Диссертация (1147891), страница 39
Текст из файла (страница 39)
Последнее более характерно длявыборки среза 2-го уровня.И, наконец, объяснимо периферийное положение самих коренных балийцев вданном срезе: они не владеют культурными смыслами, свойственными данномусоциальному полю, и имеют небольшое число друзей. Их нахождение в моделиобъясняется географией.Для контрольной выборки анкет k-core уровня ядра < 50, не локализованныхна Бали обнаружился ряд анкет с id от 5 до 175, и для 22 анкеты были отмеченыid до 1000.
Это требовало объяснений, поскольку короткий номер id говорил отом, что эти анкеты были зарегистрированы на сайте vk.com одними из первых.Какую роль они играют в модели? Выборочный анализ связей анкеты с id 5показал, что один из онлайн- контактов был локализован на Бали, что и объясняетпоявление анкет с коротким id в модели. С другой стороны, периферийностьанкет с короткими id в модели говорит о некоторой их связи с россиянами,локализованными на Бали.
Учитывая креативный характер занятий многихроссиян на Бали и схожее по подаче позиционирование анкет, такая связь вполнеобъяснима.Лейблы занятий и увлечений для выборки 36 анкет k-core уровня ядра < 50,не локализованных на Бали, представлены более разнообразно, чем дляпредыдущего уровня: путешествия и развлечения (5), неизвестно (4), боурдинг(3),семья и материнство (3),создатель Компании игр (2), серфинг (2),189Заместитель директора Вконтакте, музыкант, путешествия и саморазвитие (1),обувь на заказ, тури и гид, благотворительный фонд, арт, йога, выпускник МГУпсихолог,саморазвитиеибуддизм,«сочинительмечты»(виртуальноесамовыражение), виртуальный активизм, наука и технологии, программист,преподаватель финского, театр, ресторатор, мотоциклы, торты на заказ,автомобили, горные лыжи, директор креативного агентства, создание сайтов,защита от угонов авто.Как видно из выборки, многие лейблы представляют собой не занятие илипрофессию, а увлечения или мировоззрение. В целом, для этой выборки рядзанятийиувлеченийбылитрудноидентифицируемы,посколькуихпозиционирование в анкетах было неявным.
Исключение составили четкообозначенные профессии и род занятий: заместитель директора, создателькомпании.Лейблпутешествияиразвлеченияприсваивалсянаоснованиипозиционирования альбомов со странами, отметок геолокации и записей овпечатлениях. Кроме того была важна положительная реакция и подачапутешествий как стиля жизни.
В ходе анализа, представлялось важнымразграничивать путешествия и развлечения, где главной целью было получениеудовольствия, от путешествия- саморазвития, предполагающего духовный поиски познание себя.Увлечения боурдингом, серфингом и горными лыжами объясняет появлениеэтих анкет в модели, поскольку тематически связанно со спортом и серфингом наБали. То же самое касается мотокросса и мотоциклов. Под «артом» мы понималилюбое увлечение рисованием или декоративным искусством, связанным скреативностью, но не связанным с классической живописью. Таки образом, «арт»здесь что-то среднее между хобби, увлечением и самовыражением.
Йога,саморазвитие, буддизм, популярная психология – достаточно легко объясняются вмодели тематически.Виртуальное самовыражение и виртуальный активизмпредставляют собой использование средств онлайн- анкет для выражения своихценностей и мировоззрения.190Анализ анкет связанных компонент k-core уровня ядра < 50показал(Рисунок 77), что компонента 1 из 52 индивидов представлена кореннымижителями Бали, собственно балийцами. Компонента 2 из 18 анкет представлена восновном россиянами с деятельностью, связанной с возможностью заработка наБали, путешествиями и серфингом. Компонента 3 из 6 анкет представленасообществом серферов и семей.
Компонента 4 из 6 анкет любителямипутешествий и йоги.Связанная компонента 1 из 29 анкет k-core уровня ядра от 50 до 100 (Рисунок78) представлена фотографами (11), серферами (8), любителями мотокросса (2),гидами, арендодателями и устроителями развлечений (3). Компонента 2 из 3 анкетсостоит из фриласнсеров, нацеленных на услуги трудоустройства и заработка.Связанная компонента 1 из 6 анкет k-core уровня ядра от 100 до 212 (Рисунок79) состоит из фотографов (2), школы серферов, адептов духовных практик исаморазвития, и фрилансера. Компонента 2 из 4 анкет представлена коучерами посаморазвитию(2),фрилайферомифотожурналистом-путешественником.Компонента 3 из 3 анкет представляет фрилансеров помогающих найти работу винтернете (3).Поскольку каждая компонента в каждом срезе связанна, ее можнопредставить как микро-сообщество лично знакомых или знакомых на СетевомСайте людей.Онлайн-сеть «Бали»: анализ социальных характеристик пользователейНа 46840 женщин пришлось 556434 связей модели, тогда как на38103мужчин число связей составило 761001: следовательно, 1 108 448 оставшихсяонлайн- связей модели сформированы между полами.
