Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1145703), страница 17

Файл №1145703 Диссертация (Психофизиологические подходы к комплексной оценке 3 динамики эмоциональных состояний) 17 страницаДиссертация (1145703) страница 172019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 17)

// Journal of Comparative andPhysiological Psychology. Bultimore: American Psychological Association. – 1954. V.47, № 6. - P. 419-427.137. Olfield R. C. The assessment and analysis of handedness: the Edinburghinventory // Neuropsychologia. – 1971. – V. 9. – P. 97 - 113.138. Or J. Affective Computing. Focus on Emotion Expression, Synthesis andRecognition. - I-Tech Education and Publishing, Vienna. Austria. 2008. – 440 p.139. Orini M., Bailon R., Enk R., Koelsch S., Mainardi L., Laguna P. A methodfor continuously assessing the autonomic response to music-induced emotions throughHRV analysis // Medical & Biological Engineering & Computing.

– 2010. – V. 48, №5. – P. 423 – 433.140. Osgood C. The measurement of meaning. - University of Illinois: Urbana,1957. – 342 p.141. Otsuka T., Ohya J. Spotting segments displaying facial expression fromimage sequences using HMM / I n: Proceedings of the Third IEEE InternationalConference on Automatic Face and Gesture Recognition, Nara, Japan, April 14–16. –1998.

- P. 442 – 447.142. Pahwa R, Lyons K. Essential tremor: differential diagnosis and currenttherapy // Am. J. Med. – 2003. – V. 115, № 2. – P. 134 – 42.143. Palomba D., Angrilli A., Mini A. Visual evoked potentials, heart rateresponses and memory to emotional pictorial stimuli // International Journal ofPsychophysiology. – 1997. – V. 27, № 1.

– P. 55 – 67.111144. Panksepp J. Affective neuroscience: The foundations of human and animalemotions. - New York: Oxford University Press, 1998. – 481 p.145. Partala T., Surakka V. Pupil size variation as an indication of affectiveprocessing // Int. J. Hum.-Comput. Stud. – 2003.

– V. 59, № 1–2. – P. 185 – 198.146. Peter C., Ebert E., Beikirch H. Physiological Sensing for AffectiveComputing / In: Tao J.H., Tan T.N. (Eds.) Affective Information Processing. –Springer, 2009. – 345 p.147. Petrantonakis P. C., Hadjileontiadis L.J. Emotion recognition from EEGusing higher order crossings // Trans. Inf. Technol.

Biomed. – 2010. – V. 14, № 2. – P.186 – 197.148. Petrantonakis P. C., Hadjileontiadis L. J. Emotion recognition from brainsignals using hybrid adaptive filtering and higher order crossings analysis // IEEETransactions on Affective Computing. – 2010. –V. 1, № 2. – P. 81 – 97.149. Pfurtscheller G., Lopes da Silva F. H. Event‐related EEG/MEGsynchronization and desynchronization: basic principles // Clinical Neurophysiology. –1999. – V. 110, № 11. – P.

1842 – 1857.150. Picard R., Vyzas E., Healey J. Toward machine emotional intelligence:analysis of affective physiological state // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. –2001. – V. 23, № 10. – P. 1175 – 1191.151. Plutchik R. A general psychoevolutionary theory of emotion / In: PlutchikR., Kellerman H. (Eds.).

Emotion: Theory, research and experience, Theories ofemotion. V. 1. - New York: Academic Press, 1980. – 399 p.152. Portas C. M., Krakow K., Allen P., Josephs O., Armony J. L., Frith C. D.Auditory processing across the sleep–wake cycle: Simultaneous EEG and fMRImonitoring in humans // Neuron. – 2000. – V. 28. – P. 991 – 999.112153. Raethjen J., Govindan R. B., Binder S., Zeuner K. E., Deuschl G., Stolze H.Cortical representation of rhythmic foot movements // Brain Research. – 2008. - V.1236.

- P. 79 – 84.154. Ranganath R., Jurafsky D., McFarland D. A. Detecting friendly, flirtatious,awkward, and assertive speech in speed-dates // Computer Speech and Language. –2013. – V. 27. – P. 89 – 115.155. Rani P., Liu C., Sarkar N., Vanman E.

