Диссертация (1147891), страница 35
Текст из файла (страница 35)
39,4% локализовано вг. Охотск, 24,2% - поселок Новая Земля, 9% - Хабаровск, 6% приходится наМоскву, 6% - не локализовано. 33,3% пришлось на сообщество «610», 9,1% - насообщества «369» и «444», 6,1% на сообщества «270» и «318».Следующим шагом, был проведен контент-анализ 33 вершин с betweennesscentrality >=0,01 (Таблица 35). Лейблы увлечений изанятий распределилисьследующим образом: интернет пиар (сайт, интернет маркетинг, инфобизнес) - 6;военный - 4; неизвестно -3; мастер татуировки -2; автомобили -2;девушка -2;вышивание; бухгалтер; уличная романтика; рок-металл; старатель; кандидат в169депутаты; отделка потолка; дизайн; «скоро буду мамой»; ведущая на праздник;рэп-андеграунд; уличная романтика; интернет- философия; геймер; маникюр;школьник; продажа часов; бокс.Относительная распространённость лейбла «военный» объясняется наличиемв поселке «Новая Земля» военной части.
Этим же объясняется высокая«промежуточность» анкет пользователей: солдаты приезжают в часть из другихрегионов. Высокая промежуточность «интернет-пиара» закономерна: рекламныестраницы должны набрать как можно более широкую аудиторию. Лейбл«неизвестно» присваивался, когда в анкетах не было ясных идентифицирующихпризнаков, в данном случае – отсутствие проявляемого и позиционируемогосоциального выбора. Поскольку эти же анкеты принадлежали молодым девушкамстаршего школьного возраста, был также присвоен вторичный лейбл «девушка»:отсутствие выраженных интересов, идентифицирующей социальной информациии позиционируемых культурных установок.
Об этих анкетах ничего нельзя былосказать, кроме того, что они принадлежат молодым женщинам. Можнопредположить, что такую информацию пользователи оставляют для внутреннегокруга знакомых.Наследующемэтапебылпользователей ключевых сообществпроизведенвыборочныйанализанкетмодели «Охотск»: «610», «520», «318»,«259», «111».Анализ связей между основными структурными сообществами модели«Охотск»Также была построена графическая модель каждого сообщества, а такжесвязей между сообществами «610», «520», «318», «259», «111» (Рисунок 68-72).Внутри каждого сообщества были определены входящие в него кластерыподсообществ. Всего пять сообществ содержали 473712 связей: 57736 – 610(плотность 0,002); 190239 – 520 (плотность 0,25); 164137 – 318 (плотность 0,27);5130 – 259 (плотность 0,008); 38730 – 111 (плотность 0,075).По убыванию связей между сообществами: 16074 между 520 и 318; 13215между 444 и 520; 9172 между 520 и 444; 407 между 318 и 259; 284 между 610 и170111; 244 между 520 и 259; 227 между 444 и 259; 200 между 111 и 444; 180 связей610 и 318; 166 связей 610 и 259; 150 связей между 111 и 520; 122 связи между 111и 369; 115 связей между 111 и 3; 109 связей между 520 и 369; 99 связей между 610и 369; 98 связей между 111 и 259; 96 связей между 111 и 270; 92 связи между 610и 520; 84 связи между 610 и 444; 67 связей 610 и 270; 37 связей между 318 и 111.Таким образом, сообщества 444, 318 и 520 образуют треугольникмаксимального числа связей, как внутри, так и между сообществами и являютсяблизнецовыми.Сообщество 610 – самое крупное, связано больше ссообществами «111», «318», «259» (>100 связей), и потом уже с «369», «520» и«444» (< 100 связей).Почти все вершины с плотностью ядра К-core>200 находятся в сообществах«520» -49,8% и «318» - 48,8%, 1,4% попадает в уже знакомое нам сообщество«444».
Также вершины со степенью внутри модели> 800 расположены всообществах 520 и 318. Таким образом, сообщества 520, 318 и 444 действительноявляются ядром модели, хотя и не образуют с остальными «сообществами»единого поля структурных связей. Хабы (вершины, которые имеют высокуюстепень и вне модели - свыше 4000 друзей) распределились более равномерно:30%-520, 20,7% - 111, 13% - 444, 9% - 259, 8,2% - 318, 6,4% - 610.Вершины с плотностью ядра >=100 <200 попали в сообщества: 520 – 36,6%,111 – 31,5%, 318 – 17%, 444 – 14,8%. Таким образом, от среза более высокойплотности этот уровень отличается только присутствием сообщества «111».
И,наконец, при уровне плотности ядра<50 42,9% вершин принадлежит сообществу610: среди крупных сообществ модели, оно наименее плотное. Это можетговорить о том, что у пользователей, попадающих в данный кластер слишкоммало пересекающихся интересов.Тематический анализ основных структурных сообществмодели«Охотск»Для сообщества «610» характерны тематические лейблы, связанные скластером школьников и выпускников г. Охотска и Хабаровска, а также лейблы,характеризующие более зрелую возрастную группу этого региона (Таблица 36).171Кроме того ряд пользователей представляют собой рекламные страницы продажна Сетевых Сайтах. Большинство пользователей сообщества попадают вкатегорию от 16 до 30 лет (средний возраст 24 года), 46,9% мужчин и 51,1%женщин.
