Диссертация (1141441), страница 22
Текст из файла (страница 22)
Граф выбора вариантов действий во взаимодействии инвестораэкостроительства с органами государственного управления строительствомИсходя из инструментария матричных игр с природой, принятие решенийинвестором об инвестировании в экостроительство происходит в условияхнеполной информации, или неопределенности. Условия неопределенности дляинвестора исходят как из государственного сектора инновационной платформыэкостроительства, так и их общественного сектора.Условия государственного сектора следующие:U1 – государство обеспечивает поддержку проектов экостроительства;U2 – государство не обеспечивает поддержку проектов экостроительства;U3 – государство обеспечивает поддержку проектов экостроительства присоблюдении определенных условий его эффективности.Одним из направлений косвенного государственного регулированияявляется налоговая политика.
Рассмотрим в данном случае два вариантаналоговых мер по стимулированию экостроительства – установление льготногоналогообложения по налогу на имущество (уплата налога по пониженной ставке)и по налогу на прибыль.Снижение размера уплачиваемого налога или полное освобождение отуплаты налога на имущество является одной из самых эффективных мер, так как136дает быстрый эффект (снижается текущая налоговая нагрузка наналогоплательщика), а также является существенной для инвесторов вэкостроительство, которые строят объекты с высокой балансовой и рыночнойстоимостью. Льгота может быть установлена императивно на федеральномуровне, либо на уровне субъектов РФ путем утверждения в региональномзаконодательном акте, регулирующем вопросы налогообложения по налогу наимущество [100].По налогу на прибыль возможны варианты уплаты налога по пониженнойставке, установление ускоренной амортизации или льготное налогообложение пополученным грантам [100] возможность не учитывать при определении налоговойбазы по налогу на прибыль средств целевого финансирования в виде грантов настроительство объекта недвижимости для получения сертификата соответствияэкостандарту.Следует отметить (как будет показано ниже), что государственнаяподдержка экостроительства становится эффективной только при условиидостижения определенных показателей, в другом случае возможен «эффектрикошета» или гринвошинг.
Показателей оценки эффективности государственнойподдержки инновационных проектов, как и экологических, большое число как вметодической [47,51,80], так и в научной литературе [5,9,13]. Методикаопределения эффективности государственной поддержки, однако, не являетсяодной из задач настоящего исследования, поэтому в качестве критерияэффективности примем ресурсный баланс государства, то есть:se(U)>0(3.32)Представление условий взаимодействия и вариантов решений субъектов ввиде матрицы игры выглядит следующим образом (Таблица 3.9). Элементыматрицы игры рассчитаны, исходя из определенных нами в таблице 3.9 ресурсныхбалансов субъектов экостроительства с учетом предоставляемых льгот, затрат наразработку правовых норм, упущенной выгоды при отказе от экостроительства иэкономии текущих издержек.
Соответственно, элементами матрицы игрыявляются величины эффектов, получаемых субъектами при выборе тех или иныхстратегий относительно строительства офисного здания по экостандартам (вразмере $/м2/год).137Таблица 3.9Матрица игры инвестора проекта экостроительства в условияхнеопределенности действий государственного сектора инновационнойплатформыU1U2U3Sp150,3943,3943,39Sp2-50,390-43,39Sp350,3943,3950,39Для решения игр с природой существует ряд критериев, отличающихсястепенью оптимизма/пессимизма оценки состояний природы, а такжевозможностью предсказать то или иное ее состояние [85]. Так, согласнокритерию Байеса оптимальной считается та стратегия (чистая) Si, при котороймаксимизируется средний выигрыш e или минимизируется средний риск r.SpiU1U2U3∑(SpijUj)Sp115.1210.8519.5345.49Sp2-15.120-19.53-34.64Sp315.1210.8522.6848.64Uj0.30.250.45Согласно данного критерия, оптимальной является третья стратегия.Согласно критерия Вальда (критерий максимина) за оптимальную дляинвестора принимается чистая стратегия, которая в наихудших условияхгарантирует максимальный выигрыш.Соответственно, оптимальной для инвестора является стратегия S1.Нормирование вероятностей возникновения состояний неопределенностиделает возможным использование критерия Ходжа-Лемана, что считаем болеецелесообразным,учитываяужесуществующуюстепеньразвитияэкостроительства.
