Моделирование экологоэкономической оценки инвестиционных проектов (1142485), страница 8
Текст из файла (страница 8)
Борхом и характеристик различных видов неопределенности,предложенных М.В. ЗабоевымДля оценки влияния неопределенности могут быть использованы различныеметоды. Наиболее популярными из них является метод анализа чувствительностии методы имитационного моделирования.46Метод анализа чувствительности предполагает оценку реакции конечногорешения на изменение отдельных характеристик, факторов риска. В качествефакторов риска обычно выбираются те факторы, для которых характернанаибольшая неопределенность в оценках их значений и законе их распределения.Данный метод наиболее эффективен в случае неопределенности высокогопорядка, как например, «неизвестное распределение событий при достаточнобольшой выборке».Методы имитационного моделирования также являются эффективнымиспособами оценки влияния неопределенности на результирующие решение.Восноветехнологий,имитационноговчастностиподходалежитаналитическихиспользованиепрограмм,компьютерныхкоторыепозволяютимитировать неизвестные значения, строить многомерные таблицы, на основекоторых можно исследовать и графически отображать результаты измененияболее чем одного фактора [26].47Основные выводы по первой главеВ первой главе были рассмотрены теоретико-практические аспектыоценивания инвестиционных проектов, а также современные проблемы недоучетаэкологического фактора в системе управления проектами.А именно:рассмотрены основные положения инвестиционного анализа;исследованы типовые проблемы, сопровождающие процесс отбора и оценкиинвестиционных проектов;проведен обзор наиболее распространенных методов оценки проектов, атакже обоснован аппарат теории нечетких множеств в качестве одного изнаиболее эффективных инструментов преодоления основных проблемоценки и учета неопределенности;проанализированы текущие результаты по применения предприятиямимеждународной системы стандартов экологического менеджмента и аудита,а также существующие проблемы институциональной системы управленияокружающей средой;рассмотрены основные виды неопределенности и эколого-экономическиериски, связанные с реализацией инвестиционных проектов.48ГЛАВА 2МОДЕЛИРОВАНИЕ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ СУЧЕТОМ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО ФАКТОРАКонцепцияметодологииэколого-экономическогооцениванияинвестиционных проектов представлена на рисунке 2.1.Предприятие объектинвестированияАнализ экологоэкономическихсвязей предприятияПроизводственнаясистема предприятия врамкахмодифицированноймодели Неймана-ГейлаНеймановскийтемп ростамоделивыбор типа учетаэкологического фактораОценка экономическогоущерба от загрязненийокружающей средыПоказателиэффективностиинвестиционногопроектаНечетко-множественнаясреда: денежные потокипроекта ставкадисконтированияПринятиеинвестиционногорешенияИсточник: разработано авторомРисунок 2.1 - Методология эколого-экономического оценивания инвестиционногопроектаРассмотрим более подробно каждый из этапов методологии.492.1 Система предприятия в рамках модели Неймана-Гейла с учетомэкологического фактораРассмотримсистемупредприятияврамкахосновноймоделиэкономической динамики, разработанной Джоном фон Нейманом и наиболеешироким ее обобщением, предложенным Дэвидом Гейлом.Модель Неймана-Гейла применяется в тех ситуациях, когда отображения,описывающие технологические возможности предприятия меняются с течениемвремени.Экономическую систему предприятия в некоторый момент времени можноописать всеми имеющимися в системе в этот момент времени ресурсами– производственными, природными, трудовыми.
Возможность перехода из одногосостояния в другое в системе задается с помощью некоторого точечномножественного отображения k . Так, если в момент времени t состояниеэкономической системы предприятия есть , то в момент времени t 1 множествосостояний, в которые система способна перейти можно охарактеризовать как k .Последовательность t t0будетназываетсятехнологическивозможнойтраекторией, если t 1 k t для всех t .Технологически возможная траектория представляет собой технологическоемножество Z t удовлетворяющее ряду ограничений.Технологический процесс0; Z ,t 1tесли t 1 0 .Свойство отражаетреальный экономический смысл производственной системы.Множество Z t является выпуклым, так как для любых i t ; i t 1 Z t и для всехнеотрицательных i , таких, что 1 2 ...
i 1 вектор i i t ; i t 1 Z t .Данное условие предполагает возможность создания сплитов из технологий, аименно применения их в различных пропорциях одновременно.50Множество Z t замкнуто, поскольку оно является подмножеством пространстваRnt n (t 1) , дополнение к которому открыто. Так, например, если из множестватехнологическихпроцессовZtвычестьнекотороемножествоиныхтехнологических процессов Vt , то дополнение Vt до Z t открыто, посколькукаждый элемент будет входить в него с некоторой окрестностью.Множество Z t представляет собой конус.Итак, моделью Неймана-Гейла называется выпуклый замкнутый конус Z t ,лежащий в прямом произведении Rnt nt 1 Rnt nt 1 .ДлякорректнойпредприятияоценкинеобходимовэкологичностимоделипроизводственнойНеймана-Гейлаучестьсистемызагрязнения,вызываемые выпуском единицы продукции.Введем матрицу интенсивностей загрязнений от производства P pij ij ,i 1,.., s , j 1,.., n , где p ij – количество i -го загрязнения в результате выпускаединицы j -го продукта, s - число загрязнений от производства продукции; ij - степень концентрации i -го загрязнителя продуцируемого выпуском единицыj -го продукта.
