Диссертация (1147591), страница 26
Текст из файла (страница 26)
Ниже перечислены относящиеся к математической статистике понятия инесколько вариантов их определения. Найдите правильное определение каждого понятия иобведите кружочком соответствующую ему букву.1. Статистическая гипотезаА. утверждение относительно параметра выборки, которое формулируется для проверкидостоверности связи и которое можно проверить с помощью статистическихкритериевБ. утверждение относительно неизвестного параметра генеральной совокупности,которое формулируется для проверки статистической достоверности и которое можнопроверить по известным выборочным статистикам.В. Утверждение относительно параметра выборки, которое формулируется длядоказательства истинности научного факта2.
Генеральная совокупностьА. это все множество объектов, которое входит в сферу интересов исследователяБ. это все множество объектов, на котором проводится эмпирическое исследованиеВ. это все множество объектов, в отношении которого формулируется исследовательскаягипотеза3. РепрезентативностьА. способность выборки представлять изучаемые явления достаточно полно – с точкизрения их изменчивости в генеральной совокупностиБ. способность генеральной совокупности представлять изучаемые явления достаточнополно – с точки зрения их изменчивости в выборочной совокупностиВ. способность выборочной и генеральной совокупностей представлять изучаемыеявления достаточно полно – с точки зрения их изменчивости у испытуемых4.
ПризнакА. результаты измеренияБ. свойство или характеристика изучаемого объектаВ. параметры, которые присваиваются тому или иному объекту по определенномуправилу5. Статистическая значимостьА. вероятность получения данного результата выборочного исследования при условии,что на самом деле для генеральной совокупности верна альтернативнаястатистическая гипотезаБ. вероятность получения данного результата выборочного исследования при условии,что на самом деле для генеральной совокупности верна нулевая статистическаягипотезаВ. вероятность получения данного результата выборочного исследования при условии,что на самом деле для выборочной совокупности верна альтернативнаястатистическая гипотеза6. ВыборкаА. ограниченная по численности группа объектов, специально отбираемая из генеральнойсовокупности для изучения ее свойств145Б.
ограниченная по численности группа, специально отбираемая из общего числаиспытуемых для изучения особенностей выборочной совокупностиВ. ограниченная по численности группа объектов, по отношению к которой изучаютсясвойства генеральной совокупности7. Статистический критерийА. инструмент определения р-уровня статистической значимостиБ.
инструмент доказательства научных фактовВ. инструмент описания параметров объектов8. ПеременнаяА. параметры, которые присваиваются тому или иному объекту по определенномуправилуБ. значения признака, которые неизменны сразу для нескольких объектовВ. результаты измерения: значения, которые меняются от объекта к объекту9. Описательные статистикиА. числовые характеристики распределения переменнойБ. числовые характеристики распределения свойства генеральной совокупностиВ.
числовые характеристики распределения измеренного у генеральной совокупностисвойства10. ЧастотаА. значения того или иного признакаБ. измерение того или иного признакаВ. количество того или иного значения переменной11. ШкалаА. способ установления определенного соотношения между свойствами чисел иизмеряемыми переменнымиБ. способ установления определенного соотношения между параметрами и измеряемымисвойствами объектовВ. способ установления определенного соотношения между свойствами чисел иизмеряемым свойством объекта12. Нормальное распределениеА. симметричное распределение, у которого крайние значения встречаются редко ичастота постепенно повышается от крайних к серединным значениямБ.
симметричное распределение, у которого крайние значения преобладаютВ. симметричное распределение, в котором все значения встречаются одинаково часто13. Таблица исходных данныхА. измерительная математическая модельБ. описательная математическая модельВ. модель статистического вывода14. График распределения частотА. графический способ представления влияния независимой переменной на зависимуюБ. графический способ представления взаимосвязей между переменнымиВ. графический способ представления распределения значений переменной15. ВероятностьА.
возможность наступления некоторого событияБ. частота наступления некоторого событияВ. суммарное число случаев наступления события16. ФакторА. независимая переменная, имеющая несколько градаций (в дисперсионном анализе);причина совместной изменчивости нескольких исходных переменных (в факторноманализе)Б. латентная переменная (в дисперсионном анализе); причина совместной изменчивостинескольких исходных переменных (в факторном анализе)146В.причина совместной изменчивости нескольких исходных переменных (вдисперсионном анализе); независимая переменная, имеющая несколько градаций (вфакторном анализе)17.
КорреляцияА. мера линейной связи между двумя выборкамиБ. влияние независимой переменной на зависимуюВ. мера совместной изменчивости двух переменных18. ДисперсияА. положительное значение квадратного корня из суммы квадратов отклоненийизмеренных значений от их арифметического среднегоБ. мера изменчивости для метрических данных, пропорциональная сумме квадратовотклонений измеренных значений от их арифметического среднегоВ. степень отклонения графика распределения частот от симметричного видаотносительно среднего значения19. СреднееА. такое значение признака, которое делит ранжированное множество данных пополамтак, что одна половина всех значений оказывается меньше этого значения, а другая большеБ.
