Диссертация (1147891), страница 23
Текст из файла (страница 23)
Таким образом, еслиинтерпретироватьрезультатыВольфрама,точислокластеровможетсоответствовать различным социальным доменам (или нишам) представленнымонлайн. Поиск социальных сфер и формирование жизненных стратегий, а такжевысокая социальная мобильность молодежи результируется как формированиеонлайн-связей в различных социальных измерениях. В такой интерпретацииособенности социальной организации проявляются более четко.Для отечественного сайта «Вконтакте» (vk.com) такжепредпринималисьотдельные попытки выявления паттернов взаимодействия в онлайн-сетях371, в томчисле, и выявление «числа Данбара»372.
Однако представляется, что полученные вних данные нуждаются в подтверждении в ходе дальнейших исследований373.Во многих случаях онлайн-связи молодежи представляют собой паттернвзаимодействия, перенесенный в интернет. Так, Левис и другие получил выборкуонлайн-сетей студентов колледжа 374 . Левис и коллеги предоставили выборкуонлайн- фотографий, на которых студенты отмечали своих друзей. Среднее числодрузей выборки 109 получилось почти в 16,5 раз больше, чем среднее числодрузей с фотографий 6,6. Фактически данные Левиса и коллег демонстрируют,371Онлайн-практики россиян: социальные сети. По данным исследований ООО «инФОМ» в рамках заказа Фонда«Общественное мнение».
[Электронные ресурс]URL: http://fom.ru/SMI-i-internet/12495 (дата обращения21.12.2016).372Белгорцев Г. Число Данбара и пользователи ВКонтакте. [Электронные ресурс] URL:https://habrahabr.ru/post/189226/ (дата обращения 21.12.2016).373Докука С. В. Практики использования онлайновых социальных сетей // Социологические исследования, N1,2014. С. 137-145.374Lewis K, Kaufman J., Gonzalez M., Wimmer A., Christakis N. Tastes, Ties, and Time: A New Social Network DatasetUsing Facebook.com.
Social Networks,30, 2008, pp. 330-342.107что Facebook выборка отражает характеристики студенческого сообщества, покоторой она была сделана.Кроме того, психологические особенности (акцентуации характера) такжемогутвыступатьвзаимодействию375основанием.дляИспользуявыборапартнеров«пятифакторнаяпомодельонлайн-личностныххарактеристик» (Five Factor Model IPIP), Козинский и коллеги обнаружили, чтоиндивиды с выраженной экстраверсией был более склонны объединять несколькоонлайн - сообществ различной степени связанности (cohesion) ,выступая«посредниками» и образуя «мосты» между "сообществами".
Индивиды с болеевыраженной интроверсией объединяли меньше "сообществ" и были склонныприсоединяться к более крупным и однородным сообществам. Иными словами,более ориентированные на общение и поиск нового индивиды более склонныформировать связи в различных социальных доменах и сферах.Соотношение социальных доменов, образуемых онлайн - средой с доменами,существующими за ее пределами, представляется объяснимой степенью, вкоторой индивиды склонные переносить социальную жизнь онлайн. Например, Д.Миллер описывает влияние сайта Facebook на жизнь локального сообществаТринадад376.
Миллер отмечает, что экспансия онлайн - общения, тем не менее, неповлияла на интенсивность социальной жизни сообщества и не способствоваласозданию новых форм социальных связей. С точки зрения Миллера, онлайн сетипредстают, как естественное продолжение социальных сетей377. Так, характер ироль использования Сетевого Сайта сильно зависит от формы и характерасоциальных отношений в локальном сообществе и между его членами.
Средижителей сообщества не было ориентации на онлайн сферу в общественныхсобытиях и социальных отношениях, а онлайн - жизнь не была центральной дляжителей. Исключение составили сплетни и флирт между обитателями поселения.375Friggeri A., Lambiotte R., Kosinski M. and Fleury E. Psychological Aspects of Social Communities. Proceedings ofthe 2012 International Conference on Social Computing (SocialCom), 2012, pp.195-202.376Miller D.
Tales from Facebook. Cambridge: Polity Press, 2011.377Miller D. En extreme reading of Facebook. Working Paper Series. OAC Press, № 5, 2010. URL:http://openanthcoop.net/press/http:/openanthcoop.net/press/wp-content/uploads/2010/10/Miller-An-Extreme-Reading-ofFacebook.pdf108В. Арнабольди и коллеги обращают внимание, что как онлайн эго-сеть, так иоффлайн эго-сеть – обе представляют собой единую социальную сеть индивида378.Однако, по мнению авторов, социальные взаимодействия между двумя типамисети пока слабо изучены.Арнабольдипредлагает анализироватькруги«близости отношений» между Эго и Альтер: внутренний круг составляют те, ктосостоит в самых тесных отношениях с Эго. Последний круг образуют простыезнакомые.
В основу анализа, с точки зрения Арнобальди и коллег, может лечьгипотеза пороговых значений Данбара. Так, исследователи использовали выборку3 млн пользователей, построив модель интерактивного графа по частотевзаимодействия.Авторы основывались на предположении, что частотавзаимодействия определяется близостью связей. В таком случае, действительно,самые близкий круг общения должен стать и самым плотным по частоте.
