Диссертация (1147891), страница 32
Текст из файла (страница 32)
Можно говорить об ориентациипользователей на определенные социальные ниши, близкие им по сфереинтересов. При этом наблюдается ассортативность сети по числу контактов:размерные сети связаны друг с другом. Для определенных сфер деятельностипользователей плотность взаимных контактов может разниться. Это можетговорить о том, что для определенных ниш взаимные онлайн -связи могутоказаться более выгодными, чем для других.
А также, что для индивидов,занимающихопределенные социокультурныениши, оказывается выгодным(если не критичным) их присутствие в онлайн - среде.Также представляется, что стратегия формировать связи через хабыпозволяет предложить различные уровни интерпретации. Прежде всего, стратегия«хабы через хабы» обладает преимуществами информативности.«Знатькаждого» в своей сфере означает также и «владеть полной информацией особытиях» в данной сфере. В случае, когда хабы связаны друг с другом,информационно-сетевое покрытие сферы получается полным. С точки зрениясетевой навигации, именно ориентация на ближайший хаб помогает найтимаксимально короткий путь до любой точки в сети (см. теоретическиеположение).
Таким образом, стратегия связанности оказывается выгодной дляанкет-хабов, поскольку именно они становятся «представителями» занимаемойниши. Минусом данной стратегии является то, что практически невозможноуследить за всеми событиями всех тысяч онлайн-друзей в сети. Качество153коммуникации должно неизбежно падать с ростом числа онлайн-друзей вышеопределенного порога.На основе данного кейса представляется возможным выделить следующиепаттерны формирования связей для пользователей с большим числом онлайнконтактов: формирование связей по сходству, ориентация на масштабные сети(хабы), ориентацией на город проживания и региональные центры, выбор связейпо полу, ориентация на определенные социальные ниши, ориентация на онлайнсреду .Таким образом, данная сеть представляется вариативной и полимодусной похарактеру формирования.
Ряд кластеров, вероятно, связан с личной биографиейпользователя, связи которого представляют один из модусов отношенийинаверняка дублируют «живую» сеть: сеть родственников и устоявшиеся связи.Другой модус представлен онлайн - связями, которые направлены на сферыонлайн-среды: пиар, мода, театр, балет, фотография, творческой жизнью и т.д.Данный сегмент отражает социальную нишу, занимаемую пользователем. Приэтом объединяющей характеристикой данного сегмента является опора на онлайн- ресурсы: данные сферы деятельности лучше других представлены «онлайн».Такаяспецифика,нанашвзгляд,можетотражатьситуацию,когдапредставленные сегменты онлайн-среды не только тематически отражаютсуществующие ниши, но и сами являются нишей, связанной с онлайн активностью.Интерпретация здесь может быть следующая: занимаемаяиндивидом социальная ниша также позволяет занять нишу, связанную с высокойонлайн - активностью и опорой на онлайн - ресурс.
Одним из проявлений такогоресурса является формирование еще одного модуса индивидуальной сети –одиночных онлайн-контактов и потенциальных источников клиентуры.154Параграф 4. Характеристики комплексныхонлайн-сетей на основелокализации пользователейВ теоретических положениях отмечалось, что на индивидуальном уровнесоциальная организация проявляется в виде паттернов территориальной исоциальной дисперсии, а на групповом в виде сегментации и репликацииобщественных единиц. Часто структурный уровень организации подразумеваетрешение вопросов организации связей внутри и за пределами группыпроживания. При этом пространственная организация сети может проявлятьсяна индивидуальном уровне, в виде соотношения числа связей внутри локальнойгруппы и за ее пределами (см. теоретические положения).Представляется, что онлайн - взаимодействие на Сетевых Сайтах способноменять «перспективу» взаимодействия, когда локальность и территориальнаядистанциянивелируетсявпользусоциальнойблизостииструктурнойорганизации связей.Исходя из этого, представляется важным эмпирически проверить, какимобразом связи внутри группы проживания (локального поселения) будутотражены онлайн (А), и каким образом формируется онлайн-связи, направленныеза пределы локального поселения (Б).Кроме того, приведенные в теоретическойчасти положения (Барнс,Митчелл, Саллинс и др.) заставляют предположить, что онлайн-связи жителейлокального сообщества будут формировать (и будут направлены) на общеесоциокультурное поле или близкие социальные ниши, сформированные в данномлокусе.Данное социокультурное поле, предположительно, можно наблюдатьэмпирическивсоциокультурныхвидеплотнойустановокструктурыпользователейсвязей(а)иразделяемых(б).Представляется,что155социокультурные установки пользователей будут отражатьсуществующие вданном сегменте социальные ниши.Онлайн-сети жителей поселка Елизаветино, Ленинградская ОбластьОписание методикиДля получения онлайн- связей локального сообщества был выбран поселокЕлизаветино с прилегающей рядом деревней Дылицы Ленинградской области.Чтобыполучитьвыборкупользователей,которыеживутвпоселке,рассматривались страницы групп на сайте vk.com, которые были посвященыпоселку и содержали названия "Елизаветино" или "Дылицы".
