Диссертация (1151153), страница 11
Текст из файла (страница 11)
Стоимость воспитания ребенка.4. Уровеньзаработнойплатыматери(альтернативнаястоимостьсвободного времени).5. Влияние культурного аспекта.Ванализерождаемостивыделяетсядвеосновныекомпоненты:демографическая структура населения и репродуктивное поведение женщин.Вторая компонента описывается показателями числа рожденных женщиной детей(в семье, вне брака, за всю жизнь), а также возрастными показателямирождаемости.Нормативный подход к анализу рождаемости. Э. Коул являетсяпредставителем нормативного подхода к анализу рождаемости, для которогохарактерносравнение«естественным»наблюдаемогоуровнем,уровняхарактеризующимсярождаемостиотсутствиемснекоторымсоциально-экономических и «добровольных» ограничений для зачатия, рождения ивоспитания детей.
Коул предложил следующую систему показателей в рамкахПринстонского исследования рождаемости:57 индекс брачной рождаемости как отношение наблюдаемого числарождений в браке к ожидаемому, индекс внебрачной рождаемости как отношение наблюдаемого числарождений вне брака к ожидаемому, индекс брачной структуры как отношению ожидаемого числа брачныхрождений к ожидаемому числу всех рождений.С точки зрения прогнозирования рождаемости подход представляетсянеэффективным.В руководстве по демографическим расчетам ООН [104] используютсямодели Коула-Трассела [78] и Браса [85].
Остановимся на них подробнее.Обозначим h(x) как естественный уровень рождаемости и (x) какнаблюдаемыйуровеньбрачной ( x) M h( x) ( x) , где параметррождаемостиMдлявозрастаx.характеризует естественныйрождаемости для данной популяции, аТогдауровень (x) – функция, характеризующееотклонение возрастных уровней рождаемости для данной популяции отестественных возрастных уровней. Исследование данных для нескольких странпоказало, что (x) может быть представлена в виде ( x) exp(m v( x)) , где функцияv(x) практически одинакова для разных популяций, а параметр m характеризуетконкретную популяцию.
Соответственно рождаемость в возрасте x может бытьпредставлена в виде f ( x) ( x)G( x) , где G(x) – доля женщин, вступивших в брак ввозрасте x .Брас предложил модель возрастных показателях рождаемости, основаннуюна модели смертности Гомперца. Число факторов рождаемости было сокращенодо двух: F (x) – накопленной рождаемости в возрасте x иTF– накопленнойрождаемости к концу детородного периода. Их отношение выражается в видеF(x)/TF= exp (Aexp (Bx)) ,гдеA 0иB–константы,определяющиеконфигурацию кривой Гомперца. Логарифмическое преобразование и заменаln( ln( F(x)/TF ))на ( F ( x))с одновременным использованием типовойочередности рождений Fs (x) приводят к соотношению вида ( F ( x)) ( Fs ( x)) ,58где параметр характеризует возраст, к которому рождается примерно половинадетей в популяции, а параметр влияет на островершинность кривойраспределения рождений по возрастам матери.Применение данной модели в целях анализа и прогнозирования гораздоудобнее, чем использование модели Коула-Трассела.
Тем не менее, использованиетиповых таблиц для определения уровня рождаемости ставит под вопросдостоверность получаемых прогнозов для конкретной популяции.Эмпирический подход к анализу рождаемости. Основывается на анализетенденций рождаемости с использованием методов математической статистики иимитационного моделирования. Много исследований было посвящено анализусоциально-экономических факторов рождаемости. Среди них отметим ужеупоминавшееся исследование для РФ [32], охватывающее такие факторы каксемейное положение, государственная поддержкауровеньобразования,уровеньздравоохранения,матерей, заработная плата,обеспеченностьжильем,обеспеченность бытовыми и транспортными услугами, телефонной связью,телевидением, досугом.