Приэтом обнаружилась взаимосвязь между структурами онлайн и оффлан сети. Еслипредположить, что «коэффициент масштаба» (scaling factor– см. раздел проразмерность сети) равен 3 -4 , тогда концентрические круги «плотности» связибудут соразмерны:сети поддержкииз 5 индивидов, группе симпатиииз15индивидов, группе «сходства» (affinity group) из 50 индивидов и активной сети~150 индивидам.При том, что выводы Арнобальди и коллег являются важными, однаковозможно, что частота контактов онлайн не всегда отражает близость связи: такможно несколько раз в день общаться с родителями по телефону, не обращаясь конлайн - переписке. Онлайн - контакт, в таком случае, будет символическизначимым.
Заметим, что на специфику поддерживать значимую связь, не вступаяв контактдлительное время, обращали внимание социальные антропологи:развитие социальностидолжно предполагать, возможность психологическогоподдержания значимой связи, невзирая на пространственную дистанцию междуАльтер и Эго.378Arnaboldi V., Conti M., Passarella A., Pezzoni F. Analysis of Ego Network Structure in Online Social Networks.Conference Paper.
ASE-IEEE International Conference on Social Computing (SocialCom 2012), Amsterdam, Netherlands,3-5 September, 2012. URL: http://cnd.iit.cnr.it/andrea/docs/socialcom12.pdf109Такжедискуссионнымипредставляютсявзятыеавторамикритериивзаимодействия: пост на стене сайта или комментарий. Однако Арнабольди иколлегипредлагаютаналитическиразграничиватьонлайн-контактына«активные» и «неактивные». Этим можно объяснить значительное числоконтактов, выходящее за пределы пороговых значений Данбара.
Таким образом,«активная» эго-сеть в среднем включает около 50,6 индивидов (при среднейчастоте контактов в месяц 35,64) 379 . Авторы предполагают, что эти цифрыотражают 43.3% оффлайн - сети. Согласно Арнобальди и коллегам,кликподдержки отображает людей, взаимодействующих ежедневно, группа симпатии– дважды в месяц, группа сходства – 8 раз за год и активная сеть – ежегодно.Всего 4 кластера частоты контактов.Таким образом, к уже отмеченным паттернам формирования контактов исвязей, может быть также добавлена степень опоры на онлайн -взаимодействияпри формировании социальной сети. Другие характеристики социальнойорганизации представлены для онлайн-сетей, такие как приоритетный возраст ипол общения, наличие сети родственников в онлайн-сети, территориальнаядисперсия (пространственная и социальная), вариативная сеть, охватывающаядиапазон социальных ниш, ассортативность индивидуальныхсетей по числуконтактов, ориентация на определенную группу/разобщенная сеть.Представляется,чтосамоналичиеСетевогоСайтакакспособавзаимодействия и поиска других, можно рассматривать в качестве культурнойпрактики формирования связей.
Иными словами, само взаимодействие черезСетевые Сайты, можно представить каккультурно устоявшеюся практикуорганизации связей, являющейся формой социальной организации.Выводы по главе 2Таким образом, практики и паттерны сетевых взаимодействий могут бытьрассмотрены как ряд культурно оформленных правил и типических практик,выработанных в контексте определенной социальной организации.
Данныепрактики и паттерны могут касаться способов организации сетевых связей в379ibid110ресурсномландшафте.Занимающаяопределенныйсегментресурсноголандшафта группа формирует способы социальной организации, включаяорганизацию сетевых связей. При этом организация сетевых связей может бытьрассмотренана различных уровнях социальной организации: структурном,культурном и индивидуально – личном. На культурном уровне такая организацияпроявляется через серию установок, норм, конвенций и представлений. Паттерныпространственной дисперсии, брачные стратегии, установления альянсов икоопераций представляются «базовыми» паттернами, проявляющимися наиндивидуальном уровне.Культурно установленные практики формирования связей могут носитьрегулятивный характер или предоставлять возможность выбора из спектраконтактов. Синдивидуальной перспективы, формирование определенныхконтактов индивидуально выгодно, обеспечивает социальное положение, сетьресурсной поддержки и доступ к брачным партнерам.
На культурном уровнетакая выгода может выражаться через серию культурных установок ипредставлений: ассоциация между числом партнеров и статусом, определенныеправила организации связей, устоявшиеся практики формирования союзов икоалиций.При этом независимо, рефлексирует индивид такое положение или нет,частота контактов и структура социальных связей, проявляется на культурномуровне через близость культурного репертуара – культурных установок.Определенные маркеры схожего культурного репертуара могут также служитьидентифицирующими признаками (лейблами) при формировании связей.При этом представляется возможным выделить базовые переменные, врамках которых паттерны формирования контактов и связей определяютсясоциальной организацией: пространственная дисперсия (территориальная исоциальная), ориентация на локальную группу/разобщенная сеть, ориентация народственные связи/ вариативная сеть, наличие культурно установленных практикформированиясвязей,ассортативностьсвязейконтактов, ориентация на роль брачных связей.по«выгоде»социальных111Онлайн - взаимодействие посредством Сетевых Сайтов может бытьрассмотрено как сложившаяся культурная практика формирования контактов,являющейся формой социальной организации.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
