Диссертация (1140324), страница 10
Текст из файла (страница 10)
Учитывая специфику решаемой задачи, припостроении моделей был использован пассивный эксперимент, который53основывается на уже имеющихся результатах анкетирования и используетметод регрессионного анализа [24, 66, 120].Формула уравнения, в общем виде, представляет собой следующийполиномnnni =1i , j =1i =1y = b0 + ∑ bi xi + ∑ bij xi x j + ∑ bii xi2(2.13)где y – моделируемая величина (зависимая переменная);xi, xj – численные оценки медико-социальных характеристик больных,оказывающихвлияниенамоделируемуювеличину(независимыепеременные);b0, bi, bij – рассчитанные значения коэффициентов регрессионногоуравнения;n – количество независимых переменных.При решении задачи прогнозирования показателей Y, представляющихсобой численную оценку качественной переменной, которая принимает одноиз двух возможных значений «0» или «1» (в нашем случае это факт наличиязаболевания алкоголизмом), использование простой регрессионной моделинецелесообразно, так как могут возникнуть сложности с интерпретациейполученного таким образом регрессионного значения (прогноз в этом случаеможет быть больше единицы, или вообще – отрицательным).В этой связи для прогнозирования значений подобных показателейиспользовалась специальная регрессионная модель, представляющая собоймодель бинарного выбора (или логистическая модель), которая имеетследующий вид [83]:e bo + b1 x1 +...+ bi xi +...+ bK x KY =1 + e b0 + b1 x1 +...+ bi xi +...+ bK x KПрипостроениирегрессионныхмоделей,(2.14)былиспользованмногошаговый анализ, заключающийся в том, что в ходе вычисленийстроится модель и на основе статистических критериев определяются те54переменные, которые необходимо добавить (или исключить) в модель наследующем, очередном, шаге.Далее осуществляется проверка адекватности модели, которая являетсяодной из важнейших процедур регрессионного анализа, в связи с тем, что витоге исследователь должен быть максимально уверен в том, что применениепостроенной модели на практике даст положительный результат.
Следуетотметить, что при формировании структуры модели исследователь стремитсядобиться, с одной стороны, чтобы модель была как можно проще, то естьвключала бы наименьшее число коэффициентов, а с другой – была бымаксимально информативной. Для решения этой задачи перед началомпостроения моделей с целью исключения параметрической избыточностивыполняласьоптимизацияпризнаковогопространстванаосновеиспользования метода «дискретных корреляционных плеяд». Данный методпозволяет сформировать минимальное множество наиболее значимых, но несвязанных друг с другом медико-социальных характеристик, при этом,данное множество должно достаточно полно отражать медико-социальнуюситуацию в целом.Напятом,заключительномэтапеисследования,былисформулированы практические рекомендации и выводы, а также проведенаапробация моделей и предложенных подходов к совершенствованиюпрофилактики алкогольной зависимости и получены акты внедрения.
Впроцессе выполнения исследования, текущие полученные результатырегулярно обсуждались на различных научно-практических конференциях, атакже публиковались в открытой печати.При проведении статистической обработки и анализе полученныхданных использовались аналитические программы MS Excel 2007, MS Access2007, Statistica 8.0 и Statgraphics Centurion XVI (Version 16.2.04) спривлечением в качестве технических консультантовспециалистов вобласти системного анализа и обработки информации Воронежскогоинститута высоких технологий.
Модели, полученные в ходе исследования,55легли в основу компьютерной программы «Информационная подсистемапрогнозирования развития алкогольной зависимости и состояния здоровьябольныхпоисследованиямедико-социальным факторам риска», котораябылаапробированаиможетбытьв ходерекомендованакиспользованию в практическом здравоохранении.Таким образом, в качестве отличительных особенностей методикинастоящего исследования следует отметить его комплексный, системныйхарактер,адекватное,обоснованноеприменениесоциологическогоистатистического методов, метода априорного ранжирования, основанного наэкспертных оценках, а также методов математического моделирования ипрогнозирования с применением современных компьютерных программ длясоздания баз данных и выполнения статической обработки результатов исистемного анализа материалов, полученных в ходе исследования.56ГЛАВА 3.
