Диссертация (1140324), страница 8
Текст из файла (страница 8)
2.2.программынаблюденийиобъемисследований40Таблица 2.2Сводные данные об объеме проведенных исследований№п/пЧисло документовНаименование документаи единицнаблюденийБаза данных по распространенности алкогольных1 психозов и алкоголизм на уровне РФ, федеральныхокругов, областей ЦЧР за 2005-2015 годыОфициальныеданныеМинздрава РФАналитическиеБаза данных по распространенности алкогольных2 психозов и алкоголизм на региональном уровне (напримере Воронежской области) за 2005-2015 годысправкиДепартаментаздравоохранениярегионаСтатистическая карта медико-социального3 обследования больных алкогольной зависимостью,418 экз.состоящих на учете в ВОКНДСтатистическая карта медико-социального4обследования лиц, не страдающих алкогольнойзависимостью, обратившихся в ВОКНД для402 экз.проходждения водительской комиссииДанные экспресс опроса для прогнозирования5 развития алкогольной зависимости среди182 чел.сотрудников промышленных предприятийДанные скрининг исследование на базе ВОКНДлиц, не имевших наркологического либо6 психиатрического диагноза, обратившихся с цельюполучения заключения об отсутствиинаркологического заболевания1187 чел.41Заполнение персональных статистических карт (анкет) осуществлялосьвприсутствииавторанастоящегоисследования.Послезавершениязаполнения статистических карт, в соответствии с их номерами, проводиласьвыкопировка необходимых данных из амбулаторных карт.
В процессеформирования базы данных все данные были обезличены.Для оценки распространенности алкоголизмасреди населения, науровне РФ, федеральных округов, областей, входящих в состав ЦЧР ирайонов Воронежской области, использовались официальные данныеМинистерства здравоохранения РФ за период 2005-2015 гг., опубликованныев 2006-2016 годах в статистических сборниках «Заболеваемость населенияРоссии» [107], «Социально значимые заболевания населения России» [28]издаваемыхФГУ«Центральныйнаучно-исследовательскийинституторганизации и информатизации здравоохранения», а также Аналитическиедоклады «Итоги работы учреждений здравоохранения и первоочередныезадачи», опубликованные в 2006-2016 годах Департаментом здравоохраненияВоронежской области. Поскольку объективным индикатором остротыэпидемиологическойситуациивотношенииалкоголизмаявляетсязаболеваемость алкогольными психозами, исследовалась нозологическаяформа «алкогольные психозы и алкоголизм».
В частности, анализировалисьследующие показатели, доступные в статистических сборниках: «Числопациетов с впервые в жизни установленным диагнозом «психотическиерасстройства, связанные с употреблением алкоголя (алкогольные психозы),синдром зависимости от алкоголя», взятых под диспансерное наблюдение»(«Алкогольныепсихозыиалкоголизм»)и«Контингетыбольныхалкогольными психозами и алкоголизмом».Дляизучениямедико-социальныхфактороврискаразвитияалкогольных психозов и алкоголизма была разработана специальная«Статистическая карта изучения медико-социальных условий жизни и трудалиц, страдающих зависимостью от алкоголя», включающая 74 вопроса к42больному и 6 пунктов заключения врача, наблюдающего диспансерногобольного (Приложение 1).
