Диссертация (1147591), страница 28
Текст из файла (страница 28)
C.R.P.384 .153 2.508 .0121.000-.538 .186 -2.900 .004.939 .189 4.960 ***1.002 .205 4.875 ***1.809 .550 3.288 .0012.660 1.006 2.645 .0082.026 .828 2.445 .014.576 .230 2.506 .012.745 .238 3.129 .002.494 .202 2.445 .014-1.029 .610 -1.688 .092LabelДисперсии основных экзогенных латентных переменныхF1F2Estimate S.E. C.R.P.386 .115 3.347 ***.357 .142 2.515 .012LabelОсновные стандартизованные общие эффекты (строки – зависимые переменные)Ст_срС_срИРF2.000-.236.000F1.291.431.075Ст_ср.000.000.257161ПРИЛОЖЕНИЕ 13Результаты факторного анализа пунктов методики «Изучение мотивовучебной деятельности» для объединенной выборкиKMO и критерий БартлеттаМера адекватности выборки Кайзера-Майера-Олкина (КМО).Критерий сферичности Бартлетта,829Примерная Хи-квадрат1345,363ст.св.120Значимость,000Объясненная совокупная дисперсияРотация суммы квадратов нагрузокФакторный анализВсего% дисперсииСуммарный %12,83417,71217,71222,78517,40935,12132,03512,72147,842Метод выделения факторов: метод максимального правдоподобия.Повернутая факторная матрицаaФакторный анализ123УД1-,027-,228,668УД2,182,135-,104УД3,130,493,071УД4,268,651-,116УД5,292,200,115УД6-,018,147,766УД7,134,739,252УД8,201,813,040УД9,470,566-,020УД10,150,143,589УД11,509,525-,159УД12,692,233,369УД13,841,160,214УД14,731,109,146УД15,572,262-,094УД16,125,019,557Метод выделения факторов: метод максимального правдоподобия.Метод вращения: варимакс с нормализацией Кайзера.162ПРИЛОЖЕНИЕ 14Результаты факторного анализа пунктов методики «Мотивация изученияучебного курса» для объединенной выборкиKMO и критерий БартлеттаМера адекватности выборки Кайзера-Майера-Олкина (КМО).Критерий сферичности Бартлетта,846Примерная Хи-квадрат1467,149ст.св.153Значимость,000Объясненная совокупная дисперсияРотация суммы квадратов нагрузокФакторный анализВсего% дисперсииСуммарный %13,93021,83621,83622,27112,61634,45231,5078,37042,822Метод выделения факторов: метод максимального правдоподобия.Повернутая факторная матрицаaФакторный анализ123МУК1,457,331,027МУК2-,108-,053,624МУК3,169-,039,721МУК4,068,091,445МУК5-,269-,627,027МУК6,116,303-,227МУК7,734,240-,015МУК8,584,460-,085МУК9,497,498-,174МУК10-,392-,569,045МУК11-,028,332,264МУК12,390,477,175МУК13,928,009-,114МУК14,718,243-,043МУК15,548,227,195МУК16,108,140-,328МУК17,634,482-,098МУК18-,252-,353,191Метод выделения факторов: метод максимального правдоподобия.Метод вращения: варимакс с нормализацией Кайзера.163ПРИЛОЖЕНИЕ 15Результаты факторного анализа пунктов методики «Мотивация учения вВУЗе» для объединенной выборкиKMO и критерий БартлеттаМера адекватности выборки Кайзера-Майера-Олкина (КМО).Критерий сферичности Бартлетта,813Примерная Хи-квадрат3089,881ст.св.703Значимость,000Объясненная совокупная дисперсияРотация суммы квадратов нагрузокФакторный анализВсего% дисперсииСуммарный %15,18213,63713,63724,06610,70024,33733,1048,16832,505Метод выделения факторов: метод максимального правдоподобия.Повернутая факторная матрицаaФакторный анализ123МУВ1,292,313,020МУВ2,420,505,212МУВ3,356,261,081МУВ4,067,485,109МУВ5,055-,039,734МУВ6,257,501,073МУВ7,294,010,204МУВ8,571,042,216МУВ9,599,408,070МУВ10-,438-,225,085МУВ11,187,035,166МУВ12,146,651,159МУВ13,668-,120-,001МУВ14,388,281,034МУВ15,055-,326,089МУВ16,373,285,041МУВ17,576,182,089МУВ18-,163-,511,143МУВ19,046-,086,817МУВ20-,009-,468-,009164МУВ21,461,074,106МУВ22,350,641,084МУВ23,521,013-,108МУВ24,607,153,063МУВ25,530-,155-,023МУВ26,043,048,149МУВ27,079,153,394МУВ28,420,692,193МУВ29,050,056,730МУВ30,061-,012,668МУВ31,229,253,086МУВ32-,197,611,000МУВ33-,153,007,253МУВ34-,016,450-,210МУВ35,311,188,161МУВ36,679,139,054МУВ37,669,048,083МУВ38,187-,202,506Метод выделения факторов: метод максимального правдоподобия.Метод вращения: варимакс с нормализацией Кайзера.165ПРИЛОЖЕНИЕ 16Основные оценки параметров априорной измерительной моделимотивации для объединенной выборкиОценка многомерной нормальностиVariableF3_укF3_увF1_удF2_укF3_удF1_увF2_удF2_увF1_укMultivariatemin-2.829-4.166-2.670-2.787-3.704-2.287-3.650-3.682-2.241max1.7701.4772.0931.6881.2061.7432.1191.8521.914skew-.911-1.348-.547-.551-1.258-.263-1.039-.817-.273c.r.-5.349-7.916-3.213-3.235-7.388-1.543-6.100-4.801-1.601kurtosis1.0122.740.055.2301.642-.7551.853.983-.68120.310c.r.2.9728.048.163.6744.823-2.2185.4412.887-2.00010.383Регрессионные коэффициентамиF1_ук <--- F1F2_ув <--- F1F2_уд <--- F1F1_ув <--- F2F3_уд <--- F2F2_ук <--- F2F1_уд <--- F3F3_ув <--- F3F3_ук <--- F3EstimateS.E.1.0001.385 .352.622 .1601.0001.477 .300.472 .0851.000.815 .5931.298 .511C.R.P3.9353.893******4.9335.529******1.3742.539.169.011LabelОсновные оценки дисперсий экзогенных латентных переменных (факторов)F1F2F3Estimate S.E.
