Диссертация (1147088), страница 15
Текст из файла (страница 15)
et al. Who says what to whom on Twitter. In: Proceedings of the 20thACM International World Wide Web Conference, Hyderabad, India, 28 March –1 April 2011235 Bastos, M.T. Galdini Ralmundo, R.L., Travitzki, R. Gatekeeping Twitter: message diffusion in politicalhashtags Media, Culture and Society, 2013 URL: http://mcs.sagepub.com/content/35/2/260236 Быкова, Е.
В., Гавра, Д. П. Коммуникативные стратегии в оппозиционном дискурсе // Успехи современнойнаукииобразования.2016.№1.С.122–129.URL:http://media.wix.com/ugd/3e7d27_91a59e4bd6df4502911afab8f0cdd89c.pdf71свыше десятка работ, среди которых можно выделить статью в AmericanBehavioral Scientist 237 . Больше всего работ касались американских выборов(что неудивительно, Твиттер там привлек внимание политтехнологов с самогоначала своего существования). Интереснее обратиться к роли Твиттера вдругих странах, менее заметных на мировой политической арене. Назовем вряду релевантных исследований работу Anders Olof Larsson и Hallvard Moe ороли Твиттера в электоральных кампаниях, доказывающую важную рольТвиттера в выборной кампании в Швеции238. Еще одна интересная статья, вкоторой описывается роль новых медиа на выборах в Сингапуре и вводитсяпонятие «субполитики», опубликована в 2011 году239.Проведенный американскими и шведскими исследователями анализпрофилей владельцев аккаунтов в Твиттере доказал, что большее влияние вТвиттере на общественное мнение оказывают эксперты в своей области,профессионалы и давно существующие организации 240 241.
По сути, это те жеэксперты, которых мы называем лидерами мнений в традиционных СМИ. Этоочень показательная иллюстрация того, как новые медиа и социальные сети(Твиттер мы можем включать в обе эти категории) проходят четвертую,заключительную, стадию перелома по Маклюэну.
Напомним, четвертаястадия любого крупного сдвига в истории медиа состоит в возвращении кстарой модели функционирования, но на более высоком уровне (в частности,эксперты сами могут запускать информацию в информационное поле и бытьгейткиперами в своей области). Подробнее этот процесс описан в третьемпараграфе, где описана сетевая теория.237Bruns, A., Highfield, T., Burgess, J. The Arab Spring and Social Media Audiences: English and Arabic TwitterUser and Their Networks, 2013 URL: http://abs.sagepub.com/content/57/7/871238 Larsson, A.O., Moe, H. Studying political microblogging: Twitter users in the 2010 Swedish election campaignNew Media and Society, 2012 http://nms.sagepub.com/content/14/5/729239 Sreekumar, T.T.
, Vadrevu, S. Subpolitics and Democracy: The Role of New Media in the 2011 General Electionsin Singapore240 Ruth, P. The linguistics of self-branding and micro-celebrity in Twitter: The role of hashtags 2012 pdf241 Fox S, Zickuhr, K, Smith, A Twitter and Status Updating, Fall 2009. Available at:http://www.pewinternet.org/Experts/~/link.aspx?_id=6C747837133C4A 54A 4D0351E2683478B&;_z=z (consulted 13 October 2011).72Исследования русскоязычного Твиттера посвящены, как правило,электоральнымкампаниямисравнениюпроправительственныхиоппозиционных сетей в Твиттере.Так, например, Самуэль А.
Грин 242 , изучал активность и плотностьраспространения сообщений оппозиционных сетей в Твиттере по сравнению спроправительственными. Он проследил более тесную связь оппозиционныхсетей со СМИ, которые в значительной мере (видимо, в сравнении севропейскими и американскими Твиттер-площадками – прим.
автора)присутствуют в Твиттере.Однако оппозиционные и проправительственные сети, отмечает в своейстатье Самуэль А. Грин, различаются между собой относительным размеромсвязанного ядра по сравнению с не связанной орбитой. В некоторых сетяхтакое связанное ядро является весьма большим и составляет до 65,8% всехузлов для #запутина, тогда как в других случаях оно может быть крайне малым– 14,8% для #выборы и даже 0,01% для #манежка. Наблюдается заметнаяразницавсоответствующейсоциальнойструктурепро-иантиправительственных сетей. Последние отличаются более высокиммногообразием и расплывчатостью, о чем говорит множественность слабыхсвязей, тогда как у первых характерной чертой является более высокая степеньиерархии концентрации и институционализации)243.Кроме того, у проправительственных сетей отмечается более высокаяинтенсивность коммуникации по установленным связям (количествообращенных друг к другу сообщений и комментариев).Существование подобных устойчивых кластеров сети были отмечены ив рамках анализа российских кластеров сообществ Mapping Russian Twitter,опубликованного Центром изучения интернета и общества им.
Беркмана приГрин,С.Твиттерироссийскийпротест(РМЦИИО2012/1)URL:http://ru.scribd.com/doc/94393467/%D0%A 2%D0%B2%D0%B8%D1%82%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8-%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82-%D0%A0%D0%9C%D0%A6%D0%98%D0%98%D0%9E-2012-1243 Там же.24273Гарвардском университете. В нем на основе данных с 2010 по 2011 годыопределены статические, стабильные кластеры сообществ в российскомсегменте Твиттера244.Исследования Бакши в 2011 году, Хабермана в 2009 и Квака в 2010продемонстрировали, что топологически Твиттер характеризуется частокривой линией распространения и низким уровнем взаимных связей, в отличиеот обычных социальных сетей. Уровень влиятельности Твиттера связывают сего сетевой природой, несмотря на то, что количество читателей, page-rankаккаунта и количество ретвитов часто показывают различные результаты длякаждого аккаунта (Квак, 2010; Ву, 2011).
