Диссертация (1147891), страница 33
Текст из файла (страница 33)
Помимо этого, 2 участника из 52 нашейвыборки оказались ошибочно локализованы как живущие в Елизаветино, тогдакак для одного участника (n 142) настоящая локализация была "Пудомяги", и длядругого (n 396) "Сяськелево". Поскольку по своей направленности и структуресвязей сети жителей этих поселений не отличались от жителей Елизаветино, онибыли оставлены в модели. Еще один участник сети (n 229) отметил своимпоселком Елизаветино, а местом своего проживания Санкт-Петербург: средиучастников его Эго -сети не оказалось ни одного ID из Елизаветино.
Этот случайпоказывает нам возможность двойной локализации, однако поскольку участникотметил местом настоящей учебы школу в Елизаветино, случай был оставлен вмодели. Еще один участник имел всего две онлайн- связи и, вполне вероятно, былискусственной страницей.Для того, чтобы нивелировать возможные ошибки, связанные с атрибуциейбыла построена упрощенную модель, не включавшая 4 "сомнительных" графа(n142, n396, n229, n2) и без дополнительные связей между "друзьями друзей" 48158Эго-графов: 5629 вершин, ребер 68290. В целом скорректированная модель неотличалась по пропорции связей от основной модели, за исключениемЕлизаветино: 36,9% вершин относилось к Санкт-Петербургу; 21% к городуГатчине; 1,7% к Москве; 15,8 % связей оказалось не идентифицируемо; 4%Елизаветино; 0,9% Волосово; 0,8% Сяськелево; 0,7% Шпаньково, Войсковицы;0,5% Волгореченск; 0,4% Пушкин; 0,3% Великий Новгород и т.д.Также был построен случайный граф с тем же числом вершин и ребер, как ив регионально-глобальной модели: 5696 вершин; ребер 96612; средняя степень33,9; диаметр 4; плотность 0,006; модулярность 0,15; средний коэффициенткластеризаци 0,006; средняя длина пути 2,8.
Случайная модель дает нампредставление о том, как выглядит структура графа, когда формирование связейне продиктовано фактором человеческой избирательности. Хотя коэффициентмодулярности модели достаточно высок (0,48 против 0,15 случайной модели),следуетотметить,чтомодельформируетскореегомогенныйкластервзаимодействий, чем четко очерченную гетерогенную структуру сообществ.Анализ индивидуальных сетей жителей поселка ЕлизаветиноМасштаб модели позволил провести анализ индивидуальных характеристикпользователей онлайн-сети. Был проведен анализ всех 52 графов (29 женщин, 23мужчин), входящих в нашу модель (Приложение Таблица 31). Возраст участниковварьировался от 16 до 61 года, со средним значением около 30 лет.
Посколькумодулярность служит хорошим показателем направленности выбора связей, а вслучае выборки Елизаветино средний коэффициент близок 0,3, мы можемпредположить, что участники сетевых взаимодействий склонны формироватьдостаточно гомогенную структуру связей, несмотря на разброс в выбореколичества связей. Это может свидетельствовать в пользугипотезы оформировании общего с региональными центрами культурно-социального поляонлайн- взаимодействий для локального сообщества.Для проверки того, насколько средняя модулярность отличается отвозможной, были построены случайные графы с модулярностью 0,31 (N 195,ребер 1155) и с модулярностью 0,167 (N 140, ребер 2121): каждый граф имел Эго-159центрическую структуру, но связи между соседями Эго были распределеныслучайно.
Получившаяся модулярность была несколько меньше, чем у реальногоЭго-графа (0,2 против 0,31 и 0,121 против 0,167), и немного меньше, чем уполностью случайного графа ( 0,246 и 0,126). Данные показатели могут говоритьо том, что для Эго-графов (с модулярностью 0,167-0,31) выбор связей внутригомогенно структурированных сообществ не является случайным, но поструктуре сопоставим со случайным: иначе говоря, не происходит сообществоструктурирующего выбора внутри всего поля предложенных связей.Наиболее разительные отличие онлайн-сетей локального поселения от сетей"городских" (см. параграф «Сетевой анализ онлайн Эго-сетей пользователей»)участников сети было в общем числе связей.
