Диссертация (1147546), страница 22
Текст из файла (страница 22)
Путина. Во вторую группувошли избиратели, вкладывающие в понимание категории «президент» военныйсмысл, описывающие способности и обязанности, необходимые для военногоруководства.Данные, представленные на рисунке 8, также свидетельствуют о том, чтонаиболееактивноеполитическоеповедениепроявляютизбирателиинтерпретирующие категорию «президент» используя понятия «верховныйглавнокомандующий» и «глава государства». Можно предположить, чтоактивностьполитическогоповеденияэтихизбирателейсвязанаспредставлениями о текущей военно-политической ситуации в стране, при которойнеобходимо грамотное управление и военное руководство.
Следует отметить, что,несмотря на высокий уровень медиакомпетентности избирателей, использующихперсонификацию для определения категории «президент», они проявляютдостаточно низкую активность политического поведения. На наш взгляд, этоможет быть связано с убеждением о достаточной поддержке президента состороны других избирателей, и отсутствии необходимости активного личногоучастия в политической жизни страны.Категорию «Оппозиция» избиратели определяют с помощью таких понятийкак «противоборство» (19%), «конкуренция» (9%), «социальные качества» (41%),«политическая сила» (18), «противовес» (13%).
Результаты дисперсионногоанализа свидетельствуют о наличие статистически значимых различий в уровнемедиакомпетентности (p=0,017) и активности политического поведения (p=0,015)в группах избирателей, по-разному определяющих категорию «оппозиция»(Рисунок 9).114Рисунок 9. Средние показатели уровня медиакомпетентности и активностиполитического поведения в группах избирателей, по-разному определяющихкатегорию «оппозиция»Результаты, представленные на рисунке 9, свидетельствуют о том, чтонаиболеевысокимуровнеммедиакомпетентностиобладаютизбиратели,полагающие, что в основе категории «оппозиция» лежат принципы конкуренции.Низкимуровнеммедиакометентностиобладаютизбиратели,считающих«оппозицию» некой политической силой, или противовесом, необходимым дляразвития политической системы.Наиболее активное политическое поведение также проявляют избиратели,которые определяют категорию «оппозиция» через принципы конкуренции, анаименееактивнывпроявленииполитическогоповеденияизбиратели,ассоциирующие «оппозицию» с политической силой и противовесом.
Такимобразом, активно участвуют в политической жизни страны (вне зависимости отнаправленности данного участия), лишь жители, воспринимающие оппозицию вкачестве формы конкуренции за власть.115Рассмотрев показатели медиакомпетентности в группах с различнымпониманием категорий «власть», «президент» и «оппозиция», можно отметить,что социальные характеристики в определения всех категорий вкладываютизбиратели с низким уровнем медиакомпетентности. Таким образом, избирателисклонные к поиску, анализу и сравнению медиа информации, не используют дляопределенияполитическихкатегорийсоциальныехарактеристикиигуманистические понятия.По результатам дисперсионного анализа также обнаружены статистическизначимые различия в показателях по фактору «Оценка жителя России» (p=0,026)и «Культурная оценка страны» (p=0,05) в группах избирателей, использующихразличные понятия для определения категории «оппозиция».
Группа избирателей,полагающих, что в основе категории «оппозиция» лежат принципы конкуренции,оценивает жителя России существенно ниже, чем все остальные группы. В то жевремя, по фактору «Культурная оценка страны» показатели этой группы, как игруппы, понимающей «оппозицию» как противоборство, существенно выше.Более того, средние показатели по фактору «Культурная оценка страны» в этихдвух группах принимают положительные значения, тогда как в трех другихгруппах показатели отрицательные.
Из этого следует, что те избиратели, которыевоспринимают «оппозицию» как противоборство, или конкуренцию, позитивнооценивают уровень культурного развития страны, а те, кто вкладывает впониманиеданного феномена такие понятия как «социальные качества»,«политическая сила», «противовес», оценивают уровень культурного развитияРоссии негативно.Основываясьзаключить,чтонарассмотренныхпредставленияорезультатахсодержанииисследования,политическихможнокатегорий,сформировавшиеся у российских избирателей, существенно различаются взависимости от уровня их медиакомпетентности.
Также справедлив вывод о том,чтоактивностьполитическогоповеденияизбирателейпредставлениями о содержании политических категорий.связанасих1163.5. Теоретико-эмпирическая модель когнитивных оснований политическогоповедения избирателейДля изучения психологических характеристик лежащих в основе различныхформ политического поведения проведен множественный регрессионный анализпрямым пошаговым методом. По результатам анализа построены линейныерегрессионные модели для каждой формы политического поведения.Активность электорального поведения наименее зависима от влиянияизучаемых психологических параметров.
Рассмотрим основные характеристикирегрессионной модели активности электорального поведения. Коэффициентмножественной корреляции модели статистически достоверен (F-Фишера = 7,707;p = 0,000). Модель может быть содержательно интерпретирована. Однакокоэффициент множественной детерминации достаточно низкий (R = 0,395; Rквадрат = 0,156). Таким образом, полученная модель объясняет лишь 15,6%дисперсиизависимойпеременной.Следовательно,модельнеобладаетпрогностической значимостью, но позволяет проанализировать некоторыепредикторы электорального поведения. Показатели регрессионной моделиактивности электорального поведения представлены в таблице 15.Таблица 15.
