Моделирование экологоэкономической оценки инвестиционных проектов (1142485), страница 12

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 12)

Схема моделированияставки дисконтирования в системе нечеткого вывода представлена на рисунке 2.4.81Архитектура компонентов системы нечеткого вывода имеет следующий вид:Экономическая средаУровеньинфляцииОбъектуправления:ставкадисконтированияЭкзогенные параметрыСредневзвешеннаякредитнаяставкаЭндогенные параметрыСистема нечеткого выводаБаза правилДатчикиФаззификацияЭндогенныепеременныеЭкзогенныепеременныеАгрегированиеАктивизацияАккумуляцияДефаззификацияИсточник: разработано авторомРисунок 2.4 - Архитектура компонентов системы нечеткого выводаВнастоящеевремясуществуетнесколькоалгоритмовнечетко-множественного вывода, получивших наиболее широкое применение - Мамдани,Ларсена, Цукамото, Сугено [95; 97; 114; 116].Остановимся на наиболее универсальном алгоритме Мамдани.Алгоритм Мамдани включает в себя 6 этапов.1) Формирование базы правил.База правил представляет собой множество правил нечетких продукций, вкоторыхусловияизаключениясформулированывтерминах нечеткихвысказываний.

Экзогенными переменными базы будут выступать:821- «уровень инфляции» и  2 - «средневзвешенная кредитная ставка».Эндогенной переменной является  3 - «значение ставки дисконтирования».Для сокращенной записи правил используем обозначения, представленные втаблице 2.3.Таблица 2.3 - Описание моделируемых параметров для формирования правилОписание уровня значенийОбозначениеВысокий (ая)HGВыше среднего (ей)HMСредний (яя)MDНиже среднего (ей)LMНизкий (ая)LWИсточник: разработано авторомСистема нечеткого вывода будет содержать 25 правил нечетких продукцийследующего вида:Правило 1: Если « 1 есть HG» и «  2 есть HG» то «  3 есть HG» F1 ;Правило 2: Если « 1 есть HG» и «  2 есть HM» то «  3 есть HG» F2 ;Правило 3: Если « 1 есть HG» и «  2 есть MD» то «  3 есть HM» F3 ;Правило 4: Если « 1 есть HG» и «  2 есть LM» то «  3 есть MD» F4 ;Правило 5: Если « 1 есть HG» и «  2 есть LW» то «  3 есть LM» F5 ;Правило 6: Если « 1 есть HM» и «  2 есть HG» то «  3 есть HM» F6 ;Правило 7: Если « 1 есть HM» и «  2 есть HM» то «  3 есть HM» F7 ;Правило 8: Если « 1 есть HM» и «  2 есть MD» то «  3 есть HM» F8 ;Правило 9: Если « 1 есть HM» и «  2 есть LM» то «  3 есть MD» F9 ;Правило 10: Если « 1 есть HM» и «  2 есть LW» то «  3 есть LM» F10 ;Правило 11: Если « 1 есть MD» и «  2 есть HG» то «  3 есть HM» F11 ;Правило 12: Если « 1 есть MD» и «  2 есть HM» то «  3 есть MD» F12 ;Правило 13: Если « 1 есть MD» и «  2 есть MD» то «  3 есть MD» F13 ;Правило 14: Если « 1 есть MD» и «  2 есть LM» то «  3 есть LM» F14 ;83Правило 15: Если « 1 есть MD» и «  2 есть LW» то «  3 есть LW» F15 ;Правило 16: Если « 1 есть LM» и «  2 есть HG» то «  3 есть MD» F16 ;Правило 17: Если « 1 есть LM» и «  2 есть HM» то «  3 есть MD» F17 ;Правило 18: Если « 1 есть LM» и «  2 есть MD» то «  3 есть MD» F18 ;Правило 19: Если « 1 есть LM» и «  2 есть LM» то «  3 есть LM» F19 ;Правило 20: Если « 1 есть LM» и «  2 есть LW» то «  3 есть LW» F20 ;Правило 21: Если « 1 есть LW» и «  2 есть HG» то «  3 есть MD» F21 ;Правило 22: Если « 1 есть LW» и «  2 есть HM» то «  3 есть MD» F22 ;Правило 23: Если « 1 есть LW» и «  2 есть MD» то «  3 есть MD» F23 ;Правило 24: Если « 1 есть LW» и «  2 есть LM» то «  3 есть LM» F24 ;Правило 25: Если « 1 есть LW» и «  2 есть LW» то «  3 есть LW» F25 .Здесь F1 ,..., F25 - весовые коэффициенты, отражающие степень уверенности вистинности подзаключений.

