Главная » Просмотр файлов » Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации (1992)

Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации (1992) (1151790), страница 39

Файл №1151790 Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации (1992) (Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации (1992)) 39 страницаСосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации (1992) (1151790) страница 392019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 39)

ния подобно правилу (2.25) и имеет вид Л„~ Ь, (5.5) где статистика щах ш(у!0, б = ! ) (у ! б = 0) (5.6) а значение порога и выбирается по заданной вероятности ложной тревоги: 1" и(у!8=0)ду=р. Отметим, что рассматриваемое л„>а правило обнаружения сохраняет прежний вид и при векторном параметре в. Статистика (6) представляет собой максимальное значение условного отношения правдоподобия: Л„ = !пах ("1 ' = гпах Л (у)8) = Л (у)8м). (5.7) выв ш (у!б = О) еыв * Теорема о среднем, которая использовалась при получении формулы (3), гарантирует лишь существование укаэанных тачек, однако она не дает способа их отыскания.

еь Этот критерия является частным случаем обобщенного критерия отношения правдоподобия (см. $ 2,!1). !96 Рис. б 2 Структурная схема системы обнаружения сигнала и опенивания его параметра Максимум достигается в точке 9„, являющейся оценкой максимального правдоподобия параметра 9. В результате приходим к схеме на рис. 5.2. Первый блок формирует условное отношение правдоподобия Л(у~О), которое поступает на схему выбора максимума, отыскивающую максимальное значение Лм=Л(у~О ) во всей области изменения параметра О~ЕОь Это значение поступает на пороговое устройство, а зафиксированное значение параметра 9, при котором условное отношение правдоподобия максимально, подается на ключ.

Если величина Л, превышает порог, то выносится решение с(1 (есть сигнал), при этом подается команда на ключ и на его выходе имеем оценку параметра 9,. Обнаружитель рассматриваемой системы совместного обнаружения и оценивания (рис. 5.2) оптимален по критерию максимального отношения правдоподобия, а измеритель оптимален в том смысле, что он формирует оценку максимального правдоподобия.

Отметим, что решающее правило (5) эквивалентно правилу р(Лм) ~ р(й)=й„ (5.8) Ит где гр-монотонная функция (например, логарифм), причем <р (Л„) = ~р (|пах Л (у(911 = гпах ср (Л (у) О)). е е При конкретизации блока формирования условного отношения правдоподобия (рис. 5.2) или блока формирования логарифма условного отношения правдоподобия можно непосредственно воспользоваться результатами синтеза оптимальных измерителей Я 4.1 и 4.2). В общем случае при многоканальном варианте измерителя имеем систему совместного обнаружения и оценивания, показанную на рис.

5.1,б. Каждый из каналов формирует условное отношение правдоподобия Л(у)92) (или его логарифм) для фиксированного значения параметра Оз(1=1, 2, ..., т), взятого из множества возможных значений параметра 9~6. Схема выбора максимума определяет канал с максимальным выходным эффектом. Если 196 Л(у)Оо) )Л(у(01) для всех 1=1, ..., п1, !М1, то величина Л(у10;) подается на пороговое устройство. При превышении порога на выходе ключа получаем значение Оь являющееся оценкой параметра О.

Если бы оцениваемый параметр 0 был дискретным, принимающим и возможных значений, то оценка 0; являлась бы оценкой максимального правдоподобия: 0;=О . В общем случае, когда параметр 0 непрерывный, значение О; приближенно совпадает с оценкой максимального правдоподобия: О;жО„. Степень приближения увеличивается с увеличением числа каналов т. Требуемое число каналов определяется так же, как и в, 9 4.1, 4.2. Сравнивая многоканальные системы совместного обнаружения и оценивания (см. рис.

5.1), видим, что в отличие от байесовского варианта структурной схемы (рис. 5.!,а) в схеме на рис. 5.!,б весовое суммирование сигналов перед пороговым устройством отсутствует, что обычно более приемлемо для практики. Таким образом, небайесовское решение поставленной задачи привело к технически более приемлемой схеме совместного обнаружения и оценивания. Перейдем к рассмотрению задачи совместного обнаружения и оценивания для конкретных моделей сигнала, используя при этом результаты 9 4.2. Вначале остановимся на сигнале вида з(0, 1), где форма сигнала з †детерминированн функция.

Наблюдаемый процесс у,=бз(0,7)+~,; О=О,1; О<г~т, где 5~ — белый гауссовский шум со спектральной плотностью Фо!2. Условное отношение правдоподобия в этом случае определяется формулой (4.34). Следовательно, статистика (7) т т л„= р 1„— 1 д, (е„,оо- — 1 ~~о„,оо), ~о о 1Уо о а ее логарифм 2 т т г„=1п Л„= — Р у,з(О„, 1) о(1 — — )' з'(О„, 1) оЫ. (5.9) о о З1о О о, Решающее правило (5) с учетом (8) принимает вид з„~ ~Ьь При ое неэнергетическом параметре вторым слагаемым в (9) можно пренебречь. При этом структурную схему системы совместного обнаружения и оценивания (рис.

5.1,б) можно непосредственно конкретизировать, использовав либо многоканальный коррелятор (см. рис. 4.5,а), либо многофильтровую схему (см. рнс. 4.5,б). 197 Рис 53 Структурная схема многоканальной системы обнаружения сигнала и оценивания смещения частоты Рассмотрим теперь сигнал с неизвестным смещением частоты 1 и со случайными начальной фазой «р н амплитудой ьм з (~, а, «р, 1) =аА (1) соз [2п (1'е+~) 1+«р (1) — «р) Неинформативные параметры а и «р распределены по рэлеевскому и равномерному законам соответственно, А(1) и «р(1) — детерминированные законы амплитудной и фазовой модуляции. Применительно к такому сигналу, принимаемому на фоне белого шума, структурная схема многоканального измерителя частоты в фильтровом варианте приведена на рис. 4.11,а.

