Моделирование стратегии организационного развития инновационного предприятия (1142483), страница 21
Текст из файла (страница 21)
Данныеготовыкмоделированиюсиспользованиемматематическихиинструментальных методов.3.2. Модель оптимального распределения инвестиций в мероприятияорганизационного развитияПодготовленныенапрошломшагекмоделированиюданныеиспользуем для построения стратегии инвестирования в организационноеразвитие инновационного предприятия. Задача формирования стратегииорганизационного развития разбивается на несколько последовательныхзадач, которые решаются с использованием различных математическихметодов:1) Моделирование распределение инвестиций между мероприятиямипутем решения многокритериальной оптимизационной задачи призаданных нормативных инвестициях и расчётных эффектов от них,полученных на основе данных, приведенных ранее.2) Моделирование распределения вектора накопленных инвестициймежду всеми продуктовыми группами, исходя из таких факторов, какприрост выручки, валовая маржинальность и прогноз измененияспроса на продукты от внешних (рыночных) факторов.Введем переменные, которые будут участвовать в формированиимодели:1) Вектор-столбец инвестиций в мероприятия = (1 , 2 , … , ), где̅̅̅̅̅i=(1,), n=36.
Данный вектор отражает направления инвестирования,которые были определены компанией как наиболее перспективные(Таблица 3.5.).135Таблица 3.5 - Соответствие переменных модели мероприятиям стратегииорганизационного развитияПеременнаяМероприятие в стратегии организационного развития1Увеличение производственных мощностей2Продажа производственных мощностей3Повышение уровня автоматизации4Внедрение методологии Бережливого производства5Получение сертификатов качества и соответствия6Внедрение методологии Тотального контроля качества7Проведение «задельных» исследований89Внедрение системы управления знаниями НИОКРВнедрение системы обучения персонала10Открытие собственной аспирантуры для подготовки научных кадров11Партнерство с ведущими университетами12Развитие организационной структуры13Развитие мотивационной политики1415Развитие методологии набора научной командыВнедрение методологий по оценки эффективности деятельностиперсонала16Диверсификация рисков закупочной деятельности17Партнерство с ТОП-5 поставщиков и контрагентов18Развитие GR потенциала1920Развитие системы маркетинговых коммуникацийВнедрение системы управления маркетинговыми знаниями21Развитие системы бюджетирования2223Развитие партнерских отношений с кредитными учреждениямиРазвития методологии управления рисками24Развитие методологии управления свободными денежными средствами25Развитие методологии управления проектами26Развитие управленческого учета27Автоматизация базовых процессов28Автоматизация конструкторской деятельности136Продожение таблицы 3.5ПеременнаяМероприятие в стратегии организационного развития29Автоматизация работы с поставщиками и подрядчиками (SCM)30Внедрение систем поддержки принятия решений (ERP)31Развитие партнерских отношений с дистрибуторами3233Развитие собственных каналов продажАктивизация международной деятельности (выставки, конференции ит.д.)34Улучшение коммуникации миссии, стратегии и ценностей организации35Проведение корпоративных мероприятий36Развитие методологии стратегического планированияИсточник: составлено автором.2) Вектор-столбец эффектов получаемых от инвестиций в различныемероприятия по организационному развитию = (1 , 2 , … , ), гдеj=( ̅̅̅̅̅̅1, ), m=10 для компании А.
Данный вектор показываетнакопленный эффект от инвестиций по всем мероприятиям вкоторыеосуществляютсяинвестиции,данныеприведеныв таблице 3.6.Таблица 3.6 - Соответствие переменных Y эффектам, полученных в целевыхобластях инновационного предприятияПеременная12345678910Область получаемого эффекта от инвестицийИзменение количества Фактора 1 (дальность действия)Изменение количества Фактора 2 (дальность действия)Изменение надежностиИзменение мощностейИзменение в материальных затратахИзменение в затратах на оплату труда производственного персоналаИзменение в затратах на целевые исследованияИзменение в расходах на контрагентовИзменение в КиАУРИзменения в выручкеИсточник: составлено автором.1373) Матрица влияния инвестиций на целевые области эффекта от них:1,1 ⋯ 1,10⋱⋮ ) ,( ⋮36,1 ⋯ 36,10где элемент матрицы отражает эффект от i-ого мероприятия наэффект прироста в j-ой целевой области улучшений деятельностипредприятия.
