Диссертация (1151541), страница 18
Текст из файла (страница 18)
Показатели корреляции между содержанием микроорганизмов и процентным содержанием питательных веществ в 100 г рационаМикроорганизмОбменнойэнергии,ккалСырогопротеинаБациллыЛактобациллыБифидобактерииВейлионеллыЦеллюлозолитикиЛахноспирыРуминококкиКлостридииБактероидыЭубактерии-0,48-0,330,29-0-0,190,640,4-0,36-0,34-0,480,19-0,11-0,570,340,43-0,36-0,090,60,20,39ЭнтеробактерииАктиномицеты0,680,05-0,38-0,17ФузобактерииЛистерииСтафилококкиКампилобактерПатогенные клостидииПастереллыПептококки0,640,330,39-0,52-0,150,41-0,08-0,39-0,32-0,020,250,3-0,3-0,11Псевдомонады0,070,05Некультивируемые0,47-0,39СырогожираСыройклетчаткиКальцияПолезная микрофлора-0,290,570,470,090,630,350,490,12-0,35-0,2-0,47-0,01-0,44-0,220,140,4-0,46-0,550,13-0,58-0,44-0,62-0,110,32-0,340,280,25-0,340,280,49Условно-патогенные бактерии0,43-0,55-0,630,19-0,07-0,14Патогенные бактерии0,41-0,51-0,620,36-0,28-0,380,03-0,4-0,31-0,370,640,54-0,24-0,240,080,41-0,25-0,320,310,120,14Транзитные микроорганизмы0,21-0,4-0,07Некультивируемые бактерии0,3-0,18-0,46ФосфораобщегоФосфора доступногоНатрияХлораКалия0,370,15-0,290,170,33-0,71-0,220,480,410,440,420,2-0,370,10,29-0,62-0,310,460,350,470,380,27-0,42-0,160-0,03-0,440,180,010,310,470,44-0,36-0,17-0,05-0,25-0,550,130,060,430,06-0,06-0,590,420,32-0,23-0,080,44-0,030,41-0,680,1-0,64-0,05-0,22-0,52-0,43-0,37-0,28-0,15-0,6-0,21-0,470,360,36-0,50,01-0,6-0,32-0,330,460,23-0,430-0,33-0,510,240,55-0,28-0-0,03-0,5-0,48-0,040,6-0,21-0,080,18-0,34-0,2500,10,28-0,080,210,09-0,04-0,42-0,250,37-0,52-0,47-0,1-0,27-0,45104Таблица 25.
Показатели корреляции между содержанием микроорганизмов и валовым содержанием аминокислотМикроорганизмЛизинМетионинБациллыЛактобациллыБифидобактерииВейлионеллыЦеллюлозолитикилахноспирыруминококкиклостридиибактероидыэубактерии0,11-0,09-0,640,30,3-0,07-0,130,46-0,030,350,2-0,150,23-0,30,15-0,110,050,190,48-0,23ЭнтеробактерииАктиномицеты-0,17-0,35-0,06-0,02ФузобактерииЛистерииСтафилококкиКампилобактерПатогенные клостидииПастереллыПептококки-0,27-0,380,230,220,11-0,040,010,06-0,050,030,24-0,06-0,39-0,78Псевдомонады0,04-0,79Некультивируемые-0,280,33МетионинТреонин Триптофан Лизин+цистинПолезная микрофлора0,460,120,170,080,16-0,13-0,12-0,14-0,36-0,63-0,39-0,64-0,110,310,40,330,220,340,490,32-0,33-0,1-0,6-0,04-0,35-0,10,01-0,080,410,510,610,470,330,020,36-0,040,310,340,370,32Условно-патогенные бактерии-0,44-0,19-0,53-0,13-0,32-0,340,14-0,35Патогенные бактерии-0,43-0,27-0,45-0,23-0,45-0,37-0,13-0,3600,22-0,340,260,590,230,140,18-0,040,140,510,13-0,33-0,09-0,47-0,03-0,3-0,07-0,07-0,02Условно-патогенные бактерии-0,50,010,240,06Некультивируемые бактерии-0,17-0,27-0,5-0,26МетионинМетионин+цистинТреонинТриптофан-0,39-0,76-0,060,340,440,260,610,390,14-0,360,02-0,27-0,640,410,42-0,060,030,560,020,280,06-0,16-0,640,340,33-0,03-0,060,48-0,040,310,09-0,22-0,470,470,52-0,490,070,640,280,350,390,08-0,11-0,28-0,12-0,34-0,420,080,460,20,36-0,420,31-0,13-0,7-0,18-0,30,260,10,23-0,1-0,13-0,21-0,350,270,160,14-0,03-0,04-0,37-0,13-0,210,060,51-0,4-0,09-0,130,080,060,280,3-0,25-0,25-0,46Рис.
13. Коэффициент корреляции Спирмена между содержанием микроорганизмов и показателями перевариваемости а – протеина, б – сырой клетчатки,в – сырого жира, д – безазотистых экстрактивных веществ, е – сырой золы, ж- азота и использования питательных веществ по результатам опытов № 1-3: А(полезная микрофлора:1 бациллы, 2 – лактобациллы, 3 бифидобактерии, 4– вейлионеллы, 5 – лахноспиры, 6 – руминококии, 7 – клостридии, 8 – бактроиды, 9 – эубактерии); В (условно-патогенные и патогенные бактерии: 1 – энтеробактерии, 2 – актиномицеты, 3 – фузобактерии, 4 – листерии, 5 – стафилококки, 6 – кампилобактерии.