Используя эту схему при конкретизации схемы на рис. 5.1,б, получаем систему совместного обнаружения и оценивания доплеровской частоты сигнала со случайными начальной фазой и амплитудой (рис. 5.3). Согласованные фильтры СФм 1'=1, ..., и«, настроенные на частоты 1«, ..., 1, перекрывают весь диапазон доплеровских частот. На выходе амплитудного детектора АД образуется огибающая корреляционного интеграла ав(1,). Схема выбора максимума отыскивает максимальное значение зв(1,) и подает его на поРоговое устройство. При превышении порога на выходе ключа Кл имеем оценку смещения частоты [„ приближенно равную оценке максимального правдоподобия 1 .

Рассмотрим сигнал со случайными начальной фазой и амплитудой и неизвестным временем запаздывания т: з (т, а, «р, 1) = а А (1 — т) соз [2 л )е (1 — т) + «р (1 — т) — «р). Используя схему корреляционного измерителя времени запаздывания сигнала (см. рис. 4.9,а), нетрудно аналогично предыдущему получить структурную схему многоканальной системы совместного обнаружения и оценивания. Если же использовать филь- 198 б) Рис 5.4. Структурные схемы систем оонаружения сиг- нала и оценивания времени запаздывания тровой вариант измерителя (см.

рис, 4.9,б), то приходим к одноканальной системе совместного обнаружения и оценивания (рис. 5.4,а). После согласованного фильтра СФ и амплитудного детектора АД образуется огибающая корреляционного интеграла г,(т). В схеме выбора максимума на заданном отрезке времени, определяемом диапазоном просматриваемой дальности, отыскивается максимальное значение шах г, (т) = г, (т„), (5.10) при этом фиксируется момент времени т,.

В случае превышения га(тм) порога на выходе ключа Кл имеем оценку времени запаздывання сигнала т . Эти операции просто реализуются при визуальном съеме информации. Оператор, наблюдая за отметками на экране индикатора с разверткой по дальности, сравнивает наибольший выброс с мысленным порогом и принимает решение о наличии или об отсутствии цели (сигнала). При вынесении решения о наличии целы оператор отсчитывает по шкале индикатора дальность, соответствующую моменту времени, при котором выброс на развертке имеет наибольшую амплитуду. Таким образом, в данном случае оператор по существу решает задачу совместного обнаружения и оценивания дальности цели методом максимального правдоподобия.

199 Рис. 3 б. Временные диаграммы, по ясияющие работу схемы на рис 5.4,6 200 Для автоматизации рассматриваемой обработки в схеме на рис. 5.4,а после АД можно поставить АЦП и дальнейшую обработку — выбор максимума (10), фиксацию момента тм и сравнение зс(т„)с порогом — проводить в цифровом процессоре. Возможна и аналоговая реализация автоматической системы совместного обнаружения сигнала и оценивания времени запаздывания (рис. 5.4,б, где УД вЂ” устройство дифференцирования, ФИ— формирователь импульсов). Работа системы поясняется временными диаграммами рис, 5.5. Отметим, что в данной системе обнаружение осуществляется не путем отыскания максимума (10) и сравнения его с порогом (как в схеме на рис.

5.4,а), а по-другому — при первом же превышении видеонапряжением гс заданного порога. Поэтому обнаружитель в схеме на рис. 5.4,б не является строго оптимальным в смысле критерия (5). Но зато он просто реализуется. Важным достоинством системы на рис. 5.4,б являаа ется также то, что она позволяет осуществлять совместное обнаружение и оценивание а ! ! дальности многих целей: ПУ может срабатывать много! ! ! кратно в различных точках та ! ! ! ! ! временного интервала (дальности). Аналогично предыдущему, ! использовав схему на рис. 4.12, нетрудно получить струк! ! турную схему системы совместного обнаружения и оценивания времени запаздывания и доплеровского смешения частоты сигнала со случайными д начальной фазой и амплиту- ! дой. г, ! ! В заключение отметим следующее.

В рассмотренных р системах совместного обнаружения и оцениваиия на выходе ключа Кл получаем оценку параметра сигнала при условии 6=1, т. е. при наличии полезного сигнала на входе системы. Однако это необходимое условие неявляетсядостаточным. Дело в том, что ключ Кл замыкается всегда, когда в пороговом устройстве ПУ принимается решение с(1 (есть сигнал). Но решением может быть ложным. В этом случае на выходе ключа имеем ложную оценку, называемую также исевдооценкой, Вероятность получения псевдооценки, очевидно, равна вероятности ложной тревоги Г.

Возможна и обратная ситуация: в ПУ принимается решение Ае (нет сигнала), хотя на самом деле он есть. При этом оценка параметра, получаемая на выходе схемы выбора максимума, будет отвергнута, так как ключ Кл будет разомкнут. Иначе говоря, истинная оценка параметра будет ошибочно принята за ложную. Вероятность этого события равна вероятности пропуска сигнала Ре. Таким образом, вероятности принятия ложной и отклонения истинной оценок совпадают с соответствующими вероятностями ошибочных решений при обнаружении сигнала.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6505
Авторов
на СтудИзбе
302
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее