Диссертация (1148128), страница 19
Текст из файла (страница 19)
Однако появление новых средств передачиинформации заставило усомниться в данной модели. Телевидение со своейспособностьюустанавливатьповесткудняневписывалосьвтеориюограниченного эффекта СМИ, хотя это не мешало Клэпперу заниматьсялоббированием интересов телеканала. С появлением Интернета и социальныхсетейобъяснительнаяспособностьдвухступенчатойимногоступенчатойкоммуникации возросла, что подтверждается многими исследованиями.В-четвертых, нам представляется перспективной теория полезности и184Huckfeldt R. R., Sprague J.
Citizens, politics and social communication: Information and influence in an electioncampaign. Cambridge University Press, 1995. P. 124—145185Eveland W. P., Hively M. H. Political discussion frequency, network size, and “heterogeneity” of discussion aspredictors of political knowledge and participation // Journal of Communication. 2009. Vol. 59. №. 2. P. 205—22478удовлетворенияпотребностидляизученияструктурыполитическойкоммуникации в социальных сетях, поскольку в условиях информационногообщества отсутствует дефицит источников информации.
Более того, социальныесети предоставляют большой выбор виртуальных сообществ, многие из которыхявляются электронными СМИ, а некоторые можно назвать альтернативным СМИ.Такимобразом,удовлетворениякоммуникативныепотребностей,асвязипредставляютсяидеологическиекакустановкиспособысообществавыступают как необходимые и полезные для индивида.В-пятых,намибылиизученысовременныеконцепциисетевойкоммуникации в Интернете. Необходимо отметить, что изучение коммуникации вусловиях технической эволюции информационного пространства являетсяперспективным направлением в сетевой науке.В-шестых, нами было установлено, что на теоретическую концепциюкоммуникацииМ.постиндустриальногопредставляютсянамКастельсазначительноеобщества,внаилучшейвлияниечастноститеоретическойоказалаД. Белл.основойЕгодляконцепцияконцепцииизученияпространства коммуникации в информационных сетях.
Более того, даннаяконцепция не противоречит теоретическим и математическим основам сетевогоанализа. М. Кастельс использует ключевую категорию сетевого анализа — ноды,или узлы, понимая под ними агентов, которые создают, развивают илииспользуют сети. На наш взгляд, такое использование термина не создаетпутаницы или двусмысленности (как акторно-сетевая концепция Б. Латура), адополняет на макроуровне сетевой анализ.В-седьмых, мы считаем очень удачной концепцию эхо-камер Санстейнадля изучения политической поляризации в Интернете.
Она также не противоречитсетевому анализу. Более того, с её помощью мы будем интерпретироватьматематические алгоритмы кластеризации в графах.В-восьмых, мы полагаем, что осмысление технических особенностейпоследних достижений в сфере информационных технологий помогает вобщественныхисследованиях.Например,изучениеценностисетидает79математически апробированную основу как для дальнейших эмпирических итеоретических исследований.
Прежде всего мы говорим про закон Сарнова,Меткалфа, Ципфа и Рида. Образующаяся междисциплинарная сфера знанияобладает строгим верифицирующим инструментом, который вместе с другимиинструментами создает эффект методологической триангуляции.В-девятых, используя результаты исследования мировых рейтинговыхагентств, мы доказываем, почему стоит заниматься исследованиями социальныхсетей в Интернете.
Проникновение Интернета в России больше 70%,следовательно, изучая пользователей в Интернете мы получим лишь 30процентное смещение выборки, которую, однако, можно компенсировать закономбольших чисел (такой деятельностью в России занимается организация«ЦИМЭС»186). Если в конце 1990-х и начале 2000-х годов в научной повесткебыла тема цифрового разрыва, исследователи изучали особенности аудиторииИнтернета, то в нынешних условиях мы можем утверждать, что следует изучатьособенности отстающих от диджитализации.
Более того, результаты опросов,проведенных на базе Ресурсного центра «Центр Социологических и Интернетисследований»показываютнапримереСанкт-Петербурга,чтостепеньпроникновения Интернета в современные мегаполисах высока, как и уровеньинтереса к политике.В-десятых, мы привели соответствующие работы в области сетевогоанализа онлайн социальных сетей. Видно, что этим занимаются не толькосоциологи, но представители других общественных наук, активно подключая кработе научные группы. Мы можем наблюдать в этой области большоеколичество исследований наших бывших соотечественников, которые из своихличных предпочтений выбирают российские социальные сети как объектисследований (например, Зиновьев, Межова, Воробьева, Груздь, Тахтеев).Результаты всех данных исследований свидетельствуют о том, что онлайнсоциальные сети представляют огромное поле для исследований поведенияЦИМЭС (Центр исследования массового электронного сознания) [Электронный ресурс] URL: http:// cimes.pro/(дата обращения: 26.12.2016)18680людей.
Новые данные и математическое моделирование помогают подтвердитьпредшествующие теории и концепции в науке (закон Меткалфа, число Данбара).Более того, они дают возможность ученым проводить прикладные исследования иизвлекать их них пользу для науки и хозяйственной деятельности.81ГЛАВА 2.