Тогда вектор загрязнений примет вид:z Py T ,(2.1)nгде z i p ij ij y j , i 1,.., s .j 1Важнейшим экологическим нормативом является предельно допустимаяконцентрация – максимальное количество вредного вещества в единице объемаили массы, которое при ежедневном воздействии в течение неограниченнопродолжительного времени не вызывает в организме каких-либо отклонений.Гигиенические предельно допустимые концентрации устанавливаются отдельнодля атмосферного воздуха, водных объектов и почвы.Таким образом, с учетом загрязнений технологический процесс в моделиНеймана-Гейла примет вид: Z t : x , y, z Rnt nt 1 s t 1 .51Модель предполагает наличие вектора x Rnt , x Au в момент времени t ,который переходит в состояние y, z Rnt 1 s t 1 , y Bu в момент времени t 1 .Здесь A aij и B bij - матрицы «затрат» и «выпуска», u u1 ,..., u m - векторинтенсивностей, i 1,.., n - видов затрат,j 1,.., m- видов технологическихпроцессов.2.1.1 Неймановский темп роста, темп роста производственного отображенияМодель будет находиться в состоянии равновесия, если существует некоторое ,технологический процесс x , y, z Z t , Z t Rnt nt 1 s t 1 , а также функционалp Rnt nt 1 s t 1*и при этом выполняются следующие условия [46]: 0(2.2)p y pz 0(2.3)x y z (2.4)p y pz px , x , y, z Z t(2.5)Обозначим состояние равновесия через , x , y, z p .Посутиpx ,p y ,pz можнопроинтерпретироватькакстоимостисоответствующих процессов.
К тому же, из условии (2.5) следует, чтоp k*,где k * - отображение, двойственное к k . При x, y, z x , y, z привлекая условия(2.3) и (2.5) получаем, что 0 p y pz px , но так как x y z следует, чтоpx p y pz .Таким образом, темп роста производственного отображения k совпадает стемпом возрастания стоимости продуктов по ценам p : p y pz .
Темпомpx роста технологического процесса x, y, z Z t является число x, y, z , такое, что x, y, z sup x yz.52НеймановскимтемпомростаZ t : x , y, z Rnt nt 1 s t 1моделиявляется Z t x, y, z max x , y , z Zt , x , y , z 1Состояние равновесия max x , y , z Zt , x , y , z 0 x, y, z (2.6)модели Z t называется неймановским, если Z t .Следует отметить, что модель Z t имеет конечное число темпов роста.Утверждение 1: Для того чтобы являлось темпом роста моделиНеймана-Гейла необходимо и достаточно, чтобы существовал номер ,принадлежащий подмножествумножества 1,2,..., N , когда конусZобладает неймановским состоянием равновесия, и обеспечивающий выполнениеравенства .Доказательстводанногоутверждения,представленноеакадемикомВ.Л.
Макаровым [46] может быть распространено на случай когда производствовоспроизводит загрязнения.Экономический темп роста моделиЭкономическим темпом роста модели Неймана-Гейла Z называется следующеесоотношение: min maxp 0 x , y , z Zp y p z .p x (2.7)Экономический темп роста совпадает с технологическим темпом роста моделиНеймана-ГейлаZтогда и только тогда, когдаZимеет единственныйобобщенный темп роста.2.1.2 Неймановское состояние равновесия в модели с загрязнениямиВопрос о существовании неймановского состояния равновесия сводится, посути, к нахождению функционала p , удовлетворяющего следующим условиям:53p y pz Z px для всех x , y, z ,p y pz 0 хотя бы для одного неймановского процесса x , y, z ,где Z Rnt nt 1 s t 1 – модель Неймана-Гейла, Z – неймановский темп ростамодели Z .Рассмотрим теорему о состоянии равновесия в модели Неймана-Гейла, добавив вклассическую формулировку вектор загрязнений.Теорема 1: Модель Неймана-Гейла Z будет обладать состоянием равновесия,когда выполнено хотя бы одно из условий:конус Z многогранен;существует неймановский процесс x , y, z такой, что yi zi 0 для всех i.Ввод вектора загрязнений z не нарушает утверждений, на которых базируетсядоказательство теоремы [46], поскольку pij и ij являются неотрицательнымичислами.Состояние равновесия , x , y, z p является строгим, если существуетнекоторое положительное такое, что p y pz px при x x , y y и z z .Выпуклый конус Z будет строго выпуклым, если для любых элементов x1 , y1 , z1 ,x2 , y2 , z 2 и x3 , y3 , z3 не принадлежащих одному лучу можно найти элементx1 x2 x3 , y, z удовлетворяющий неравенствуyz y1 z1 y 2 z 2 y3 z3 .Таким образом, если модель Неймана-Гейла определена строго выпуклымконусом Z , то каждое ее состояние равновесия , x , y, z p будет строгим.Обобщенное состояние равновесия модели Неймана-Гейла имеет место в томслучае, если существует обобщенный темп роста модели 0 , технологическийпроцесс x , y, z Z и функционал p Rnt nt 1 s t 1 , а также выполняются условия:*x yz ; p y pz px , x, y, z Z ; p 0 .542.1.3 Оптимальные траектории модели Неймана-Гейла с загрязнениямиУстойчивостьсостоянияравновесиямоделиНеймана-Гейламожноисследовать в рамках теорем о магистрали, в частности теоремы о магистрали вслабой и сильной формах.Магистралью называется траектория t , которая является оптимальной, ив тоже время стационарной, то есть существует некоторый положительныйфункционал p и число , такие, чтоp t 1 p t (2.8)для всех t .