Коэффициенты принимают значения на интервалеот нуля до единицы.2) Фаззификация экзогенных переменных.Фаззификацияпредставляет собойпроцедуру нахождениязначенийфункций принадлежности нечетких множеств на основе исходных данных.На данном этапе в систему поступает множество экзогенных переменныхA  a1 ,...an  с известными конкретными значениями, а также база правил,сформированная на предыдущем этапе алгоритма. Затем для каждого изподусловий находится значение из уравнения: bi   ai  , i  1,..., m - числоподусловий в базе правил, в данном случае равно 50.Множество экзогенных значений должно быть получено во внешнем поотношению к системе нечеткого вывода источнике.3) Агрегирование подусловий в нечетких правилах.На данном этапе определяется степень истинности условий каждого изправил системы нечеткого вывода.

Для подусловий, связанных между собойоперацией «и» отыскиваются минимальные значения истинности из всех84подусловий: s j  min bi , j  1,..., k , где k - число правил в системе, i   [0; 1] - числаиз множества подусловий, в которых учувствует j -я переменная. В дальнейшихрасчетах принимают участие только те условия, степень истинности которыхотлична от нуля.4) Активизация подключений в нечетких правилах.Наданномэтапеопределяетсястепеньистинностикаждогоизподзаключений системы нечеткого вывода, а также формируется нечеткоемножество для каждой из эндогенных переменных.

Если заключение состоит изодного подзаключения,то степень его истинностиопределяется путемалгебраического произведения значения s j и весового коэффициента F j , j   1,..., l ,где l - общее число подзаключений в базе правил.После нахождения множества D  d1 ,..., d l   s1 F1 ,..., sl Fl  определяются функциипринадлежности каждого из подзаключений для эндогенных переменных поформуле [45]: ~w  min d j ,  w.Здесь ~w - функция принадлежности терма, являющегося значением некоторойэндогенной переменной, заданной на универсуме W .

В итоге, каждой эндогеннойпеременной, входящей в отдельные подзаключения правил, определяютсяфункции принадлежности нечеткого множества ее значений - D1 ,..., D l .5) Аккумуляция заключений.Целью данного этапа является объединение всех степеней истинностиподзаключений для нахождения функции принадлежности каждой из эндогенныхлингвистическихпеременныхмножестваW  w1 ,..., wk  .Необходимостьаккумуляции возникает в силу того, что подзаключения, которые относятся кодной эндогенной переменной, могут принадлежать различным правилам. Итак,последовательно исследуется каждая из эндогенных переменных wi  Wотносящиеся к ней нечеткие множестваDi1 ,..., Dil .иРезультат аккумуляцииэндогенной переменной wi представляет собой объединение нечетких множествDi1 ,..., Dil .

В итоге для каждой эндогенной лингвистической переменной должны85быть определены итоговые функции принадлежности нечетких множеств их~~значений, а именно совокупности нечетких множеств D1 ,..., D k .6) Дефаззификация эндогенных переменных.Цельюзаключительногоколичественногозначениядляэтапаалгоритмакаждойизявляетсяэндогенныхполучениелингвистическихпеременных множества W  w1 ,..., wk  . Итак, последовательно рассматривается~каждая эндогенная переменная wi  W и ее нечеткое множество D i . В результатедефаззификации эндогенная лингвистическая переменная определяется в видеобычного количественного значения yi .Для установления значения yi применяется метод дефаззификации - центртяжести.86Основные выводы по второй главеСистема предприятия была исследована в рамках модели Неймана-Гейла.В классическую модель Неймана-Гейла был включен вектор загрязнений длякорректной оценки экологичности производственной системы предприятия.Расширены доказательства на случай модели с загрязнениями:1) теоремы о неймановском состоянии равновесия и утверждения о темпероста модели Неймана-Гейла;2) теоремы о необходимом и достаточном условии стремления произвольнойтраектории к неймановской грани;3) теорем о магистрали в слабой и сильной формах.Предложена система показателей для анализа эколого-экономических связейпредприятия и выбора на их основе типа учета экологического фактора в моделиНеймана-Гейла.Разработаны модели расчета затрат от загрязнений водной и воздушной сред.Предложен способ расчета прогнозных значений экономического ущерба отзагрязнений окружающей среды с использованием экономического темпа ростамодели Неймана-Гейла.Разработаны модели расчета показателей эффективности проектов с учетомэкологическогофактораииспользованиемэлементовтеориинечеткихмножеств:1) затраты на экологическое сопровождение проектов и общие затраты былиаккумулированы в одном денежном потоке;2) общеэкономические доходы и расходы проектов представлены в нечеткомножественной форме.Разработан метод расчета ставки дисконтирования в системе нечеткого выводаFIS Matlab, позволяющий учесть колебания российской экономики.87ГЛАВА 3ТЕСТИРОВАНИЕ МЕТОДОЛОГИИ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОГООЦЕНИВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВДля апробации изложенной методологии проведем оценку трех реальныхинвестиционных проектов.3.1 Описание проектовПроект 1.

«Развитие фабрики по производству шерстяной ленты и пряжи».Первый цикл проекта – увеличение производственных мощностей первичнойпереработки шерсти и производства шерстяного топса - завершен. В настоящиймомент в проект инвестировано 334 млн рублей. Период реализации проекта– 4 года (48 мес.).Характер проекта: расширение действующего производства.Отрасль: текстильная промышленность.Регион: Карачаево-Черкесская республика, г. Черкесск.Проект 2.

«Расширение завода по выпуску химического волокна».Исходным сырьем для получения волокна является нефть, перерабатываемая впрямогонный бензин, далее в пропилен и, наконец, в нитрилакриловую кислоту(НАК), из которой получают нитрон. Объем первоначальных инвестиций– 2 000 млн рублей. Период реализации – 4 года (48 мес.).Характер проекта: создание нового предприятия и расширение действующегопроизводства.Отрасль: текстильная промышленность.Регион: Карачаево-Черкесская республика, г. Черкесск.Проект 3. «Развитие автомобильной компании». Целью настоящего проектаявляется развитие производственных мощностей автомобильной компании, а88именно расширение окрасочного и сборочного цехов.