Показатели регрессионной модели активности электоральногоповеденияНестандартизованные Стандартизов.коэффициентыкоэффициентыМодельтСтандартн.BБетаОшибка(Константа)3,3950,9893,433Медиакомпетентность0,0950,0250,3253,864Представления осоциальной природе-0,4890,246-0,165-1,986полит. процессовОбъективные0,4340,2450,1471,768достижения РоссииЗнач.0,1010,0000,0490,080Результаты, представленные в таблице 15, свидетельствуют о том, чтозначимыми предикторами активности электорального поведения являются 3117переменные: медиакомпетентность избирателей, представления о социальнойприроде политических процессов и оценка объективных достижений страны.Наибольшийвкладврегрессионнуюмодельвноситпеременная«Медиакомпетентность».
Таким образом, уровень медиакомпетентности наиболеезначимо сказывается на активности электорального поведения. Чем выше уровеньмедиакомпетентности избирателей, тем более активное электоральное поведениеони проявляют. Фактор политических представлений «Социальная природаполитических процессов» вошел в модель с отрицательным бета-коэффициентом.Следовательно, более активное электоральное поведение проявляют избиратели,которые полагают, что политике присущ конфликт, а ведущим средствомдостижения политических целей является подавление. Фактор оценки образастраны «Объективные достижения», вошедший в модель с положительным бетакоэффициентом свидетельствует о том, что более активное электоральноеповедение свойственно избирателям, высоко оценивающим текущий уровеньразвития государства.
Однако данная переменная вносит наименьший вклад врегрессионную модель, и ее связь с зависимой переменной значима только науровне тенденции (p=0,080). Таким образом, рассмотренные психологическиехарактеристики сказываются на активности электорального поведения. Тем неменее, построенная модель не позволяет достоверно прогнозировать активностьэлекторального поведения на основе показателей выделенных переменных.Регрессионная модель активности виртуального политического поведенияобладает более высоким коэффициентом детерминации (R = 0,665; R-квадрат =0,443).
Полученная модель объясняет 44,3% дисперсии зависимой переменной.Учитывая общее число различных факторов, влияющий на активностьвиртуального политического поведения избирателей, тот факт, что в рамкахисследования выделено около половины из них, свидетельствует о высокойзначимости полученных результатов. Коэффициент множественной корреляциимодели статистически достоверен (F-Фишера = 33,080; p = 0,000). Модель можетбыть содержательно интерпретирована. Показатели регрессионной моделиактивности виртуального политического поведения представлены в таблице 16.118Таблица 16. Показатели регрессионной модели активности виртуальногополитического поведенияМодель(Константа)МедиакомпетентностьЭкономическая оценкаРоссииДопустимостьрискованных действийв политикеРезультатыНестандартизованные Стандартизов.коэффициентыкоэффициентытСтандартн.BБетаОшибка0,8971,009,8880,2340,0250,6239,321Знач.,3760,000-0,6120,253-0,162-2,419 0,017-0,5360,253-0,142-2,117 0,036регрессионногоанализа,представленныевтаблице16,свидетельствуют о том, что значимыми предикторами активности виртуальногополитическогоизбирателей,поведенияоценкаявляютсятекущего3переменные:экономическогомедиакомпетентностьположениявстранеипредставления о допустимости рискованных действий в политике.Как и в случае с активностью электорального поведения, наибольший вклад врегрессионную модель активности виртуального политического поведения вноситпеременная «Медиакомпетентность».
Причем показатель бета-коэффициента этойпеременной в модели активности виртуального политического поведенияпринимает более высокие значения, чем в моделях других форм политическогоповедения. Таким образом, именно виртуальное политическое поведениенаиболее значимо зависит от уровня медиакомпетентности избирателей. На нашвзгляд, этот факт обусловлен тем, что участие в сборах электронных подписей,обсуждениях политических процессов в социальных сетях и др., невозможно бездостаточного уровня медиакомпетентности. Фактор политических представлений«Допустимость рискованных действий в политике» и фактор образа страны«Экономическаяоценка»вошливмодельсотрицательнымибета-коэффициентами.
Следовательно, более активное виртуальное политическоеповедение свойственно тем избирателям, которые негативно оценивают текущее119экономическое положение в стране и допускают возможность использованиярискованных действий при осуществлении политического процесса. Такимобразом, связь активности виртуального политического поведения с измеряемымипсихологическимипараметрамиможновыразитьследующимлинейнымуравнением:АВПП = 0,897 + 0,234 (МК) + 0,612 (- ЭОР) + 0,536 (- ДРД), гдеАВПП – активность виртуального политического поведения,МК – медиакомпетентность,ЭОР – экономическая оценка России,ДРД– представления о допустимости рискованных действий в политике.Представленное уравнение может быть использовано для создания прогнозаактивности виртуального политического поведения на основе имеющихсяпсихолого-политических данных.