Диссертация (1141467), страница 20

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 20)

Объектом управленияявляется поток автовладельцев, двигающихся из жилых районов к городскимядрам. Предлагаемая классификация позволяет создатьиерархическуюсистему доступа посредством «перехвата» части автовладельцев на каждомиз этапов совершения поездки.2.3.3 Количественный расчет состава системыСогласно разработанной математической модели в таблице 2.10представлена структура факторов транспортного спроса и предложения,которая содержит всю необходимую информацию о внешних условиях,определяющихколичественный состав каждой из «перехватывающих»стоянок, составляющих систему.Задачей моделирования является нахождение таких параметров x1, x2,x3… xn, которые бы обеспечили максимально возможное количествоперехватываемых автовладельцевY (м/м) призаданных граничныхзначениях входящих характеристик, т.е.

= () = (1 ; 2 … ) → (2.20)Система показателей Модели и их параметров представлена в таблице2.9.Численно, транспортный спрос на «перехватывающую» стоянкуопределяетсяобеспеченияколичествомстоянкимашино-мест,потенциальногонеобходимымколичестваеедля100%пользователей.142Постановка математической задачи заключается в численном определенииэтого количества с использованием корреляционного анализа, которыйпозволяет оценить форму, знак и тесноту связей исследуемых признаков ифакторов Модели формирования системы «перехватывающих» стоянок.В частности, предлагается метод использования регрессионногоанализа.Онпозволяетисследоватьзависимостимеждузависимойпеременной у, отражающей спрос на «перехватывающую» стоянку и однойили несколькими независимыми переменными х1, х2,..., хn, которыепредставляют собой каждый из слоев Модели, представленных в таблице2.9.

Преимуществом метода регрессионного анализа является возможностьучитывать влияние множества независимых переменных (факторов) наосновной результативный показатель системы – емкость каждого изэлементов и всей системы в целом [62].Построим уравнения регрессии для каждой из классификационных групп,составляющих систему «перехватывающих» стоянок.Модель линейной регрессии имеет следующий вид:У = а0 + а1х1 +…+акхк., где(2.21)а – коэффициенты регрессии, х – влияющие переменные, к – число факторов.В качестве Y выступает показатель емкости «перехватывающей» стоянки.Необходимо определить линейную аналитическую зависимость у о  f (x) ,наилучшим образом описывающие данные наблюдений по имеющимсяданным п наблюдений- емкость перехватывающей стоянки в ТПУ засовместным изменением параметров х у (хi, уi), i=1, 2,..., п) [62].Рассмотрим каждый из параметров, входящих в состав уравнения: Соотношение стоимости интермодальной поездки с использованиепассажирского транспорта и стоимости той же поездки на автомобиледо центральной планировочной зоны города является относительным143параметром, характеризующим тарифную политику на транспортныеуслуги.

Этот показатель является инструментом гибкого управленияспросомТаблицастоянокна«перехватывающие»стоянки:наблюдаетсяпрямая2.9 - Модель формирования агломерационной системы «перехватывающих»ПотенциалтранспортнопересадочногоузлаПотенциал транспортных коммуникаций: улично-дорожной сети ппассажирского транспортаИсточниктранспортного спросаСистема детерминированных критериев, определяющих спрос на«перехватывающую» стоянкуСоотношение стоимостиинтермодальной поездки сиспользование пассажирскоготранспорта и стоимости той жепоездки на автомобиле доцентральной планировочнойзоны городаСоотношение трудностиинтермодальной поездки,совершаемой на пассажирскомтранспорте и трудности той жепроездки на автомобиле доцентральной планировочнойзоны городаЗагрузка линии пассажирскоготранспорта на участкеразмещения ТПУ с«перехватывающей» стоянкойВремя на часть пути отавтомагистрали до«перехватывающей» стоянкиЕмкость парковочногопространства в транспортнопересадочном узле,используемого в качествеперехватывающей» стоянкиПараметрсистемыСПТ / CА[б/р]TПТ /TА,[б/р]d ПТ ,[чел/м2]tУДС, [мин],PПП,[м/м]зависимость между повышением спроса при уменьшении стоимости144Существующая емкостьпарковочных пространств втранспортно-пересадочном узлесо свободным доступомПотенциал зонывлиянияЧисленность населения в зоневлияния «перехватывающей»стоянкиPТПУ,[м/м]N[тыс.

чел]интермодальной поездки по сравнению со стоимостью поездки наличном автомобиле; Соотношение трудности интермодальной поездки, совершаемой напассажирском транспорте и трудности той же проездки на автомобиледо центральной планировочной зоны города является безразмернойвеличиной, характеризующей работу транспортных сетей. Также, каки соотношения стоимостей, является инструментом управлениятранспортным спросом, но в областях организации пассажирскихперевозок и управления дорожным движением; Загрузка линии пассажирского транспорта на участке размещения ТПУс «перехватывающей» стоянкой являетсякачественным критерием,характеризующим условия совершения поездки автовладельца послепересадки с личного автомобиля. Время на часть пути от автомагистрали до «перехватывающей»стоянки характеризует условия доступа автовладельца на стоянку: чемлегче автовладельцуподъезд на стоянку, тем большее количествоавтовладельцев будет привлечено к ее использованию; Емкость парковочных пространств в транспортно-пересадочном узлесо свободным доступом характеризует гарантированность свободногоместа для автовладельца, что является одним из стимулов к ееиспользованию.

Большое значение оказывают такие факторы какналичие официальной площади стоянки,наличие обустроенных145въездов, интуитивная понятность поиска места и.т.п., что достигаетсяна уровне планировки территории; Численность населения в зоне влияния «перехватывающей» стоянкиопределяетмасштабпотенциальныхпользователей«перехватывающих» стоянок и прямо пропорционально количествутрудового населения и выезду автотранспорта в утренние часы пик.Перечисленные«перехватывающую»показателивлияютстоянкуопределяютинауровеньемкостьспросанапарковочногопространства в транспортно-пересадочном узле, используемого в качествеперехватывающей» стоянки, что может быть описано при помощь линейнойрегрессии.Втаблице2.10представленыисходныеданныеповыборкеэкспериментальных данных.Расчет регрессионных уравнений представленв Приложении 4.ТПУБронницы211601800,950250,624320198,510085Истра221502001,335070,4253701546585Подольск232002701,08070,5052201106565Сергиев посад242395800,88070,6843702507658Выхино252643501,416040,55564354055Крюково264005241,5150150,634250157,55580Шипиловская273884201,3100130,285125354153Бул.

Дм.22232501,110050,2431453550558центра города, минтранспорте от ТПУ дона пассажирскоммингорода,центрапоездкиТИП. трудностьна автомобиле от ТПУ достоянки, рубТА , трудность поездкиX6«перехватывающей»Параметры регрессионного уравненияс использованиемпоездкиСИП , стоимость(5руб/км), рубдо центра городана автомобиле от ТПУчел. /кв.м.поездкиСА , стоимостьпассажир. транспорта,X5Загрузка линииX4СИП / САX3Время пути, минX2в зоне влияния.тыс. челЧисленность населенияX1ТИП / ТАпространств, ш./местпарковочныхYЕмкостьстоянки, маш./местЕмкость «перехв.»# набл.Классификационная группа146Таблица 2.10 - Исходные данные для расчета регрессионных уравненийВспомогательные данныеМоделиРасчет147ДонскогоСофрино391341300,633040,613260157,79560Загорянская310801301,082040,8151701378086Фрязино3112002000,547560,65221013712065Фрязево3121552000,544050,54233017812065Люберцы313882360,783560,605110669070Болшево3145236200,548020,744150111,513070Подлипки дачные3154856000,465030,904130116,513060Монино3161204000,664050,4732151029865Ясенево3171602700,755030,322110356045Бибирево318781200,676070,37395356040Медведково319631000,678070,39390356040Строгино1201001501,1335060,39290354551Домодедовская1213123121,2255050,293120354555Новокосино1224555000,8942050,284125354540Аннино12395010481,0475060,274130354850130355655Красногвардейска4я124120012240,98850100,27Царицыно1255507000,9055070,324110354238Водный стадион11702501,48700120,4747535233426148Результат расчета регрессионных уравнений позволяет:1.Рассчитатьемкостькаждогоэлементасистемы»,необходимую при проектировании ТПУ;2.Рассчитать емкость всей системы;3.Управлятьформированиемиработойсистемыприизменении различных параметров математической модели;4.Формировать варианты системы при различных сценарияхразвития транспортной политики, условий финансирования,и т.п.Метод регрессионного анализа позволяет исследовать зависимостимежду зависимой переменной у, отражающей спрос на «перехватывающую»стоянку и одной или несколькими независимыми переменными х1, х2,..., хn,которые представляют собой каждый из слоев Модели.

Характеристики

Список файлов диссертации