Необходимый объемпервоначальныхинвестиций–1 500млнрублей.Периодреализации– 4 года (48 мес.).Характер проекта: расширение мощностей действующего производства.Отрасль: автомобильная промышленность.Регион: Карачаево-Черкесская республика, г. Черкесск.3.2 Выбор типа учета экологического фактораПоказатели эколого-экономического состояния предприятий – инициаторовописанных выше инвестиционных проектов, представлены в таблице 3.1.Обозначения в таблице (1), (2) и (3) соответствуют предприятиям – инициаторампроектов 1, 2 и 3.Таблица 3.1 - Показатели эколого-экономического состояния предприятийПоказателипроизводственнойдеятельностиФондовооруженность(млн р/чел.):(1) - 0,20;(2) - 0,07;(3) - 0,58.Коэффициенты экологичностипроизводстваПоказателиприродоохраннойдеятельностиКоэффициент опасностипроизводства:(1) - 16 810;(2) - 45 012;(3) - 298 526.Стоимостьпроизводственныхфондовнаправленных наохрануокружающейсреды (млн р):1) - 2;(2) - 3;(3) - 22.89Продолжение таблица 3.1ПоказателипроизводственнойдеятельностиКоэффициенты экологичностипроизводстваПоказателиприродоохраннойдеятельностиКапиталовооруженность(среднегодовая,млн р/чел.):(1) - 0,76;(2) - 0,96;(3) - 0,75.Коэффициент замкнутостиприродных ресурсов:(1) - 0,49;(2) - 0,26;(3) - 0,45.Коэффициентэффективноститекущих затрат наприродоохранныемероприятия(среднегодовой):(1) - 0,28;(2) - 0,52;(3) - 0,32.Удельнаяматериалоемкость(среднегодовая):(1) - 2,04;(2) - 3,90;(3) - 2,21.Коэффициент чистотытехнологических процессов:(1) - 0,75;(2) - 0,60;(3) - 0,78.Источник: разработано авторомИсходя из данных таблицы можно заключить:во всех трех случаях коэффициент опасности производства DCP  10 4 ;10 6  ,следовательно, предприятия относятся ко второй категории опасности;так как K cr 1,2 ,3  0;0,5 - производственные процессы на предприятияххарактеризуются значительным количеством отходов;поскольку K cl 1,2 ,3  0,5;0,8 процессы получистые;предприятия характеризуются невысокими коэффициентами эффективноститекущих затрат на природоохранные мероприятия.Согласно полученным результатам, можно сделать вывод о том, что прирассмотрении предприятий в рамках модели Неймана-Гейла, экологическийфактордолженноситьпассивныйограничения вектора загрязнений.характер,непредполагающийввод903.3 Нахождение темпов роста предприятий в рамках модели Неймана-ГейлаСистема предприятия 1 характеризуется тремя способами производства:тонкогребенная система прядения;грубогребенная;аппаратная.Согласно информации о производственной деятельности предприятия известно11 видов загрязнителей водной среды и 10 видов загрязнителей воздушной среды,продуцируемых выпуском продукции.Введем в рассмотрение матрицы:84  105 97 116 107 87  0,80 0,62 0,59  0,88 0,56 0,61 32 352523 2524 1110 1110  14 13 1,6 1,5 1,4 1,3 1,3 1,3  4,4 3,4 3,2  4,8 3,8 3,2 A, B   , где7860576761  86 29 302221 2322 5830 5832  40 41 120 93 126 9887 81 5656  72,0 55,8 52,2  76 8,4 7,8 6,7  8,0 8,2 7,2 a1 j , b1 j - затраты натуральной шерсти; a 2 j , b2 j - затраты восстановленной шерсти;a3 j , b3 j- затраты синтетического волокна; a4 j , b4 j - затраты искусственноговолокна; a5 j , b5 j - затраты прочего сырья; a6 j , b6 j - полуфабрикаты; a7 j , b7 j - готоваяпродукция; a8 j , b8 j - основные производственные фонды; a9 j , b9 j - человеческиересурсы; a10 j , b10 j - энергетические ресурсы; a11 j , b11 j - неэнергетические ресурсы;a12 j , b12 j-обратыпроизводствавочищенномтехнологических процессов, в данном случае m  3 .виде,j  1,.., m-видов91Вектор интенсивностей u T  1,21 0,78 0,07 , максимизирующий выпуск,при существующих ограничениях запасов S , был найден путем решения p T Bu  maxоптимизационной задачи: . Au  SИтак,x  Au  (209,9 1,50 59,98 25,49 3,15 8,25 146,17 53,97 96,26 224,87 134,92 16,79);y  Bu  (230,5 1,55 64,12 24,29 2,87 9,05 160,71 56,75 97,64 235,54 139,66 16,65);z  Py T  1,39 0,03 0,001 0,02 0,07 0,0003 0,0004 0,0000005 0,0000001 0,0000020,000005 0,000001 0,002 0,00003 0,00007 0,000001 0,00006 0,055 0,002 0,004 0,04.235,54  1,39Экономический темп роста модели Неймана-Гейла:   1,45 .224,87Система предприятия 2 характеризуется двумя способами производства:мокрый способ получения волокон;сухой способ.Известно 10 видов загрязнителей водной среды и 6 видов загрязнителейвоздушной среды.МатрицыА,Вивекторинтенсивностей,согласноинформацииопроизводственной деятельности предприятия 2, имеют следующий вид: 1347 3147 688 150 160A   1334 71 1050 294 161 108337  1482787  3462 68817215  149 17640 333  , B   149418  78 1176450 126  297 15969 27  108387 850 150 17 39 350  , u T  1,275 0,911 .20 484 127 79 29 Здесь a1 j , b1 j - затраты пропилена; a2 j , b2 j - затраты кислорода; a3 j , b3 j - затратыаммиака;a6 j , b6 ja8 j , b8 ja 4 j , b4 j- - затраты прочего сырья;a5 j , b5 j- полуфабрикаты;- готовая продукция; a7 j , b7 j - основные производственные фонды;-человеческиересурсы;a9 j , b9 j-энергетическиересурсы;92a10 j , b10 j - неэнергетические ресурсы; a11 j , b11 j - обраты производства в очищенномвиде.Вектор x  (2024 4730 1034 205 241 2004 107 1749 490 268 162) ;y  2242 5189 1014 205 260 2224 119 1941 495 276 164 ;z  1,132 0,00002 0,103 0,009 0,008 0,00001 0,000001 0,000003 0,000009 0,0000020,00006 0,00005 0,003 0,016 0,017 0,00035189  1,13Экономический темп роста:   1,24 .4730В системе предприятия 3 можно выделить следующие основные технологиисварки и окраски:полуавтоматическая сварка в углекислом газе;аргонодуговая сварка;автоматическая сварка под флюсом;контактная сварка;пневматическое распыление краски;безвоздушное распыление в электрическом поле.Технологические процессы характеризуются 9 видами загрязнений водной средыи 18 видами загрязнений атмосферного воздуха.МатрицыА,Вивекторинтенсивностей,согласнопроизводственной деятельности предприятия 3, имеют вид: 68142 6133 17035 7496 46336 8858  20796 1872 5199 2288 14142 2704  6637 597 1659 730 4513 863  53097 4779 13274 5841 36106 6903 A   1106 100277122752144  , 1239 112310136842161  6903 621 1726 759 4694 897  5841 526 1460 642 3972 759 8221000  88информациио93102212 9199 25553 11243 69504 13288  22876 1702 5087 2321 14347 2704  7010657 16677634513867  59469 5257 13463 5310 36467 6972 B   111799304127752145  , 1300112341136932154 627 17857854854897  6972 6092548 15236703976760 822900  89u T  1,464 0,002 0,005 0,009 1,261 0,005 .Здесь a1 j , b1 j - затраты первичного сырья; a2 j , b2 j - затраты вторичного сырья;a3 j , b3 j- полуфабрикаты; a4 j , b4 j - готовая продукция; a5 j , b5 j- основныепроизводственные фонды; a6 j , b6 j - человеческие ресурсы; a7 j , b7 j - энергетическиересурсы; a8 j , b8 j - неэнергетические ресурсы; a9 j , b9 j - обраты производства вочищенном виде.Таким образом,x  (158399 48342 15428 123427 2571 2880 16046 13577 130) ;y  237598 51645 15974 133208 2588 3082 16349 13952 131 ;z  0,734 0,00005 0,125 0,000005 0,00002 0,0000001 0,00001 0,000007 0,000080,494 0,123 0,001 0,005 0,091 0,0000004 0,219 0,0002 0,000001 0,002 0,00070,0000006 0,0000002 0,210 0,0000008 0,000002 0,0001 0,000004.Экономический темп роста:  237598  1,03 1,54 .158399943.4 Стоимостная оценка ущерба от загрязнений, продуцируемыхпроизводственными системами3.4.1 Оценка ущерба от загрязнений водной средыВо всех предприятиях выпуск сточных после очистных сооружений в рекуосуществляется через водовыпуск.Гидрохимические данные водоема и состав сточных вод предприятия 1 вместе выпуска в водоток представлены в таблице 3.2.Таблица 3.2 - Гидрохимические данные водоема и состав сточных вод(предприятие 1)ЗагрязнителиВзвешенныевеществаПлотный остатокАммонийный азотШерстный жирСПАВБПК5БПКполнГамма красителей 1Гамма красителей 2Гамма красителей 3Гамма красителей 4Тонкая иполутонкаяшерсть i  , г/м3КоэффициентГрубая иПредельноФоноваяэкологополугрубаядопустимаяконцентрация экономическойшерстьконцентрацияопасности( C fi ), г/м3 i  , г/м3( С MAi ), г/м3вещества ( a i )51,00046,0007,700,158,42203,0002,5005,0008,0001,6702,6200,0390,0330,0560,033160,0002,2003,0005,0001,5602,5500,0360,0310,0470,042106,702,000,030,201,502,500,030,030,030,031,001,0020,0011,000,143,001,001,001,001,001 000,000,500,050,502,253,000,040,040,040,04Источник: разработано авторомПредельно допустимый сброс веществ в водоем рассчитывается согласнометодики расчета нормативов допустимых сбросов веществ и микроорганизмов вводные объекты для водопользователей [20]:DLi  qC DLi , где C DLi  C fi  nС MAi  C fi  - значение концентрации i-го загрязняющеговещества в сточных водах, обеспечивающее нормативное качество воды; для95некоторых загрязнителей CDL совпадает с предельно допустимой концентрациейС MAC ; n – общая кратность разбавления в водотоке.Известно, что  = 1,53 для бассейн реки Кубань; шероховатость ложа рекиnr  0,05; гидравлический радиус потока R  H av = 2 м; расход сточных вод33q = 0,016 м /c; расчетный расход Q = 0,52 м /c; средняя скорость течения2Vav = 2 м/c; ускорение свободного падения g = 9,8 м/c ; расстояние от меставыпуска до расчетного створа по фарватеру L f = 600 м, по прямой Ls = 600 м.Общая кратность разбавления рассчитывается по формуле:n  1    3DqDRyСnr= 0,99 - коэффициент смещения;= 0,87 - коэффициент, учитывающий гидравлические условиясмешения;  вод;1  exp   3 L fQ= 33,76, где  Qq1  exp   L fqLfLsgVav H av37nr С 2= 1;  = 1- коэффициент, учитывающий место выпуска сточных=0,01-коэффициенттурбулентнойдиффузии;= 47,6 - коэффициент Шези; параметр y определяется на основанииуравнения: y  2,5 nr  0,13  0,75 R  nr  1 = 1,25.Масса вредного вещества, сброшенного со сточными водами определяетсяна основании формулы [61]: pi  q  (  i  C DLi )  T  10 6 ,где T - продолжительность сброса сточных вод; 10-6 - коэффициент переводамассы вредного вещества в тонны.Данные фактических и предельно допустимых сбросов предприятия 1 вводную среду представлены в таблице 3.3.96Таблица 3.3 - Данные для расчета затрат от загрязнения водной среды(предприятие 1)ЗагрязнителиВзвешенныевеществаПлотныйостатокАммонийныйазотШерстныйжирСПАВБПК5БПКполнГаммакрасителей 1Гаммакрасителей 2Гаммакрасителей 3Гаммакрасителей 4Тонкая иполутонкаяшерсть( p i ), г/чГрубая иТонкая иполугрубая полутонкаяшерстьшерсть( p i ), г/ч( DLi ), г/чГрубая иполугрубаяшерсть( DLi ), г/чPitw (приPitw (приpit  DLi ),рублей за1 тоннуpit  DLi ),рублей за1 тонну1 028,0743,01 884,001 884,00366,09 1505,75,711 585,009 129,000,2528,511,4114,00114,00551,013 775245,2131,140,2740,2771,01 775445,39,76,9274,13,42,911,4285,64143,0011,4285,64143,00552,028,091,013 8006892 2750,50,31,711,71103,02 5750,20,11,711,71103,02 5751,51,01,711,71103,02 5750,20,71,711,71103,02 575Источник: разработано авторомТаким образом, получаем приT= 5 и 22 рабочих днях в месяцеOFt w = 19 625 р./мес., для t = 1,…,12.Для предприятия 2 при известных параметрах q = 0,018 м3/c; Q = 0,6 м3/c;2Vav = 2 м/c; g = 9,8 м/c ; L f = 600 м; Ls = 600 м; y = 1,25; С = 47,6; D = 0,009; = 1;  = 1;  = 0,81;  = 0,99 общая кратность разбавления в водотокеn = 33,74.Гидрохимические данные водоема и состав сточных вод предприятия 2представлены в таблице 3.4.97Таблица 3.4 - Гидрохимические данные водоема и состав сточных вод(предприятие 2)КоэффициентПредельноКонцентрацияФоноваяэкологодопустимаявеществконцентрация экономическойконцентрацияопасности( C fi ), г/м3 i  , г/м3( С MAi ), г/м3вещества ( a i )ЗагрязнителиАкрилонитрилРоданид натрияСульфат натрияВзвешенные веществаБПКполнМетилакрилатГамма красителей 1Гамма красителей 2Гамма красителей 3Гамма красителей 49,0000,1105,90046,0002,7000,0300,0330,0350,0430,0341,1000,1004,8007,7002,5000,0090,0300,0300,0300,030110,005,2610,000,150,3013,401,001,001,001,002,000,155,008,423,000,020,040,040,040,04Источник: разработано авторомДанные для расчета затрат от загрязнения водной среды предприятием 2представлены в таблице 3.5.Таблица 3.5 - Данные для расчета затрат от загрязнения водной среды(предприятие 2)ЗагрязнителиАкрилонитрилРоданид натрияСульфат натрияВзвешенныевеществаБПКполнМетилакрилатГамма красителей 1Гамма красителей 2Гамма красителей 3Гамма красителей 4ПредельноФактическийдопустимыйсброссброс( p i ), г/ч( DLi ), г/чPitw (приPitw (приpit  DLi ),рублей за1 тонну1 70068 87563520,00,772,072,476,59316,22pit  DLi ),рублей за1 тонну682 7553858,02 172,003669 15013,01,40,20,30,90,3165,700,591,981,981,981,98912051031031031032 2755 1252 5752 5752 5752 575Источник: разработано авторомТаким образом, OFt w = 19 893 р./мес., для t = 1,…,12.98Для предприятия 3 при параметрах q = 0,024 м3/c; Q = 0,8 м3/c; Vav = 2 м/c;g = 9,8 м/c ; L f = 600 м; Ls = 600 м; y = 1,25; С = 47,7; D = 0,009;  = 1;  = 1;2 = 0,73;  = 0,99 общая кратность разбавления в водотоке n = 33,71.Гидрохимические данные водоема и состав сточных вод предприятия 3представлены в таблице 3.6.Таблица 3.6 - Гидрохимические данные водоема и состав сточных вод(предприятие 3)ЗагрязнителиКоэффициентПредельноКонцентрацияФоноваяэкологодопустимаявеществконцентрация экономическойконцентрация3опасности( C fi ), г/м3 i  , г/м( С MAi ), г/м3вещества ( a i )Механические примесиМасла, нефтепродуктыОбщее солесодержащеежелезоХром шестивалентныйЦианМедьНикельЦинкКадмий2,20000,03201,80000,03001202,0000,0501,50001,400011,7000,00300,01400,00140,01200,00900,01100,00090,01200,00130,01100,00800,00205509055090902500,0020,0180,0020,0170,0180,005Источник: разработано авторомДанные для расчета затрат от загрязнения водной среды предприятием 3представлены в таблице 3.7.Таблица 3.7 - Данные для расчета затрат от загрязнения водной среды(предприятие 3)ЗагрязнителиМеханические примесиМасла, нефтепродуктыОбщее солесодержащее железоХром шестивалентныйЦианМедьПредельноФактическийдопустимыйсброссброс( p i ), г/ч( DLi ), г/ч35,000,188,780,180,180,01158,002,64123,000,081,050,11Pitw (приPitw (приpit  DLi ),рублей за1 тонну3665 5102 75513 7745 510275 481pit  DLi ),рублей за1 тонну9 150137 75068 875344 350137 7506 887 02599Продолжение таблицы 3.7ПредельноФактическийдопустимыйсброссброс( p i ), г/ч( DLi ), г/чPitw (приPitw (приpit  DLi ),рублей за1 тонну688 700688 7001 377 400НикельЦинк0,090,090,970,71pit  DLi ),рублей за1 тонну27 54827 548Кадмий0,790,1855 096ЗагрязнителиИсточник: разработано авторомТаким образом, OFt w = 47 798 р./мес., для t = 1,…,12.3.4.2 Оценка ущерба от загрязнений воздушной средыПерейдем к оценке экономического ущерба от загрязнений атмосферноговоздуха.

Характеристики

Список файлов диссертации