Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1145283), страница 38

Файл №1145283 Диссертация (Математическое моделирование нестационарных неизотермических процессов в движущихся многофазных средах) 38 страницаДиссертация (1145283) страница 382019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 38)

Старкова, например [134].4.5.2. Численное решение тепловой задачи в эйлеровыхкоординатах в подвижной изменяющейся областиАналитический подход к решению нелинейной начально-краевой задачи (4.77)–(4.80) в движущейся и изменяющейся по сложному закону областипредставляется мало перспективным.

Как известно [135], [136], решение даже251линейной краевой задачи конвективной теплопроводности в области с движущимися границами аналитически в общем случае затруднительно. Болееэффективным при решениии подобных задач оказывается численный подход.Для приложений обычно представляют интерес оценка общих теплопотерь впроцессе расширения слоя и рекомендации по их возможному уменьшению.Анализ гидродинамической части задачи позволяет утверждать, что для всехдопустимых режимов характерно наличие двух этапов процесса: сравнительно короткого первого этапа [0, t∗ ], на котором слой нельзя считать тонким,и второго этапа (t∗ , tk ], в несколько раз дольше первого, на котором слой сдостаточной точностью можно считать тонким. Здесь t∗ — время окончанияпервого этапа, найденное из решения гидродинамической части задачи (соотношение (4.75)).

В связи с этим целесообразно разделить и решение тепловойзадачи на две части. На первом этапе на интервале времени [0, t∗ ] строитсячисленное решение, на втором этапе на интервале (t∗ , tk ] находится прибли-женное аналитическое решение задачи о поведении во времени средней послою (который можно считать тонким) температуры Tc (t). Приведем алгоритмы расчета обоих этапов.Решение задачи на интервале [0, t∗ ]Достаточно эффективным для численного решения задачи (4.77)–(4.80)оказалось использование двуслойной явной схемы на подвижной равномерной сетке. Расчет перехода от n-го слоя по времени к (n+1)-у осуществляетсяв два этапа.

На первом этапе рассчитываются новая конфигурация оболочки и изменение в ней температуры, соответствующее только конвективномупереносу тепла с известной скоростью u(r, t). На втором этапе найденныйпрофиль температуры интерполируется на новую равномерную сетку в изменившейся области и решается уравнение теплопроводности без конвективногослагаемого с граничными условиями (4.79), ( 4.80).Первый этап. Здесь ставится задача Коши для уравнения∂ T̃∂ T̃+ u(r, t̃)= 0,∂r∂ t̃T̃ (r, 0) = T (r, tn ) = T n (r),(4.81)(8.82)252t̃ = t − tn ,t̃ ∈ [0, τ ],τ — шаг по времени, T n (r) — распределение температуры в слое в моментвремени tn . Для малых τ допустимо считатьu(r, t̃) ≃ u(r, tn ) =A,r2A = R2 (tn )Ṙ(tn ).ОбозначимA.(4.83)r2Аналитическое решение задачи Коши (4.81)–(4.82) известно [136], оно приũ(r) =u(r) = ũ(r) (4.83) имеет видp3T̃ (r, t̃) = T ( r3 − 3At̃).nУпростим выражение аргумента в правой части, воспользовавшись малостью величины At̃/r3 на интервале τ .

Для исследуемых режимов это приводит к приближенному равенству:T̃ (r, t̃) ≃ T n (r − t̃ũ(r)),(4.84)в котором скорость ũ(r) определена формулой (4.83). Формула (4.84) даетаналитическое выражение для непрерывной функции T n (r).В дискретном варианте предлагается поступить следующим образом.Сначала находим новую равномерную сетку в изменившейся области. Пустьri — равномерная сетка в момент времени tn :ri = R(tn ) + (i − 1)∆,i = 1, . . . , N + 1,где ∆ — шаг по пространственной координате. Жидкость, находящаяся вмомент времени tn , в точке ri , в момент времени tn + τ окажется в точке r̃i∼r̃i = ri + ui τ,(4.85)а величина скорости ui , в соответствии с формулой (4.83), будет равна:ũi =A.r̃i2(4.86)Из формулы (4.86) видно, что скорость ũi с ростом номера узла i падает,поэтому равномерная в момент времени tn сетка переходит в неравномерную253сетку r̃i , сгущающуюся к внешней границе оболочки.

Кроме того, изменяетсяи общая длина расчетной области, равная толщине H(t) жидкой оболочки.Новая толщина слоя H(t) определяется в момент времени tn+1 = tn + τ поформуле:H(tn+1 ) = R̂(tn+1 ) − R(tn+1 ).(4.87)Введем в момент времени tn+1 , наряду с рассчитанной неравномернойсеткой r̃i (4.85), новую равномерную сетку r1i , определив общее количествоновых узлов Nn равенством:Nn = ближайшее целое от (H(tn+1 )/△),и положивr1i = R(tn+1 ) + (i − 1)△,i ∈ [1, Nn+1 ].(4.88)В момент времени tn значения температуры T n (ri ) в узлах старой равномерной сетки считаются известными. Температура в узлах новой равномерной сетки r1i уменьшившейся области находитс следующим образом:• припишем неравномерным узлам r̃i (i = 1, . .

. , Nn+1 ) (4.85) сгустившейсясетки прежние значения температуры Tin равномерной старой сетки ri ,а именно положимT̂i r̃i = Tin ri ,i = 1, . . . , N ;• для каждого узла j новой равномерной сетки r1j (4.88) в уменьшившейсяобласти найдем узел r̃i∗ (ближайший к узлу j) из сетки (4.85) и положимT̃˜jn = T̂i r̃∗ , j = 1, . . . , Nn+1 ;i• найденный массив температуры T̃˜jn (j = 1, 2, . . . , Nn+1 ) примем «началь-ным» на новой сетке (4.88), и по нему на втором этапе рассчитаем температуру Tjn+1 в момент времени tn+1 .Второй этап. На втором этапе ищем численное решение теплового урав-нения (4.77) без конвективного слагаемого в левой части в изменившейся области толщиной H(tn+1 ) (4.87)ν ∂∂T= 2∂tr ∂r∂Tr2.∂r(4.89)254Рисунок 4.14 – Новая конфигурация оболочки и изменение в нейтемпературы на первом этапе.На равномерной сетке (4.88) уравнение теплопроводности (4.89) аппроксимируется с помощью явной разностной схемы. В качестве начального массива T n используются значения температуры T̃˜n , рассчитанные в узлах r1jji(4.88).

Граничные условия (4.79), (4.80) аппроксимируются с помощью введения дополнительных фиктивных узлов и последующего их исключения всоответствии с разностным аналогом уравнения теплопроводности (4.89). Алгоритм расчета нового массива температуры Tin+1 на втором этапе по явнойсхеме записываются следующим образом:Tin+1 = Tin +τν nn(Ti−1 − 2Tin + Ti+1),2△i = 1, ..., M − 1,M = Nn+1 ,2τ ν n2aτ νn(T−T)+(T∗ − T0n ),102△△2τ ν n2τ νb n2τ νγn 4nn+1n(TM) − (T ∗ )4 .= TM+ 2 (TM(TM − T ∗ ) −TM−1 − TM ) −△△△В каждый момент времени значение средней температуры Tc определяT0n+1 = T0n +ется равенствамиZR̂(t)3Tc (t) =T (r, t)r2 dr,K(4.90)R(t)K = R̂(t)3 − R(t)3 ,и рассчитывается по найденному массиву Tin+1 численно, например по формуле Симпсона.

Как показали расчеты необходимо пользоваться максимальноточным алгоритмом численного интегрирования.255Таким образом, переход от n-го слоя по времени к (n + 1)-у осуществляется в два этапа. На рисунке 4.15 представлены результаты расчета попредложенному алгоритму профиля температуры в момент времени t = 5.Уже через 5 единиц безразмерного времени толщина слоя становится малойвеличиной, более чем на порядок меньшей исходной толщины и возникаетвозможность перехода ко второму этапу решения тепловой части задачи.Рисунок 4.15 – Профиль температуры в жидком слое в моментбезразмерного времени t = 5.4.5.3.

Модель поведения средней по слою температуры жидкостиКак отмечалось ранее, значение времени перехода t∗ ко второй части за-дачи находится независимо от тепловых процессов из решения гидродинамической части (соотношение (4.75)). На протяжении всего интервала времени[t∗ , tk ] слой можно считать тонким, поэтому достаточно следить только заизменением средней по слою температуры Tc .Утверждение 6. ◮ Динамика средней по слою температуры Tc (t) наинтервале (t∗ , tk ] в первом приближении по δ(t) = H(t)/R(t) описываетсяобыкновенным дифференциальным уравнениемm8 (t) m4 (t) + Tc (t)m1 (t) + Tc (t)3 m2 (t) + Tc (t)4 m3 (t)+Ṫc (t) = −m5 (t) + Tc (t)3 m6 (t) + Tc (t)2 m7 (t)+Tc (t)m9 (t) + m10 (t),в котором функции mi (t) (i = 1, ..., 10) представляют собой аналитическиезависимости от R(t), R̂(t) и параметров задачи K, a, b, ν, γ, T∗ , T ∗ .

◭256Доказательство. ⊲ Найдем приближенное уравнение для динамики средней по слою температуры, пользуясь малостью функционального параметраδ(t) на данном интервале времениδ(t) = H(t)/R(t),(4.91)H(t) — толщина слоя жидкости. При t ≥ t∗ , как отмечалось, величина δ(t) ≪1.Выведем уравнение динамики средней температуры Tc (t) (4.90). Для этого запишем тепловое уравнение (4.77) с учетом выражения для поля скорости(4.83) и проинтегрируем его по r в пределах от R(t) до R̂(t).ZR̂(t)R(t)∂T (r, t) 2r dr + A∂tZZR̂(t)R(t)∂T (r, t)dr = ν∂rZR̂(t)R(t)∂∂r∂T(r,t)r2dr.∂rR̂(t)∂T (r, t) 2r dr = −R(t)2 Ṙ(t) TR̂ (t) − TR (t) +∂tR(t)∂T(r,t)∂T(r,t)2 .−νR(t)+ν R̂(t)2∂r R̂(t)∂r R(t)(4.92)Воспользуемся этим равенством для вычисления скорости изменения Ṫc (t)средней температуры Tc (t)3 ddṪc (t) = Tc (t) =dtK dtZR̂(t)T (r, t)r2 dr.R(t)В соответствии с формулой взятия производной от интеграла, зависящего от параметра, имеемddtZR̂(t)T (r, t)r2 dr =R(t)ZR̂(t)R(t)∂T (r, t) 21r dr +∂t3!dR̂(t)3dR(t)3TR̂ (t) −TR (t) .dtdt(4.93)Первое слагаемое в правой части задается равенством (4.92).

Кроме того,учтем равенства:R̂(t)3 = R(t)3 + K,K = const =⇒dR̂(t)3dR(t)3== 3R(t)2 Ṙ(t).dtdt257В результате приходим к следующему уравнению, моделирующему поведение средней температуры Ṫc (t) расширяющегося слоя жидкости:3ν bR̂(t)2 TR̂ (t) − T ∗ +Ṫc (t) = −K24∗ 42+γ R̂(t) TR̂ (t) − (T ) + aR(t) (TR (t) − T∗ ) .(4.94)Найдем выражения для температуры на внутренней и внешней поверх-ностях слоя TR (t), TR̂ (t) в первом приближении по малой величине δ(t) =H(t)/R(t).

Аппроксимируем реальный профиль T (r, t) температуры параболической зависимостью следующего вида:r2aT (r, t) = ϕ(t) + ψ(t)(r − R(t)) +(TR − T∗ ).2R(t)2(4.95)Вид зависимости выбирался, исходя из численного решения тепловойзадачи на начальном этапе. Также нетрудно убедиться в том, что при этомграничное условие на внутренней поверхности (4.79) удовлетворяется автоматически, а именно из (4.95) следует:2ra∂T (r, t)= 2ψ(t)(r − R(t)) +(TR (t) − T∗ ).∂r2R(t)∂T (r, t) 2R(t)a(TR (t) − T∗ ) = a(TR (t) − T∗ ).=2ψ(t)(R(t)−R(t))+∂r r=R(t)2R(t)Выразим ϕ(t) через Tc (t).

Для этого подставим зависимость T (r, t) (4.95) ввыражение для Tc (t) (4.90), проинтегрируем и воспользуемся малостью H(t),представив R̂(t) в виде:H(t)= R(t)(1 + δ(t))R̂(t) = R(t) + H(t) = R(t) 1 +R(t))(ZZ R̂(t)R̂(t)3ψ(t)(r − R(t))2 r2 dr +ϕ(t)r2 dr +Tc (t) =KR(t)R(t)Z3 R̂(t) r4 a+(TR (t) − T∗ )dr.(4.96)K R(t) 2R(t)R R̂(t)Покажем, что интеграл R(t) (r − R(t))2 r2 dr в первом приближении по δ(t)равен нулю.ZR̂(t)R(t)R̂(t)5 − R(t)5(r − 2rR(t) + R(t) )r dr =−522225833R̂(t)4 − R(t)42 R̂(t) − R(t)+ R(t)=−2R(t)43111((1 + δ(t))5 − 1) − ((1 + δ(t))4 − 1) + ((1 + δ(t))3 − 1) .= R(t)5523(Здесь использовано равенствоR̂(t)R(t)= 1 + δ(t).) Учтем, что в первом прибли-жении по δ(t) справедливо приближенное равенство:(1 + δ(t))k ≃ 1 + kδ(t),позволяющее записатьZ R̂(t)11122 2(r − 2rR(t) + R(t) )r dr ∼(5δ(t)) − (4δ(t)) + (3δ(t)) = 0.=523R(t)Таким образом, средняя температура Tc (t) (4.96) в первом приближениипо δ(t) имеет вид:Tc (t) ≃ ϕ(t) +3aR(t)4 δ(t)(TR (t) − T∗ ) =⇒2K3aR(t)4 δ(t)(TR (t) − T∗ ).2KНайдем выражение для TR (t) из зависимости для T (r, t) (4.95):ϕ(t) ≃ Tc (t) −TR (t) =R(t)aT∗2.R(t)a1−2ϕ(t) −(4.97)(4.98)Подставим это соотношение в равенство (4.97) и найдем вид функции ϕ(t):3aR(t)a+δ(t)R(t)4 T∗Tc (t) 1 −2K2ϕ(t) =.R(t)a3a41−+δ(t)R(t)2K2Можно упростить функцию ϕ(t), используя приближенное представлениеδ(t)R(t)4 ∼ H(t),=K3δ(t)и записать окончательное приближенное выражение для ϕ(t) в следующемвиде:ϕ(t) ≃ Tc (t)(1 − aR(t)/2) + aR(t)T∗ /2.(4.99)259Найдем функцию ψ(t), входящую в аппроксимацию T (r, t) (4.95).

Дляэтого предварительно докажем, что из приближенного равенства (4.99) следует в первом приближении по δ(t), приближенное равенство:TR(t) ∼= Tc (t).(4.100)Из (4.95) при r = R имеем (4.98).Подставим сюда соотношение для ϕ(t) (4.99), в результате получим:TR(t) =Tc (t)(1 − aR(t)/2) + aR(t)T∗ /2 − aR(t)T∗ /2 ∼= Tc (t).1 − aR(t)/2(4.101)Выражение для ψ(t) найдем из граничного условия на внешней поверхности слоя R̂(t) (4.80). Для этого запишем выражение для TR̂ (t) из аппроксимации (4.95) и подставим найденное приближенное соотношение для ϕ(t)(4.99). После ряда преобразований получим следующее выражение для TR̂ (t)в первом приближении по δ(t):TR̂(t) ∼= Tc + aR(t)δ(Tc (t) − T∗ ) + ψ(t)H(t)2Запишем это соотношение, учитывая равенство H(t) = δ(t)R(t), в виде:TR̂(t) ≃ Tc (t)(1 + ε(t)) + ψ(t)H(t)2 ,ε(t) = aH(t) (1 − T∗ /Tc (t)) .(4.102)В граничные условия на внешней поверхности слоя R̂(t) (4.80) входитслагаемое вида TR̂4 (t).

Характеристики

Список файлов диссертации

Математическое моделирование нестационарных неизотермических процессов в движущихся многофазных средах
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6361
Авторов
на СтудИзбе
310
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее