Диссертация (1145703), страница 14
Текст из файла (страница 14)
Описываемаяпоследовательность протекания переходных процессов была характерна как дляамплитуды, так и для мгновенной частоты физиологического тремора.Абсолютные значения параметров ведущей руки на завершающем интервале 450– 700 мс могут быть использованы для автоматизируемого обнаруженияизмененийэмоциональногосостояния.Обнаруженныеиндикаторывозникновения аффективных реакций позволяют проводить обнаружениенезначительных по интенсивности аффективных реакций моделированиекоторыхосуществлялосьпосредствомпредъявлениясемантическихэмоционально значимых стимулов и стимулов связанных со скрываемойинформацией.В проведенном исследовании рассмотрены некоторые существующиеподходыкоценкезнакавызываемыхэмоциональныхсостояний.Продемонстрирована принципиальная возможность использования индексафронтальной межполушарной асимметрии электрической активности мозга в93альфа-диапазонедляоценкипредъявлениемзвуковыхэмоциональныхреакцийзнакастимулов.саффективныхПредложениспользованиемреакций,методвызванныхформированиядовербальныхвокализациймладенцев, находящихся в различных эмоциональных состояниях.Одним из возможных вариантов прикладного использования приемовкомплекснойавтоматизируемойоценкиэмоциональныхвозникающихприсигналовсвязанныхпредъявлениисосостояний,скрываемойинформацией, является инструментальное полиграфическое тестирование.Особое внимание к параметрам вызванных изменений физиологическоготремора связано с возрастающим интересом к бесконтактным и неинвазивнымметодам оценки эмоциональных состояний, пригодным для использования вполевых условиях.
Как показывают литературные источники, в настоящее время,регистрацияфизиологическоготремораотноситсякчислумалораспространенных и недостаточно разработанных методов полиграфическоготестирования. Тем не менее, в последнее десятилетие, интерес к этой технологиивырос в связи с появившейся возможностью дистанционной регистрациифизиологического тремора посредством лазерной допплеровской виброметрии(Rohrbaugh, 2006).
Данное обстоятельство позволяет отнести регистрациюфизиологическоготреморакчислуперспективныхметодовэмоциональных состояний связанных с сокрытием информации.оценки946. ВЫВОДЫ1. При исследовании вызванных изменений нормированной амплитудыфизиологического тремора ведущей руки в диапазонах 8 – 12 и 17 – 22 Гцобнаружено, что вероятность возникновения максимальных положительныхотклонений в интервале 450 – 700 мс, от момента начала предъявления сигналов,связанных со скрываемой информацией, достоверно (p < 0.0004) возрастает.2.Усредненныевызванныеизменениямгновеннойчастотыфизиологического тремора ведущей руки, обусловленные демонстрациейэмоционально значимых семантических стимулов, принимают максимальныезначения в интервале 550 – 650 мс от начала демонстрации.
Амплитудавызываемых изменений достоверно (p < 0.009) возрастает при предъявлениистимулов, обладающих более высокой эмоциональной значимостью.3.Направлениевызванныхизмененийфронтальнойасимметрииэлектрической активности мозга в альфа-диапазоне, при прослушиваниидовербальных вокализаций детей, определяется эмоциональной значимостьюсоответствующихсигналов.Предъявлениеэмоциональноположительныхсигналов приводит к достоверному (p < 0.05) увеличению индекса фронтальноймежполушарной асимметрии, вычисляемого как разность логарифмированныхзначений альфа индексов правого и левого отведений.4.Полученныесредствапсихофизиологическойоценкиизмененийэмоционального состояния могут использоваться для оценки вызываемыхаффективныхреакцийнепосредственномногопараметрической системы.иливсоставекомплексной957.
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙКГР – кожно-гальваническая реакцияфМРТ – функциональная магнито-резонансная томографияЭМГ – электромиограммаЭЭГ – электроэнцефалографияIADS – International Affective Digitized SoundIAPS – International Affective Picture SystemICA – анализ независимых компонентPCA – анализ главных компонент968. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ1. Анохин П.К. Эмоции / Гиппенрейтер Ю.Б., Вилюнас В.К. (ред.)Психология эмоций.
Тексты. – М: Издательство МГУ, 1984. – 288 с.2. Гринь-Яценко В. А., Baas I., Пономарев В. А., Кропотов Ю. Д.Электроэнцефалограмма у пациентов с начальными проявлениями депрессии.Анализ методом независимых компонент // Физиология человека. – 2011. – Т. 37,№ 1. – С. 45 – 55.3.ДжемсВ.Научныяосновыпсихологии.-С.-ПетербургскаяЭлектропечатня: С-Петербург, 1902.
– 375 с.4. Князев В., Варламов Г. Полиграф и его практическое применение:Учебное пособие. - М: «Принт-Центр», 2012. - 859 с.5. Лурия А.Р. Основы нейропсихологии. - М.: МГУ, 1973. – 384 с.6. Мясников А. В., Попечителев Е. П., Суворов Н. Б. Аппаратная частьбиотехническогокомплексадляисследованиякардиореспираторноговзаимодействия // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Биотехнические системы вмедицине и экологии. – 2004. - Т. 2. – С. 38 – 43.7. Пономарев В. А., Пронина М. В., Кропотов Ю.