An empirical study of machinelearning techniques for affect recognition in human–robot interaction // PatternAnalysis and Applications. – 2006. – V. 9, № 1. – P. 58 – 69.156. Rani P., Sims J., Brackin R., Sarkar M. Online stress detection usingpsychophysiological signals for implicit human–robot cooperation // Robotica. – 2002.– V. 20, № 6. – P. 673 – 685.157. Redondo J., Fraga I., Padron I., Pineiro A. Affective ratings of soundstimuli // Behavior Research Methods. - 2008.

- V. 40, № 3. - P. 784 – 790.158. Regan D., Beverley K. Visual fields for frontal plane motion and forchanging size // Vision Res. 1983. – V. 23. – P. 673 – 676.159. Reisenzein R. The Schachter theory of emotion: Two decades later. //Psychological Bulletin. – 1983. - V.94. - P. 239 – 264.160. Retliveau A.N., Chambers I.V.E., Milliken G.A. Common and specificeffects of fine fragrances on the mood of women. // J. Sens. Stud.

– 2004. - V. 19. - P.373 - 394.161. Rohrbaugh J. W., Serevaag E. J., Stern J. A., Ryan A. H. The physiology ofthreat: remote assessment using laser Doppler vibrometry // Journal of CredibilityAssessment. – 2006. - V. 7, № 2. – P. 135 – 145.162. Rolls E.T. The Brain and Emotion.

Oxford University Press, London. 1999.– 379p.113163. Rukavina S., Gruss S., Hoffmann H., Tan J.-W., Walter S., Traue H. C.Affective computing and the impact of gender and age // PloS ONE. – 2016. – V. 11,№ 3. e0150584.164. Russell J. A circumplex model of affect // Journal of Personality and SocialPsychology. – 1980. - V. 39, № 6. – P. 1161 – 1178.165. Russell J., Mehrabian A. Evidence for a three-factor theory of emotions //Journal of Research in Personality. – 1977.

– V. 11, № 3. – P. 273 – 294.166.SchaaffK.,SchultzT.Towardsemotionrecognitionfromelectroencephalographic signals / In: 3-rd International Conference on AffectiveComputing and Intelligent Interaction and Workshops (ACII 2009). - IEEE, 2009. - P.1– 6.167. Saul J. Beat-to-beat variations of heart rate reflect modulation of cardiacautonomic outflow // Physiology. – 1990. – V.

5, № 1. – P. 32.168. Schachter 5., Singer J. E. Cognitive, social and physiological determinsntsof emotional states // Psychol. Rev. – 1962. - V. 69, № 5. - P. 379 – 399.169. Schafer C., Rosenblum M., Kurths J., Abel H. Heartbeat synchronized withventilation // Nature. – 1998.

– V. 392, № 6673. – P. 239.170. Schiffman S.S., Sattely-Miller E.A., Suggs M.S., Graham B.G. The effectof pleasant odors and hormone status on mood of women at midlife // Brain Res. Bull.– 1995. - V. 36. - P. 19 - 29.171. Schuller B., Valstar M., Eyben F., McKeown G., Cowie R., Pantic M.AVEC 2011 – The First International Audio/Visual Emotion Challenge. / In: D’MelloLNCS. – 2011. – V. 6975. - P. 415 – 424.172. Sebe N., Gevers T., Cohen I., Huang T. S. Multimodal approaches foremotion recognition: a survey / In: Proceedings of SPIE—The International Society forOptical Engineering. – 2005. - V. 5670.

- P. 56 – 67.114173. Selker T., Collins P., Dayton W. Psychosocial Indicators via Hand Tremor.// Campos P (Ed.) INTERACT 2011, Part IV, LNCS. – 2011. – V. 6949. - P. 596 –599.174. Siddle D. A. T., O’Gorman J. G., Wood L. Effects of electrodermal labilityand stimulus significance on electrodermal response amplitude to stimulus change //Psychophysiology. – 1979. - V. 16.

- P. 520 – 527.175. Sloan D. M., Bradley M. M., Dimoulas E., Lang P. J. Looking at facialexpressions: Dysphoria and facial EMG // Biological Psychology. – 2003. – V. 60, №2. – 79 – 90.176. Song M., Bu J., Chen C., Li N. Audio-visual based emotion recognition—anew approach / In: Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference onComputer Vision and Pattern Recognition. – 2004. - P. 1020 – 1025.177.

