Диссертация (1147546), страница 23
Текст из файла (страница 23)
Поскольку, в рамках данного исследованиярассматриваются лишь психологические особенности избирателей, дальнейшееизучение различных (социально-демографических, экономических, культурных идр.) предикторов активности виртуального политического поведения избирателейпозволит расширить модель и повысить ее прогностическую значимость.Наибольший интерес для дальнейшего практического использования, на нашвзгляд, представляет модель активности реального политического поведения.Коэффициент множественной детерминации данной модели сравнительновысокий (R = 0,643; R-квадрат = 0,414).
Полученная модель объясняет 41,4%дисперсии зависимой переменной. Коэффициент множественной корреляциимодели статистически достоверен (F-Фишера = 17,349; p = 0,000). Модель можетбыть содержательно интерпретирована. Показатели регрессионной моделиактивности реального политического поведения представлены в таблице 17.Данные, представленные в таблице 17, свидетельствуют о том, чтозначимыми предикторами активности реального политического поведенияявляются 5 переменных: медиакомпетентность избирателей, оценка текущего120экономического положения в стране, культурная оценка страны, представления оподконтрольности политических процессов и оценка жителя России.Таблица 17. Показатели регрессионной модели активности реальногополитического поведенияНестандартизованные Стандартизов.коэффициентыкоэффициентыМодельтСтандартн.BБетаОшибка(Константа)-0,6771,434-,472Медиакомпетентность0,2350,0280,5828,349Экономическая оценка-0,8280,282-0,203-2,931РоссииКультурная оценка-0,6480,284-0,159-2,283РоссииПодконтрольность-0,7000,284-0,172-2,463политических процессовОценка жителя России-0,0760,043-0,123-1,764Знач.,6380,0000,0040,0240,0150,080Как и в предыдущих моделях, наиболее высокий бета-коэффициентпринадлежит переменной «Медиакомпетентность».
Таким образом, результатырегрессионного анализа еще раз подтверждают гипотезу о прямой взаимосвязимедиакомпетентности избирателей и активности их политического поведения.Факторы образа страны «Экономическая оценка» и «Культурная оценка» вошли вмодель с отрицательным бета-коэффициентом. Следовательно, избиратели,негативно оценивающие текущее экономическое положение и культурныйуровень развития государства, склонны более активно отстаивать своюполитическую позицию, участвовать в митингах, пикетах и т.д. Факторполитических представлений «Подконтрольность политических процессов» такжеимеет отрицательный бета-коэффициент.
Таким образом, более активны восуществлении политических действий избиратели, которые считают, чтополитический процесс достаточно сложно контролировать. Тот факт что,представления о пассивной роли личности в политике положительно сказываютсяна активности политического поведения, достаточно сложно интерпретировать.121На наш взгляд, это может быть обусловлено представлениями о том, чтополитическая ситуация поддается контролю лишь при личном участии каждогогражданина в общественной жизни страны. Переменная «Оценка жителя России»вносит наименьший вклад в регрессионную модель, и ее связь с зависимойпеременной значима только на уровне тенденции. Однако, по нашему мнению,интерпретация этой переменной также важна для анализа полученной модели.Отрицательный бета-коэффициент свидетельствует о том, что наиболее активно вполитических действиях участвуют избиратели, которые негативно оцениваютжителя России и приписывают ему порицаемые обществом характеристики.Таким образом, негативная оценка текущего уровня развития страны, негативноеотношениекжителюРоссииипредставленияонеподконтрольностиполитических процессов при высоком уровне медиакомпетентности, могутпобудить избирателей к активным политическим действиям.
Полученнуюпрогностическую модель можно выразить следующим линейным уравнением:АРПП = - 0,677 + 0,235 (МК) + 0,828 (- ЭОР) + 0,648(- КОР) +0,7 (- ППП) + 0,076(- ОЖР), гдеАРПП – активность реального политического поведения,МК – медиакомпетентность,ЭОР – экономическая оценка России,КОР – культурная оценка России,ППП – представления о подконтрольности политических процессов,ОЖР – оценка жителя России.В связи с тем, что в основе активности политического поведения лежитмножество различных факторов, тот факт, что выделенные по результатамисследования психологические предикторы данного феномена объясняют 41,4%его изменчивости, говорит о высокой практической и теоретической значимостиполученных результатов. Представленное уравнение позволит спрогнозироватьактивность реального политического поведения избирателей (участие в митингах,пикетах, подписание петиций, обращение в органы власти и т.д.) посредствомисследования их психолого-политических характеристик.