Д. Динамикаспектральной плотности электроэнцефалограммы в тета-, альфа- и бетадиапазонах в зрительном GO/NOGO тесте // Физиология человека. – 2017. – Т.43, № 4.- С. 12 -24.8. Симонов П. В. Теория отражения и психофизиология эмоций. - М.:Наука, 1970. – 144 с.9. Симонов П. В.
Что такое эмоция? - М.: Наука, 1962. – 94 с.10. Симонов П. В. Эмоциональный мозг. - М.: Наука, 1981. – 198 с.9711. Суворов Н. Б., Божокин С. В. Информативность колебательныхпереходных процессов в электроэнцефалограмме человека // Информационноуправляющие системы. – 2009. - № 1. – С. 66 – 70.12. Терещенко Е. П., Пономарев В. А., Мюллер А., Кропотов Ю.
Д.Нормативные значения спектральных характеристик ЭЭГ здоровых испытуемыхот 7 до 89 лет // Физиология человека. – 2010. – Т. 36, № 1. – С. 5 – 17.13. Фестингер Л. Теория когнитивного диссонанса. – СПб: Ювента, 1999. –320 с.14. Abhang P.A, Gawali B.W., Mehrotra S.C. Introduction to EEG- and SpeechBased Emotion Recognition. – Elsevier, 2016. – 187 p.15. Aftanas L.
I., Varlamov A. A., Pavlov S. V., Makhnev V. P., Reva N. V.Affective picture processing: event-related synchronization within individually definedhuman theta band is modulated by valence dimension // Neurosci. Lett. – 2001. – V.303. – P. 115 – 118.16. Aftanas L. I., Reva N. V., Varlamov A. A., Pavlov S. V., Makhnev V.
P.Analysis of evoked EEG synchronization and desynchronization in conditions ofemotional activation in humans: temporal and topographic characteristics // Neurosci.Behav. Physiol. – 2004. – V. 34, № 8. – P. 859 – 867.17. Alaoui-Ismaili O., Robin O., Rada H., Dittmar A., Vernet-Maury E. Basicemotions evoked by odorants: Comparisons between autonomic responses and selfevaluation. // Physiol.
Behav. – 1997. - V. 62. - P. 713 – 720.18. Albert M. V., Kording K. P. Determining posture from physiological tremor// Exp. Brain. Res. – 2011. – V. 215. – P. 247 – 255.19. Anderson K., McOwan P. W. A real-time automated system for therecognition of human facial expressions // IEEE Transactions on Systems, Man andCybernetics, Part B (Cybernetics). – 2006.
– V. 36, № 1. – P. 96 – 105.9820. Andreassi J. Psychophysiology: Human Behavior and PhysiologicalResponse. - Lawrence Erlbaum Associates Publishers: New Jersey, 2006. – 638 p.21. Angelone A., Coulter N. Respiratory sinus arrhythmia: a frequencydependent phenomenon // J. Appl. Physiol. – 1964. – V.
19, № 3. – P. 479.22. Annamalai A. Medical Management of Psychotropic Side Effects. – SpringerInternational Publishing AG, 2017. – 304 p.23. Annett M. The distribution of manual asymmetry. // Br. J. Psychol - 1972. –V.6. - P.343 - 358.24. Apartis E. Clinical neurophysiology of psychogenic movement disorders:How to diagnose psychogenic tremor and myoclonus // Clinical Neurophysiology. –2014. – V. 44. – P. 417 – 424.25. Arnold, M.
B. An excitatory theory of emotion / In: Reymert M. L. (Ed.)Feelings and emotions: The Mooseheart Symposium. - New York: McGraw-Hill,1950. – 603 p.26. Arnold M. B. Emotion and Personality. - Columbia University Press: NewYork, 1960. – 430 p.27. Ayache S. S., Al-ani T., Lefaucheur J.-P. Distinction between essential andphysiological tremor using Hilbert-Huang transform // Clinical Neurophysiology. –2014.
– V. 44. – P. 203 – 212.28. Bale T.L., Vale W.W. CRF and CRF receptors: role in stress responsivityand other behaviors. // Annu. Rev. Pharmacol. Toxicol. – 2004. - V.44. - P. 525 - 557.29. Balters S., Steinert M. Capturing emotion reactivity through physiologymeasurement as a foundation for affective engineering in engineering design scienceand engineering practices. // J. Intell. Manuf. - 2017. - V. 28. - P. 1585 - 1607.30. Bermejo-Pareja F. Essential tremor–a neurodegenerative disorder associatedwith cognitive defects? // Nat. Rev. Neurol.
– 2011. – V. 7, № 5. – P. 273 – 82.9931. Batliner A., Fisher K., Huber R., Spilker J., Noth E. How to find trouble incommunication // Speech Communication. – 2003. - V. 40. - P. 117 – 143.32. Beck A.T., Ward C.N., Mendelson M. An inventory for measuringdepression. // Archives of General Psychology. – 1961. – V. 4. – P.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
