Моделирование стратегии организационного развития инновационного предприятия (1142483), страница 22
Текст из файла (страница 22)
Далее длякаждого продукта вычисляются необходимые к покупке производственныемощности по формуле:42 = 41 − 102(3.4)Если обнаруживается нехватка мощностей, то они докупаются дляобеспечения выполнения производственного плана компании. При избыткемощностей, к общей сумме продажи мощностей добавляется положительнаясумма мощностей по каждому продукту. Итоговая сумма необходимых наследующийпериодпроизводственныхмощностей 42 = 42(покупка) +42 (продажа) и разносится по соответствующим инвестициям в продажу ипокупку мощностей на следующий период.
Следует отметить, что при расчетенеобходимых мощностей данный показатель в модели 3.3 решается обратнаязадача для мероприятий по покупке и продаже, а не прямая, как в случае состальными мероприятиями.Важно отметить, что предлагаемая модель получена в результате заменыпрямой задачи на обратную. Формулировка обратной, а не прямой задачинеобходима из-за зависимости расчета мощностей и прогнозируемых продажв одном периоде в рамках предлагаемой модели.Другиеограничения,както: (расходынаматериалыикомплектующие), (расходы на заработную плату производственногоперсонала), (расходы на проведение целевых исследований), (расходы на заключение договоров с субподрядными организациями-143контрагентами), (коммерческие и административно-управленческиерасходы) → max.Эффекты от инвестиций, направленные на оптимизацию себестоимостии КиАУР, являются залогом успеха продуктов компании в каждом сегментерынка не только для обеспечения заданной валовой маржинальности, но и длясохранения и улучшения конкурентного положения компании, а также дляответа на негативные тенденции во внешнем спросе на продукты компании.Распределение инвестиций на данные направления крайне необходимо, номенее значимо, чем необходимость улучшения технологических параметровпродуктовнаинновационныхрынках.Учитываягеополитическуюнестабильность в мире, волатильность финансовых рынков, а также высокуюконкуренцию в инновационном бизнесе, компаниям необходимо постояннобыть готовым к негативному сценарию развития событий на целевых рынках,что возможно обеспечить повышением организационно-производственнойэффективности.∗Y5t2 ≥ Y5t- сравнительный критерий прироста выручки за счет2инвестиций во внутренние факторы, повышающие спрос (реклама, маркетинг,продуманная продуктовая стратегия, улучшенная корпоративная культура∗и/или развитие системы обучения персонала).
Элемент Y5t- суммарная2оценка динамики рынка по каждой продуктовой группе. Для прогнозированиявнешнего спроса предлагается использовать методы оценки числовых рядовпо собственным продуктам или, при наличии данных, в целом по отрасли.Оценка динамики факторов внешнего спроса, как уже отмечалось во 2 главе,зачастую в практической деятельности носит абстрактный характер, а ввысокотехнологичных и инновационных отраслях прогнозные данныеполучаются далеки от реальности. Особо стоит отметить невозможностьсобрать все значимые внешние факторы, влияющие на спрос, в отраслях, где144рынок близок к рыночной конкуренции и спрос распределен междумножеством конкурентов, которые не являются публичными компаниями.Предлагаемая модель влияния инвестиций на внутренние факторы,повышающие спрос, будет особенно полезна для таких отраслей, где форматконкуренции близок к олигополии или совершенной конкуренции с большимколичеством публичных компаний, подойдут и существующие моделипрогнозирования продаж.Таким образом, сформирована модель распределения инвестиций вформе задачи многокритериальной оптимизации с заданными целевымифункциями, системой уравнений, связывающей вектора и .
Критериями вданном случае выступают выявленные ограничения на функции, а такжеобщее ограничение на сумму инвестиций, полученной из отчета о прибылях иубытков в прошлом периоде в графе «Сумма к распределению», которая равносумме, полученной чистой прибыли за минусом суммы дивидендовакционерам инновационного предприятия. Общий вид модели без решения вMS Excel приведен в приложении Е.Для решения задачи многокритериальной оптимизации необходимоввести вектор = (1 , 2 , … , ), где ∑=1 = 1 (m=10 для компании А),который представляет собой присвоенные каждому коэффициентыважности для реализации решения задачи методом линейной свертки.Наилучшим способом решения поставленной задачи является применениеметода линейной свертки. Зададим вектор важности следующим образом(Приложение Е): (0,15; 0,15; 0,15; 0,08; 0,08; 0,08; 0,08; 0,08; 0,15).
