Диссертация (1140889), страница 12
Текст из файла (страница 12)
Наибольшее числомаркеров возрастных изменений выявлялось на дистальных и проксимальныхфалангах, меньшее – на средних фалангах, и было одинаковым у женщин и умужчин. Возрастные изменения у женщин были равномерными и плавными.Практически все изучаемые признаки (апиостозы, узлы, экзостозы,остеопороз,сужениясуставнойщели)обнаружилиположительнуювозрастную динамику. Напротив, признаки, связанные со склеротическимиизменениями, не обнаружили такой динамики. Они имели практическинулевую корреляцию с возрастом [65]. Наиболее разнообразной, возрастнаяперестройка костей кисти, была отмечена после достижения 50-летнеговозраста.75ГЛАВА 4РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВОЗРАСТА НА ОСНОВЕКОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА БАЛЛЬНЫХ ОЦЕНОКВОЗРАСТНЫХ МАРКЕРОВБыли проведены исследования 594 человек: мужчин – 261, женщин –333.Использование метода ДБОВИКК [61], и метода БОВИКК [49],предполагает улучшение полученных результатов.
В связи с чем проведеныматематические исследования базы неметрических данных, полученных двумяуказанными методами. С помощью предложенной методики определениявозраста исследовались три возрастные группы.В первую группу вошли 50 мужчин и 60 женщин (всего 110), в возрасте18– 30 лет.Вторую группу составили 296 обследуемых (149 мужчин и 147 женщин)в возрасте 30– 50 лет.Третья группа была представлена 188 обследуемыми лицами старше 50лет, среди которых было 82 мужчины и 106 женщин.4.1.
Корреляционный анализ для всех возрастовРезультатыисследованияуказанныхвозрастныхгруппсиспользованием методами ДБОВИКК и БОВИКК показали корреляциюмаркеров старения. При этом результаты, полученные с использованиемметода ДБОВИКК, оказались точнее (таблица 4.1 и 4.2). Отличия двухметодик наиболее показательными были на дублирующих друг другапризнаках старения, сумме баллов возрастных изменений на дистальныхфалангах (Sd, SdN), сумме баллов на средних, проксимальных фалангах (Sm,SmN, Sp, SpN), сумме баллов поротических изменений (Porball, PorballN) иобщий суммарный балл (Totball, TotballN). Символом «N» в данном случаеобозначен метод ДБОВИКК.76Таблица 4.1 – Коэффициенты корреляции суммарных признаков с возрастом.Мужчиныдист.сред.прокс.порозсуммафалангифалангифалангиPorball,Totball,Sd, SdNSm, SmN Sp, SpNPorballN TotballN0,6830,6800,6410,8190,7840,7930,6350,846недифференцированные 0,786признакиSd,Sm,SpPorball, Totball,дифференцированные0,795оценки SdN,SmN, SpN,PorballN, TotballNТаблица 4.2 – Коэффициенты корреляции суммарных признаков с возрастом.Женщиныдист.сред.прокс.фалангифалангифаланги0,7000,795недифференцированные 0,785порозсумма0,6590,7070,8700,8170,7090,884признаки Sd, Sm, Sp,Porball, Totball,дифференцированные0,863оценки SdN,SmN, SpN,PorballN, TotballNМетод ДБОВИКК показал взаимосвязь маркеров старения и росткорреляционных коэффициентов.
Данные показатели свидетельствуют оповышенииточностипрогнозированиевозрастарегрессионногопроизводитсяанализа.сТак,погрешностьюнапример,2-5лет,адостоверность показателей при этом возрастает на 20-25% по сравнению сметодом БОВИКК.77Максимальная разница между реальным возрастом и рассчитанным пометоду БОВИКК при среднеквадратическом отклонении + 8 лет отличается отрассчитанного на 15-30 лет. При этом каждый третий полученный показательимеет разницу с истинным в 10-15 лет, а каждый двадцатый – в 20-30 лет.Максимальная разница между реальным возрастом и рассчитанным пометоду ДБОВИКК составляет 10 лет при сходном среднеквадратическомотклонении (+6 лет).Таким образом, в результате проведенного анализа получилисьследующие регрессионные уравнения:Для всего возрастного диапазона.1.
