Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1147891), страница 37

Файл №1147891 Диссертация (Социокультурные паттерны сетевого взаимодействия онлайн) 37 страницаДиссертация (1147891) страница 372019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 37)

Бали179Исходя из теоретических положений, касающихся экологической ниши,связи, формируемые группой индивидов, занимающих определенный социальныйсегмент, будут отражать разделяемые ими социальные и культурные установки.Представляется, что удачным примером такой группы могут быть россияне,переселившиеся или совершающие длительные поездки на островные и пляжныекурорты Юго-Восточной Азии или Океании. Можно предположить, что схожестьв репертуаре культурных практик и представлений будет продиктованаобщностью занимаемой социальной ниши приезжающих. Кроме того, данныйгеографический локус позволяет эмпирически проверить, каким образомформируются онлайн-связи на основе географического ландшафта, и как онисоотносятся с онлайн - связями, сформированными на основе общих социальныхи культурных позиций.Онлайн-сеть «Бали»: описание методаДля построения модели онлайн- сетей пользователей Сетевого Сайта vk.comна основе локализации, был выбран популярный среди туристов и переселенцевостров Бали (Индонезия).

Модель включила в себя локальную компоненту:онлайн-связи между участниками с общей географической локализацией по ID.Большинство выборки составили россияне или граждане стран СНГ.Онлайн-сеть «Бали»: описание результатовЛокально-региональная модель онлайн-связей русскоязычных жителей Балисоставила 920 пользователей с числом связей 331 (Рисунок 73): 71,2% мужчин и28,8% женщин, средний возраст 30 лет.

При этом 76,2% локализаций участниковпришлось на город Денпасар, 9% - город Кута, 6,7% - город Убуд, 4,3% - городСингараджа. 242 пользователя имели одну и более онлайн- связь (degree >=1):59% мужчин, 41% женщин. Однако распределение связей по городам длясоставляющих общую сеть (связанную компоненту) пользователей выглядело ужеиначе: 61,6% город Денпасар, 18,2% город Убуд, 12% город Кута, 4% городСингараджа.К локально-региональной онлайн – сети в качестве основы, были добавленывсе онлайн-связи пользователей локальной модели, а также связи между их180контакторами(k-neiberhoodметодпостроенияграфасоциальнойсети).Получившаяся глобальная модель содержала 85541 вершину и 2425917 связей(Рисунок 74, 80, 81): плотность 0,001, средняя степень 56, 719, модулярность0,653.Модель глобальная сеть «Бали» содержала 565 компонент (degree>1) сосновной компонентой 84943 вершины и 2425883 связи, плотность 0,00067,средняя степень 57,11.

26 компонент модели имели степень >2 <4:Ихграфический анализ и анализ id, показал, что компоненты состоят из неактивныхпользователей.Онлайн-сеть «Бали»: анализ основной компонентыСледующим шагом, был получен разброс степеней(degree distribution)главной компоненты модели (число «друзей» каждого пользователя внутримодели) и разброс уровней плотности ядра на основе k-core: средняя степень57,12, макс 6303, ст. откл. 116.

K-core уровень, к которому каждая вершинапринадлежит, обозначает, что в данной подсети/уровне каждая вершина имеетстепень, не ниже k. Средний уровень к-ядра= 29, 9, макс 212, ст. откл 38,4.Корреляционный анализ выявил значимую связь между двумя переменными (kcore и degree distribution): Pearson r=0,857, p.< 0,01 (Таблица 44, 45). Диаграммарассеяния (см. Рисунок 75,76) показала, что хотя ядро «сообщества» составляютплотно связанные друг с другом вершины, вершины с наибольшим числом связей(degree) сосредоточены на довольно широком диапазоне относительно k-уровнейплотности ядра (k-core), а не сконцентрированы в одном (наибольшем) уровнеплотности.Некоторая корреляция также существует между номером id страницы истепенью в модели (Пирсон R =-,008, р=0,016).

Регрессионный анализ выявилзависимость степени ядра от степени вершины в модели (y= 13,735+0,283х, Rквадрат= 0,734, р=0,000, Таблица 46). Однако анализ остатков регрессии показалнепараметрическое распределение. Добавление новых факторов в модель неповлияло на картину распределения остатков. Это может говорить о том, чтосуществуют неучтенные в модели факторы, влияющие на распределение степеней181вершин. Данное обстоятельство объяснимо, поскольку в модели отсутствует частьсвязей контактеров с пользователями, не локализованными на о.

Бали. Логичнопредположить, что остальные связи вершин направлены на иные «сектора»,неучтенные в модели (Рисунок 76).При этом, разброс степеней в модели составил (см. приложение, Таблица 47):от 1 до 683 для уровня k-core1; 51-1271 для уровня 2; 106-6303 для уровня 3.Число компонент каждого среза составила 4437 для 1-го и 6 для второго, только 3срез плотности ядра 100-212 не делился на компоненты. Это может говорить отом, что эта группа вершин, образующих плотное ядро является связующей длямодели.Также наблюдается некоторая корреляция между номером id города иразбросом степеней и уровней ядра (Спирман R= -0,058, р=0,000 и R= -0,063,р=0,000).

Поскольку ID городов меньшего порядка в vk.com принадлежатстоличным городам России, можно сделать вывод, что наиболее тяжеловесныевершины принадлежат именно им.Онлайн-сеть «Бали»: анализ срезов модели по плотности ядраТаким образом, представляется целесообразным проанализировать модель,разбив ее на несколько уровней согласно распределению степеней и плотностиядра. Сложность возникает в таком случае с определением уровня среза: какойинтервал взять за основу разбиения.Для анализа такой формы мы условно разделили модель на срезы по степении плотности ядра: k-core от 100 до 212, от 50 до 100, меньше 50 (Таблица 47).Каждый из трех получившихся срезов мы проанализировали, разбив их навыборку анкет «балийцев» из локально-региональной модели и «контрольную»выборку этого же среза из анкет, не локализованных на Бали.Срез по плотности ядра <50 составил 70005 вершин из которых связаны водну компоненту65442 (455895 ребер, плотность 0,00018, средняя степень13,02).

Распадение среза на множество единичных вершин говорит о том, что этикомпоненты связаны на ином уровне. Разброс степеней этого среза составляет от0 до 674, коэффициент кластеризации (Watts-Strogatz) = 0,29.182Сеть к-уровня<50 для «балийцев» в этом срезе составляет 348 вершин и 136ребер (плотность= 0,0022, средняя степень = 0,781). Большая часть этих вершинне связана друг с другом на этом уровне: 2 самые значительные компонентысодержат 52 и 19 вершин. Это говорит о том, что для сети Бали этот уровень неявляется связующим для локального «сообщества».Срез плотности ядра от 50 до 100 оставил 10191 вершину, 320590 ребер(плотность 0,0061, средняя степень 62,91).

Сеть к-уровня «балийцев» в этом срезесоставляет 53 вершины и 58 ребер, (плотность= 0,042, средняя степень= 2,18).Опять-таки, разбиение сети «балийцев» этого уровня на компоненты говорит отом, что и этот уровень не является связующим для сообщества.И наконец, срез уровня плотности ядра от 100-212 составляет единуюкомпоненту 5146 вершин, 710664 ребер (плотность 0,053, средняя степень 276,2).Разброс степеней от 100 до 1327, коэффициент кластеризации 0,41.Однако сеть «балийцев» среза этого уровня разбивается на 10 компонент исоставляет 20 вершин и 10 связей (плотность 0,052, средней степенью 1). Этоговорит о том, что онлайн- сеть сообщества «Бали» является кросс-уровневой поотношению к К-плотности ядра. Более того, сама сеть уровня-1 «Бали» (локальнаясеть) разбивается на 201 компоненту, крупнейшая из которых составляет 200вершин.Наличие несвязанных компонент первого и второго уровня k-core среза,большинствоизкоторыхпредполагает, что основнойпредставляетизсебяединичныевершины,связующей составляющей сети является плотноеядро третьего уровня.При этом основная связанная компонента уровня 1 составила 65442 вершиныи 455745 связей, (плотность =0,00021 средняя степень= 13,92).

Простая выборкасети «балийцев» этой компоненты показывает, что и в этом срезе их сетьраспадается на одиночные вершины.Таким образом, топологически сетьсообщества «Бали» становится связанной только через плотное ядро анкет«хабов»сайтас минимальным числом общих связей в кластере >100.183Выборочный анализ входящих в ядро анкет подтвердил, что они являются хабамис несколькими тысячами «друзей» каждая.Онлайн-сеть «Бали»: выводы по анализу срезовТаким образом, можно предположить, что сеть проживающих на Балироссиян распадается на сообщества и связана общей компонентой модели либотолько топологически (А), либообщим «полем» культурных и социальныхустановок (Б).Топологический сценарий возможен, если анекты с локализацией Балипопали в число «друзей» анкет-хабов случайно, в общем наборе большегоколичества связей. Также, не исключено, что проживающим на Бали россиянамсвойственно добавлять в друзья анкеты именно такой направленности вследствиеразделяемых культурных установок.Для прояснения этих гипотетических положении можно провести контентанализ участников структурного сообщества «Бали» и k-core ядра модели.Онлайн-сеть «Бали»: тематический анализ анкетПолучившиеся три k-core уровня условно обозначены как 1-й (<50), 2-й (от50 до 100 включительно) и 3-й (от 100 до 212).

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
5,91 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Социокультурные паттерны сетевого взаимодействия онлайн
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6417
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее