Диссертация (1150995), страница 15

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 15)

Пооценкампредставителейсоискателейпредприятий(безынициативность,иорганизацийнесамостоятельностьличныеит.д.)качестваявляютсязначительно более серьезным препятствием (см. приложение).3.2Практическая реализация кооперативной теоретико-игровой моделивзаимодействия высших образовательных учреждений (на материалахВологодской области)Одной из важнейших задач, возникающих на этапе практическогоприменениятеоретико-игровыхмоделей,являетсяпостроениехарактеристической функции в реальных (измеряемых) величинах.

Так как вданном случае в качестве базового фактора, обеспечивающего выигрышобразовательныхучреждений,указываетсясбалансированностьспросаипредложения специалистов с высшим образованием, то для определения значениярешений рассмотренной выше задачи для конкретного региона необходимо,прежде всего, рассчитать прогнозируемый объем дополнительной потребности вквалифицированных кадрах в данном регионе через 2-4 года (срок подготовкимагистров и бакалавров).В рамках данной работы определим объем дополнительного спроса на трудспециалистов с высшим образованием в Вологодской области в 2016 году.Процесс прогнозирования включает в себя следующие этапы.1.Моделирование и прогнозирование общей потребности в кадрах в регионепо видам экономической деятельности.2.Моделирование и прогнозирование доли занятых с высшим образованием.3.Определение числа занятых с высшим образованием в 2014-2016 гг.

вабсолютных величинах.934.Расчет коэффициентов естественного выбытия по видам деятельности икоэффициента миграционного прироста (выбытия) населения с высшимобразованием.5.Определение дополнительной потребности в квалифицированных кадрах в2014-2016 гг. по видам экономической деятельности.6.Определение дополнительной потребности в квалифицированных кадрах в2014-2016 гг. по группам специальностей (направлениям подготовки).На первом этапе прогнозирования дополнительного спроса на трудспециалистов с высшим образованием в Вологодской области рассмотрены ипроанализированы с позиций адекватности моделируемому процессу базовые(«традиционные») модели спроса на труд: неоклассическая, кейнсианские,линейная и степенная многофакторные, в общем виде представленные в разделе1.5 данной работы.Процесс моделирования общей потребности в кадрах в Вологодскойобласти по видам экономической деятельности представим на примере сельскогохозяйства.

В качестве базовых факторов многофакторных моделей возьмемследующие:–реальная ставка заработной платы ( w ) t ;–объем основных фондов в реальном выражении (Kt);–объем выпуска в реальном выражении (Yt);–время (t).PОсновные характеристики используемых базовых моделей приведем втаблице 3.7.Таблица 3.7Основные характеристики базовых моделей спроса на труд в сельском хозяйствеСтандартнаяКоэффициент ошибка моделиВид моделиЗначимость Fдетерминации тыс.% отчел.

среднегоwln LDt  0,04 ln K t  0,26 ln( ) t  6,2472,9%8,711,3%14%P94КоэффициентдетерминацииВид моделиLDt  38  0,001YtDtL  0,214Yt25,43%0,556Dtln L  0,093 ln Yt  0,32 ln K twLDt  -0,001  - 0,00003 K t  0,0004Yt  -1,854 t  88 p t wL  5,5  pСтандартнаяошибка моделиЗначимость Fтыс.% отчел. среднего12,2316%15%27%12,2616%15%75%7,7210,1%5%97,09%2,763,6%5%98,43%2,222,9%4%0,028DtK 0,038 Y 0,214 e - 0,037 tИсточник: рассчитано по данным Вологодастата [99]В целом лучшей из рассмотренных является степенная многофакторнаямодель. Она характеризуется чрезвычайно высокими значениями коэффициентовкорреляции и детерминации, согласно которым 98,43% вариации спроса на труд всельском хозяйстве определяется рассматриваемым уравнением. При этомстандартная ошибка составляет всего 2,9% от среднего значения результативногопоказателя.

Следовательно, именно данную модель целесообразно выбрать длядальнейшего рассмотрения.После исключения незначимых факторов и добавления фактора «кризис» в1998 и 2008-2009 гг. (Кр), модель принимает следующий вид:LDt  17,56 Y 0,167 e -0,037 t - 0,04 Kр( 3.1)R2=99%S= 2,72 (2,2%) < σ(13,7).СогласнокритериюФишерауравнениепризнаетсязначимымсвероятностью 95%. Параметры модели также значимы, P-Значение параметровнамного меньше5%.Приведеннаямодель характеризуется чрезвычайновысокими значениями коэффициентов корреляции и детерминации, согласнокоторым вариация спроса на труд в сельском хозяйстве почти полностьюописывается рассматриваемым уравнением, что наглядно представлено нарисунке 3.9.95120тыс.