Мужчины:Age = 31.4 + 0.422*TotballN + 1.169* PorballN; R=0.875, R 2=0.765, Std.Err.=7.2102. Женщины:Age = 30.68 + 0.627* TotballN + 1.783*PorD – 1.664*UzP4 – 3.544*EkM4 –0.951*UzM2 – 1.174*EkP3 + 1.229*EkP5; R=0.912, R2=0.831, Std. Err.=6.850Увеличение достоверности и снижение погрешности в оценке возрастана 1-1,5 года (при более точных показателях определения возраста) становитсявидным уже на этапе разработки уравнений для регрессионного анализа.Полученные регрессионные уравнения обладают значительной точностьюопределения возраста индивида, однако при анализе отдельных возрастныхгрупп возможно достижение более высокой степени точности результатов.4.2.
Матричный корреляционный анализ для отдельных возрастныхгруппОпределение возраста в группе 18-30 лет наиболее достоверно поизменениямразмеровкостей[61],чтообусловливаетвключениеврегрессионный анализ соответствующих признаков наряду с возрастнымихарактеристиками (таблицы 4.3 и 4.4).78Таблица 4.3 – Коэффициенты корреляции изученных признаков с возрастом.Мужчины. Выделены достоверные (95%) коэффициентывозраст 18-30возраст 30-50возраст 50+возраст 60+AGE1,001,001,001,00PORD0,000,190,470,57PORM0,000,220,370,57PORP0,000,160,370,43EKM20,000,060,190,12EKM30,190,100,070,31EKM40,000,180,130,19EKM5-0,090,210,310,34EKP20,340,220,380,47EKP30,290,190,280,40EKP40,260,240,490,51EKP50,290,260,570,60AP20,210,160,490,24AP30,240,200,460,29AP40,430,120,380,26AP50,420,180,510,27UZD20,330,170,670,33UZD30,010,240,540,11UZD40,070,110,510,19UZD50,040,100,500,24UZM20,020,080,500,26UZM30,050,190,540,12UZM40,070,160,520,21UZM50,220,170,450,03UZP20,140,070,520,4579Продолжение таблицы 4.3 – Коэффициенты корреляции изученных признаковс возрастом.
Мужчины. Выделены достоверные (95%) коэффициентывозраст 18-30возраст 30-50возраст 50+возраст 60+UZP30,110,210,390,21UZP40,050,040,420,24UZP50,000,030,560,18SKLERS0,140,07-0,040,05R300,00-0,08-0,35-0,37R310,06-0,11-0,25-0,13R320,11-0,17-0,26-0,25R330,08-0,13-0,25-0,34DEFBALL0,000,400,31-0,04INDCOMP0,160,00-0,21-0,01SDN0,340,230,720,41SMN0,100,310,600,32SPN0,360,310,600,47TOTBALLN0,390,330,720,49APN0,380,180,520,31EKN0,330,290,450,51UZN0,180,220,690,32PORN0,000,220,470,61Таблица 4.4 – Коэффициенты корреляции изученных признаков с возрастом.Женщины. Выделены достоверные (95%) коэффициентывозраст 18-30возраст 30-50возраст 50+возраст 60+AGE1,001,001,001,00PORD0,020,400,500,39PORM0,000,370,590,5680Продолжение таблицы 4.4 – Коэффициенты корреляции изученных признаковс возрастом.