C.R..276 .087 3.158.338 .083 4.076.047 .041 1.156P.002***.248Label166ПРИЛОЖЕНИЕ 17Основные оценки параметров итоговой измерительной модели мотивациидля объединенной выборкиОценка многомерной нормальностиVariableF3_увF1_удF3_укF2_укF3_удF1_увF2_удF2_увF1_укMultivariatemin-4.166-2.670-2.829-2.787-3.704-2.287-3.650-3.682-2.241max1.4772.0931.7701.6881.2061.7432.1191.8521.914skew-1.348-.547-.911-.551-1.258-.263-1.039-.817-.273c.r.-7.916-3.213-5.349-3.235-7.388-1.543-6.100-4.801-1.601Регрессионныек весаF1_ук <--- F1F2_ув <--- F1F2_уд <--- F1F1_ув <--- F2F3_уд <--- F2F2_ук <--- F2F3_ук <--- F2F1_уд <--- F1F3_ув <--- F1EstimateS.E.
C.R..985 .2464.0091.015 .253 4.009.490 .112 4.3581.011 .1845.510.989 .179 5.510.416 .083 5.011.241 .089 2.707.526 .170 3.100.225 .117 1.919P Label******************.007.002.055Дисперсии экзогенных латентных переменныхF1F2e1e2e3e4e5e6e9e10e11Estimate S.E..420 .124.494 .099.463 .110.413 .109.523 .074.401 .092.344 .083.534 .060.607 .075.605 .081.682 .081C.R.3.3894.9874.2193.7817.0704.3384.1288.8718.0637.4918.371P*********************************Labelkurtosis2.740.0551.012.2301.642-.7551.853.983-.68120.310c.r.8.048.1632.972.6744.823-2.2185.4412.887-2.00010.383167ПРИЛОЖЕНИЕ 18Сравнение выборок по первичным мотивационным факторам(индикаторам) фактора «Профессиональная мотивация учебнойдеятельности» (F1)Критерий Манна-УитниРангистранаF2_увF1_укF2_удF1_удF3_увNСредний рангСумма ранговроссия10784,209009,00китай100125,1912519,00Всего207россия10770,977594,00китай100139,3413934,00Всего207россия10781,428712,00китай100128,1612816,00Всего207россия10796,2110294,00китай100112,3411234,00Всего207россия10799,8410683,00китай100108,4510845,00Всего207Статистические критерииU Манна-УитниW ВилкоксонаaZPF2_ув3231,0009009,000-4,920,000F1_ук1816,0007594,000-8,206,000F2_уд2934,0008712,000-5,610,000F1_уд4516,00010294,000-1,937,053F3_ув4905,00010683,000-1,033,301a.
Группирующая переменная: страна168ПРИЛОЖЕНИЕ 19Сравнение выборок по первичным мотивационным факторам(индикаторам) фактора «Познавательная мотивация учебнойдеятельности» (F2)Критерий Манна-УитниРангистранаF3_удF1_увF2_укF3_укNСредний рангСумма ранговроссия107131,3314052,00китай10074,767476,00Всего207россия107136,4214597,00китай10069,316931,00Всего207россия107103,6411090,00китай100104,3810438,00Всего207россия107120,5212896,00китай10086,328632,00Всего207Статистические критерииU Манна-УитниF3_уд2426,000F1_увF2_укF3_укW ВилкоксонаaZp7476,000-6,790,0001881,0006931,000-8,055,0005312,00011090,000-,088,9303582,0008632,000-4,105,000a. Группирующая переменная: страна.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