Sprent P., Smeeton N. C. Applied Nonparametric Statistical Methods. –Boca Raton, FL: CRC Press, 2001. – 463 p.178. Susatia F, Fernandez H.H. Drug-induced parkinsonism // Curr. Treat.Options Neurol. – 2009. – V. 11. – P. 162 –169.179. Sushkova O. S., Gabova A. V., Karabanov A. V., Kershner I. A., ObukhovK. Yu., Obukhov Yu. V.

Time–frequency analysis of simultaneous measurements ofelectroencephalograms, electromyograms, and mechanical tremor under Parkinsondisease // Journal of Communications Technology and Electronics. – 2015. – V. 60, №10, - P. 1109 – 1116.180. Takemura K. Behavioral Decision Theory. Psychological and MathematicalDescriptions of Human Choice Behaviour. – Springer, 2014.

– 210 p.181. Terzian H., Zecotto Z. Behavioral and EEG effects of intracarotid sodiumamytal injection // Acta Neurochirurgia. – 1964. - Vol. 12. - P. 230-239.115182. Tichon J.G., Wallis G., Riek S., Mavin T. Physiological measurement ofanxiety to evaluate performance in simulation training // Cogn. Tech. Work . - 2014. V. 16. - P. 203 – 210.183.

Toledo E., Akselrod S., Pinhas I., Aravot D. Does synchronization reflect atrue interaction in the cardiorespiratory system? // Med. Eng. Phys. – 2002. – V. 24, №1. - P. 45 – 52.184. Tolosa E, Koller W. C., Gerdhanik O. S. Differential diagnosis andtreatment of movement disorders. - London: Butterworth-Heinemann, 1998. – 150 p.185. Torres C. A., Orozco Á. A., Alvarez M.

A. Feature selection for multimodalemotion recognition in the arousal-valence space / In: 2013 35-th Annual InternationalConference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). –IEEE, 2013. - P. 4330 – 4333.186. Valenza G., Lanatà A., Scilingo E. Oscillations of heart rate and respirationsynchronize during affective visual stimulation // IEEE Trans.

Inf. Technol. Biomed. –2012. – V. 16, № 4. – P. 683 – 690.187. Vasilakos K, Glass L., Beuter. A. Interaction of tremor and magnification ina motor performance task with visual feedback // J. Motor Behav. – 1998. – V. 30. – P.158 – 168.188. Volkmann J., Joliot M., Mogilner A., Ioannides A. A., Lado F., Fazzini E.,Ribary U., Llinas R. Central motor-loop oscillations in parkinsonian resting tremorrevealed by magnetoencephalography // Neurology. – 1996. – V.

46. – P. 1359 – 1370.189. Willmann M., Langlet C., Hainaut J-P., Bolmont B. The time course ofautonomic parameters and muscle tension during recovery following a moderatecognitive stressor: Dependency on tr ait anxiety level // I nternational Journal ofPsychophysiology. – 2012.

- V. 84. - P. 51 – 58.116190. Wilson G.M., Sasse M.A. Do users always know what’s good for them?Utilising physiological responses to assess media quality / In: The proceedings of HCI2000: people and computers XIV—usability or else! HCI. – 2000. – P. 327 – 339.191. Wilson G.M. Psychophysiological indicators of the impact of media qualityon users / In: CHI ’01 Extended abstracts on human factors in computing systems. –ACM: Seattle,Washington, 2001. – P. 95 – 96.192. Winton W., Putnam L., Krauss R. Facial and autonomic manifestations ofthe dimensional structure of emotion // J.

Exp. Soc. Psychol. – 1984. – V. 20, № 3. – P.195 – 216.193. Wundt W.M. Outlines of Psychology. - Engelman: New York, 1897.–342p.194. Yang G., Yang S. Study of emotion recognition based on surfaceelectromyography and improved least squares support vector machine // J. Comput.

–2011. – V. 6. – P. 1707 – 1714.195. Yoo S., Lee C., Park Y., Kim N., Lee B., Jeong K. Neural network basedemotion estimation using heart rate variability and skin resistance. / In: Internationalconference on natural computation. Lecture Notes in Computer Science. Volume 3610.- Berlin/Heidelberg: Springer, 2005. – p. 818 – 824.196. Yuille A., Cohen D., Halliman P. Extraction from faces using deformabletemplates // Int. J. Comput. Vis. – 1992. – V. 8. – P.

104 – 109.197. Zhai J., Barreto A. Stress detection in computer users based on digitalsignal processing of noninvasive physiological variables / In: 28-th AnnualInternational Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. –2006. – P. 1355–1358..

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее