Информационно-аналитическое обеспечение стратегии развития услуг телекоммуникационной компании (1142389), страница 17

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 17)

Можно выделитьследующие основные требования, предъявляемые к моделям:использование модели должно имеет практическую полезность;89результаты модели соответствуют заданному уровню точности сучетом того, что их значения, полученные в модели, являются приближенными, атакже предусмотрена возможность проведения верификации результатов моделиреальному объекту или процессу;модель является адекватной реальному объекту или процессу свыделением наиболее значимых его факторов и связей, что позволяет представитьего свойства и характеристики с заданным уровнем погрешности;универсальность модели отражается понятностью и простотой дляпользователя, возможностью интерпретации результатов модели, а такжераспространению использования модели на однотипных объектах и процессах;адекватность модели поставленной задаче достигается за счетполноты отражения характеристик описываемого объекта и процесса;изменение перечня исходных данных не должно иметь критическогозначения для использования модели;ресурсы, требующиеся для получения результатов модели, должныбыть экономичными, а также получение результатов ограничено во времени.Классификация математических моделей по характеру взаимосвязей,используемых в модели, определяется следующим образом:линейные и нелинейные.

Линейными модели называются, если всевзаимосвязи,связывающиерезультирующийпоказательифакторы,удовлетворяют условиям линейности, если хотя бы одна связь являетсянелинейной, в этом случае модель называется нелинейной;статические и динамические. В динамических моделях учитываетсяфактор времени, т.е. учитывается изменение взаимосвязей во времени,статические модели описывает один момент времени;дискретные и непрерывные. В непрерывных моделях значениярезультирующего показателя лежат в некотором промежутке, а в дискретныхзначения результирующего показателя принимают счетное количество значений;детерминированные и стохастические.

Детерминированная модель –это аналитическое представление закономерности, операции и т.п., при которых90для данной совокупности входных значений на выходе системы может бытьполучен единственный результат. Стохастическая модель в отличие отдетерминированной содержит случайные элементы, вероятностное распределениекоторых известно, и неопределенные элементы, для которых известна лишьобласть, внутри которой они могут находиться [50].Каждый тип модели имеет свои преимущества, ограничения и связан сиспользуемой информационной базой. Широкое распространение получилидетерминированные модели в финансовом анализе, многие из которыхбазируются на бухгалтерской информации, т.е. на двойной записи и балансовомметоде (например, научные публикации Е.В. Негашева [128, 129, 130]).Преимуществомдетерминированныхмоделейявляетсявозможностьоценить влияние наиболее значимых факторов на результирующий показатель.Основным недостатком детерминированных моделей является ограниченностьколичествапоказателей,входящихвмодель.Основнымэкономико-математическим методом построения и анализа детерминированной моделислужат методы элементарной математики.

Однако такие модели не могут бытьиспользованы при стохастическом характере связи между показателями, а также ив том случае, если объектом анализа являются «мягкие» факторы.Стохастическую модель определяют как экономико-математическая модель,в которой параметры, условия функционирования и характеристики состояниямоделируемого объекта представлены случайными величинами и связаныстохастическими (т.е. случайными, нерегулярными) закономерностями, либоисходнаяинформацияСледовательно,такжехарактеристикипредставленасостоянияслучайнымивмоделивеличинами.представляютсянеоднозначно, а через законы распределения их вероятностей (например,Л.И. Лопатникова - [50]).Преимуществом стохастических моделей является возможность включениялюбого набора факторов в модель и оценки их влияния на результирующийпоказатель, при этом недостатком модели является необходимость иметь для еепостроения достаточноеколичествооднородныхслучайныхнаблюдений,91которые должны быть независимыми между собой.

Математические методы,используемые для создания стохастических моделей, - это теория вероятностей иматематическая статистика, эконометрика, теория игр, массового обслуживания ислучайных процессов.Примеры использования стохастических моделей:теория вероятностей и математическая статистика могут бытьиспользованы для построения стохастической модели, в случае если исследуемыйпоказатель изменяется по законам распределения;эконометрические методы наиболее часто применяются на практикедля установления взаимосвязей между показателями. Например, данный методможет быть использован для определения взаимосвязей между показателями,включенных в стратегическую карту.

В приложении Ж во втором примерестратегическойкартыпоказатель«ценностьдляклиента»можетбытьпредставлен посредством уравнения регрессии с использованием факторов«цена», «качество», «доступность» и «функциональность»;теория игр может использоваться, если можно выделить двух«игроков», стремящихся к противоположным целям, ограниченных внешнимиусловиями. Например, определение показателя качества товаров и услуг,являющимся одним из основных в стратегии развития услуг, возможно сприменением теории игр.

Двумя противоборствующими стратегиями в данномслучае являются стремление к минимизации расходов компании на созданиетовара или услуги и необходимость достижения конкурентоспособного уровнякачества товара;теория массового обслуживания применяется для определениянаилучшего распределения ресурсов. Например, метод может быть использовандля нахождения требующего количества ресурсов и персонала для выполненияцелей по времени обслуживания клиентов.Возможность построения стохастических моделей для целей разработки иконтроля реализации стратегии развития услуг ограничено, что объясняетсярядом причин:92а) сложность объекта изучения, которое объясняется1) нелинейностью процессов,2) наличием пороговых эффектов, например минимальный уровеньстимулирования продаж приводит к значительному изменению продаж, а всепоследующие действия не дают подобного эффекта,3) временными лагами, в частности, реакция потребителей на рекламучасто не наблюдается немедленно;б) большинство рассматриваемых показателей экономических моделейвзаимосвязаны, т.е.

являются зависимыми. К таким показателям могут бытьотнесены цена, ассортимент, качество, объем выпуска услуг. Оценка влиянияизменения цены одного вида товара или услуги может дать неточный результат всвязи с отсутствием учета эластичности объема продаж по цене. Кроме того,данные взаимосвязи являются неустойчивыми. Изменение спроса может бытьобусловлено изменением вкусов, привычек, оценок, рассмотрено, например в[34];в) сложность измерения рассматриваемых переменных.

Например, трудноизмерить показатель ценности товара или услуги для клиента, при этом оценкаданного показателя требуется для формирования уравнения регрессии для оценкикоэффициентов у описывающих ее факторов;г) практическая сложность, в большинстве случаев невозможностьпроведения экспериментов и построения моделей подобия в связи со спецификойанализируемой социально-экономической системой, в которой в значительнойстепени все объекты взаимосвязаны между собой.Перечисленные сложности показывают, что в ряде случаев применениестохастических моделей может быть невозможно без предварительной обработкиисходных данных. Кроме того, применение выбранного метода для разработкистохастической модели должно быть обоснованным, так как в связи с неполнотойинформации,неопределенностьюисложностьюопределенияматематические методы могут существенно исказить результаты анализа.связей93Такимобразом,системапоказателейявляетсякомпонентоминформационно-аналитического обеспечения стратегии развития услуг.

Спомощью системы показателей осуществляется контроль реализации стратегии ивыявляются причины отклонения достигнутых значений показателей от ихцелевого значения, что позволяет разрабатывать мероприятия по достижениюцелей, а при необходимости корректировать стратегию. Выявление характерасвязи между показателями, необходимость определения количественного влиянияфакторных показателей на результирующий требует применения различныхэкономико-математических методов и осуществляется на основе разработанныхметодик.2.3 Методика разработки аналитической модели построения системыпоказателей стратегии развития услугПри разработке и контроле реализации стратегии развития услугнаибольший интерес представляют методы нечеткой логики, что обусловленоследующими обстоятельствами:- для решения большинства задач необходим анализ «мягких» факторов;- прогнозирование состояния внешней среды выполняется в условияхнеопределенности;- количество независимых наблюдений об изучаемом объекте являетсянедостаточным;- факторы, влияющие на результирующий показатель, с высокой долейвероятности могут быть взаимосвязанными;- достаточно сложно определить характер и форму аналитическогопредставления взаимосвязи между результирующим показателем и факторами,его объясняющими.Инструментарий нечеткой логики оказывается полезным, когда применениеформализованных методов может исказить результаты анализа в связи с тем, чтопервичнаяинформацияинтерпретируетсякачественно,неточноили94неопределенно.

Характеристики

Список файлов диссертации