Это может также свидетельствовать,что в целом жители локальных поселений не стремятся к набору огромногоколичества онлайн-контактов, и что этот паттерн свойственен больше жителямкрупныхгородскихцентров,активноучаствующихвонлайнсетевыхвзаимодействиях.Онлайн- сети жителей поселка Елизаветино: результат и выводыТаким образом, 7,2 % онлайн-связей жителей поселка приходится на область3 км от Елизаветино, 3,42% онлайн- связей попадают в радиус до 15 км, около22% попадают в радиус от 15 до 30 км, 37% попадают в радиус до 30 до 60 км. И,наконец, около 5% онлайн- связей выходит за радиус 60 км.Построеннаяформируетсямодельонлайн-связейнаправленностьсвязей,иллюстрирует,иотчастикакимобразомпозволяетстроитьпредположения о занимаемой жителями локального поселения социальной нише,которая обнаруживается в виде социальных полей общих контактов и связей.Представляется, что можно осторожно говорить о характерной стратегииформирования связей, наблюдаемой через онлайн- взаимодействия.В сравнительной перспективе, распределение сетевых связей по мереудаления от центра проживания оказывается выгодно для индивида в случаемиграции, сезонной или трудовой миграции, товарообмена и торговли, поискабрачного партнера, получения жизненно важной информации.
Однако следует160отметить, что в построенной нами регионально- глобальной модели связи непросто распределены по удалению от места проживания, но имеют очевиднуюнаправленность на крупные культурные, социальные и экономические центры.Центрированность связей на крупных поселениях, показывает, что стратегиииндивидов не нацелены на укрепление связей с аналогичными по уровнюпоселениями региона: выработки общих социальных полей, кооперации исовместных интересов.Онлайн-сети жителей поселка Охотск, Хабаровский крайМетод, примененный для построения модели онлайн- связей пользователейна основе локализации, был также опробован для другого географическогорегиона. Репликация метода должнаформированияонлайн-связейвбыла позволить прояснить характердругомлокусе,выявивхарактерныепользовательские паттерны и стратегии.
Кроме того, исходя из теоритическихположенийотносительноэкологическойисоциальнойниши,инаясоциокультурная среда могла проявиться в характере выбора онлайн-связей иразделяемых культурных установках.Онлайн-сети «Охотск»: описание методикиДля построения модели онлайн- сетей пользователей Сетевого Сайта vk.com,локализованных в поселке Охотск Хабаровского края, на первом этапе былполучен список пользователей сайта vk.com, локализованных в поселенияхОхотск, Новая Иня, Арка, Аэропорт, Булгин, Вострецово, Иня, Кетанда,Кирпичный, Морской, Новая Земля, Усчан. Список поселений для выборки былсоставлен на основании комментариев нашего информанта относительноособенностей онлайн - общения в регионе.
При этомизначально оставалосьнеясным, какой локализации из представленных на сайте отдают предпочтенияжители поселка и прилегающих поселений: широкий список локализацийпозволял охватить несколько возможных вариантов.Локальная модель онлайн-связей Охотска включала в себя списокпользователей (и связей между ними). Изначально ожидалось получитьсвязанную компоненту пользователей, исходя из предположения, что онлайн-сеть161в регионе играет объединяющую роль для географически разобщенныхлокальных сообществ. Иначе говоря, большинство жителей Охотска окажутсясвязанны друг с другом онлайн.Онлайн-сети «Охотск»: результатыПолученная локальная модель состояла из 1295 вершин и 2177 ребер(связей). Вопреки изначальному предположению, модель оказалась разбита на 872отдельные компоненты, большинство из которых были единичными вершинами(Рисунок 51).
Крупнейшая связанная компонента составила 398 вершин и 2155связей (Рисунок 52).Локализации пользователей были распределены в локальной моделиследующим образом: 83,71% «Охотск»; 5,25% «Новая Земля»; 3,24% «НоваяИня»; 2,7% «Арка»; 2,24% «Вострецово»; 1,7% «Булгин»; 0,54% «Морской»;0,39% «Иня»; 0,23% «Аэропорт». При этом связанную компоненту составили: 365вершин с локализацией «Охотск» (91,7%);18 вершин с локализацией «Арка»; 8вершин с локализацией «Булгин»;4 вершины с локализацией «Вострецово»; 3вершины с локализацией «Новая Иня». Таким образом, на первый взгляд,изначальнаягипотеза о связанности географически разобщенных поселенийпосредством онлайн-сети не подтвердилась полностью.
Тем не менее, можносделать вывод, что в определенной степени онлайн-контакты внутри и междупоселениями поддерживаются: оказались связанными 7 и 5 вершин поселенияАрка, 3 вершины поселения Булгин, 4 вершины Вострецово. Некоторые вершиныоказались связаны «по цепочке» с плотным ядром сообщества.Можнообозначаютпредположить,ванкетахчтопользователиизлокальныхтольколокализацию«Охотск»какпоселенийосновнойидентифицирующий признак. Если это так, то представляется важным оценитьсоотношение внутренних и внешних связей локального сообщества «Охотск».Вопросы, заданные некоторым пользователям слокализацией«Охотск»прояснили, что не все из них сейчас проживают в Охотске, а некоторые уехалимного лет назад. Нежелание пользователей идти на контакт в личной перепискезатруднило оценку того, сколько именно пользователей сейчас проживают в162Охотске.
Главным показателем принадлежности была связанность пользователейс другими охотчанами: даже если житель поселка уехал, его структура связейвнутри сообщества оказалась запечатленной онлайн.Онлайн- сети «Охотск»: анализ локальной компонентыПлотное ядро сообщества (связанной компоненты) содержало 24 уровня сосредней степенью (среднее число друзей каждого пользователя)10,8:хотявершины со степенями 1-3 составили 57,5% случаев. Можно дать интерпретацию,что эти связи составляют основной кластер знакомых онлайн-сети. Из них 56%составили женщины, 44% мужчины, средний возраст 25 лет (включая единичныевершины – 31 год).
Среднее отношение числа внутренних связей к внешнимсоставило 0,33: таким образом число связей внутри локального сообществасоставляет примерно треть от всех связей пользователя. При этом, наиболееплотное ядро составляют пользователи моложе 25 лет (k-core 15-25), тогда какпериферийные области сети составляют пользователи от 55 до 16 лет (Рисунок53).Таким образом, мы можем проинтерпретировать полученные данные:основной костяк участников онлайн-сети сайта vk.com составляет молодёжьпреимущественностаршегошкольноговозраста.Подтверждаетсяхарактеристика, данная нашим информантом, о том, что основной площадкойобщения для людей среднего возраста в поселке Охотск является Сетевой Сайт«Одноклассники».
Исходя из этого, можно высказать предположение, что«лейблы» анкет, характеризующие культурные установки пользователей, будутсоответствовать жизненным интересам именно этих социальных групп. Выборсайта vk.com для онлайн - общения, сделанный молодыми охотчанами, на нашвзгляд, также может быть проинтерпретирован как культурный паттерн,отражающий определенные социокультурные установки: ориентация на болеевостребованный молодыми людьми и более массовый Сетевой Сайт.Онлайн-сети «Охотск»: контент-анализ анкет пользователей локальноймодели163Для тематического анализа анкет пользователей была произведена выборка35 анкет 398 пользователей, составляющих связанную компоненту локальноймодели «Охотск» (Таблица 32).
Визуальный анализ анкет производился с учетомуменьшения k-core уровня ядра – показателя, что в данной подсети/уровне каждаявершина имеет степень не ниже k (Рисунок 54). Для каждой из анкет на основедоступной информации, определялось от 1 до 3 «лейблов интересов». Лейблыопределялись на основе идентифицирующей информации, основу для которойсоставили: фотографии, записи в анкете пользователя, список «групп»пользователя и др.Распределение лейблов занятий для выборки из 35 анкет (k-core уровня ядраот 22 до 2) выглядит следующим образом: школа -7;подростковая романтика -4;не определено- 5;спорт -3 (бокс, хоккей, физкультура);рэп -2;любовь (дружба, влюбленность) -2; пк игры -; сталкер -2; семья и дети -2;школьное творчество;гитара;Маяковский;интернет юмор;браслет изрезиночек; феи Винкс; английский; swag; «женские темы»; рыбалка; китайскийязык;аниме;философия;танцы и вокал; песни; мотоспорт;в поиске отношений;древний Китай;пожарный;интернет«человек по сути»;кулинария; цветоводство.Обобщающую характеристику всех «лейблов» интересов анкет можнообозначить, как «отсутствие значимого социального выбора».
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