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СЕТЕВОГО АНАЛИЗА§ 2.1 Генезис и становление сетевого анализаНа сегодняшний день все больше исследователей полагают, что сетевойанализ является эффективной и современной методологией изучения общества иполитики. Сетевой анализ находится на стыке разных дисциплин/ «Он объединяетсоциологов, антропологов, математиков, экономистов, политологов, психологов,коммуникологов,статистиков,этологов,эпидемиологов,программистов,специалистов по организационному поведению, маркетологов и, в последнеевремя, физиков»187. Сетевой анализ в общественных науках зиждется на том, чтоотношения создают общество.
А. Бартон в 1968 г. писал, что эмпирическиеисследования в социологии за последние 30 лет в большинстве своем былипредставлены обычными опросами. Он говорит, что случайная выборка являетсясвоего рода мясорубкой, которая вырывает отдельных людей из социальногоконтекста и пренебрегает их отношениями с другими членами общества.
Онподытоживает: «Если наша цель состоит в том, чтобы понять поведение людей, ане просто зафиксировать его, то мы должны узнать о малых социальных группах,социальном окружении, кругах общения, организациях и сообществах, в которыхсостоит человек; ролевых ожиданиях и социальной предопределенности»188.Сетевой анализ можно рассматривать в рамках четырех аспектов:структуры, систематики данных, графической визуализации и математическоймодели.Первую попытку оценить структуру общественных отношений мы находиму О.
Конта. Главным его намерением было основание социологии как науки. Онввел термин «социология» и определил её целью обнаружение законов общества.Данная цель, по его утверждению, требовала как развитой теории, так и большойсовокупности фактов, основанной на систематических наблюдениях. Каждая187Freeman L.C. The development of social network analysis: A study in the sociology of science. Empirical Press,Vancouver, 2004.
P. 5188Barton A. H. Bringing society back in: Survey research and macro-methodology // The American Behavioral Scientist.1968. Vol. 12. №. 2. P. 182наукаобъясняетвсвоейчастнойобластинеопределенноемножествонаблюдаемых фактов, сводя их к известным единообразиям, называемымзаконами и выражающим постоянную связь явлений, поэтому в изученииобщества необходимо отказаться от метафизики, определяемой как неточное инедостоверное знание, и начать изучение конкретных фактов социальных жизни.Более того, О. Конт подчеркивал особую важность систематическихсравнительных исследований в области общественных наук.
В подобныхрассуждениях он заходил далеко, указывая, что общественную структуру людейнеобходимо сравнивать с подобными структурами животных. Здесь мы должнысослаться на недавние исследования в области сетевого анализа189. Например,муравьиприалгоритмами,сборепродовольствияреализованнымивиспользуютпротоколахалгоритмы,TCP/IP.схожиеМуравьиссоздаютдинамическую сеть, производящую коллективное поведение насекомых безцентрализованного контроля190.В своем определении социологии О. Конт выделил два основных еёэлемента: социальную статику и социальную динамику.
Статика фокусируется наизучении структуры, конкретного состава и взаимосвязи частей, социальнаядинамика — на развитии общества, мысли и духа. В основании социальнойсистемы О. Конт ставил нуклеарную семью, а не индивида. Только семья, по егомнению, является конечным компонентом в социальной структуре. Семьи сталиплеменами, а племена стали народами. Именно такое внимание к структуре(системе, состоящей из связанных элементов) мы обнаруживаем в сетевоманализе.
В этом плане О. Конт представляет для нас интерес как первый ученый,предложивший смотреть на общество с точки зрения взаимосвязей его элементов.Первые социологи пытались описать виды связей между членами общества.Г. Мейн в ходе сравнения традиционных и современных обществ пришел квыводу,чтовтрадиционныхобществахиндивидуальныеотношенияWey T., Blumstein D. T., Shen W., Jordán F. Social network analysis of animal behaviour: a promising tool for thestudy of sociality // Animal behaviour. 2008.
Vol. 75. №. 2. P. 333—344; Croft D. P., James R., Krause J. Exploringanimal social networks. – Princeton University Press, 2008. 208 p.190Prabhakar B., Dektar K. N., Gordon D. M. The regulation of ant colony foraging activity without spatial information //PLoS Comput Biol. 2012. Vol. 8. №. 8. P. e100267018983регулируются статусом (универсальными правилами и обязанностями), в то времякак в современных обществах они основаны на договоре.
Э. Дюркгейм полагал,чтомеханизмомобщественнойжизнивыступаетпонятиесоциальнойсолидарности; механическая солидарность существует в традиционном обществеи органическая — в обществе индустриальном. Г. Зиммель считал, что обществосуществуеттам,гдеопределенноеколичествоиндивидоввступаетвовзаимодействие. Было достаточно много ученых, создавших методологическуюоснову для сетевого анализа, нацеленную на изучение взаимодействий иотношений.В качестве другой предпосылки для сетевого анализа мы представим трудыученых, создавшие основу и традицию систематизации и накопления данных.Пионером этой области знания является Ф. Губер, швейцарский натуралист иэнтомолог.