такое значение из множества измерений, которое встречается наиболее частоВ. сумма всех значений измеренного признака, деленная на количество суммированныхзначений20. Канонические функцииА. функции вычисления координат объектов в многомерном шкалированииБ. ортогональные оси, в максимальной степени различающие центройды классов вдискриминантном анализеВ.
структурные уравнения, описывающие взаимосвязи между наблюдаемыми илатентными переменными в структурном моделировании21. Классификация объектовА. предсказание принадлежности объектов к одному из известных классов поизмеренным переменнымБ. выявление структуры переменных как совокупности факторовВ. группирование объектов в классы так, чтобы в каждом классе они были более похожидруг на друга, чем на объекты из других классов22.
Линейная регрессияА. описание с помощью метода наименьших квадратов причинно-следственной связимежду переменнымиБ. описание с помощью линейного уравнения причинно-следственной связи междупеременнымиВ. взаимосвязь зависимой и независимой переменной, описанная линейным уравнением23. Стандартизация данныхА. пересчет значений переменной в z-шкалуБ. определение границ интервалов «сырых» оценокВ. разновидность эмпирической нормализации24. Мера изменчивостиА. совокупность квантилей распределенияБ.
число, характеризующее выборку по уровню выраженности измеренного признакаВ. численное выражение величины межиндивидуальной вариации переменной25. Ошибка I родаА. отказ от верной альтернативной гипотезыБ. отказ от верной нулевой гипотезыВ. принятие неверной нулевой гипотезы26. Мода147А. сумма всех значений измеренного признака, деленная на количество суммированныхзначенийБ. такое значение из множества измерений, которое встречается наиболее частоВ. такое значение признака, которое делит ранжированное множество данных пополамтак, что одна половина всех значений оказывается меньше этого значения, а другая –больше27. Среднеквадратическое отклонениеА.
степень отклонения графика распределения частот от симметричного видаотносительно среднего значенияБ. положительное значение квадратного корня из суммы квадратов отклоненийизмеренных значений от их арифметического среднегоВ. мера изменчивости для метрических данных, пропорциональная сумме квадратовотклонений измеренных значений от их арифметического среднего28. Мера центральной тенденцииА.
число, характеризующее выборку по уровню выраженности измеренного признакаБ. совокупность квантилей распределенияВ. численное выражение величины межиндивидуальной вариации признака29. Ошибка II родаА. принятие неверной нулевой гипотезыБ. отказ от верной нулевой гипотезыВ. принятие неверной альтернативной гипотезы30. МедианаА. такое значение из множества измерений, которое встречается наиболее частоБ. такое значение переменной, которое делит упорядоченное множество данных пополамтак, что одна половина всех значений оказывается меньше медианы, а другая - большеВ.
сумма всех значений измеренного признака, деленная на количество суммированныхзначенийКЛЮЧ:1. б2. в3. а4. б5. б6. а7. а8. в9. а10. в11. в12. а13. б14. в15. а16. а17. в18. б19. в20. б21. в22. в23. а24. в25. б26. б27. б28. а29. а30. бМетодика диагностики структурных характеристик системыстатистических понятий (С.В. Морозова, 2013)Задание 2 (СтХ)Инструкция. Исключите лишнее:1. □ дисперсия, □ среднеквадратическое отклонение, □ размах, □ стандартное отклонение.2. □ гистограмма, □ столбиковая диаграмма, □ полигон частот, □ график распределениячастот.1483. □ вероятность, □ частота, □ статистическая достоверность, □ статистическая значимость.4.
□ выборка, □ генеральная совокупность, □ группа, □ испытуемые.5. □ переменная, □ значение, □ признак, □ показатель.6. □ теоретическая гипотеза, □ эмпирическая гипотеза, □ статистическая гипотеза.7. □ частота, □ количество, □ распределение, □ изменчивость.Методика диагностики функциональных характеристик системыстатистических понятийДля диагностики функциональных характеристик ССП мы использовалиэкзаменационный тест. В качестве показателя усвоения функциональных характеристикССП использовался итоговый результат сдачи экзамена (применение понятий в ходевыполнения тестовых и практических заданий на экзамене).Для российских студентов экзаменационные задания включали тест и практическоезадание.
Текст включал в себя 30 вопросов, для каждого из которых предлагалось 4 вариантаответов, из которых только один – верный. Практическое задание подразумевало описаниерезультатов компьютерной обработки данных (с помощью программы SPSS):дисперсионного анализа, факторного анализа, t-критерия Стьюдента или U-критерия МаннаУитни. Испытуемые должны были правильно указать использованный методматематической обработки, интерпретировать полученные результаты и сделатьсодержательный вывод, ответив на 10 вопросов.
За каждый правильный ответ на вопросытеста и практического задания присваивался 1 балл. Таким образом, итоговый результат былпредставлен в 40-балльной шкале.Для китайских студентов на экзамене предлагалось выполнить 10 заданий, каждое изкоторых включало и теоретическую и практическую части. Испытуемые должны краткоответить на вопросы.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