Бакши в 2011 году изучалраспространение каскадов ретвитов в Твиттере и заключил, что, хотя ранеепользователи с высоким количеством читателей и уже поспособствовавшиерезкому росту ретвитов, были склонны к новым каскадам ретвитов в будущем,тем не менее, этот показатель мало пригоден для составления прогнозовпримерного размера нового каскада твитов245.Бастос анализировал политические коммуникации в Твиттере иобнаружил, что пользователи с более высоким уровнем обмена сообщениями,оказывают более сильное и селективное влияние на информацию вТвиттере.246Ву247 и Квак248 выяснили, что для Твиттера не характерны традиционныечерты социальных сетей, которые характеризуются более высоким уровнемобратных связей и менее кривой линией распространения информации.
Нозато, согласно Ву и Кваку, Твиттер по сравнению с большинством социальных244John, K., Barash, V., Alexanyan, K., Etling, B., Faris, R., Gasser, Palfrey, J. MappingRussian Twitter.Berkman Марк Грановеттер, Сила слабых связей, Экономическая социология. Т. 10. № 4. Сентябрь 2009 С.3150 Center Research Publication No. 2012-3 Cambridge, MA: Berkman Center for Internet &Society, HarvardUniversity, 2012. http://cyber.law.harvard.edu/node/7537245 Jürgens, P, Jungherr, A.
Schoen, H. Small worlds with a difference: new gatekeepers and the filtering ofpolitical information on Twitter. In: Proceedings of the ACM WebSci ’11. New York: ACM. 2011246 Bastos, M.T., Galdini Raimundo, R.L., Travitzki, R. Gatekeeping Twitter: message diffusion in politicalhashtags 2013 pdf247 Wu S, Hofman JM, Mason WA et al.
(2011) Who says what to whom on Twitter. In: Proceedings of the20th ACM International World Wide Web Conference, Hyderabad, India, 28 March–1 April.248 Kwak H, Lee C, Park H et al. (2010) What is Twitter, a social network or a news media? In: Proceedingsof the ACM WebSci ’11. New York: ACM, pp. 591–600.74сетей работает лучше как нечто среднее между массовой и личной прямойкоммуникацией, совмещая в себя их черты. Такие характеристики означают,что Твиттер можно определить как обособленную систему при анализегейткипероввэлектронныхсетях,котораялучшеподходитдляраспространения информации по сравнению с классическими социальнымисетями.Таким образом, вместо зависимости от традиционных гейткиперов,обсуждаемые темы, особенно политические, в высокой степени зависят отактивности всего нескольких популярных пользователей, продуцирующихвысокое количество ретвитов и распространение хештега, а затем – отактивности абсолютно любого пользователя, использующего этот, ужеставший популярный хештег, позволивший той или иной теме попасть в трендобсуждения.Выводы по первой главеВ первой главе мы представили теоретический обзор работ посовременным медиасистемам, определили рабочую категорию медиасферы имедиасистемы и определили 4 группы факторов (социальные, политические,технологические и экономические), конкретизировав их для возможностииспользования в практической части нашей работы:Итак, повторим эти четыре группы факторов:Социальные факторы: готовность читателя потреблять информацию иплатить за нее (уровень грамотности, уровень проникновения интернета),медиапредпочтения аудитории и доверие к разным типам СМИ, возможностьлюбого элемента медиасистемы быть инициатором запуска информации,шлюзом и гейткипером в коммуникативно-информационном процессе,достигая внешних кругов информационного поляЭкономическиефакторы:количественная,структурнаяитипологическая представленность СМИ (данные тиражей и охвата радио,телевидение, новые медиа, печатные СМИ: газеты и журналы; массовые и75элитарные СМИ; представленность по тематикам), рекламный рынок стран(нас интересует объем рынка рекламы в СМИ и в интернете)Технологические факторы: уровень проникновения интернета, рольновых медиа и социальных сетей в формировании повестки дня всовременных медисистемахПолитические факторы: централизованность / децентрализованностьмедиасистемы, законодательные предпосылки.Также мы представили обзор развития теории повестки дня, описалиосновные типы повестки дня.
Выявили большую роль новых медиа,социальных сетей и Твиттера в формировании повестки дня в современныхмедиасистемах.В главе также проиллюстрировано прохождение новыми медиа иТвиттером всехчетырех стадий переломапосистемеМаклюэна,описывающей любой крупный сдвиг в истории СМИ, что говорит обинтеграции новых медиа, социальных сетей и Твиттера в современныемедиасистемы.1. Что новые медиа расширяет или интенсифицирует вформировании повестки дня?Новые медиа и социальные сети ускоряют процесс создания сообщения,дают новые технологические возможности для оценки важности тех или иныхтем в рамках теории повестки дня и фрейминга.2.
Что новые медиа и социальные сети делают устаревшим илисмещают с первого плана?Технологические возможности поиска материалов в новых медиа исоциальных сетях по ключевым словам и хештегам (в т.ч. через поисковыесистемы) снижают фактор времени и места (т.е. когда и на какой полосе, илина какой минуте эфира была упомянута конкретная тема СМИ) при измеренииобщественной значимости конкретной темы для повестки дня.3.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
