Диссертация (1138535), страница 8
Текст из файла (страница 8)
Величина заказа рассчитывается таким образом, чтобы после поставки уровень запаса был как можно ближе к значению мак-45симально желательного запаса (Smax). Для этого следует воспользоваться математическими методами прогнозирования и данными отдела маркетинга. Схема действия стратегии показана на рисунке 1.15.S2754196SmaxSmin83TзТзТзТзТз tРисунок 1.15 – Комбинированная стратегия №2 [84, с. 137]В точке (1) на рисунке 1.15 наступает плановый момент размещения заказа,который поступает в момент времени (2). В точке (3), в связи с резким увеличениемспроса, происходит пересечение Smin, поэтому происходит размещение заказа, который поступает в момент времени (4).
В точке (6) наступает плановый моментразмещения заказа, который поступает в момент времени (7). В момент времени (8)осуществляется размещение заказа у поставщика, т.к. уже пересечен уровень Sminи наступил момент размещения заказа. Поступление данного заказа отражено в момент времени (9). В моменты времени (8) и (9) заказ не размещается, т.к.
не достигнут уровень Smin.Данная стратегия позволяет избежать дефицита для ситуаций, когда возможно значительное увеличение спроса.Комбинированная стратегия №3: Размер заказа переменный (Qзак = var),заказ осуществляется либо по достижении ранее определенных моментов времени(tз – время заказа), либо при условии пересечения реализацией расхода минимального уровня Smin («точки заказа» (ROP)), т.е.
в зависимости от того, что наступитраньше. Величина заказа рассчитывается таким образом, чтобы после поставкиуровень запаса был как можно ближе к значению максимально желательного запаса46(Smax). Для этого следует воспользоваться математическими методами прогнозирования и данными отдела маркетинга. Схема действия стратегии показана на рисунке 1.16.S2547811Smax1SminTз963Тз10ТзТзТз tРисунок 1.16 – Комбинированная стратегия №3 [84, с.
138]В точке (1) на рисунке 1.16 наступает плановый момент размещения заказа,который поступает в момент времени (2). В точке (3), реализация расхода пересекает Smin, поэтому происходит размещение заказа, который поступает в момент времени (4). В точке (5) наступает плановый момент размещения заказа, который игнорируется, т.к. заказ уже размещен в момент времени (4). В точке (6), также реализация расхода пересекает Smin, поэтому происходит размещение заказа, которыйпоступает в момент времени (7), поэтому плановый момент размещения заказа вточке (8) игнорируется.
В точке (9) наступает очередной плановый момент размещения заказа, который поступает в момент времени (11). В момент пересеченияSmin в точке (10) заказ уже не размещается.Для выбора в пользу использования той или иной стратегии управления запасами целесообразно смоделировать работу каждой из них и произвести их сравнительную оценку, используя следующие показатели:- суммарный дефицит;- средний уровень запаса;- затраты, связанные с осуществлением данной стратегии.47После рассмотрения каждой стратегии УЗ перейдем к условиям их применения.Изучение ряда работ [107, 115] и др. и анализ практики работы компаний позволили сформулировать ряд критериев, определяющих выбор стратегии управления запасами (таблица 1.9).Таблица 1.9 – Критерии, определяющие выбор стратегии управления запасами[84, с.
139]КритерийВероятностные характеристикиспросаСтабильность спросаЧастота возникновения спросаРавномерность распределениявеличины спроса во времениХарактеристика материальныхценностейХарактер времени выполнениязаказа поставщикомСостав ограниченийХарактеристикаДетерминированный спрос; стохастический спрос (по типам распределений)Постоянная интенсивность потребления; умеренные колебания: 0<νD<25% (33%); сильные колебания:25(33%)≤νD<100%; импульсные колебания: νD≥100%Непрерывный; дискретный; редкийРавномерно распределенный во времени; сезонный; неравномерно распределенный во времениСтоимость; особые требования к хранению и транспортировке; ценность для потребителяДетерминированное (мгновенное выполнение заказа, постоянное время); стохастическоеНа время выполнения заказа; на периодичность подачи заказов; на складские и производственные мощности, атакже площади; финансовые ограниченияВ таблице 1.10 показана зависимость выбора стратегии управления запасамиот значения критериев, приведенных в таблице 1.9.Таблица 1.10 – Выбор стратегии управления запасами [84, с.