Заполнение статистических карт осуществлялосьпри приеме больных, на добровольной основе. Медико-социальные анкеты(статистические карты) включали такие показатели как: пол, возраст, рост,вес, место проживания, уровень образования, социальное положение, местоработы, общий трудовой стаж, режим труда, условия труда, наличиепрофессиональных вредностей и периодичность их влияния, семейноеположение,количестводетей,характервнутрисемейныхотношений,жилищно-бытовые условия и материальное обеспечение, оценка питания,характер сна, занятия спортом и утренней гимнастикой, курение, количествоупотребляемого алкоголя и частота, причина употребление алкоголя ипоследствия, наличие хронических заболеваний, оценка состояния здоровья,наличие вегетативной дисфункции и симптомов психоэмоциональногорасстройства, оценка работоспособности и настроения, удовлетворенностьмедицинской помощью и др.При этом, в качестве рабочей гипотезы было принято предположение,что «на состояние здоровья больных алкоголизмом влияет целый комплексмедико-социальных факторов риска, связанных с условиями их жизни итруда».На третьем этапе выполнялся статистический анализ данных,характеризующих распространенность алкогольных психозов и алкоголизмана уровне Российской Федерации, федеральных округов, областей ЦЧР, поданным за 2005-2015 гг.
Анализировалась динамика изменения исследуемыхпоказателей, строились краткосрочные прогнозы на четырехлетний период.Для выявления имеющихся тенденций и построения прогноза в виде линиитренда использовался метод экспоненциального сглаживания, суть которогосостоит в том, что временной ряд сглаживается с помощью взвешеннойскользящей средней, в которой веса распределяются по экспоненциальномузакону.Однимизсущественныхпреимуществданногометода,обусловившего его выбор, является то, что имеется возможность учета43временнойценностианализируемойинформациииадаптациикизменяющимся условиям, то есть, за счет настройки ряда коэффициентовможно определить, какой период измерений наиболее важен для полученияпрогноза – все данные равнозначны, или последние измерения должнывнести наибольший вклад в полученные прогнозируемые значения.Более детальный анализ статистических данных проводился на уровнеотдельных территориальных единиц (районов) Воронежской области.Исследовалисьтакиепоказатели,какпервичнаязаболеваемостьиконтингенты больных алкогольными психозами и алкоголизмом.
Для оценкиситуации, сложившейся за период 2005-2015 гг. были рассчитаны средниезначения исследуемых показателей, а также базисные темпы прироста (ТпрБ)[58]:=Т прБx2015− x 2005x⋅100% ,(2.1)2005где x2005, x2015 – значение исследуемого показателя в 2005 и в 2015 году,соответственно.Для изучения имеющейся тенденции изменения распространенностиалкогольных психозов и алкоголизма среди населения Воронежской области,с использованием метода экспоненциального сглаживания выполнялоськраткосрочное прогнозирование на период с 2016 по 2018 годы.Проводимый мониторинг распространенности алкогольных психозов иалкоголизма среди населения Воронежской области и отдельных ее районов(территориальных единиц) необходим для получения оценки сложившейсяситуации и для построения краткосрочного прогноза. На основе полученныхданных появляется возможность выделения районов (территориальныхединиц) с высоким, средним и низким уровнем анализируемых показателей,чтоможет быть использовано органами управления здравоохранениемрегиона при принятии адекватных научно обоснованных управленческихрешений,направленныхнасовершенствованиеорганизациимедико-профилактической помощи данному контингенту населения [99, 118].44Для решения задачи выделения районов Воронежской области(территориальных единиц) с высоким, средниманализируемыхпоказателей,и низкимхарактеризующихуровнемраспространенностьалкогольных психозов и алкоголизма, осуществлялась классификациятерриториальных единиц по каждому анализируемому показателю, при этомклассификация осуществлялась не только по среднему уровню показателейза исследуемый десятилетний период, но и по базисным темпам прироста, атакже краткосрочному прогнозу на четырехлетний период.Предложено выделять, с точки зрения сложившейся ситуации, 3группы территориальных единиц Воронежской области: 1) районы с низким(«благополучным») уровнем показателей; 2) районы со среднем уровнемпоказателей;3)районысвысоким(«неблагополучным»)уровнеманализируемых показателей;В качестве критерия для определения границы между выделяемыми впроцессеклассификациигруппами,былопредложеноиспользоватьсреднеквадратическое отклонение σ(xi) анализируемых показателей xi.Соответственно для формирования групп использовались следующиеправила(x ),- группа 2 (средний уровень): x − σ ( x ) ≤ x ≤ x + σ ( x ) ;- группа 3 (неблагополучный уровень): x > x + σ ( x ) ;- группа 1 (благополучный уровень):xi< x −σiiii(2.2)iiгде x – среднее значение исследуемого показателя.На четвертом этапе исследования проводилась статистическаяобработка данных, полученных в результате анкетирования при проведениимедико-социальногоисследованиябольныхалкоголизмом.Приэтомизучалась структура индивидуальных медико-социальных характеристик,оценивалась значимость медико-социальных факторов риска, проводиласьоценка имеющихся корреляционных взаимосвязей между исследуемымииндивидуальнымимедико-социальнымихарактеристикамибольныхи45выделенными в процессе исследования результирующими показателями,характеризующими состояние здоровья больных алкоголизмом.Дляоценкизначимостимедико-социальныхфактороврискапроводилось сравнение характеристик обследованных лиц основной иконтрольной групп по t-Критерию Стьюдента.Оценкасуществующихколичественныхвзаимосвязейнормально распределенныхосуществляласьпризнаков–дляна основекоэффициента парной корреляции Пирсона, во всех остальных случаях – наоснове коэффициента ранговой корреляции Спирмена.
При этом, припроведении анализа и интерпретации результатов учитывались только текоэффициентыкорреляции,которыехарактеризовалидостоверносуществующие (при p < 0,05) взаимосвязи. При интерпретации результатовпри значениях коэффициента парной корреляции меньше 0,3 выявленнаясвязь оценивалась как «слабая», при значениях от 0,3 до 0,7 – как связь«средней силы», при значении коэффициента парной корреляции более 0,7связь оценивалась как «сильная». В случае, когда коэффициент парнойкорреляцииимеетзнак«плюс»,соответствующаясвязьявляется«положительная» (т.е. увеличение одного показателя ведет к увеличениюдругого).
В случае, когда коэффициент парной корреляции имеет знак«минус», связь является «отрицательной» (т.е. увеличение значения одногопоказателя ведет к уменьшению другого) [43].При проведении исследования влияния индивидуальных медикосоциальных характеристик на развитие заболевания алкоголизмом, помимокорреляционного анализа использовались также такие математическиеметодыкак:методэкспертныхоценок(вчастности,априорногоранжирования) и регрессионный анализ.С учетом того, что анкетные данные, полученные в ходе исследования,были представлены не только в количественном, но и в качественном виде,для обеспечения возможности совместной статистической обработкизначений исследуемых медико-социальных характеристик и построенияпрогностических моделей возникла необходимость преобразования всех46данных, в том числе и качественных (содержащих фиксированныелингвистические значения), к численному виду.Былоприняторешениеиспользованияследующего,хорошоапробированного, алгоритма преобразования [34, 62, 63, 65].Показатели, имеющие только два возможных значения, типа «да» «нет» или «мужской» - «женский», преобразуются, соответственно, в 1 и 0.Для показателей, имеющих более двух значений, их лингвистическиезначения сортируются в соответствии с возрастанием их значимости,например: «нет» - «затрудняюсь ответить» - «да», «легкий» - «средний» «тяжелый», «удовлетворительно» - «хорошо» - «отлично» и т.д.).В том случае, когда имеются затруднения, как, например, припроведении оценки семейного положения («женат (замужем)» - «разведен(разведена)» - «холост (не замужем)» - «вдовец (вдова)»), предлагаетсяиспользовать метод априорного ранжирования, основанный на экспертныхоценках.При использовании данного метода при сборе априорной информацииэкспертам (в количестве m человек, m>7) предлагаются к заполнениюанкеты, в которых необходимо дать оценку n различным значениямпоказателя с учетом их потенциальной значимости (при этом рекомендуетсянаиболее важному показателю приписывается наивысший ранг – единица).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