7 – патогенные клостридии, 8 – пастереллы, 9 –пептококки); С (1 транзиторные бактерии, 2 – некультивируемые бактерии)106Для остальных представителей бактериального сообщества установленастойкая отрицательная корреляция между указанными параметрами.Для энтеробактерий (В.1), пастерелл (В.8), псевдомонад (С.1) и некультивируемых видов бактерий (С.2) коэффициент корреляции Спирмена имел положительные значения для большинства исследуемых показателей переваримости корма и изменялся от 0,05 до 0,76. Наиболее сильная связь (0,76) установлена между соотношением энтеробактерий и показателями переваримостикак органических (0,56), так и неорганических веществ (для сырой золы –0,56).
Вероятно, перечисленные условно-патогенные, патогенные и транзиторные бактерии активно используют в своем метаболизме не усвоенные в ЖКТпитательные вещества, что является показателем недостаточной переваримости большинства компонентов корма для исследуемых групп птиц.На фоне рациона с добавлением подсолнечного шрота, с наибольшимуровнем сырой клетчатки, обнаружено самое высокое содержание облигатныхпредставителей кишечной нормофлоры птицы – молочнокислых бактерийрода Lactobacillus и Eubacterium spp., которые, как правило, благодаря своимсвойствам, синтезу органических кислот и бактериоцинов способны к антагонистическому вытеснению патогенных видов.Основываясь на полученных результатах, можно заключить, что структура питательного рациона обладает способностью оказывать определенноевоздействие на состав бактериального сообщества слепых отростков кишечника птицы, что, благодаря синергическим отношениям микроорганизмов сорганизмом-хозяином, позволяет получить физиологический ответ на продуктивные качества птицы.3.6.
Производственная проверка результатов исследования.Результаты производственной проверки представлены в таблице 26.107Таблица 26. Результаты производственной проверки (октябрь-декабрь 2016г.ПоказательЕд.Вариантыизм. Базовый Новый-1 Новый-2 Новый3123456Принято на выращиваниегол.суточных бройлеров120120120120Поголовье на убойгол.120120120120Сохранность поголовья%100100100100Срок выращиваниядн.36363636Живая масса суточногог41,241,141,341,2цыпленкаЖивая масса всего поголог4,9444,9324,9564,944вья суточных цыплятСредняя живая масса 1 головыг2037204720302022Живая масса сданной птицы кгВаловый прирост живойкгмассы, всегоСреднесуточный приростг/голживой массыУбойный выход%Получено мясакгЗатраты корма, всегокгЗатраты корма на 1 кг прикгроста живой массыСредняя цена 1 кг кормаруб.Производственные затраты,всегов т.ч.: стоимость кормовзарплатапрочие прямые затратынакладные расходызатраты на убой и обработкуСебестоимость 1 кг мяса(всего)Экономический эффект,всегоЭкономический эффект на 1гол.244,44245,64243,60242,64239,496240,708238,644237,69655,455,755,255,071,20174,04399,9671,12174,70397,1771,10173,2396,1571,07172,44396,951,671,651,661,6723,7922,3323,9821,37руб.16231,54 15547,46 16120,38 15072,6руб.руб.руб.руб.9518,6884,121207,841112,128872,2887,481212,421116,39502,46879,861202,01106,78483,68875,991196,731101,89руб.3445,993459,063429,43414,3руб.93,2688,9993,0787,41руб.745,9732,911008,8руб.6,20,2748,410812Экономический эффект врасчете на 1000 голов цып- руб.лят сданных на убой34566216,4274,28406,45Расчёт экономической эффективности проводили по формуле:Э = (СБ – СН1) × АН1 , гдеСБ, СН – себестоимость 1 кг мяса бройлеров (базовая и новая), руб;АН – количество произведённой продукции в новом варианте, кгЭН1 = (93,26 – 88,99) × 174,7 = 745,97 руб.ЭН2 = (93,26 – 93,07) × 173,2 = 32,91 руб.ЭН3= (93,26 – 87,41) × 172,44 = 1008,8 руб.Благодаря улучшенной конверсии кормов живая масса птицы опытныхгрупп на 5,3% выше.
За счет улучшения мясных качество бройлера, увеличения убойного выхода птицы и сохранности птицы выручка реализации мясаптицы выросла на 10%.Несмотря на рост затрат на производство мяса бройлеров на 5,5%, связанный с применением Целлобактерина-Т, увеличение живой массы и товарноговыхода продукции позволили достичь снижения себестоимости 1 кг мяса на4,5%.При рекомендованных нормах расхода и цены Целлобактерина-Т дополнительные затраты на препарат в расчете на 1 голову цыпленка составили 0,46руб.
Совокупные эффекты от применения препарата составили 9 руб. дополнительной прибыли на 1 руб. дополнительных затрат.109ЗАКЛЮЧЕНИЕ1. Использование комплексного молекулярно-генетического метода T-RFLPанализа позволяет выявлять в желудочно-кишечном тракте цыплят-бройлеровдо 600 различных бактериальных филотипов, соответствующих таксономическому рангу вида и относящихся к различным таксонам.
Объединение данныхT-RFLP-анализа с данными ПЦР в реальном времени позволяет установитьдолю вида бактерий в кишечнике бройлеров с точностью до клетки (количество геномов).2. Проведенное методическое сопоставление T-RFLP-анализа и высокопроизводительного секвенирования (NGS) показало, что применение T-RFLPанализа дает более полную картину микробиоты кишечника в сравнении сNGS. Это объясняется более полными базами данных для T-RFLP по сравнению с NGS. Однако, стремительное пополнение баз данных для NGS в ближайшее время оставляет перспективу за высокопроизводительным секвенированием.3.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
