Моделирование стратегии организационного развития инновационного предприятия (1142483), страница 11
Текст из файла (страница 11)
И. Кравченко [22], который выделилследующие основные факторы организационного развития предприятия:внешняя среда, внутренняя среда и организационная структура.64Таблица 1.1 – Критерииорганизационным развитиемклассификацииКритерий классификациимоделейуправленияВид моделейПо источнику, побуждающего Эндогенные;организацию к изменению Экзогенные; Смешанные.По логике программированияизменений Балансовые (принцип обеспечения равновесия иизоморфности среды или поддержания равновесияорганизации); Конфликтные (дисбаланс как условная динамика); Смешанные (оба механизма равноправны).По механизму, определяющегологику протекания процесса Рациональноспланированные(намеренновызванные); Спонтанные (процесс изменений не обусловленцеленаправленной деятельностью); Смешанные.По влиянию предшествующегоразвитияналогикуструктурных изменений Волюнтаристские (отрицающие или игнорирующиеизменения); Исторические (предшествующие события – фактор,задающий логику изменений); Смешанные.Критерий классификацииВид моделейПо способу реагирования на Пассивно реагирующие (адаптивные);источник изменений Активно воздействующие (адаптирующие); Смешанные.По итогу процесса изменения С телеологически запрограммированными итогом; Случайностных (результат описывает как продуктвлияния множества факторов); Смешанных.По сфере протекания Фокусные(моделинауровнеединичныхорганизаций); Популяционные (модели, где процесс описываетсяна уровне организации определенного типа).65Важно отметить, что в большинстве критериев выделяется типсмешанных моделей, который обеспечивает практическую адаптируемостьразрабатываемых моделей под нужды инновационных предприятий.
Другимважным ограничением моделей организационного развития является ихфокусность на деятельности конкретного предприятия. Это обусловлено впервую очередь уникальностью структуры управления и внешних условийфункционированиякаждойконкретнойорганизации.Вэтойсвязиразрабатываемые популяционные модели нуждаются в адаптации кдеятельности конкретного предприятия и не могут быть использованы «изкоробки».Структурно-ситуационнаямодель,разработаннаяДж.Лоршем,П.
Лоуренсом и Дж. Томпсоном [29], трактует организацию как сложнуюискусственную систему, состоящую из частей, которые имеют относительнуюавтономию, но стремящихся к балансу с другими частями среды. Даннаямодель является ключевой для целей настоящего исследования, т.к. в данномслучае организационное развитие предприятия представляется как продуктосознанного приспособления структуры управления к требованиям внешнейсреды и определяется нововведениями. Данная стратегия может бытьопределена как «стратегия исправления ошибок».
Расширение данной моделив части прогнозирования изменения требований внешней и внутренней средыприводит к еще большей оптимизации структуры управления компанией.Инновационная модель организационного развития возникала в начале70-х годов на основе трудов М. Киртона, С.М. Сигела, И. Анософфа,Ч. Арджириса и Р. Данкана. Организация, как и в классических школахуправления, трактуется как искусственная система, сформированная длярешения конкретной задачи, при этом постоянно реконструируемая длярешения новых задач, продиктованных рынком и/или новшествами [43].Основнымрезультатомданноймоделисталосозданиенаиболеепроработанной теории ресурсной зависимости (наиболее проработанная66версия инновационно-экзогенных моделей).
Данная теория легла в основуконцепции стратегического управления, разработанной Дж. Пфеффером иГ. Саланчиком. Однако появившееся впоследствии теория случайностныхтрансформаций (Дж. Мейер, Б. Роуэн и др.) отметили отсутствие жесткойвзаимосвязимеждутребованиями,продиктованнымивнешней(иливнутренней средой) и осуществляемыми структурными изменениями [46].Данная теория не нашла широкого понимания среди предприятий, которыепродолжили искать пути адаптации к изменениям. Селекционная модель(Х.
Олдрих, Дж. Пфеффер, М. Ханнон, Дж. Фримен) ставила своей цельюопределить влияние эффективности персонала организации на качествоадаптации структуры управления компанией к внешним изменениям (провнутренние речь в их работах не идет). Можно считать данную модель первойпопыткой оценить количественно эффективность качественных показателей иих влияние на эффективность организации в целом. Не учтя в первой версииселекционной модели внутренние изменения, исследователи создали вторуюверсию, которая подчеркивала экзогенный источник структурных изменений,отметила консерватизм внутренней среды организации и ее роль в процессеорганизационного развития.Касательно математического инструментария, который может бытьприменен для управления организационным развитием, В. Глизнуцин в 2003году сумел соединить и формализовать взаимодействие практическогоменеджмента и математических методов (с применение информационныхтехнологий).
Он предложил трехмерный рисунок 1.17, который описываетвзаимосвязи между хозяйственной деятельностью компании, классамиуправленческих задач и математическими методами. Стоит отметить, чтоданная работа еще не учитывает инновационную составляющую организации,т.к. под инвестиционной деятельностью в его работе предполагается менеенаукоемкая деятельность, связанная в первую очередь с поддержаниемэкстенсивногоразвитияорганизациипутемувеличенияактивовимаксимизация их отдачи. Данная классификация позволяет большинству задач67менеджмента поставить в соответствие задачи управления и применитьопределенный класс математических методов.
Важно отметить, чтоматематические методы в явном виде в менеджменте применяются редко,чаще они включаются в пакеты программного обеспечения по комплексномууправлению ресурсами предприятия класса ERP (Enterprise Resource planning).Источник: данные из источника [12].Рисунок 1.17 - Классификация задач менеджмента инновационной компанииОсновные задачи организации, по мнению В.Глизнуцина, могут бытьклассифицированы на статические и динамические. Большинство статистическихзадачвкаждомвидедеятельности(финансовая,производственная,инвестиционная) легко решаются методами исследования операции и68присутствуют почти во всех предлагаемых на рынке программных продуктахдля автоматизации управления ресурсами компании. К таким методам можноотнестиэлементылинейнойалгебры(алгебраматриц,системыалгебраических уравнений) и линейного программирования.
Данные методысправляются с нахождением оптимального/максимального/минимальногозначенияфункциипризаданныхограничениях.Информацияизбухгалтерского и управленческого учета является хорошей основой дляпроведения всех расчетов, т.к. не требует предварительной трансформации сиспользованием коэффициентов, полученных, например, экспертным путем.Динамические задачи в свою очередь решаются методами теорииуправления, которые гораздо сложнее методов и моделей, применяющихся втеории исследования операций.
Исследовательским центром процессовуправления Института программных систем Российской академии науквыделяются следующие основные направления в теории управления:1) методы основанные на принципах расширения;2) геометрические методы;3) управления колебаниями;4) приближенные и численные методы оптимального управления.Все эти методы имеют глубокую научную основу и не могут бытьприменены в каждодневном управлении компанией напрямую. Так методы,основанные на принципах расширения предполагают замену исходной задачиуправления, в которой присутствуют сложные ограничения, аналогичнойзадачей без этих связей. Решение должно удовлетворять отброшенным связями совпадать с исходной задачей.
Остальные методы также предполагаютматематическую замену исходной задачи для сведения ее к одной изизвестных и решение ее существующими методами.Врамкахразработкистратегииорганизационногоразвитияинновационного предприятия необходимо решение задачи оптимальногораспределенияинвестицийфункциональнымивидамимеждунаучной,деятельностипроизводственнойкомпаниидляидостижения69оптимального результата, а также планирование продаж продукции, исходя изсуществующихтрендовнацелевыхрынкахиосуществляемыхорганизационных изменениях, которые влияют на издержки производства.Данный класс задач решается распределительными моделями, среди которыхможно выделить задачи распределения однородных и неоднородных ресурсов,модели прямого и обратного распределения.
В случае с предлагаемой модельюзадействованы методы обратного распределения, которые оптимизируютраспределение ресурсов от желаемых конечных характеристик.Другим важным математическим инструментом для оценки результатовраспределения инвестиций является имитационное моделирование. Имитациякак способ математического моделирования появилась в 1950-1960 годахсразу после появления первых электронно-вычислительных машин [6],которые позволили производить много итераций имитаций при изменениях вгруппах вводимых параметров.









