Диссертация (1143535), страница 60
Текст из файла (страница 60)
Следовательно, формирование кластерной промышленнойполитики необходимо осуществлять с учетом институциональной средынациональной экономики, определяющей приоритетные направления развитиянациональнойэкономикииудовлетворенияобщественныхпотребностей.Промышленная политика системы каждой страны имеет свои особенности, чтоподтверждается проведенным анализом политики развитых стран.Закономерность интегративности означает, что механизм кластернойпромышленнойполитикибазируетсянаследующихсистемообразующихэлементах, которые были выявлены в ходе проведенного исследования, а именно:приоритетные направления кластеризации промышленности страны, мероприятия350региональной кластерной политики и инструменты кластерной промышленнойполитики.Приоритетныенаправлениякластеризациипромышленностиопределяются на основе исследования кластерной макроструктуры территории,включающего анализ сравнительных преимуществ размещения предприятийкластера на территории и уровень их локализации.
Мероприятия региональнойкластерной промышленной политики формируются на основе исследованиясвязанности, эффективности и ресурсообеспеченности кластеров региона иинстуционализацииформпродвижениякластероврегиона.Инструментыкластерной промышленной политики определяются путем анализа целостностиструктуры промышленного кластера, связанности, эффективности и устойчивостипредприятий промышленного кластера.Закономерностьиерархичностиозначает,чтоцелостностьсложнойиерархической системы проявляется на каждом уровне иерархии. В данномслучае,этоозначает,чтоприоритетныенаправлениякластеризациипромышленности, мероприятия и инструменты кластерной промышленнойполитики представляют собой также сложные подсистемы.
Так, промышленнаяполитика является элементом государственной экономической, социальной,экологической и т.п. государственных политик, а также региональной политики,т.е. элементом многоуровневой системы государственного управления.Закономерность эквифинальности проявляется в предельных возможностяхприменяемого в данной стране или в данном регионе инструментов имероприятий кластерной промышленной политики для обеспечения ростаблагосостояниябезкардинальногоизменениямеханизмакластернойпромышленной политики. В условиях инновационной экономики, постоянногоразвития общественной системы и, соответственно, общественных потребностей,необходимапостояннаяадаптацияиразвитиеэлементовмеханизмапромышленной политики.Закономерность осуществимости означает, что степень разнообразиямеханизма кластерной промышленной политики должна превышать степеньразнообразияуправляемойсистемы,тоестьпредприятийкластера.351Следовательно, государство для обеспечения роста благосостояния за счетреализации мероприятия и инструментов кластерной промышленной политикидолжно учитывать все аспекты деятельности предприятий кластера, в том числерегиональные, отраслевые, институциональные.Такимобразом,рассматриваямеханизмкластернойпромышленнойполитики как сложную систему, можно констатировать, что управлениесубъектами данной системы должно осуществляться также с использованиемсистемного подхода и с учетом выявленных закономерностей функционированиясистемы.Вцеляхопределенияприоритетныхнаправленийкластеризациипромышленности для обеспечения роста благосостояния за счёт достиженийвнешних экстерналий от локализации предприятий кластера была разработанаметодология исследования кластерной структуры территорий.Кластерная структура территориивзаимосвязанныеврамкахпромышленные,инфраструктурные- это агломерация, включающаявертикальнойиигоризонтальнойсырьевыеинтеграциикластерныегруппы,локализированные на территории.В качестве обобщения рассмотренных методов анализа кластернойструктуры предложена методология идентификации и анализа кластернойструктуры территории.Первыйблокисследования,посвященныйанализуотраслевыхособенностей кластеров, включает в себя определение отраслевого состава«эталонных» кластеров и расчет показателей агломерации, урбанизации иконцентрации,рассмотренныхнеравномерностираспределенияранее.Агломерациязанятыхвкластереотражаетпостепеньтерритории.Концентрация и урбанизация отражают степень тяготения предприятий кластерак совместной локализации друг с другом и степень тяготения к совместнойлокализации с предприятиями любых видов деятельности соответственно.Данныйблокпозволитохарактеризоватьотраслевыеособенностикластерных групп с учетом специфики концентрации отраслей на территории, а352именно: общий уровень неравномерности распределения работников кластеров порегионамРоссиииосновныефакторы, определяющиенеравномерностьраспределения предприятий кластеров на территории РФ.Второй блок исследования посвящен анализу экономических параметровкластеров региона и включает выявление сильных кластеров, т.е.
обладающихдостаточной«критическоймассой»длявозникновенияположительныхагломерационных эффектов. Таким образом, в рамках выявления сильныхкластеров подтверждается или опровергается гипотеза о действительномсуществовании заданной кластерной группы на территории определенногорегиона с использованием трех критериев: коэффициента локализации, размера ифокуса кластера. Кластер считается локализированным в регионе, если онсоответствует хотя бы 2 критериям из трех. Коэффициент локализациипоказывает во сколько раз доля занятых кластера в регионе превышает среднююпо стране занятость в кластере, размер кластера отражает долю занятых кластерав регионе по сравнению с занятыми в кластере по стране, фокус кластера - долюзанятых кластера по сравнению со всеми занятыми в регионе.Далее предложено дополнение данного блока исследования сравнительныманализом динамики локализации кластеров регионов, анализом связанностикластеров региона и анализом экономического состояния кластеров.
Динамикасилы выявленных кластерных групп позволит определить основные тенденцииразвития исследуемых кластеров, а также определить конкурирующие регионыконцентрации отраслей кластера, способных влиять на занятость другихкластерных групп за счет действия на их территории более значимыхположительных агломерационных экстерналий.Анализ связанности позволит определить кластеры, имеющие в своейструктурепредприятияединойотраслевойпринадлежностиврамкахвертикальной и горизонтальной интеграции, т.е.
охватывающие единые цепипродаж, горизонтальные дополняющие продукты и услуги, специализированныефакторы производства или имеющие релевантные технологии и т.д.353Анализ экономического состояния кластеров предполагает рассмотрениешироко известных показателей по трем направлениям: анализ объемов иэффективности продаж; анализ использования трудовых ресурсов; анализэффективности использования ОПФ.Третий блок исследования предполагает выявление положительныхагломерационных эффектов за счет оценки влияния уровня локализациикластеров в регионе на экономический рост на основе методов эконометрическогоанализа.Предложенный инструментарий может служить ориентиром для разработкииобоснованиягосударственнойинвестиций,направленныхэкономикирегионов;напромышленнойстимулированиесозданиякластернойинновационногоинфраструктурыкластеров,политики;развитиясистемызаконодательного и финансового обеспечения деятельности кластеров.Таким образом, в целях идентификации кластеров на территории РФ иопределения кластерной структуры регионов России, в данном исследованиииспользованы результаты наиболее признанного – синтетического – подхода,выраженные в структуре «эталонных» ядер кластеров, адаптированные дляроссийскойэкономики,дополненныеисследованиемположительныхагломерационных эффектов от концентрации или урбанизации, связанности иэкономической эффективности предприятий кластера и их влиянием наэкономический рост в регионе.В целях апробации методологии идентификации и анализа кластернойструктуры территории была проведена идентификация региональной кластернойструктуры России, именно были определены регионы локализации 37 кластеров в83 регионах - субъектах РФ.В рамках данного исследования были произведены идентификация инаполнение ядер кластерных групп по субъектам федерации в соответствии сразработанной методологией.
Для реализации предложенного подхода былоустановлено соответствие между кодами классификатора NACE rev.1 и ОКВЭД сучетом доступной детализации статистических данных по России. В соответствии354с установленной М. Портером структурой ядер кластеров были сформированыбазы статистических данных по численности занятых и количеству предприятийпо субъектам федерации, сгруппированные в соответствии с ядрами кластеров за2008-2016 гг.На первом этапе исследования с целью выявления особенностей отраслевойструктуры кластерных групп, влияющей на пространственную концентрацию,был рассчитан коэффициент агломерации. Данный показатель, характеризующийнеравномерность распределения численности работников кластерных групп посубъектам федерации, позволил оценить уровень концентрации кластеров натерритории России.
Низкое значение коэффициента агломерации соответствуетшироким кластерам, включающим в себя множество отраслей, а также кластерам,широкое распространение которых может говорить об их обслуживающемхарактере, обеспечивающем поддержку других кластерных групп, например,Наука и образование, Транспорт и логистика, Финансовые услуги, Бизнес услуги.Самыевысокиезначениякоэффициентаагломерациидемонстрируютмалочисленные кластеры, а также сырьевые кластеры, которые зависят отприродных ресурсов.Длявыявленияконцентрациифакторов,кластеров,былиопределяющихрассчитаныуровеньпоказателигеографическойконцентрациииурбанизации на основе статистических данных о количестве предприятий посубъектам федерации в разрезе видов деятельности. При этом исходные формулыпоказателей были модифицированы в соответствии с целями анализа выявлениемобщихтенденцийкластерныхгруппкконцентрацииилиурбанизации в рамках региона.
В результате были выявлены кластерные группы,концентрация предприятий которых в рамках региона или субъекта РФ вызванастремлением к совместному размещению с аналогичными предприятиями или жесклонностьюкрасположениюнатерриторияхсвысокойплотностьюпредприятий любых видов деятельности. Иными словами, были определеныкластерные группы, совместное размещение которых обусловлено наличиемразличных групп агломерационных экстерналий: эффектов Маршалла или355эффектов Джейкобс. В результате проведённого исследования кластерыклассифицированы на сконцентрированные или рассеянные, и городские илисельские.Полученные на первом этапе результаты преимущественно определяютсяотраслевыми особенностями кластеров с учетом специфики концентрацииотраслей в РФ. Таким образом, основные выявленные тенденции по степениконцентрации кластеров и доминированию определенных агломерационныхэффектов носят универсальный характер на территории РФ.Навторомэтапеисследованиявсоответствиисразработаннойметодологией были выделены кластеры каждого субъекта федерации, уровеньсилы ядер которых достаточен для наличия и развития положительныхагломерационных эффектов.
Для определения регионов локализации кластеров вцелях автоматизации расчетов при обработке больших данных была разработанабазаданных«КластерырегионовРоссии»,имеющаясвидетельствогосударственной регистрации. В результате была определена кластернаяструктура 83 регионов РФ и построены картограммы локализации 37 кластеров потерритории РФ в период с 2008 по 2016 гг.Врезультатеапробации3этапаметодологиибылооцененыагломерационных эффектов или эффектов Маршалла на экономический рострегионов, а именно задача была сформулирована как оценка взаимосвязи уровнялокализации кластеров на территории РФ динамики валового региональногопродукта.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