РАСПРОСТРАНЕННОСТЬ АЛКОГОЛЬНЫХ ПСИХОЗОВ(ПСИХИЧЕСКИХ РАССТРОЙСТВ, СВЯЗАННЫХС УПОТРЕБЛЕНИЕМ АЛКОГОЛЯ) И АЛКОГОЛИЗМА СРЕДИНАСЕЛЕНИЯ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИДля оценки распространенности алкогольных психозов (психическихрасстройств, связанных с употреблением алкоголя) и алкоголизма срединаселения Воронежской области использовались данные официальнойстатистики, опубликованные в открытой печати МЗ РФ, ВсероссийскимЦНИИ организации и информатизации здравоохранения МЗ РФ и вАналитических докладах Департамента здравоохранения Воронежскойобласти за период 2005 – 2015 гг.
Все используемые материалы условнопредставлены двумя разделами: 1) анализ заболеваемости алкогольнымипсихозами и алкоголизмом на уровне областей Центрально-Черноземногоэкономического района (ЦЧР), федеральных округов и Российском уровне; 2)анализ заболеваемости алкогольными психозами и алкоголизмом на уровнеВоронежскойобластисдетализациейдоотдельныхрайонов,прогнозирование заболеваемости и классификация районов Воронежскойобласти по уровню первичной заболеваемости алкогольными психозами иалкоголизмом, и контингентам больных данным заболеванием.3.1.
Распространенность алкогольных психозов и алкоголизмасреди населения Воронежской области в сравнении с даннымипо РФ, Федеральным округам и областям, входящим в составЦентрально-Черноземного экономического районаДля анализа распространенности алкогольных психозов и алкоголизмасреди населения Воронежской области, областей ЦЧР, Федеральных округовиРоссийскойФедерации,использовалисьофициальныеданные,опубликованные Всероссийским ЦНИИ организации и информатизации57здравоохраненияМЗРФвежегодныхстатистическихсборниках«Заболеваемость населения России» и «Социально значимые заболеваниянаселения России».
Анализ проводился на основе статистических данных за2005-2015 годы.Какпоказалпроведенныйанализ,вРФуровеньпервичнойзаболеваемости алкогольными психозами и синдромом зависимости оталкоголя начиная с 2005 года снижается. В течение 10 лет число больныхалкогольными психозами и синдромом зависимости от алкоголя, с впервые вжизни установленным диагнозом в РФ снизилось на 49,4 % и составило в2015 году 70,9 случаев на 100 000 населения (рис. 3.1).Рис. 3.1.
Число пациентов с впервые в жизни установленным диагнозом«психотические расстройства, связанные с употреблением алкоголя(алкогольные психозы), синдром зависимости от алкоголя», взятых поддиспансерное наблюдение, в РФ,по данным за 2005-2015 гг. (на 100 000населения)58Анализ распространенности алкогольных психозов и синдромазависимости от алкоголя на уровне Федеральных округов РФ, областей ЦЧРи Воронежской области, в частности, позволил выявить следующее.По данным за 2005-2015 годы во всех Федеральных округах отмечаетсяснижение заболеваемости населения.
Наибольший темп снижения уровняпервичной заболеваемости населения алкогольными психозами и синдромомзависимости от алкоголя отмечен (помимо Северо-Кавказского, где иметсястатистика только с 2008 года и наблюдается среднегодовое снижение на5,9 %) в Северо-Западном ФО (в среднем на 5,8 % в год и на 58,3 % заанализируемый период), наименьший темп снижения – в Уральском ФО (всреднем на 4,3 % в год и на 42,9 % с 2005 по 2015 гг.) (табл.
3.1). В среднем,по Российской Федерации, темп сниженияданного показателя заанализируемый период составил 5,2 % в год или 51,9 % за весь период, а поЦентральному ФО – соответственно 5,5 % и 54,7 %. Следует отметить, что поданным за 2015 год наибольшее число лиц с впервые в жизни установленнымдиагнозом зарегистрировано в Дальневосточном ФО (120,4 случаев на100 000 населения), а наименьшее – в Северо-Кавказском ФО (28,9 случаевна 100 000 населения), при среднероссийском уровне 70,9 случаев на 100 000населения.Анализпервичнойзаболеваемостиалкогольнымипсихозамиисиндромом зависимости от алкоголя в Воронежской области на фонеобластей ЦЧР позволил выявить следующее. Во всех областях отмеченоснижение уровня заболеваемости населения, при этом, наибольший темпснижения отмечен в Липецкой области (на 6,0 % в год и на 59,5 % за весьпериод), а наименьшее – в Воронежской (на 2,9 % в год и на 29,1 % заанализируемый период) и Белгородской (соответственно на 4,9 % и 49,1 %)областях (табл.
3.2). В 2015 году наибольший уровень первичнойзаболеваемостинаселенияалкогольнымипсихозамиисиндромомзависимости от алкоголя зарегистрирован в Воронежскойи Курскойобластях (соответственно, 109,1 и 101,4 случаев на 100 000 населения), анаименьший – в Белгородской области (50,7 случаев на 100 000 населения).59Таблица 3.1Число лиц с впервые в жизни установленным диагнозом «психотическиерасстройства, связанные с употреблением алкоголя (алкогольные психозы),синдром зависимости от алкоголя», взятых под диспансерное наблюдение, вФедеральных округах (ФО) в сравнении с данными по РФ, за 2005-2015 гг.(на 100 000 населения)ФедеральныйокругЦентральныйЮжныйСеверо-западныйСеферо-КавказскийУральскийПриволжскийДальневосточныйСибирскийКрымскийРоссийскаяФедерацияГодИзменениевв%к2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015среднем2005 г.за год141,5 130,9 120,3 119,8 109,6 101,5 86,379,872,869,1 64,1 -54,7-5,595,783,873,361,753,648,3 46,6 -51,3-5,1141,9 128,7 114,0 112,2 106,6 99,788,074,764,962,5 59,2 -58,3-5,834,132,832,0 28,9 -41,0*-5,9150,5 143,2 138,0 138,3 132,1 125,0 113,7 99,395,887,1 86,0 -42,9-4,3157,1 148,5 136,4 131,6 120,3 117,6 110,8 101,2 94,392,3 86,3 -45,1-4,5231,0 213,5 190,7 180,7 168,4 188,1 163,8 142,7 121,4 118,5 120,4 -47,9-4,8174,3 150,8 133,2 139,2 124,2 123,4 115,6 97,3-5,5н/дн/д87,4н/дн/д79,5 100,1 94,6н/дн/д49,0н/д44,1н/д44,2н/д35,488,883,0 77,7 -55,4н/дн/дн/д95,7 107,3147,4 135,1 123,1 122,2 112,5 108,1 96,685,778,274,6 70,9 -51,9--5,2Примечание: * - изменение в % к 2008 годуТаблица 3.2Число лиц с впервые в жизни установленным диагнозом «психотическиерасстройства, связанные с употреблением алкоголя (алкогольные психозы),синдром зависимости от алкоголя», взятых под диспансерное наблюдение вФедеральных округах (ФО) в сравнении с данными по РФ, за 2005-2015 гг.(на 100 000 населения)ГодТерриторияИзменениевв%к2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015среднем2005 г.за годБелгородская область 99,6 93,3 84,0 92,3 94,3 86,3 72,5 74,7 66,8 56,8Воронежская область 153,8 154,1 154,3 155,8 141,3 130,3 116,2 111,7 113,8 109,9207,7 207,9 186,2 204,9 173,0 134,2 129,0 110,1 105,6 106,0Курская область219,8 206,5 200,1 184,1 170,3 136,6 115,9 102,9 81,7 86,1Липецкая областьТамбовская область 141,4 135,2 142,4 142,2 115,8 111,1 113,6 88,1 87,4 73,5Центральный141,5 130,9 120,3 119,8 109,6 101,5 86,3 79,8 72,8 69,1федеральный округ147,4 135,1 123,1 122,2 112,5 108,1 96,6 85,7 78,2 74,6РФ50,7-49,1-4,9109,1-29,1-2,9101,4-51,2-5,189,1-59,5-6,064,3-54,5-5,564,1-54,7-5,570,9-51,9-5,260Следует отметить, что, согласно данным официальной статистики,несмотря на снижение уровня заболеваемости, наиболее неблагоприятнаяситуация среди областей ЦЧР складывается в Воронежской области, вкоторой на 2015 год отмечен наибольший уровень заболеваемости населенияпри наименьшей положительной динамике.Аналогичные закономерности характерны и для контингентов больныхалкогольными психозами и синдромом зависимости от алкоголя.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