Данныекоэффициенты важности согласованы с топ менеджментом компании А ипредставляют из себя ранжирование по важности всех рассматриваемыхцелевых областей. Менее зависимые от технологических параметровинновационные предприятия могут составить вектор , основываясь на145экспертной оценке руководства компании с привлечением специалистов извсех функциональных областей.Таким образом, задача многокритериальной оптимизации с 10 целевымифункциями сводится к задаче с одной целевой функцией с применениемметода линейной свертки, которая имеет следующий формализованный вид:Ф( ) = ∑=1 () ∙ → { ∙ ∗∗ ≤ ∗∗ ≥ 0(3.5)Приведя задачу к одной целевой функции решим ее, исходя изограничений и коэффициентов, выявленных при анализе деятельностикомпании А ранее.
Т.к. основным средством обработки данных в целяхпринятия решений (с использованием выгрузок данных из уже внедренныхавтоматизированных систем управления компанией) служит MS Excel,приведем решение данной задачи в данном программном продукте. Опираясьна данные приведенные в приложении Е выберем целевую функцию и сиспользованием функции «Поиск решения» зададим все необходимыеусловия на рисунке 3.3.146Источник: получено автором при проведении расчетов в MS Excel на основеданных компании А.Рисунок 3.3. Решение задачи с использованием инструмента «Поискрешения» в MS ExcelПолученное решение, находящееся в приложении Ж, удовлетворяетвсем условиям и ограничением первоначальной задачи.
Приведем лишьполученные финальные значения для вектора =(3,11; 623,6; 1,2; -204; 0; 0,93542; 0; 0; 0; 0,3) и вектора ∗∗ =(12,87; 16,26; 0; 0; 4,8; 0; 0; 124,72; 0; 0;0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 5,36; 0; 0; 0). Изполученныхданныхраспределениювидно,инвестицийчто, располагаяснебольшойодновременнойсуммойкнеобходимостью147технологически «догнать» рынок, модель распределяет максимальноеколичество средств в научную деятельность для получения целевыхпараметров не ниже рыночной оценки. Для примера в приложении Иприведены данные по 2009 году, где сумма инвестиций значительнее, а темпроста рынка аналогичен 2004 году.
В данном случае решение моделиоказалось оптимальном при вложении в большое количество мероприятий длядостижения максимального эффекта.Сформированный вектор инвестиций необходимо разнести по статьяминвестиций для включения его в управленческий отчет о прибылях и убытках.В приложении К представлен ОПУ расчетный и по фактическим данным посостоянию на 2004 год, из него видно, что при столь малой сумме инвестициймодель распределяет средства в те же статьи, что и было распределеноменеджментом.
Данный факт показывает близость модели к реальным даннымпри сохранении устоявшейся структуре инвестирования. В тоже времярасчетный ОПУ на 2009 год сильно отличается от фактического ОПУ в силуосуществления инвестиций не только в производственную и научнуюдеятельность, но и в другие функциональные области, которые позволилиснизить себестоимость и стимулировать спрос при инвестировании вовнутренние факторы, его повышающие.
Стоит отметить, что финансовыйкризис 2008 года не сильно, но все же повлиял на деятельность Компании А,вследствие чего потребовалась небольшая корректировка коэффициентов внормативной матрице.Во второй части 3 главы разработана модель распределения инвестициймежду выявленными в прошлом пункте 3 главы мероприятий, включенных встратегиюорганизационногоразвития.Полученнаязадачамногокритериальной оптимизации решается методом линейной свертки сприсвоением коэффициентов важности каждой из целевой областейоптимизациидеятельностикомпании.Полученорешение,удовлетворило всем выставленным ограничениям на модель.которое148Таким образом, предложена модель, которая способна в количественномвыражении описать стратегию организационного развития в терминахраспределения инвестиций.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