Однако, примем вероятность господдержки равной 0,45. Тогда:Wi = u∑eijpj + (1 - u)min(e)ij(3.33)138∑(SpijUj) min(eij)Wi19.5345.4943.3944.860-19.53-34.64-50.39-39.3715.1210.8522.6848.6443.3947.070.30.250.45000SpiU1U2U3Sp115.1210.85Sp2-15.12Sp3UjИсходя из результатов расчета, инвестору целесообразно выбрать стратегиюS3.Таким образом, в результате решения матричной игры по различнымкритериям чаще других инвестору рекомендовалась стратегия Sp3,заключающаяся в целесообразности реализации проектов экостроительства сгосударственной поддержкой, при условии неопределенности относительнодействий государства.Кроме этого, инвестор вынужден в сегодняшних условиях развитияэкостроительствапокупательскогодействоватьспросанапринеопределенностьэкологичнуюстроительнуюотносительнопродукцию.Следовательно, взаимодействия инвестора (девелопера) и потребителя такжеотносятсякзонериска,чтоговоритонеобходимостипримененияинструментария матричных игр с природой для поиска оптимальных действий(стратегий) каждого субъекта.Условия общественного сектора (потребителя) следующие:Рo1 – покупать экологическую строительную продукцию при любомварианте цены;Рo2 – не покупать экологическую строительную продукцию при любомварианте цены;Рo3 – покупать экологическую строительную продукции при условииэффективности в течение жизненного цикла продукции [16].Представление условий взаимодействия и вариантов решений субъектов ввиде матрицы игры выглядит следующим образом (Таблица 3.10).139Таблица 3.10Матрица игры инвестора проекта экостроительства в условияхнеопределенности действий общественного сектора инновационнойплатформы (потребителей)Рo1Рo2Рo3Sp143,39-43,3943,39Sp2-43,390-43,39Sp350,39-50,3950,39По критерию Байеса инвестору целесообразно выбрать стратегию S3,тоесть, исходя из возможного позитивного исхода событий принимается стратегияинвестирования в проекты экостроительства с господдержкой.Согласно критерия Вальда оптимальна стратегия S2.
Следовательно, несклонный к риску инвестор выберет отказ от проекта экостроительства всовременных условиях.Согласно критерия Ходжа-Лемана:SpiPojPo1Po2Po3∑(SpijPoj) min(Spij)WiSp115.19-10.8517.3621.7-43.39-10.85Sp2-15.190-17.36-32.54-43.39-37.97Sp317.64-12.620.1625.2-50.39-12.60.350.250.4000Оптимальной для инвестора является стратегия S1.Как видно из результатов расчета, оптимизация взаимодействий междуинвесторами и потребителями основана на вероятности государственнойподдержки экостроительства.Как и предпринимательские организации, потребители действуют также вусловиях неопределенности действий инвестора, обусловленных высокимизатратами экостроительства, низкой плотностью институциональной среды инедостаточностью норм.
То есть, действия потребителя и его стратегии поведениятакже следует рассматривать и анализировать с использованием инструментарияматричных игр с природой (Рисунок 3.6).140Условия предпринимательского сектора (инвестора) следующие:Р1 – инвестировать в экостроительство;Р2 – не инвестировать в экостроительство;Р3 – инвестировать в экостроительство при наличии государственнойподдержки.Инвестор финансирует экостроительствоПокупать объектыэкостроительстваИнвестор не финансирует экостроительствоИнвестор финансирует экостроительство пригосударственной поддержкеНе покупатьобъектыэкостроительствоИнвестор финансирует экостроительствоИнвестор не финансирует экостроительствоИнвестор финансирует экостроительство пригосударственной поддержкеПокупать объектыэкостроительствапри эффективномжизненном циклеИнвестор финансирует экостроительствоИнвестор не финансирует экостроительствоИнвестор финансирует экостроительство пригосударственной поддержке- РЕШЕНИЕ(решение принимает ПОКУПАТЕЛЬ)- СЛУЧАЙ(решение принимает СЛУЧАЙ)Рисунок 3.6.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