Так, например, элемент 4,6 – показывает влияниеинвестирования нормативной суммы 7 млн. руб. на снижение оплатытруда производственного персонала и, как следствие, снижениесебестоимости выпускаемой продукции в процентах. Примерматрицы на 2013 год приведен в приложении Г.Важно отметить, что инвестиции на предприятии должныосуществляться в объеме кратном нормативным инвестициям или вточности им соответствовать в зависимости от типа инвестиций, т.к.некоторые мероприятия, в частности вложения во внедренияметодологийилиавтоматизациюдеятельности,влекущеепервоначальные инвестиции в закупку и настройку программногообеспечения, затем приводят к необходимости вложений вподдержание созданной инфраструктуры и ее усовершенствованиюпри выходе новых программных продуктов от поставщикапрограммного обеспечения.Дляреализациипредлагаемогоподходанеобходиморазработать несколько матриц на плановый период времени t длявыявления коэффициентов влияния инвестиций на целевые областив зависимости от типа инвестиций.
Так вложения в обученияперсонала или в наращивание производственных мощностей могутиметьлинейныйхарактерихкоэффициентыотносительностабильны на протяжении всего планового периода, в то время как138привнедренииметодологиибережливогопроизводствамаксимальный эффект ощущается в первые годы внедрения, а затемэффект от инвестиций стабилизируется.
Данные на 5 лет покомпании А приведены в приложении В. В них учтен характеринвестиций в различные мероприятия. Разработка модели влиянияинвестиций согласно временной шкале – важная часть работы дляисключения вложения излишних средств в каждое мероприятие приуменьшающемся полезном эффекте на целевые области. Данныйэффект связан с экспоненциальной отдачей от вложений в некоторыеобласти.4) Вектор-столбец нормативных инвестиций = (1 , 2 , … , ) ,̅̅̅̅̅где i=(1, ), n=36. Данный вектор необходим для моделированияконечных сумм инвестиций с учетом выявленного показателянормативных инвестиций в каждое мероприятие, т.к. в некоторыхмероприятиях (тех, что затрагивают вложения в информационнуюинфраструктуру инновационного предприятия) требуется точная(или же кратная) сумма вложений для покупки существующегорешения на рынке и его внедрения согласно утвержденным междуЗаказчиком и Исполнителем графиком в течении нескольких лет.Для получения конечного вектора распределения строится векторстрока ∗ = (1∗ , 2∗ , … ∗ ), где i=( ̅̅̅̅̅1, ), n=36 для компании А.
Каждыйэлемент данного вектора рассчитывается по следующей формуле:∗ = ∙ (3.1)Учет зависимых инвестиций, речь о которых шла ранее, такжекорректирует вектор на величину зависимых инвестиций для каждогоопределенного в стратегии мероприятия. На основе данных Таблицы 3.3., вкоторой приводится разбивка инвестиций во все мероприятия по статьям139управленческого отчета о прибылях и убытках, а также с данных, полученныхиз Компании А по типовым суммам зависимых инвестиций, а также сиспользованием данных внешнего рынка (при внедрении оптимизационныхпрограмм, таких как тотальный контроль качества) составим вектор-столбец̅̅̅̅̅ =(1 , 2 , … , ), где i=(1, ), n=36 для компании А, который отражаетсуммы зависимых инвестиций. Для примера: при осуществлении «задельной»научной деятельности кроме текущих затрат требуются вложения вматериалы, лабораторное оборудование, макеты и другие объекты основныхсредств.Финальныйвекторраспределенияинвестицийсучетомвышеизложенных предположений примет вид ∗∗ = (1∗∗ , 2∗∗ , … ∗∗ ), гдеi=( ̅̅̅̅̅1, ), n=36 для компании А.
Каждый элемент вектора-столбцарассчитывается по следующей формуле:∗∗ = ∗ ∙ (3.2)Полученный финальный вектор-столбец ∗∗ необходимо вычислить сиспользованием математического аппарата для оптимального распределенияимеющихся инвестиций.
Расчётные данные по векторам , и ∗∗ по 2004году для компании А приведены в Приложении Д.Для его нахождения сформулируем финальную модель, котораясвязывает вектор-столбец инвестиций в мероприятия и эффект в целевыхобластях через матрицу нормативных инвестиций:1,1 ⋯ 1,10⋱⋮ ) ∙ ∗∗ = ( ⋮36,1 ⋯ 36,10Полученнаязадачаотноситсякклассу(3.3)многокритериальныхоптимизационно-распределительных задач, аналогичная по математическомувыражению модели межотраслевого баланса. Данный класс задач хорошозарекомендовал себя в решении практических задач по управлению ресурсами140предприятия, т.к.
учитывает все основные ограничения, в рамках которогофункционирует предприятие. При решении многокритериальных задачоптимизациинеобходимоформированиецелевыхфункций,системылинейных уравнений, связывающую переменные и целевые функции, а такжеограничений [59].Целевыми функциями в данном случае являются элементы векторастроки накопленных эффектов от инвестирования в целевые области, которыезаписываются в виде ограничительных критериев: ≥ ∗ , где 11 - элемент функции и обозначает эффект приинвестировании в фактор 1 (дальность действия РЛС), который долженсоответствовать спрогнозированным на следующий период трендам рынка.Элемент функции 1∗ 2 измеряется, как и фактор 1, в километрах и показываетспрогнозированный прирост данного фактора в следующем 2 периоде, исходяиз трендов развития технологий в данной отрасли. Стоит отметить, чторазработкамоделипрогнозированиятенденцийразвитиярынканакомбинацию факторов определяется экспертами в данной отрасли и неявляется точной оценкой, которую можно получить с использованиемматематического аппарата, хотя методы анализа числовых рядов (тренды,скользящие средние) могут быть применены на рынках, где тенденции явнопрослеживаются(например,приразработкеипроизводствемикропроцессорных чипов).
≥ ∗ , где 21 - элемент функции и обозначает эффект приинвестировании в фактор 2 (количество объектов, способной «вести» РЛС взаданномпродуктовомсегменте),которыйдолженсоответствоватьспрогнозированным на следующий период трендам рынка. Элемент функции∗2измеряется, как и фактор 2, в количестве объектов и показывает2спрогнозированный прирост данного фактора в следующем 2 периоде,141исходя из трендов развития технологий в данной отрасли. Спрогнозированныйпоказатель, как и в случае с фактором 1, находится путем опроса внутреннихили внешних экспертов. ≥ ∗ , где 32 - элемент функции и обозначает эффект приинвестированиивнадежность(количестволетдонеобходимостиремонта/модернизации и/или выхода из строя (ресурс)), который долженсоответствовать спрогнозированным на следующий период трендам рынка.∗Элемент функции 3измеряется, как и надежность, в количестве лет и2показывает спрогнозированный прирост надежности в следующем 2периоде, исходя из трендов развития технологий в данной отрасли.Спрогнозированный показатель, как и в случае с факторами 1 и 2, находитсяпутем опроса внутренних или внешних экспертов.Выделенные ограничения играют важную роль в распределенииинвестиций, т.к.
если продукция инновационного предприятия будет обладатьтехнологическими свойствами отстающими или опережающими рынок вкаждом сегменте, то продажи в этих сегментах сильно упадут, что даже привысокой валовой маржинальности в расчете на каждый продукт приведет кубыткам, вследствие затоваривания запасов на складах и недозагрузкепроизводственных мощностей. ≥ ∑с= с . Данное ограничение отличается от рассмотренныхранее, т.к. описывает прогнозирование необходимых мощностей, исходя изпроизводственного плана (планируемой выручки) на следующий период.Производственные мощности на следующий период 2 должны бытьрассчитаны для каждого сегмента (с) в отдельности, затем должны бытьпосчитаны суммарные необходимые мощности, которые необходимо купитьили продать.142По каждому продукту определяются (по фактическим данным)доступные производственные мощности на текущий момент (они жевыходные мощности на начало следующего периода) 42 , добавляютсярассчитанные из модели данные по потенциальной выручке на следующийпериод, возникающих при распределении инвестиций на 102 .
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