Таким образом, перед нами в большей степени молодежное«сообщество». Сообщество 610 можно условно обозначить «Охотск- Хабаровск».Выборка пользователей для визуального контент-анализа составила 62анкеты, распределенных в порядке уменьшение уровня k-core.Хотя в сообщество «610» вошло 156 анкет с числом друзей >2000, эти хабыне являются структурообразующими для кластера. Тем не менее,в выборкупопали 6 анкет с числом друзей от 1200 до 9800, лейблы которых говорили онацеленности анкет на онлайн - сферу: бизнес тренинг, вышивка на заказ,интернет продажи (2), неизвестно, фотограф.
Все шесть анкет имеют k-coreуровень 32-36, т.е. их можно назвать структурообразующими.Каждому участнику выборки из 62 анкет было присвоено от 1 до 3 лейблов,характеризующих социальные и культурные установки пользователя: занятия,увлечения, работа, жизненная ориентация, мировоззрение и др. В целом, лейблыинтересов и занятий участников сообщества «610» распределились следующимобразом: рэп -7 (хип хоп), школьник (-ца)-5, хоккей -5,молодая мама-5,подростковая романтика -5, неизвестно-5, уличная романтика -2, выпускник -2,семья (дети)-2, диджей-2,бокс (борьба) -2, интернет романтика, бизнес тренинг,танцевальный коллектив, интернет продажи, вышивка на заказ, студентка,интернет общение, танцы, баскетбол, собаки, врач, гимнастика, народныйансамбль, фотограф, интернет продажи, модель, артист театра, английский,визажист, студио - шоу, танцы поддержки, военно - патриотический клуб, репостпро женщин, журналист, история, творческое самовыражение, военнослужащий,ударные инструменты, кадет, автомобили, декоративное покрытие, английскийязык, популярная наука, пиццерия, природа края, патриотизм, стоматолог,интернет юмор, татуировка, иевангелизм, авторемонтник.Разбивка сообществаи анализ анкет по субгруппам не дали ощутимыхрезультатов, за исключением кластера «6», явно структурированного анкетами-172хабами (Таблица 37).
Кластер имел тематическое пересечение лейблов «рокмузыка» и«креативные профессии»:театр, рок, ведущий, организатор,руководитель коллектива танцев, телепроект, бизнес – тренер, фотограф,кроссфит, интернет маркетинг. Содержание анкет, входящих в другие крупныекластеры сообщества (2 и 11), не позволяет сделать вывод о сформированных ипозиционируемых культурных установках.Однако можно сделать вывод о формировании онлайн-связей в сообществена основе музыкальной тематики.
Ряд анкет-хабов сообщества принадлежитмолодежному коллективу «рэп андеграунд». Увлеченность молодежью регионарэп-музыкой была отмечена в ходе контент-анализа и для пользователейлокальной модели «Охотск».Кроме того, в кластере «6» сообщества «610»глобальной модели наблюдается тематические пересечения на основе «рок –музыки», рок – коллективов, организации концертов и площадок длявыступлений. Представляется, что таким образом онлайн-сеть отражает характертворческой жизни и досуга региона.Тематическое распределение «лейблов», с одной стороны говорит, чтосообщество не имеет единой направленности, которую можно было бы выделитькак некую объединяющую культурную установку.
С другой стороны, очевиднамолодежная и подростковая ориентация занятий и интересов, одновременносвязанная с регионом. В целом содержание анкет данной выборки характеризуетоднотипность, отсутствие ясных и позиционируемых культурных установок,относительно небольшой репертуар социального выбора.Учитывая низкуюплотность и уровень ядра сообщества, можно дать интерпретацию, чтосуществующие культурные установки не являются структурообразующими:главными факторами формирования связей являются регион и возраст, а«однородность» культурный установок участников является уже следствием.Сообщество«520»почтицеликомпредставленопиар-страницами,пользователи которых занимаются интернет-маркетингом (Таблица 38):712пользователей из 1223 имеют k-core уровень > 200, 44 обладают степенью > 800173внутри модели.
Общая степень (число друзей)независимо от модели 2777 –средняя, 9891 – максимальная.Также было определено соотношение общих связей отобранных пиарстраниц с внутренними связями внутри модели: среднее 0,14; макс 0,97. Такимобразом, большая часть хабов попавших в модель, имеет соотношениевнутренних/внешних связей < 0,2.Остается вопрос: каким образом представители кластера пиар-страниц иинтернет маркетинга попали в модель «Охотск»? Всего одна анкета даннойвыборкисконтентом«интернетмаркетинг»(лейблы:«пиар-страница»,«саморазвитие») имела локализацию г. Охотск (223273718): степень 1247, kcore262, общее число друзей 1280, промежуточная центральность 0,01.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