И хотя общее числовнутригенедерных и интергендерных связей оказалось сопоставимым, мужчиныявно лучше скооперированы онлайн. Такой результат, возможно, объясняетсятем, что женщины предпочитают скорее формировать онлайн-связи с мужчинами,чем друг с другом.61334 пользователя не обозначили свой возраст. 15705 пользователей с 20-30лет образовали 82069 связей.
Для 9316 пользователей 30-40 лет число связей191составило 26838. Для 995 человек, возрастом от 40- 60 лет число связей оказалось293. Общее число связей участников 20-40 лет – 165629 (из 180879 для 16-74 лет),и от 20 до 40 – 177434. Это говорит о том, что наибольшая онлайн-активность вформировании связей принадлежит пользователям от 20-30 лет, при этом числосвязей групп 20-ти и 30-ти летних друг с другом (56722) все равно больше, чемчисло связей 30 летних друг с другом и сопоставимо с числом связей 20-летнихдруг с другом.
Это говорит о том, что для пользователей возрастом 30-40 летпредпочтительнее «дружить» с более молодыми пользователями 20-30 лет. Тогдакак 20-30 летние, наоборот, чуть чаще формируют онлайн-связи внутри своейвозрастной группы. При этом средняя степень (число друзей) для женщин внутримодели составляет 47,4 (макс 2905), для мужчин 69 (макс 6303). Таким образом,типичным «активным» пользователем в модели является мужчина или от 20 до30 лет, предпочитающие формировать связи в своей возрастной группе и междуполами.Важнымпоказателемявляетсячислотриад,котороеформируютпользователи. Для женщин в модели оно составляет в среднем 1193,7, длямужчин- 2081.
Следовательно, контакты мужчин почти в два раза чащеформируют связи друг с другом. Средняя модулярность для мужчин (145,3) опятьоказалась несколько выше, чем для женщин (127,8).80% пользователей не обозначили ВУЗ. 422 пользователя учились в СПБГУи 403 в МГУ. Выпускники СПБГУ составили 1060 связей, МГУ 381 связь из 1818совместных и 201 378 общих для всех обозначенных ВУЗов.
Это говорит о том,что высшее образование не является связующим фактором для модели «Бали».Онлайн-сеть «Бали»: выводы по анализу анкетКультурные установки «балийцев» и их онлайн-друзей для плотного ядрамоделисоставляют тематическийблок, ассоциирующиесяс фрилансом,творческими профессиями, мобильностью, о.Бали и путешествиями, а также с«профессиональной» опорой на онлайн-контакты для наиболее плотного сегментасети. Таким образом, общая сеть связей формируется скорее под влияниемблизких культурных установок, чем регионально.192Данный сегмент онлайн-среды с близкимрепертуаром культурныхустановок, объединяет индивидов, принадлежащих к различным географическимлокусам, и включает социокультурный компонент, ассоциируемый с жизнью встранах Юго-Восточной Азии.
Жизненные стратегии «поселенцев» отраженыонлайн и находят выражение в формировании социальных связей: чем болеежизненная стратегия «поселенца» предполагает опору на онлайн-среду , в темболее плотную сеть онлайн-контактов, различных по локализации, но с близкимикультурными установками он оказывается включен.Различные сегменты сети сформированы индивидами, которые могутзанимать различные социальные ниши, связанные с регионом и найденнымтематическим блоком.
Однако некоторые из выявленных позиций связаны несколько с регионом, сколько с ассоциируемым с ним образом жизни икультурнымрепертуаром.Рядзанимаемыхниш,отраженныхонлайн,представляют собой способы существования в регионе. В целом, формируемыйсоциокультурный сегмент онлайн-среды, сам по себе является источникомпотенциальной клиентуры для ряда позиций, а значит, также формируетхарактерную нишу.Общие выводы по проверке гипотез и результатам эмпирическогоисследованияПрежде всего, материалы эмпирического исследования позволяют говорить оприменимости гипотез пороговых значений для онлайн-взаимодействия наСетевых Сайтах. Так, подтвердилось, что верхние пороги общения онлайнрасполагаются ниже технологически доступных. Среднее число «друзей» наСетевом Сайте vk.com (150-170 человек) соответствует отмеченному в литературезначению для среднего числа активных контактов индивидуальной сети.Регулярная переписка, число посещаемых страниц, когнитивный образ сети идругие, технически доступные способы взаимодействия на Сетевых Сайтах редковыходит за пределы пороговых значения и в среднем располагаются гораздо нижетехнически возможных.
При этом рост числа онлайн-контактов способствуетувеличению участников онлайн-взаимодействия только до определенного лимита.193Выявлено, что одни способы онлайн-взаимодействия могут выступать какограничивающие факторы для других способов взаимодействия: общий размерсети может ограничивать число запоминаемых контактеров, в то время как частоепосещение страниц способствует лучшему их запоминанию.