Диссертация (1143535), страница 61
Текст из файла (страница 61)
На первом этапе была проведена оценка взаимосвязи промышленныхкластеров и уровня ВРП, в том числе с подробной оценкой влиянияпромышленного кластера Информационные технологии на экономику регионов.Навторомэтапеоцененавзаимосвязьуровняразвитиякластернойинфраструктуры территории с размерами ВРП, т.е. величина мультипликативногоэффекта локализации кластера в регионе. Исследование проводилось методамиэконометрического анализа с использованием инструментов регрессионногоанализа панельных данных, доступных в программе STATA MP14.356В результате исследования были получены следующие результаты напервомэтапеисследования.ТакиепромышленныекластерыкакАвтомобилестроение, Аналитические инструменты, Аэрокосмическая техника,Биофармацевтика,Информационныетехнологии,Металлургическаяпромышленность, Пластмассы, Производственное оборудование и Химическаяпромышленность оказывают положительное влияние на размеры ВРП вдолгосрочном периоде.
Анализ влияния локализации промышленного кластераИнформационные технологии показал, что в тех регионах, где на 1 единицу вышезначение коэффициента локализации кластера в момент времени t, в среднем на11,1% выше уровень ВРП; где на 1 процентный пункт выше размер кластера вмомент времени t, в среднем на 2,52% выше уровень ВРП и где на 1 процентныйпункт выше фокус кластера в момент времени t, в среднем на 30,3% выше уровеньВРП. Полученные результаты можно интерпретировать как агломерационныеэффекты кластера Информационные технологии.Навторомэтапеисследованияполученазначимаяположительнаявзаимосвязь между уровнем развития кластерной структуры регионов иразмерами их ВРП как в краткосрочном, так и в долгосрочном периодах.В четвертой главе работы были решены задачи исследования отраслевойкластерной структуры Санкт-Петербурга для выявления факторов, ограничивающиеразвитие промышленности, и обоснование мероприятий кластерной промышленнойполитикиСанкт-Петербурга,чтоявляетсяконечнойцельюпримененияинструментария, заложенного в основу методологии исследования кластернойструктуры территорий, разработанной в третьей главе.
В результате решенияпоставленных задач с использованием разработанного инструментария полученыследующие основные выводы.На протяжении всего рассматриваемого периода 2008-2016 г. в регионеСанкт-Петербурга были локализированы следующие промышленные кластерыИнформационные технологии, Биофармацевтика, Аналитические инструменты,Освещение и электрооборудование, Табак, и инфраструктурные - Производство ипередача энергии, Наука и образование, Торговля.357ПятькрупнейшихинфраструктурныхскластеровточкизрениячисленностиСанкт-Петербурга-Науказанятыхиядеробразование,Строительство, Транспорт и логистика, Торговля, Бизнес услуги - аккумулируютболее четверти занятости по городу, а именно 27,54% на конец анализируемогопериода.
Необходимость поддержки данных кластеров в рамках государственнойполитикиопределяетсянеобходимостьюобеспеченияинфраструктурыфункционирования промышленности.Анализ динамики абсолютной численности занятых по ядрам кластерныхгрупп позволил сделать выводы о структурных изменениях в экономике региона.Было определено, что тенденция сокращения численности работников характернадлябольшинствапромышленныхкластеровСанкт-Петербурга,кромевысокотехнологичных и наукоёмких кластерных групп (Биофармацевтика,Аналитические инструменты), которые демонстрирует увеличение численностизанятых.
В результате исследования был сделан вывод о существенном развитиикластерной структуры Санкт-Петербурга. Так, в 2008 г. что в регионесуществовала две связанные мета кластерные группы, одна из которыхконцентрируется вокруг кластера Наука и образование, вторая – Освещение иэлектрооборудование. В 2012 г кластерная структура развивается – в регионесформировалась единая наукоемкая метакластерная группа благодаря развитиюпромышленного кластера Аналитические инструменты. В 2016 г.
региондемонстрирует дальнейшее развитие кластерной структуры - происходитрасширение наукоемкой метакластерной группы за счет кластера Медицинскиеинструменты. Данную метакластерную группу можно характеризовать какинновационную благодаря концентрации высокотехнологичных производств всфере приборостроения и энергетики.ОценкаэкономическойэффективностиотраслейкластеровСанкт-Петербурга проведена в разрезе трудовых и производственных ресурсов, а такжевключала оценку развитости смежных кластерных групп, обеспечивающих иобслуживающих деятельность предприятий кластеров.
В соответствии сполученными результатами по каждому ядру кластерной группы были выделены358отрасли, требующие осуществления мероприятий по повышению кадровойобеспеченности и повышению производственного потенциала. Также быливыделены смежные кластерные группы, развитие которых повлечет за собойусиление рассматриваемых кластерных ядер.В целях обоснования мероприятий промышленной политики региона СанктПетербурга была проведена классификация кластеров в соответствии скатегоризацией институциональных форм кластеров, предложенной во второйглаве исследования, а именно были выявлены эксплицитно нисходящая ивосходящая формы продвижения кластеров и имплицитно нисходящая форма.Сравнительный анализ кластеров, локализированных в Санкт-Петербурге иподдерживаемых на федеральном и региональном уровнях в 2016 г.
показал, что кэксплицитно нисходящей форме продвижения кластеров, т.е. к кластерам,локализированным на территории и развиваемых в рамках федеральных ирегиональныхкластеры-Освещениеинструменты,целевыхпрограмм,Аналитическиеиотносятсяинструменты,электрооборудование,Пластмассы,ЮвелирныеследующиепромышленныеИнформационныеБиофармацевтика,изделия,итехнологии,Медицинскиеинфраструктурные–Производство и передача энергии и Транспорт и логистика; к эксплицитновосходящей форме продвижения кластеров, т.е.
к кластерам, локализированнымнатерриториибезгосударственнойподдержки,относятсяследующиеинфраструктурные кластеры - Наука и образование, Торговля, Бизнес услуги, иТуризм. При этом все локализованные кластеры Санкт-Петербурга, неподдерживаемые на государственном уровне, носят обслуживающий илистимулирующий характер по отношению к другим кластерным группам и ихусиление связано с развитием других кластерных групп.
Например, развитиеобразования и науки является неотъемлемой составляющей любой программыразвития высокотехнологичной кластерной группы, а развитие торговли и рынкафинансовых услуг является необходимым требованием для эффективногофункционирования предприятий любых отраслей. К имплицитно нисходящейформе продвижения кластеров, т.е. не локализированной в регионе, но359развиваемой государством, были отнесены следующие кластеры: Строительство,Тяжелое машиностроение, Металлургическая промышленность, Аэрокосмическаятехника, Автомобилестроение, Одежда, Обувь, Текстиль и Телекоммуникации.В соответствии с результатами проведённого анализа динамики и состояниякластерной структуры региона, а также отраслей, составляющих ядра кластеров,были предложены три направления мероприятий государственной поддержки поразвитию кластерной структуры Санкт-Петербурга в рамках промышленнойполитики:повышениекадровойобеспеченностиотраслейкластеровиинвестирование в подготовку специалистов соответствующих специальностей;повышение производственного потенциала отраслей кластера за счет увеличенияэффективности использования основных производственных фондов в результатемодернизации производственной и технологической базы и инвестирования винновационные технологии; развитие смежных кластерных групп, охватывающихкак основных поставщиков материалов, оборудования и т.д., так и предприятия,использующие аналогичные технологии.
Каждое из предложенных направленийбыло детализировано в рамках отдельных мероприятий по всем кластерамрегиона.В пятой главе исследования была достигнута цель - сформированымероприятия и практические рекомендации кластерной промышленной политикидля повышения эффективности функционирования кластера приборостроенияСанкт-Петербурга, конечной целью которых является рост благосостояниянаселения региона.В рамках практической части исследования в результате качественногоанализа был сформирован перечень из 84 предприятий, входящих в кластерприборостроения Санкт-Петербурга; по итогам изучения кодов ОКВЭД поосновной деятельности была сформирована структура кластера или такназываемый «кластерный» эталон; при использовании выявленного кластерного«эталона» был проведен кластерный анализ с применением методологииидентификации и анализа кластерной структуры территории.
В результатеполучено, что исследуемая кластерная группа по статистике занятости360локализирована в Северо-Западном, Центральном, Приволжском и Сибирскомфедеральных округах; в Петербурге кластер приборостроения имеет наибольшиепоказатели по локализации и фокусу, по которым наблюдается положительнаядинамика на протяжении исследуемых 8 лет, что означает, что в данном субъектеимеются экономические предпосылки для создания отраслевых производствкластера.Сформированная структура кластера приборостроения Санкт-Петербургаотражает следующую основную особенность кластера наличие двух ядер, аименно основное ядро кластера составляют предприятия, производящиерадиоэлектронные комплексы для военно-морской техники, авиации и космоса,телекоммуникаций и связи; «вспомогательное» ядро кластера – предприятия,выпускающие «микро» комплексы – оборудование, являющееся составнымичастями большого комплекса.В ходе детализированного анализа деятельности предприятий кластерабылисформулированыосновныеограниченияипроблемы.Основнымисточником финансирования предприятий является государственный заказ идругие формы государственной поддержки.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