чел.теоретическая динамика100фактическая динамика80604020годы01998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012Рисунок 3.9 Фактическая и расчетная динамика спроса на труд в сельском хозяйствеБазовые модели для обрабатывающих производств представлены втаблице 3.8.Таблица 3.8Основные характеристики базовых моделей спроса на труд в обрабатывающих производствахСтандартнаяошибка моделиКоэффициентВид моделиЗначимость Fдетерминациитыс.% отчел.среднегоwln LDt  b ln K t  a ln( )t  L0PLDt  L0  aYtLDt  aYt bln LDt  b ln Yt  a ln Kt wLDt  a   bK t  cYt  dt  L0 p t52,75%6,885,0%11%15,45%14,81%38%8,858,9014,346,5%6,5%10,4%15%16%7%93,60%2,782,0%5%94,64%2,541,9%4%a wLDt  L0   K b Y c e dt pИсточник: рассчитано по данным Вологодастата [99]В данном случае лучшей моделью оказывается степенная многофакторная.При этом добавление в уравнение фактора «кризис» в 1998 и 2008-2009 гг.

(Кр)увеличивает коэффициенты корреляции и детерминации и улучшает модель вцелом. Окончательный вид модели выглядит следующим образом. wL  42  pDtR2=96,1%S= 2,29 (1,7%) < σ(9,28).0 ,12K  0, 09Y 0,1 e  0, 03t  0, 02 Кр( 3.2)96Данная модель описывает 96% вариации спроса на труд в обрабатывающихпроизводствах. Согласно критерию Фишера уравнение признается значимым свероятностью 95%, а значение стандартной ошибки невелико. Фактическая ирасчетная динамика спроса на труд в обрабатывающих производствах приведенана графике (рисунок 3.10).200тыс. чел.теоретическая динамикафактическая динамика15010050годы01998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012Рисунок 3.10 Фактическая и расчетная динамика спроса на труд в обрабатывающихпроизводствахСогласно построенной модели при возрастании объемов выпуска вобрабатывающих производствах на 1%, потребность в кадрах увеличится на 0,1%.Прирост объемов основных фондов на 1% вызовет сокращение спроса на труд на0,09%, а увеличение заработной платы на 1%, вопреки теоретическимпредставлениям, приведет к росту спроса на труд на 0,12%.

Последнее можетобъясняться тем, что из-за нехватки кадров в сфере обрабатывающих производстврост оплаты труда не приведет к сокращению спроса, но увеличит предложение.Следовательно, численность занятых, рассматриваемая в данной модели какудовлетворенный спрос на труд, возрастет.Аналогичным образом построены модели спроса на труд для остальныхвидов экономической деятельности (см. приложение).В модели введены следующие дополнительные факторы:–объем выработки теплоэнергии (Т);–выпуск по всем видам деятельности (Y0);–численность населения (Н);97–денежные доходы населения (Д);–сальдированныйфинансовыйрезультатдеятельностигостинициресторанов (П);–доходы от услуг связи организаций всех видов деятельности (Д1);–пассажирооборот железнодорожного транспорта (Ж);–численность населения в возрасте от 15 до 19 лет (Н1);–численность населения в возрасте от 20 до 24 лет (Н2);–численность населения в возрасте от 5 до 9 лет (Н3);–численность населения в возрасте от 10 до 14 лет (Н4);–численность населения в возрасте от 45 до 49 (Н5);–мощность амбулаторно-поликлинических учреждений (М);–доля прочих услуг в общем выпуске (У);–численность населения с доходами ниже прожиточного минимума (Нм).Окончательные модели приведены в таблице 3.9.Таблица 3.9Основные характеристики окончательных моделей спроса на труд по видам экономическойдеятельностиСтандартнаяКоэффициентВид деятельностиУравнение регрессииошибкадетерминацииуравнениясельскоеLDt  17,56 Y 0,167 e -0,037 t - 0,04 Kр99%2,72 (2,2%)хозяйствообрабатывающиепроизводствапроизводство ираспределениеэлектроэнергии,газа и водыоперации снедвижимостьюстроительствоторговлягостиницы иресторанытранспорт и связь wLDt  42  p0,12K  0,09Y 0,1 e  0,03t  0,02 Кр96%2,29 (1,7%)94%0,27 (1,5%)90,5%0,94 (3,1%)93%87%1,6 (3,9%)3,3 (4%)wLDt  0,0009   - 1,75t  0,00014  p- 0,00001Y 0 - 0,075П  0,0015 K91%0,71 (1,93%)LDt  Д10, 206 Ж 0, 2875,9%1,5 (3%)LDt  12,8  0,14t  0,8 Кр  0,3Т - 0,00002 K wLDt  172,8  p0,23t 0, 24LDt  50 ,5  0,00001 Y  1,5t  3,3 КрDtL  342 ,5 Н4 , 06Y0, 3098КоэффициентдетерминацииСтандартнаяошибкауравнения93,7%0,32 (4,8%) wLDt  13,95  0,00057    0,00006К p94,1%1,15 (3,7%)L Dt  44 ,55  0, 045 Н 1  0, 075 Н 2  0 ,89 Кр82,9%0,54 (0,96%)96,5%0,35 (0,81%)85,6%0,42 (2%)Вид деятельностиУравнение регрессиифинансоваядеятельностьгосударственноеуправлениеобразованиездравоохранениепредоставлениепрочих услуг wLDt  42,7  p0 , 23e 0 ,06 tDtL  172 ,7  0 ,43 Н 3  0 ,06 Н 4  0,34 Н 5  2,34 Кр  2,11 МLDt  28  1337,8У  0,01Н м  0,0024Y 1,42Кр - 0,00002Y0Источник: рассчитано по данным Вологодастата [99]Общая потребность в кадрах по видам экономической деятельности в 20142016 гг.

приведена в таблице 3.10.Таблица 3.10Общая потребность в кадрах в 2014-2016 гг., тыс. чел.Год20142015201652,68251,08049,374Сельское хозяйство115,235112,164109,142Обрабатывающие производства19,56119,601Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 19,508Строительство38,78939,14039,73987,95386,71485,612Торговля10,4758,2046,642Гостиницы и рестораны51,17051,38951,556Транспорт и связь10,29710,96111,688Финансовая деятельность34,03734,51535,021Операции с недвижимостью36,75837,79438,830Государственное управление52,55152,00351,622Образование45,50945,41744,394Здравоохранение22,75824,16326,039Предоставление прочих услуг577,501572,815568,896ВсегоИсточник: рассчитано по данным Вологодастата [99]Вид деятельностиПроведенные исследования показали, что динамика такого показателя, какдоля занятых с высшим образованием (wh) вполне адекватно может быть описанав форме линейного регрессионного уравнения, где факторами выступаютпроизводственно-технологические характеристики предприятия региона:99–число организаций, использовавших электронную почту (ne-mail);–число организаций, использовавших локальные вычислительные сети (nл);–число организаций, использовавших персональные компьютеры (nпк);–число организаций, использовавших специальные программные средства(nспец.прогр);–число организаций, использовавших интернет (ni);–затраты на приобретение вычислительной техники (cвыч.тех);–рядфиктивныхпеременных,характеризующихпринадлежностьрассматриваемых показателей к определенному виду деятельности (х).Рубрикация приведена согласно данным официальной статистики [99].При моделировании доли занятых свысшимобразованиембылирассмотрены линейные и степенные многофакторные уравнения, параметрыкоторых определены в пакете Statistica.Окончательная модель принимает следующий вид: h  2,54  53,6 хфин  42,17 хобр  14,5 х газ  13,5 хнедв  25,35 хпроч  7,22 хстрой  4,8 х здрав  0,15ne mail  0,1n л - 0,12nпк  0,1nспец .прогр  0,1ni - 0,011c выч.тех( 3.3)R2=96%;S= 3,4 (15%) < σ(15,9).Полученнаямодельописывает96%вариациирассматриваемойсовокупности.

Стандартная ошибка уравнения достаточно высока и находится награнице допустимых значений. Однако, согласно критериям Фишера и Стьюдентамодель и ее параметры значимы. Следовательно, использование данной моделицелесообразно.Прогноз доли занятых с высшим образованием по видам экономическойдеятельности в Вологодской области в 2014-2016 гг. приведен в таблице 3.11.Таблица 3.11Прогноз доли занятых с высшим образованием в 2014-2016 гг., %ГодВид деятельности201420158,478,27Сельское хозяйство16,3916,52Обрабатывающие производства20168,2216,91100Год20142015201625,8626,0826,08Производство и распределение электроэнергии, газа и водыСтроительство15,7115,8715,6316,9118,3119,48Торговля2,782,682,54Гостиницы и рестораны15,9616,2716,77Транспорт и связь64,6465,0565,45Финансовая деятельность29,7929,5329,31Операции с недвижимостью50,5552,4753,11Государственное управление43,6343,7543,97Образование22,6224,5426,37Здравоохранение23,0122,5222,15Предоставление прочих услугИсточник: рассчитано по данным Вологодастата [99]Вид деятельностиКак было сказано выше, для определения дополнительной потребности вспециалистах с высшим образованием необходимо рассчитать коэффициентыестественного выбытия по видам деятельности и коэффициент миграционногоприроста(выбытия)населениясвысшимобразованием.Длярасчетакоэффициентов естественного выбытия работников по видам деятельностивоспользуемся таблицей дожития и данными о возрастной структуре численностизанятых по видам экономической деятельности в 2012 году [40].

Характеристики

Список файлов диссертации