Моделирование экологоэкономической оценки инвестиционных проектов (1142485), страница 15

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 15)

В соответствии сграфикамираспределенияпотоковденежныхсредстввовремени,представленных на рисунках 3.10, 3.11 и 3.12, для первого проекта можнорекомендовать первый вид функции из таблицы 3.18, для второго и третьегопроектов – второй вид функции принадлежности.Источник: разработано авторомРисунок 3.10 - Денежный поток проекта 1Источник: разработано авторомРисунок 3.11 - Денежный поток проекта 2119Источник: разработано авторомРисунок 3.12 - Денежный поток проекта 3Получим,чтокаждыйизпроектовбудетпредставленнаборомхарактеристик: I  NPV i , MIRR i , PI i , DPP i , K esi , E NPVqii , E MIRRqi i ,гдеK esi-среднегодовойкоэффициент эффективности текущих затрат на природоохранные мероприятия,описанный в формуле (2.12); E NPVqi  и E MIRRqiii- эластичности показателейNPVqii и MIRRqi i по объемам реализованной продукции q i .Перейдем к безразмерным величинам, путем ввода параметров x i , 0  x i  1 :NPV i;x NPV maxMIRR i;x MIRRmaxi1x i7i2E MIRRqminE MIRRqiPI i;x PI maxi3DPPmin;x DPP ii4K esi;x K maxx i6i5.Представим данные в виде таблицы 3.19.Таблица 3.19 - Характеристики проектов до и после нормированияNPV68,800116,640107,390x1i0,5901,0000,921MIRR7,50010,54011,800x 2i0,6350,8931,000PI1,2101,0601,070x3i1,0000,8780,889DPP3,9004,0003,200x 4i0,7950,7751,000K esE NPVqi0,2800,5200,320x5i32,02937,71930,940x 6i7,3738,47810,292x 7i0,5381,0000,6150,9660,8201,0001,0000,8700,716Источник: разработано авторомE MIRRqiE NPV qminE NPV qi;120РезультирующийPi  FNijx  ,критерийможнопредставитьввидефункции[6]:NF i   x ij , где j  1,..., N , N  7 - количество рассматриваемыхijj 1j 1характеристик, i  1,..., M - количество проектов,  j - коэффициент отражающийстепень значимостиj -ой характеристики, принимает значения в диапазонеот 0 до 10.

Значения  j задаются лицом принимающим решение исходя из егопредпочтений.Значение результирующего критерия при неравнозначности параметровпредставлено в таблице 3.20.Таблица 3.20 - Значение результирующего критерия при неравнозначностипараметровЗначения функций принадлежностейj x ij j x ij Pi80,0000011,0000000,25100060,0004000,2360001,00000061,0000000,1850000,22000050,1080000,0780001,00000060,0000011,0000000,00020040,7540000,1680001,00000041,0000000,2990000,03500040,0010001,0000000,50100050,0020000,3010001,00000041,0000000,3250000,36500080,0290000,0170001,00000020,0060001,0000000,05300020,8690000,4100001,00000021,0000000,5460000,1870000,0008000,4030000,149000Pi0,0180000,2830000,358000Источник: разработано автором0,0  x ij  a; xi  aЗдесь  x ij   j, a  x ij  b; a  0,5 , b  1 . bai1, b  x j Таким образом, если для лица, принимающего решение, прибыльностьпроектапредпочтительнеепроранжированыследующимостальныхобразом:параметров,2  3  1.топроектыАналогичныйбудутрезультатполучается при равнозначности всех параметров, а также при исключении израссмотрения E NPVqi  и E MIRRqi  .

Результат представлен в таблице 3.21.121Таблица 3.21 - Значение результирующего критерия при равнозначности всехпараметровЗначения функций принадлежностейj x ij j x ij 10,1791,0000,84110,2710,7861,00011,0000,7550,77710,6410,6011,00010,0771,0000,23110,9320,6411,00011,0000,7390,43310,1791,0000,84110,2710,7861,00011,0000,7550,77710,6410,6011,00010,0771,0000,231--Pi0,3330,8480,735Pi0,1860,7980,652Источник: разработано авторомОднако, если же для лица, принимающего решение, предпочтительнеенадежность, то проекты будут ранжироваться следующим образом: 3  2  1.122Основные выводы по третьей главеПредставлена модель расчета общей кратности разбавления веществ в водотокеи предельно допустимого сброса веществ в водоем, а также допустимоговыброса веществ в атмосферу.Созданаимитационнаямодельоценкивероятностныхэкзогенныхпеременныхзначенийсредневзвешенной кредитной ставки.Используяграницыизмененияиправилаформирования эндогенной переменной, произведен вывод значений ставкидисконтирования в системе нечеткого вывода.

Получены прогнозные значенияна период с 2014 по 2017 гг.При помощи генератора Парка-Миллера с перетасовкой по методу Байеса иДюрхама сгенерированы псевдослучайные величины притока и оттокаденежных средств в программной среде Visual С++.Произведены расчеты по методологии эколого-экономического оценивания длятрех реальных инвестиционных проектов.Проанализированы результирующие показатели проектов. Показана важностьправильного выбора вида функции принадлежности нечеткому множеству.123ЗАКЛЮЧЕНИЕВпервые понятие экологического аспекта в экономических исследованияхпоявилось в 70-х годах прошлого столетия, вследствие роста масштабовтехногенного давления на окружающую среду.

С течением времени воздействиена природную среду промышленными предприятиями, являющимися главнымиисточниками загрязнений, лишь усилилось. Негативное воздействие предприятийна окружающую среду ведет к истощению природных ресурсов и снижениюкачества жизни в целом. При этом инвестиционная деятельность этихпредприятий остается главным инструментом достижения целей экономическогороста.

В этих условиях вопрос развития эколого-экономических моделейоценивания инвестиционных проектов является важным шагом на путиустойчивого развития.В диссертационном исследовании, ограниченном данной проблемой, былисделаны следующие выводы.На первом этапе исследования был проведен анализ текущих результатов попроблематике исследования:на основе проведенного анализа выявлены слабые места традиционныхметодов оценивания инвестиционных проектов, а также обоснован аппараттеории нечетких множеств качестве инструмента преодоления ряданедостатков;проведен анализ результатов по учету экологический фактора в системеуправления инвестиционными проектами;обозначены основные эколого-экономические риски и неопределенность,связанные с реализацией проектов.На втором этапе исследования сформулирована обобщенная методологияэколого-экономического оценивания инвестиционных проектов:124конкретизирована математическая постановка задачи учета экологическогофактора, путем ввода вектора загрязнений в классическую модельНеймана-Гейла;расширены теоремы о неймановском состоянии равновесия, темпе роста иусловиях стремления произвольной траектории к неймановской грани длямодели с загрязнениями;основываясь на экономический темп роста модели Неймана-Гейлапредложен способ расчета прогнозных значений экономического ущерба отзагрязнений окружающей среды;разработаны модели расчета показателей эффективности проектов с учетомэкологического фактора и использованием элементов теории нечеткихмножеств;разработан метод расчета ставки дисконтирования в системе нечеткоговывода, позволяющий учитывать колебания российской экономики.На третьем этапе исследования была проведена апробация предложеннойметодологии на примере трех инвестиционных проектов, относящихся ктекстильной и автомобильной промышленности.Анализ результирующего показателя был произведен, при условии, что длякаждого из проектов был выбран вид функции принадлежности в соответствии сособенностями распределения потоков денежных средств во времени.Перечисленные результаты определяют совокупность математическихмоделей и методов, представленных в виде методологии, описывающейкомплексный подход к эколого-экономическому оцениванию инвестиционныхпроектов, инициируемых предприятиями реального сектора экономики.125СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ1Акилов, Г.

П. Экстремальные состояния и экстремальные управления/ Г. П. Акилов, Л. В. Канторович, Г. Ш. Рубинштейн // Вестник ЛГУ. - 1967.- № 7. - С. 30-37.2Алтунин, А. Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечеткихусловиях / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин. - Тюмень: Издательство Тюменскогогосударственного университета, 2000. - 352 с.3Аньшин, В. М. Инвестиционныйанализ / В.

М. Аньшин. - 3-е изд.,испр. - М.: Дело, 2004. - 280 с.4Банин, А. П. Эффективность экологизации инвестиционного процесса/ А. П. Банин. - М.: МИНХ, 1988. - 80 с.5Барлыбаев, Х. А. Глобализация: за или против устойчивого развития?/ Х. А. Барлыбаев. - М.: Издательство РАГС, 2006. - 262 с.6Бахитов, Р. О выборе инвестиционного проекта методом нечеткихмножеств / Р. Бахитов, Н. Коробейников // Инвестиции в России. - 2000.

- № 12.- С. 22-24.7Беллман, Р. Принятие решений в расплывчатых условиях: Пер. с англ./ Р. Беллман, Л. Заде // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.:Мир, 1976. - С. 173-215.8Беляев, Л. С. Решение сложных оптимизационных задач в условияхнеопределенности / Л. С. Беляев. - Новосибирск: Наука, 1978. - 126 с.9Берштейн, Л. С. Нечеткие модели принятия решений: дедукция,индукция, аналогия / Л. С.

Характеристики

Список файлов диссертации