Основное преимущество данного подхода – выявлениестепени влияния различных факторов на уровень рождаемости. Недостаткомявляется то, что данный подход служит в большей степени в целях анализа, а не вцелях прогноза, т.к. для прогноза необходимо спрогнозировать будущие значениявсех указанных факторов.В середине XX века американскими социологами К. Дэвисом и Дж. Блейкбыл предложен альтернативный подход – модель «промежуточных переменных»,или «варьирующих признаков» [59], через которые опосредуется воздействиесоциально-экономических факторов на репродуктивное поведение женщин.Основные «промежуточные переменные» – это факторы, влияющие назаключение и распад брачных союзов, факторы, определяющие половую жизнь врамкахбрачныхсоюзов,факторы,влияющиеназачатиеифакторы,определяющие беременность и успешные роды.
Позднее американский демографДж. Бонгаартс представил на основе этих факторов систему индексовнепосредственных детерминант рождаемости. Бонгаартс выделил 5 основных59детерминант рождаемости: доля женщин, состоящих в постоянных брачныхсоюзах; применение контрацепции; искусственные аборты; послеродовая периодстерильности; стерильность женского населения (отсутствие детей послеокончания репродуктивного периода). Для каждого фактора вычисляется индекс,характеризующий влияние на снижение общей рождаемости данного фактора иколеблющийся между нулем и единицей.
Например, индекс стерильности равен 1,если доля женщин, никогда не имевших детей, равна 100% и 0, если 0%.Основное преимущество данного подхода – наглядный анализ демографическойстатистики, результаты которого удобно использовать в целях демографическойполитики путем воздействия на наиболее слабые факторы. Однако, применимостьданной модели в целях прогнозирования опять же ограничена наличиемфакторов, которые также нужно предсказывать.Во второй половине XX века было накоплено достаточно материалаисследований рождаемости в разных странах. На их основе А. Жакаром былапредложена модель имитационного моделирования процесса рождаемости [58].Моделирования производится для каждого месяца жизни женщины для каждойженщины из рассматриваемой выборки. Автором рассмотрены следующиесобытия в жизни женщины репродуктивного возраста (в данном случаеиспользуется возрастной интервал 15-45 лет), влияющие на рождаемость:вступление в брак, зачатие, развод, овдовение, смерть женщины, смерть плода,вступление в повторный брак.
Также учитываются периоды стерильности послерождения очередного ребенка.Основное преимущество метода – возможность учета вероятностейотдельных событий в жизни женщины, влияющих на деторождение. Основнойнедостаток метода – наличие большого числа факторов, а также практическаясложность применения метода для больших выборок женщин.60ГЛАВА 2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМОВСОЦИАЛЬНЫХ ВЫПЛАТ РЕГИОНА РФ2.1. Модели и методы демографии и актуарной математикиВероятностнаямодельпредстоящейпродолжительностижизнииндивида в актуарной математике.
В целях обоснования выбора показателясмертности для вероятностной модели числа смертей на территории региона РФрассмотримвероятностнуюмодельпродолжительностижизнииндивида,биологическихсуществ,разработанную в актуарной математике.Отличиявпродолжительностижизнипринадлежащих к одному виду, можно объяснить тремя причинами [24]:исходнойгетерогенностьюнаблюдаемойвыборкисуществ,включаягенетическую гетерогенность; различием в условиях обитания; стохастическимхарактером продолжительности жизни. Первый источник вариабельности дляпрогнозирования смертности в человеческой популяции несущественен, так какпродолжительность жизни потомков очень слабо зависит от продолжительностижизни предков. Либо влияние двух других причин сводит его влияниепрактически до двух-трех процентов в смысле уменьшения неопределенности,измеренной дисперсией будущей продолжительности жизни [90].
Кроме того,данныеораспределениипродолжительностижизнипотомковпопродолжительности жизни родителей не заносятся в общедоступные таблицыдемографическойстатистики.Оставшиесядвепричинынетольконеопровергаются практическими расчетами, но и считаются основными факторами,влияющими на распределение продолжительности жизни. Поскольку в пределаходногорегионапредполагаетсяоднородностьприродно-климатическихисоциально-экономических условий жизни населения, то рассмотрим болееподробно последний фактор – стохастический характер продолжительностижизни.61В актуарной математике достаточно хорошо развиты методы расчета,основанные на вероятности смерти страхуемого лица.