Учитывая опасения122свойственные респондентам при участии в исследовании политическогоповедения, крайне важно, что благодаря использованию полученного уравненияпредмет изучения остается неявным для респондента. Поскольку протестныеформы также относятся к реальному политическому поведению, возможностьпрогнозирования их активности с помощью неявных методов также крайнезначима для дальнейших исследований.Дляэмпирическойпроверкитеоретическоймоделиактивностиполитического поведения, представленной в параграфе 1.2.2, использовался методмоделирования структурными уравнениями (SEM). Для дальнейшего анализапостроена структурная априорная модель активности политического поведения(Рисунок 10).Рисунок 10.
Априорная модель активности политического поведения123В модель включены 10 переменных: 3 показателя активности политическогоповедения(электоральное,виртуальное,реальное),3показателямедиакомпетентности (когнитивный аффективный и операциональный), 3фактора образа жителя России (оценка, сила, активность), в качестве отдельнойпеременнойвключенпоказатель«полезависимость/поленезависимость».Втеоретическую модель, предложенную в параграфе 1.2.2, помимо политическихобразов также входят представления о природе политики и представления осодержанииполитическихкатегорий.Однакометодмоделированияструктурными уравнениями имеет ограничения по количеству включаемыхпеременных в зависимости от объема выборки. В связи с этим, мы рассматриваемгипотезу о том, что взаимосвязь медиакомпетентности и политическогоповедения избирателей опосредована формированием различных политическихпредставлений на примере образа жителя России.Анализ характеристик модели показал, что значение хи-квадрат стремится кстатистической значимости (p=0,078) и значение RMSEA слишком высокое(p=0,094).
Соответственно, полученная модель плохо согласована и не можетбыть интерпретирована. В соответствии с правилами использования методамоделирования структурными уравнениями произведена коррекция модели(Наследов А.Д., 2013). После осуществления ряда корректировок модели(проверки нормальности распределения и исключения выбросов, добавления ещеодной связи и одной переменной) построена модель с высокими показателямисогласия. Полученная структурная модель активности политического поведенияпредставлена на рисунке 11.Поскольку критический коэффициент многомерного эксцесса с.r. равен0,345, предположение о нормальности не отклоняется.
Применение методамаксимального правдоподобия корректно.Рассмотрим основные критериисогласия модели: CMIN = 89,889, р = 0,258; CMIN/DF= 1,096; CFI = 0,979;RMSEA = 0,028; PCLOSE = 0,870. Значения критериев согласия находятся вдопустимых пределах. Таким образом, модель может рассматриваться какподтвержденная эмпирическими данными.124Рисунок 11.
Структурная модель активности политического поведенияНа рисунке 11 в виде стрелок и числовых значений представленырегрессионные связи между переменными. Так как в предыдущих параграфахрассмотрены внутренние взаимосвязи между показателями каждой из изучаемыхпеременных, данная модель направлена преимущественно на описание связимежду полученными факторами. Сформированный в результате анализа Фактор 1(F1) включает в себя 3 показателя медиакомпетентности.
Ранее нами ужерассмотренагипотезамедиакомпетентностиотом,личностичтооднимможетизкогнитивныхявлятьсяоснованийкогнитивныйстиль«полезависимость / поленезависимость». Полученная модель также подтверждает125этугипотезу.Коэффициентмножественнойкорреляцииравный0,64свидетельствует о том, что показатель ПЗ/ПНЗ определяет 64% изменчивостидисперсии медиакомпетентности.
Следовательно, полезависимые избирателиобладают низким уровнем медиакомпетентности, а поленезависимые – высоким.Фактор 2 (F2) включает в себя показатели образа жителя России и один изпоказателей образа России, который включен в данный фактор в связи с наличиемстатистически значимой взаимосвязи.
Таким образом, Фактор 1 описываетполитические представления избирателей. Данные, представленные на рисунке11, свидетельствуют о том, что медиакомпетентность избирателей (F2)определяет22%изменчивостидисперсииполитическихпредставлений.Следовательно, медиакомпетентность избирателей сказывается на формированииих политических представлений.Фактор 3 (F3) включает в себя показатели активности политическогоповедения избирателей.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