В результате былполучен список ID, многие из которых принадлежали городам Гатчина, СанктПетербург, Москва и др. Часть ID не содержала маркировки и была нелокализуема: мы исключили их из дальнейшей выборки, но в общем анализе онисохранились. После проведения ревизии ID по локализации, в дальнейшуювыборку были включены те из них, которые точно принадлежали поселению"Елизаветино". На основе полученной выборки ID была построена сетьвнутренних связей пользователей, живущих в Елизаветино. На следующем этапемы визуализировали все связи отобранных пользователей с помощью программыGephi, получив модель расширенных связей участников сети.Мы сравнилимодель расширенных связей и внутренних связей с моделью, в которую быливключены онлайн- связи жителей с ближайшим крупным городом Гатчиной исоседними поселками.Онлайн-сети «Елизаветино»: описание результатов и анализВ локальную модель онлайн-сети поселка вошло 52 пользователя (Рисунок46): число ребер (связей) 144.Процедура обнаружения сообществ на основемодулярности выявила 9 "сообществ", самые крупные из которых 4 кластераосновной компоненты: 33,96% составляют молодые люди "Елизаветино -1" иШпаньково; 28,3% составляют участники зрелого и пожилого возраста поселка;22,64% зрелые участники сети активного возраста.Регионально - локальная модель онлайн-связей содержала уже 138наблюдения, включая 52 пользователей из локальной модели (Рисунок 47).156Анализ локализаций выявил: 60,9 % участников относилось к Гатчине; 2,17% к"Елизаветино-1"; по 0,72% "Шпаньково", "Сяськелево", "Пудомяги", "Рабитицы";остальная доля относилась к самому Елизаветино.Основная связаннаякомпонента включала локализации: Гатчина, Елизаветино, Елизаветино-1.
Анализмодулярности выявил 5 основных "сообществ" главной компоненты, которые несовпадали с разделением по локализациям. Это может означать, что длялокального поселения на локально- региональном уровненет разделения насвязи, ориентированных на региональный центр, от связей, ориентированныхтолько на само локальное поселение: они переплетены в единой кластер связейосновной компоненты. Логично предположить, что жители поселка могут частопосещать или переезжать в региональный центр, заводить друзей и общихзнакомых, живущих или работающих там.В этой модели, однако, связей сдругими локальными поселениями почти не оказалось.Регионально-глобальная модель, построенная на основе 52 пользователейлокальной модели, уже содержала 5696 вершин и 96612 связей (Рисунок 48-50).Помимо онлайн- связей участников сети из нашей выборки, были добавленысвязи их знакомых друг с другом. При этом 84,1% онлайн- связей региональноглобальной модели оказались распределены внутри России, 1,6% связей моделейотносятся к различным городам Украины, тогда как связи, относящиеся костальным странам, составляют менее 0,5%, и, скорее всего, носят либослучайный характер, либо ложны.В пределах России 36,6% онлайн-связей регионально-глобальной моделиотносятся к Санкт-Петербургу (60 км от Елизаветино), 21% относятся к городуГатчине (22 км от Елизаветино), 6,5% приходится на Елизаветино, 1,6%составляют участники из города Москва (около 600 км).Для соседних с Елизаветино поселений онлайн-связи были распределеныследующим образом: 0,97% Волосово (16 км от Елизаветино); 0,83% Сяськелево(8 км от Елизаветино); 0,92% Войсковицы (12 км); 0,7% Шпаньково (3 км); 0,2%Новый Учхоз (11 км); 0,2% Кикерино (10 км); 0,1% Раболово (8 км);0,1%157Жабино (14 км);0,1% Торосово (13 км); менее 0,1% Рабытицы (22 км),Терпилицы (24 км), поселок Сиверский (24 км).
Всего около 4,5%.Для остальных поселений Ленобласти: 0,3% город Пушкин (43 км) иКингисеп (70 км); по 0,2% город Выборг (150 км), Новый Свет (23 км отЕлизаветино), Пудомяги (32 км от Елизаветино), Коммунар, Луга; менее 0,1%Никольское (60км) и Лукаши (30 км от Елизаветино). Всего около 1,8%.Распределение онлайн- связей на другие центры и поселения выглядитследующим образом: 0,3% Великий Новгород; 0,3% Псков; 0,2% Екатеринбург;0,2% Мурманск; 0,2% Одесса; 0,2% Архангельск; 0,2% Казань; 0,2% Кострома;0,46% Волгореченск.
Всего около 2,26%.Корректировка моделиСледует учесть, что 16,5% онлайн -связей модели оказались географическине идентифицируемы. Некоторые поселения имели несколько ID номеров, чтобыло связано с ошибками в написании населенных пунктов: поэтому погрешностьвраспределениисвязейможетсоставитьот0,1до1%,несчитаянеидефтеницируемых участников сети.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
