Диссертация (1150995), страница 16
Текст из файла (страница 16)
Коэффициентмиграционного прироста (выбытия) определим по формуле: мво, б/рН воКм где( 3.4)∆мво – миграционный прирост по группе с высшим профессиональнымобразованием, чел.;Нво – численность населения с высшим образованием, чел.Км 697 0,005138300( 3.5)Миграционный прирост и численность населения с высшим образованиемопределены на основании данных официальной статистики [99].В результате рассчитан совокупный ежегодный прирост (сокращение)потребности в кадрах с высшим образованием по видам экономическойдеятельности (таблица 3.12).101Таблица 3.12Совокупный прирост (сокращение) потребности в кадрах с высшим образованием вВологодской области в 2014-2016 гг., чел.ГодВид деятельности201420152016Сельское хозяйство160220111Обрабатывающие производства97912471030Производство и распределение электроэнергии, газа и воды520478532Строительство483374483Торговля179016851818Гостиницы и рестораны-51-57-42Транспорт и связь852943781Финансовая деятельность808882974Операции с недвижимостью912951890Государственное управление216518411499Образование200720292088Здравоохранение182117681682Предоставление прочих услуг542635756Всего129881299512601Источник: рассчитано по данным Вологодастата [99]Для определения дополнительного спроса на труд специалистов с высшимобразованием в регионе по укрупненным направлениям подготовки использованаматрицапрофессионально-квалификационногосоответствия,составленнаяспециалистами Департамента труда и занятости населения Вологодской области[20].
В результате суммарная потребность в специалистах, подготовку которыхосуществляют вузы области, в 2016 году составит 11346 человек. Различие ссовокупным приростом спросом в кадрах с высшим образованием, рассчитаннымвыше,объясняетсяналичиемпотребностивспециалистах,которыхобразовательные учреждения Вологодской области не готовят (в частности, вспециалистах с высшим образованием в области медицины). Потребность в«инженерах» в 2016 году составит 4514 человека, в «экономистах» – 3397человек, в «гуманитариях» – 3435 человек. На основании данных о стоимостиобучения в вузах Вологодской области можно примерно рассчитать среднююстоимость года обучения в магистратуре по укрупненным направлениямподготовки.Средняястоимостьобученияпоинженерно-техническомунаправлению составит 82899 рублей; по экономическому – 71977 рублей, посоциально-гуманитарному – 89298 рублей. В таком случае если рассматривать102выигрыш полной коалиции, достигаемый при соответствии объемов и структурыподготовкивыпускниковипотребностиэкономикирегионавквалифицированных кадрах, как валовой доход, то за период с 2014-2016 гг.
(2года обучения) он составит 1850,9 млн. руб.Таким образом, значения вектора Шепли при практической реализациипостроенной выше кооперативной теоретико-игровой модели на примереВологодской области, определенные по данным на 2016 год, составят (млн. руб.):Ф1 (v) 740,3 ;Ф2 (v) 555,3 ;Ф3 ( v ) 555 ,3 .Значения дележей, соответствующие N-ядру, будут равны:N (v ) (699,3; 575,8; 575,8)( 3.6)Полученное решение позволяет сформировать обоснованные качественныепрогнозы относительно вариантов распределения дополнительного эффекта,возникающего при достижении договоренности между вузами относительнопроведения согласованной политики на рынке образовательных услуг.3.3Практическая реализация эволюционной модели взаимодействияабитуриентов и вузов (на материалах Вологодской области)Практическаяреализациятеоретико-игровойэволюционноймоделивзаимодействия абитуриентов и вузов на материалах конкретного регионавключает следующие этапы.1.Выбор базовой гипотезы относительно модельной ситуации, наиболееполно описывающей состояние высшего образования на конкретнойтерритории.2.Определение критериев и проверка базовой гипотезы.3.Корректировка базовой гипотезы (в случае необходимости).4.Анализмодельнойситуациирассматриваемому региону.сучетомреальныхданныхпо103Для системы высшего образования Вологодской области, как и России вцелом, характерно наличие ажиотажного спроса на образовательные услуги вузов.При этом «штрафы» за низкое качество образования распространяются как настудентов, так и на высшие учебные заведения.
Смена места учебы, еслиожидаемаяинтенсивностьподготовкинесоответствуетфактической(предлагаемой), как и «отсев» студентов после поступления, хотя и вызываютдополнительные затраты, вполне возможны. Одновременно можно предположить,что выигрыш вузов в случае, когда «качество» абитуриента превышает«качество» места оказывается выше, чем, когда и абитуриенты и вузы настроенына низкую интенсивность подготовки. Аналогичным образом, когда «качество»места превышает «качество» абитуриента, образуется дополнительный выигрышабитуриентской базы.Соответственно, в качестве базовой гипотезы принимается, что системавысшего образования Вологодской области описывается модельной ситуацией«Пространство для развития» (см. п.
2.2 настоящей работы).В дальнейшем в данном разделе будем рассматривать скорректированныйвариант данной модели, при котором ситуация (H;H) принимается за базовую(таблица 3.13).Таблица 3.13Скорректированная модель «Пространство для развития»вузыHLабитуриенты0H00L01-xxИсточник: составлено автором104Для проверки вышеуказанной гипотезы был проведен опрос студентов ипредставителей вузов рассматриваемого региона. (Предполагается, что стратегиистудентов относительно качества (интенсивности) подготовки с того времени,когда они были абитуриентами изменились незначительно). В анкетированиипринималиучастиеболее500студентовразличныхспециальностейинаправлений подготовки, и более 500 представителей вузов и филиаловВологодской области.
Структура выборки, в целом, соответствует структурегенеральнойсовокупности.Предельнаяошибкавыборкисоставляетпримерно 4%.Респондентам предлагалось оценить свое фактическоеи желаемоеположение на осях, характеризующих качество (интенсивность) подготовки,обеспечиваемое вузами и усилия и желание учиться со стороны студентов, атакже прирост полезности (удовлетворенности) в баллах (от 1 до 10), связанныйкачество (интенсивность)подготовки,обеспечиваемое вузамисо сменой данного положения (рисунок 3.11).HLLHусилия и желаниеучиться со стороныстудентовРисунок 3.11 Форма, характеризующая стратегические позиции участников игры«абитуриенты-вузы»Следует напомнить, что в рамках рассматриваемой модели 0<0; <0; >0;0<.
Соответственно, данной моделью описывается поведение студентов(абитуриентов), стремящихся изменить свое положение следующим образом:HH→LH;LL→LH;105LL→HL;LL→HH;HL→HH;HL→LH.В целом на долю студентов данных категорий приходится более 80%выборки.В свою очередь, представители вузов, поведение которых описываетсямодельной ситуацией «Пространство для развития» стремятся изменить своеположение следующим образом:HH→HL;LL→LH;LL→HL;LL→HH;LH→HH;LH→ HL.Доля представителей высших учебных заведений, относящихся к даннымкатегориям, в выборке превышает 76%.Изученные статистическими методами закономерности функционированиясистемы высшего образования современной России позволяют отметитьзаинтересованность абитуриентов и студентов, ориентированных на низкоекачествоподготовки,виспользованиирепутационныхресурсоввузов,придерживающихся стратегии «H».
В свою очередь, вузы, заинтересованныеисключительно в формальной стороне образовательного процесса, конкурируютза высокомотивированных студентов (абитуриентов).На этапе практической реализации эволюционной модели взаимодействияабитуриентов (студентов) и вузов важнейшей задачей является определениефактических значений коэффициентов , и . В настоящем диссертационномисследовании основой для определения данных коэффициентов послужиливышеуказанные оценки прироста полезности.106= –10= –3=2Наибольший интерес с практической точки зрения представляет задачаопределения условий, при которых игрокам выгоднее ориентироваться наприложение минимальных усилий к процессу обучения.
Остановимся на нейподробнее и рассмотрим на примере игрока I (абитуриентской базы).В настоящем варианте игроку I «выгоднее» придерживаться стратегии «L»,а не «H» если( 3.7) 3 x 2 (1 x ) 1 x 0 (1 x )где х – вероятность выбора игроком II стратегии «L» (или, в рассматриваемомслучае, доля вузов, ориентирующихся на низкое качество (интенсивность)подготовки, в общей численности популяции);илиx12( 3.8)Иными словами, если доля вузов, ориентирующихся на низкое качество(интенсивность) подготовки, в рассматриваемой популяции не превышает 50%, товыборабитуриентамистратегии,предполагающейминимизациюусилий,прилагаемых к процессу обучения, является оправданным.Для получения представления о возможном развитии ситуации в динамикеобратимся к расширенной версии модельной ситуации «Пространство дляразвития», где механизм взаимной адаптации игроков, ориентирующихся нанизкое качество (интенсивность) подготовки задается функцией (х), аэффективность действия этого механизма отражают соотношения между , и .Ниже представлены фактические варианты моделирования функциональнойзависимости(х),вобщемдиссертационного исследования:видерассмотренныевп.
2.3настоящего107(a) ( x ) 2 x 3 ;2(b) ( x) x x 3 ;2(c) ( x) x 3x 3 .Данные варианты наглядно отражены на графике (рисунок 3.12).00,10,20,30,40,50,60,70,80,910-0,5-1(a)-1,5(b)-2(c)-2,5-3-3,5Рисунок 3.12 Варианты моделирования функциональной зависимости полезностейстолкнувшихся агентов, придерживающихся стратегии «L» от их доли в общей численностипопуляцииВ случае функциональной зависимости (a) условие предпочтительности дляигрока I, придерживающегося стратегии «L», принимает видu ( x) 2 x 2 4 x 2 0 ,где( 3.9)u (x ) – прирост полезности I–го игрока при использовании им стратегии«L» (по отношению к ситуации, в которой он играет «H»).В случае функциональной зависимости (b) условие предпочтительности дляигрока I стратегии «L» принимает видx3 x 2 4x 2 0 .( 3.10)В случае функциональной зависимости (c) условие предпочтительности дляигрока I стратегии «L» принимает вид x 3 3x 2 4 x 2 0 .( 3.11)Графически это можно представить следующим образом (рисунок 3.13)1082,52(a)(b)(c)1,510,5000,10,20,30,40,50,60,70,80,91-0,5Рисунок 3.13 Графики прироста полезностей игрока I при использовании стратегии «L» (поотношению к стратегии «H») в ситуациях (a), (b), (c)Как наглядно представлено на графике в случаях (а) и (с) ориентация наминимизацию усилий выгодна для игрока I всегда, вне зависимости от числавузов, ориентирующихся на низкое качество (интенсивность) подготовки, впопуляции.