Автореферат (1145701)
Текст из файла
На правах рукописиАлександров Антон ЮрьевичПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКЕДИНАМИКИ ЭМОЦИОНАЛЬНЫХ СОСТОЯНИЙ03.03.01 – ФизиологияАвторефератдиссертации на соискание учёной степеникандидата биологических наукСанкт-Петербург – 2018Работа выполнена на кафедре высшей нервной деятельности ипсихофизиологии биологического факультета Федерального государственногобюджетного образовательного учреждения высшего образования «СанктПетербургский государственный университет»Научный руководитель:Александров Александр Алексеевич,доктор биологических наук, профессор,профессор ФГБОУ ВО «СанктПетербургский государственныйуниверситет»,г. Санкт-ПетербургОфициальные оппоненты:Пономарев Валерий Александрович,доктор биологических наук,ведущий научный сотрудник, ФГБУН«Институт мозга человека им.
Н. П.Бехтеревой» РАН, г. Санкт-Петербург.Суворов Николай Борисович,доктор биологических наук, профессор,заведующий лабораторией нейроэкологииФГБУН «Институт экспериментальноймедицины» РАН, г. Санкт-Петербург.Ведущая организация:ФГБУН «Институт физиологииим. И. П. Павлова» РАН,г. Санкт-Петербург.Защита состоится «24» мая 2018 г. в 16 часов 00 минут на заседанииДиссертационного совета Д 212.232.10 по защите докторских и кандидатскихдиссертаций на базе ФГБОУ «Санкт-Петербургский государственныйуниверситет» по адресу: 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7-9,ауд. 3011 (90).С диссертацией можно познакомится в Научной библиотеке им. А.
М.Горького Санкт-Петербургского государственного университета по адресу:199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7-9 и на сайте СанктПетербургскогогосударственногоуниверситетапоадресу:http://disser.spbu.ru/files/disser2/1631/disser/mXt18C4dtp.pdf/Автореферат разослан «» _______________ 2018 г.Ученый секретарь диссертационного советадоктор биологических наук, профессорН.
П. Алексеев3ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫАктуальность темы исследования.Проблемаавтоматизацииобъективнойоценкиизмененийэмоционального состояния имеет целый ряд аспектов теоретического ипрактического плана. К числу первых относятся задачи, связанные спостроением адекватных моделей исследования, позволяющих воспроизводитьвэкспериментальнойсредеизмененияэмоциональногосостоянияиодновременно оценивать параметры вызываемых аффективных реакций.Решение второй группы задач требует разработки и дальнейшего развитияметодоврегистрацииианализапсихофизиологическихпараметров,отвечающих, в том числе, и специфическим требованиям прикладныхпримененийсредикоторыхобычновстречаютсятехнологичностьиспользования, портативность, возможность скрытого и дистанционноговыполнения регистрации исследуемых характеристик.Принципиальная возможность комплексной автоматизируемой оценкидинамики эмоциональных состояний посредством психофизиологическихметодов исследования обычно не подвергается сомнению (Picard, Vyzas, Healy,2001), несмотря на это, практически значимых решений, получившихпризнание научного сообщества, до настоящего момента, предложено не было.Исследования в данной области, в последние десятилетия, приобрели широкоераспространение и оформились в такие отдельные направления как affectivecomputing (Or, 2008) и emotion recognition (Abhang, 2016).Вместе с тем, несмотря на серьезное внимание, большое количествопредложенных подходов и практически реализуемых моделей проблема далекаот своего теоретического и практического разрешения.
Даже заявляемаясоздателями эффективность методов оценки эмоциональных состояний (Gouiziet. al., 2011; Katsis et. al., 2008; Torres et. al., 2013; Kherzi, Firoozabadi, Sharafat,2015; Rukavina et. al., 2016) не оставляет сомнений в том, что ключевые задачипока не решены.4Широкоисследуемойгосподствующимпроблемой,многофакторнымвозникающейподходомкоценкевсвязисэмоциональныхсостояний, является задача интеграции в системах, построенных на оценкенескольких параметров (Huang et.al., 2007; Castellano, Kessous, Caridakis, 2007).Решение этой задачи находится в основном русле развития теории системискусственного интеллекта, связанных с ней разделов прикладной математикии нормативного направления статистической теории принятия решений(Longford, 2013).Вширокомпонимании,проблемаобъективизацииисследованияэмоциональных состояний является одной из важнейших в психофизиологии.Принимая во внимание значение аффективных механизмов в формированииповедения (Rolls, 1999), невозможно отрицать значение объективных методовоценки изменений эмоционального состояния как для базовых разделовнейронауки, так и для таких прикладных направлений как нейроэкономика(Nermend, Latuszynska, 2017) и психология потребительского поведения(Takemura, 2014).Для формального представления изменений эмоционального состояния вработе используется стандартное градуальное двухфакторное пространство,подразумевается независимый характер изменений знака эмоциональногосостояния и степени выраженности аффективной реакции.Особенностью предлагаемого методологического подхода являетсяиспользование традиционных методов психофизиологического исследования,таких как ЭЭГ, в сочетании с акселерометрическим методом регистрациифизиологического тремора при решении задач комплексной автоматизируемойоценки вызванных изменений эмоционального состояния.
Это направлениеявляется новым и практически не представлено в литературе. Дополнительнымпреимуществомфизиологическогоиспользованиятремораакселерометрическойявляетсявысокая,порегистрациисравнениюэлектрофизиологическими методами, технологичность и помехоустойчивость.с5Принимая во внимание критические замечания в адрес имеющихся насегодняшний момент методов моделирования эмоциональных состояний (Coan,Allen, 2007) в работе используется несколько вариантов формированияаффективных реакций. Наряду с традиционными, предлагается новый, дляисследований в данной области, метод моделирования эмоциональныхсостояний - условная игровая реализация распространенной в прикладномполиграфическомтестированиипарадигмы«знаниявиновного»(guiltyknowledge test, concealed information test) (Granhag, Stromwall, 2004).Вводимые в рамках этого подхода нерелевантные тестирующие стимулыпозволяют осуществлять интраиндивидуальные сравнения вызванных реакцийиспытуемого и, тем самым, исключить влияние индивидуальных различийдинамикииабсолютныхзначенийрегистрируемыхпараметров.Дляисключения артефактов, связанных с неконтролируемым субъективнымвзаимодействием экспериментатора и испытуемого, все предложенные моделипсихофизиологическоготестированияреализованыввидеполностьюавтоматизированного эксперимента.Выбранный прикладной аспект задачи активно разрабатывается винтересах создания комплексных многопараметрических систем различенияэмоциональных состояний, человеко-машинных интерфейсов, в медицинскойдиагностике, в сфере безопасности и правоохранительной практике длярешения задачи выявления сокрытия информации, тестирования контингентовпрофессий особого риска и в профессиональном отборе.Цели исследования1.
Изучение возможности использования физиологического тремора иЭЭГ для количественной оценки вызванных изменений психофизиологическиххарактеристик, отражающих динамику развития эмоциональных состояний.Задачи исследования1. Выявить особенности изменения амплитуды физиологическоготремора связанные с формированием эмоциональных состояний,вызванных сокрытием информации.62. Оценить изменения мгновенной частоты физиологического тремора,вызванные визуальным предъявлением семантических сигналов сразличным уровнем эмоциональной значимости.3.
Сравнить вызванную динамику переходных характеристикфизиологического тремора ведущей и не ведущей руки припереживании эмоциональных состояний различного генеза.4. Оценить изменения фронтальной межполушарной асимметрииэлектрической активности мозга в диапазоне 8-13 Гц припредъявлении испытуемому звуковых сигналов с различным уровнемэмоциональной значимости.Научная новизна исследованияВпервыепродемонстрированодвухфазноевызванноеизменениеамплитуды физиологического тремора в ответ на предъявление эмоциональнозначимых стимулов связанных с сокрытием информации.В работе предлагается новый метод моделирования эмоциональныхсостояний, связанных с сокрытием информации, основанный на игровойреализации парадигмы «знания виновного».С использованием звуковых стимулов, продемонстрировано изменениефронтальной межполушарной асимметрии электрической активности мозга вальфа-диапазоне, связанное с различным уровнем эмоциональной значимости.Теоретическая и практическая значимость работыНаучная значимость данной работы обусловлена фундаментальнымзначением задачи формирования естественнонаучных подходов к оценкеизмененийэмоциональногосостояниясиспользованиемпсихофизиологических методов исследования.Практическая ценность работы связана с такими разделами прикладныхисследований как создание систем комплексной многопараметрической оценкиэмоциональных состояний, человеко-машинных интерфейсов, медицинскойдиагностикой и терапией с использованием обратной связи, созданием игровыхсистем виртуальной реальности.7Не менее значимая область потенциального прикладного использованиярезультатов исследования лежит в сфере безопасности и правоохранительнойдеятельности, включая в себя задачи выявления фальсификации и сокрытияинформации,профессиональногоотбораитестированияконтингентовпрофессий особого риска.Основные положения, выносимые на защиту1.Амплитудамаксимумаусредненныхвызванныхизменениймгновенной частоты физиологического тремора ведущей руки в интервале 550 650 мс, от момента предъявления зрительного стимула, возрастает приувеличении его эмоциональной значимости.2.Вероятностьвозникновениямаксимальныхпоамплитудевызванных изменений физиологического тремора ведущей руки на частоте 8 –12 Гц и 17 – 22 Гц, в интервале 450 – 750 мс, возрастает при предъявленииэмоционально значимых сигналов, связанных со скрываемой информацией.Апробация результатов исследованияМатериалы диссертационного исследования были доложены на заседанииэкспертной группы 19.02.2018 г.
и представлены на следующих конференциях:ХХIII съезд физиологического общества им. И. П. Павлова. Воронеж,Россия, 2017; IEEE International Conference «Video and Audio Signal Processing intheContextofNeurotechnologies»Saint-Petersburg.Russia.2017;12-йМеждународный междисциплинарный конгресс «Нейронаука для медицины ипсихологии» Судак, Крым, Россия, 2016; 29-th European Conference of VisualPerception. Saint-Petersburg. Russia, 2006; XIII международное совещание и VIшкола по эволюционной физиологии. Санкт-Петербург, Россия.
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
