Развитие методов стоимостного управления проектами по созданию инновационных продуктов (1142658), страница 15

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 15)

Такимобразом, перечисленные особенности формируют группу инновационныхрисков, включающую: риск ценности продукта, технологический риск, рискконкуренции, риск выхода на рынок. Данные виды рисков рекомендуетсяучитывать в денежных потоках по проекту. Это помогает принимать верныеуправленческие решения, разделяя понятия стоимости проекта по созданиюинновационного продукта и его эффективности, и стоимости компании, егореализующей.Таким образом, осуществленный анализ зарубежных подходов кстоимостному управлению проектами по созданию инновационных продуктовпозволил сделать следующие выводы:−прогнозирование спроса на инновационную продукцию, напрямуювлияющего на прогнозируемые стоимостные параметры по проекту, по мнениюзарубежных авторов, кроется в функции полезности инновационного продукта иможет быть рассчитано с применением модели Басса;93−сучетомважностисохраненияконкурентоспособностиинновационного продукта в процессе его разработки и вывода на рынокважнейшим процессом является мониторинг рынка как неотъемлемая частьстоимостного управления проектом по созданию инновационного продукта;−стоимостное управление — комплексный процесс; современныетенденции в вопросе комплексного управления стоимостью проектов посозданию инновационных продуктов касаются развития метода Total CostManagement.Проведенное исследование российской практики стоимостного управленияпроектами по созданию инновационных продуктов определило наличиемножества подходов к понятийному аппарату и к процессам управлениястоимостью, а также недостатков метода прогнозирования спроса и расчетаэкономической добавленной стоимости.

Автором предложена собственнаяконцептуальная модель стоимостного управления проектами по созданиюинновационных продуктов, фиксирующая последовательность, содержание истоимостные критерии каждого процесса в рамках этой модели, котораяпозволит установить единый понятийный аппарат, повысить координацию иконтроль проекта как для реализующей проект компании, так и для внешнихинвесторов. В рамках разработанной автором концептуальной моделистоимостногоуправления,дальнейшееразвитиеметодовстоимостногоуправления проектами по созданию инновационных продуктов необходимовестипоследующимнаправлениям:совершенствованиеметодовпрогнозирования спроса на инновационную продукцию; совершенствованиеметодологии определения влияния инновационных рисков на составляющиестоимости проекта с учетом изменения рисков во времени; совершенствованиеорганизационно-экономического механизма стоимостного управления.94Глава 3Развитие методов оценки стоимостных параметров и стоимостногоуправления проектами по созданию инновационных продуктов3.1 Модель прогнозирования спроса на инновационный продукт всистеме стоимостного управления проектами по созданиюинновационных продуктовВрамкахпоставленнойзадачисовершенствованияметодовпрогнозирования спроса на инновационную продукцию разработан подходрасчета объема продаж продукта на основе модели Ф.

Басса [118, с. 5].Согласно статистическим исследованиям, проводимым такими учеными,как И. Роджерс [E. Rogers], Н. Мид [N. Meade], Т. Ислам [T. Islam], Е. Миллер[Muller, E], З. Грилихез [Z. Griliches], Ю. Вайнд [Y. Wind] в течение последних50 лет, определено, что изменение объема продаж инновационного продукта заего жизненный цикл описывается S-образной кривой, представленной нарисунке 23 [54, с. 172].Источник: составлено автором.Рисунок 23 — S-образная кривая продаж инновационного продукта в рамкахжизненного цикла инновационного проекта95Модель Ф. Басса описывает указанный алгоритм распространенияинноваций, используя математическую модель плотности распределения (), атакже коэффициенты, отражающие склонности в поведении людей - p(коэффициент, отражающий долю людей, склонных к инновациям, такназываемые «новаторы») и q (коэффициент, отражающий долю людей, склонныхк подражанию, так называемые «последователи»).

Модель Басса отражена вформуле (9).() = ( + ())(1 − ())(9)С экономической точки зрения формула логична: чем большая доляпотенциальной целевой аудитории уже приобрела продукт, тем большепоследователей продукта появляется на рынке. Однако нахождение точногозначения объема целевой аудитории и выделение доли инноваторов иподражателей — процесс не только трудоемкий, но и требующий накопленныхстатистических данных. В связи с этим подобное применение формулы напрактике крайне ограничено.Однако у модели Басса есть также две производные. При > 0, =0 уравнение представляет собой экспоненциальную кривую, формула (10).() = 1 − −(10)А без учета эффекта склонности к инновациям ( = 0, > 0) диффузияизменяется по логистической кривой по формуле (11) [54, с.

176].() =11 + −(11)Логистическая кривая имеет форму S-кривой. На основе модели Басса идопущений о распространении инновационных продуктов в обществе отноваторов к последователям по закону логистической кривой, предложеннойЗ. Грилихесом еще в 1957 году, в российской науке исследовалась возможностьприменения данной модели в области прогнозирования денежных потоковинвестиционных проектов (М. С.

Бабарин, 2006). Наработки зарубежных ироссийских ученых изучены и дополнены автором настоящей диссертации. Так,предложена экономическая модель расчета продаж инновационного продукта в96рамках NPD-проекта – формула (12). Она включает применение логистическойкривой, с добавлением параметров потенциала продаж, времени старта продажи времени насыщения рынка [54, с. 177]. =, где1 + [−( − )](12)P — потенциал продаж, в руб.

Данная величина отражает потенциальныймаксимальный объем рынка конкретного инновационного продукта в рублях. — фактор роста продаж, это переменная, которая определяет подъем Sкривой, или темп роста продаж инновационного продукта на рынке.T — время, когда 50% потенциала продаж уже достигнуто. Как отмечено нарисунке 23, в период с T0 по T3 продукт продается (или распространяетсядругими путями) по группам инноваторов, после чего в момент времени T3продукт уже начинают приобретать последователи, и их число увеличивается вгеометрической прогрессии до определенного момента. T — это середина междугодом, когда продажи стартуют (T3), и годом, когда рынок становится зрелым(Т4), как показано на рисунке 23.

Таким образом, Т = (Т3 + Т4) / 2.Рассмотримпримерпримененияданнойформулынапрактике.Приведенный во второй главе проект с YotaPhone сейчас развивается внаправлении выпуска второго поколения телефонов —YotaPhone2. Срок жизнимодели смартфона на сегодняшний день составляет в среднем 3 года, после чегомодель устаревает и заменяется следующей (как и произошло с первымYotaPhone). Yota ставит амбициозные цели по окупаемости проекта за 2–3 года,тогда к концу 1 года от старта проекта YotaPhone2 должен выйти на рынок, а кначалу третьего года быть зрелым, т.

е. в этот момент потенциал продаж(наибольший темп роста и наивысшая точка S-кривой) должен быть 95% (сматематической точки зрения именно в данной части s-кривой темп ростапродаж становится равен темпу роста рынка, как видно в таблице 7). Решаяуравнение по формуле (12) для , определяется, какую величину долженсоставлять фактор продаж, чтобы были выполнены заданные ранее условия.Порядок расчета отражен в формуле (13):970,95 × =1 + [− (4 − )]Тогда будет равна: = (23 −4) × (10,95(13)− 1). Используя даннуюформулу, а так же планируя заранее потенциал продаж P, период старта иокончания продаж (Т3 и Т4), формируется модель продаж инновационногопродукта, которая на графике выглядит как S-кривая.

Первая партия YotaPhone2— 150 000 моделей. Стоимость одного телефона — 29 990 руб., тогдапланируемая выручка — 4 498,5 млн руб. Если разбить весь период на кварталы,тогда всего кварталов в расчете будет 9 (2 года и 1 квартал третьего года).Показатель Т3 = 1, Т4 = 9, Р = 95%, расчет представлен в таблице 7, а вид кривойпоказан на рисунке 24. Т3 = квартал старта продаж = 1; Т4 = квартал зрелости рынка = 9; Потенциал продаж P (95% в год М) = 4 498,5 млн руб.; Фактор роста продаж = 0,74; Рост зрелого рынка = 5%.Таблица 7 — Расчет распространения инновационного продукта с применениемS-кривойПериод111год,год,год,IIIIIIVкв.кв.кв.0,000,050,100222––1год,I кв.Части кривойSПродажи(млн руб.)ТемпприростаИсточник: составлено автором.22год,год,IIIIVкв.кв.0,680,812год, Iгод,кв.II кв.0,190,320,504418341 453 2 249 3 045 3 664 4 058 4 277 4 50899%89%74%55%35%20%33год, Iгод,кв.II кв.0,900,953211%5%год,IIIкв.1,005%98Продажимлн руб50004500400035003000250020001500100050004 277 млн руб.Источник: составлено автором.Рисунок 24 — Пример расчета распространения инновационного продукта поS-кривой для заданных параметров P, Т3, Т4Таким образом, получен график распространения мобильных телефоновYotaPhone2 по кварталам.

Руководство компании может использоватьрезультаты расчетов для прогнозирования денежных потоков по проекту, атакже для контроля уровня продаж по кварталам, используя расчетные значениякак плановые.В отличии от экспертных оценок объема будущих продаж инновационногопродукта на рынке, предложенная адаптация модели Басса подкрепленастатистическимиисследованиями,проводимымизарубежнымиавтораминачиная с 1957 года (о чем подробно изложено в пункте 2.1.

Характеристики

Список файлов диссертации