Женщины. Выделены достоверные (95%) коэффициентывозраст 18-30возраст 30-50возраст 50+возраст 60+PORP0,000,300,570,55EKM2-0,010,130,02-0,26EKM30,14-0,020,12-0,07EKM40,000,050,03-0,08EKM5-0,050,10-0,10-0,15EKP20,250,120,280,14EKP30,150,180,170,02EKP40,180,280,200,00EKP50,140,210,270,15AP20,110,360,230,19AP30,320,300,160,11AP40,310,250,220,17AP50,140,300,110,10UZD2-0,020,120,310,14UZD3-0,110,130,390,16UZD40,02-0,030,370,10UZD5-0,010,130,250,00UZM20,080,180,370,12UZM30,000,080,420,18UZM40,000,290,460,19UZM50,120,160,410,08UZP20,230,290,250,17UZP30,190,230,410,24UZP40,120,030,340,19UZP50,110,000,480,34SKLERS0,070,220,130,2381Продолжение таблицы 4.4 – Коэффициенты корреляции изученных признаковс возрастом.
Женщины. Выделены достоверные (95%) коэффициентывозраст 18-30возраст 30-50возраст 50+возраст 60+R30-0,130,05-0,13-0,18R31-0,200,03-0,11-0,16R32-0,25-0,02-0,12-0,14R33-0,150,06-0,08-0,18DEFBALL0,180,320,490,31INDCOMP0,140,01-0,56-0,50SDN0,220,440,500,26SMN0,110,420,540,21SPN0,300,370,530,34TOTBALLN0,300,530,630,35APN0,310,350,220,17EKN0,210,250,260,01UZN0,160,300,530,24PORN0,020,400,610,57ОБОЗНАЧЕНИЯ: AGE – возраст; POR – остеопороз; EK – экзостозы; AP –апиостозы; UZ – узлы; SKLERS – склероз суммарный; DEFBALL – общийбалл сужения суставных щелей; TOTBALL – суммарный балл по всей кисти;SD, SM, SP – сумма баллов по дистальным, средним и проксимальнымфалангамсоответственно;INDCOMP–индекскомпактизации(поПавловскому), D – дистальные фаланги; M – средние фаланги; P –проксимальные фаланги; 2, 3, 4, 5 – соответствующие пальцы; N – маркировкаметода ДБОВИКК.В интервале 18-30 лет количество признаков, имеющих достовернуюсвязь с возрастом, очень мало, в основном, это апиостозы и результирующиепризнаки.
При этом сами коэффициенты корреляции, являясь достоверными,относятся к категории низких значений. В интервале 30-50 лет количество82достоверных связей увеличивается, однако значения корреляций по-прежнемуневысокие. Только результирующие признаки демонстрируют среднюю посиле связь с возрастом. После достижения возраста 50 лет и у мужчин, и уженщин возрастает количество связей признаков с возрастом, а величинасвязей становится большой или средней.Именно для индивидов старше 50 лет регрессионные модели работают свысокой точностью. Что же касается интервала 30-50 лет, применение методарегрессионных уравнений для вычисления возраста приводит к построениюмоделей недостаточной точности. Поэтому регрессионные модели для этого20-летнего периода имеют небольшое судебно-медицинское значение, и чтобыдобиться приемлемой точности и снижения погрешности в регрессионноманализе в этой возрастной группе, были выделены подгруппы с меньшимивозрастными интервалами:1.
Мужчины. Возраст от 30 до 45 лет, N= 127:Age = 33.66 + 2.54*Defball +13.95*R30 + 25.89*Ap3 + 4.39*PorP + 10.98*EkM4– 10.03*EkM5 – 24.93*ApN + 1.21*EkN + 2.08*UzM5 + 25.70*Ap5 + 25.14*Ap2+ 23.40*Ap4 – 11.27*R33 – 1.58*SpN; R=0.820, R2=0.673, Std. Err.=2.572. Мужчины.
Возрастот 45 до 60, N = 44:Age = 48.77 + 0.767*UzD5 +2.022*UzM5 +1.609*UzP5 + 2.67R33 – 0.649*Defball; R=0.831, R2=0.693, Std. Err.=3.063. Мужчины. Возраст от 60 лет, N=33:Age = 55.54 +1.63*PorM – 6.91*EkP3 – 7.46*Ap3 +2.99*UzM2 + 0.83*UzP2 +8.24*R32 – 1.55*SmN + 1.86*TotballN – 1.62UzN; R=0.966, R2=0.932, Std.Err.=2.28В итоге, при оценке возраста молодых мужчин следует ориентироватьсяна размеры суставных щелей указательного пальца или мизинца, либо насуммарный балльный показатель суженных щелей суставов кисти, а также напрогрессирование экзостозов и апиостозов на вышеуказанных пальцах.
Помере увеличения возраста от 45 до 60 лет становятся более значимы83изменения пятого луча кисти, на основе которых и составляется уравнение длярегрессионного анализа в этом периоде. В возрасте старше 50-60 лет большуюроль, помимо поротических изменений и балльной оценки состояния кисти,играют возрастные изменения второго и третьего луча. В связи с небольшимколичеством мужчин такого возраста в исследовании нам пришлось построитьдополнительное уравнение для них с добавлением новых участников иувеличением возрастных интервалов.Для подгруппы мужчин старше 50 лет (N=58):4. Age = 51.799 + 0.583* PorN – 1.608*EkP3 +2.998*EkP5 – 12.59*R30 +0.557SdN + 10.028*R33; R=0.868, R2=0.753, Std. Err.=5.36Таким образом, самая большая точность достигается именно в данномвозрастном интервале. Высокий показатель R2 свидетельствует о низкойвероятности отклонения полученного результата от доверительного интервалапри регрессионном анализе.В таблице 4.5 мы представили сравнение возраста, прогнозируемого спомощью нашей методики, с истинным.
Отмеченные случаи отклоненияпоказателей более чем на 2 стандартные ошибки, вероятно, связаны либо средко встречающимися темпами старения (слишком быстрым или слишкомвысоким), либо с патологией костей кисти.Таблица 4.5 – Сопоставление реального и прогнозируемого возрастаиндивида. Мужчины старше 60 летNномерреальныйп/пиндивидавозраст167576.33923-1.33922117678.44506-2.44513206156.881284.11874216357.729035.27105266568.02724-3.0272прогнозотличие реального ипрогнозируемого84Продолжение таблицы 4.5 – Сопоставление реального и прогнозируемоговозраста индивида.
Мужчины старше 60 летNномерреальныйп/пиндивидавозраст276572.25457-7.2546296461.696522.3035328068.5074411.4926347464.170099.8299426563.122871.8771486161.47630-0.4763537379.66862-6.6686637870.690837.3092646565.70930-0.7093687672.339393.6606717471.079402.9206777775.229111.7709807282.31239-10.3124837168.581292.4187847775.892431.1076907777.15126-0.15136789101112131415161718192021прогнозотличие реального ипрогнозируемого85Продолжение таблицы 4.5 – Сопоставление реального и прогнозируемоговозраста индивида. Мужчины старше 60 летNномерреальныйп/пиндивидавозраст917074.41057-4.4106927768.267188.7328967478.94477-4.94481006765.654171.34581068583.316241.68381106366.86206-3.86211146268.56336-6.56341187170.224630.77541286475.02012-11.02011316455.345378.65461426462.784001.21601458687.20438-1.20441477588.0471-13.04711559084.768685.23131577070.28371-0.2837222324252627282930313233343536прогнозотличие реального ипрогнозируемого86Использование регрессионного анализа в группе с женской выборкойвозможно только при возрасте старше 45 лет, в связи с тем, что в этомвозрасте отмечается статистически значимое увеличение выраженностиколичественных и качественных возрастных характеристик, как упоминалосьранее.1.Женщины, возраст от 45 до 60, N=63:Age = 49.925 + 0.330*UzN+ 4.636*R32 – 8.869*Indcomp; R=0.838, R2=0.700,Std.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