139-141]КритерийВарианты значений критерияДаНетЕжедневно, в режиме реального времениРедко (раз в квартал)Вероятностные характеристикиспросаНепрерывный и нормальный спросРедкий спросДетерминированный спросРекомендуемая стратегия управления запасами«Периодические» стратегии управлениязапасамиСтратегии управления запасами любоготипаСтратегии управления запасами любоготипа«Периодические» стратегии управлениязапасамиСтратегии управления запасами любоготипаЗакупки по потребностиСтратегии управления запасами любоготипа; при расчете страхового запаса48Продолжение таблицы 1.10КритерийВероятностные характеристикиспросаСтабильностьспросаСтабильностьспросаХарактеристика материальных ценностейОсобенности учетазатрат, связанных сзапасамиВарианты значений критерияРекомендуемая стратегия управления запасамиучитывается только вероятностные характеристики параметров поставки (время иобъем поставки)Стохастический спросПредпочтительны стратегии с точкой заказа; при расчете страхового запаса учитываются вероятностные характеристикипараметров спроса и поставокПостоянная интенсивность Стратегии управления запасами любогопотребления и умереннотипа в сочетании с моделью Феттера дляколеблющийся спросрасчета страхового запаса; прогноз по(0<νD<25% (33%))требности может основываться на величине среднего расходаСильные колебанияСтратегии управления запасами любогоспроса: 25(33%)≤νD<100% типа, но для прогнозирования нельзя использовать среднее значение расхода –нужно применять иные методыИмпульсные колебанияНеобходимо осуществить проверку данспроса: νD≥100%ных на наличие нетипичных экстремальных значений и сезонность; если исключение нетипичных значений невозможнои сезонность не играет никакой роли, тодля таких позиций лучше организовыватьзакупку по потребности: (S-1;S)-стратегияРавномерно распределен- Стратегии управления запасами любогоный во времени спростипаСезонный спросЗакупку материальных ценностей рекомендуется осуществлять накануне пикапотребления.
Прогноз потребности рекомендуется осуществлять на основаниианализа данных аналогичных периодовпрошлых лет при этом нулевые значенияпотребления в несезон в расчет не принимаютсяНеравномерно распредеПредпочтительно использование стрателенный во времени спрос гий с точкой заказаДорогостоящие материаль- Предпочтительны стратегии с точкой заные ценностиказа и пополнением до «базового уровня»при непрерывном контроле за уровнемзапасов на складахЗависимость затрат на(R, Q) и (R, n·Q) – стратегии с фиксиротранспортировку, изготов- ванным размером заказаление49Окончание таблицы 1.10КритерийВарианты значений критерияРекомендуемая стратегия управления запасамипродукции и штрафов (вслучае дефицита) от объема запасов имеет линейный характер; возможнаэкономия от масштабаДля выбора стратегии управления запасами в работе [117] предложено смоделировать работу каждой из них и произвести сравнительную оценку, используяследующую формулу общих логистических затрат (ОЛЗ):CΣ = C ⋅ A +p+A ⋅ C0Cp ⋅ τ ⋅ А ⋅ jDS+A ⋅ CtS+11*⋅ С ⋅ f ⋅ S + ⋅ C ⋅ f + C ⋅ f ⋅ К p ⋅ σλ ⋅ τ +p2 t2 p*λ ⋅ A ⋅ Ct ⋅ ϕ+ ⋅ C so ⋅ σ λ ⋅ τ ⋅ Е(К p ) + ⋅ C pld ⋅ F τ > τ 0 +*SSSAA()(1.1)где Сp - цена единицы продукции у поставщика, руб/ед.; А – потребность в продукции, ед.; С0 – затраты, связанные с процедурой заказа, руб/заказ; S – размер партиизаказа, ед.; Сt – затраты на транспортировку, руб.; f – доля затрат от цены продукциина хранение текущего запаса; f* – доля затрат от цены продукции на хранение страхового запаса; ; j – затраты, связанные с хранением продукции во время транспортировки; Кр – коэффициент нормального закона распределения; σλ – среднее квадратичное отклонение дневного расхода продукции, ед.; τ – время транспортировки,дни; D – время расчетного периода, дни; C*S 0 – затраты связанные с дефицитом*продукции, руб.; Е(Кр) интеграл потерь; C pld – средняя величина штрафа за непо-ставку «точно во время», руб; Fpld(τ > τ0) – вероятность превышения времени транспортировки над эталонным значением, λ – доля возвратной продукции от всей потребности; Ct* – затраты на транспортировку возвратного потока, руб.; S* – партиипоставки возвратной продукции, ед.
φ – коэффициент габаритно-весовых характеристик продукции, тонны или м3.В модели ОЛЗ были сделаны следующие допущения:501. Затраты на погрузо-разгрузочные операции были включены в транспортные затраты.2. Время доставки τ < T, где T – периодичность поставки, дни. Время выполнения заказа θ ≈ τ.3. Для управления запасами была выбрана стратегия «S, R»,в которой заказоформляется по достижению точки заказа (ROP).4. Функция распределения страхового запаса подчиняется нормальному закону.Анализ влияния показателей, вошедших в формулу 1.1, на итоговый результат – ОЛЗ (СΣ) может быть выполнен с использованием ключевых показателей эффективности логистической деятельности KPI.
Анализ ряда источников показал,что помимо методов сравнения (индексный, бенчмаркинг и др.) для оценки ключевых KPI [3] целесообразно воспользоваться МЭА (таблица 1.11), в частности интегральным методом анализа (ИМА).Таблица 1.11 – Характеристика методов экономического анализа [3]Название методаДифференциальныйЦепных подстановокИнтегральныйКоэффициентовВзвешенных конечныхразностейХарактеристика методаТеоретической основой для количественной оценки роли отдельныхфакторов в динамике результативного показателя является дифференцирование.Используется для исчисления влияния отдельных факторов на соответствующий совокупный показатель, когда зависимость междуизучаемыми явлениями имеет строго функциональный характер.Метод дает общий подход к решению задач независимо от количества элементов и формы связи между ними; устраняет неоднозначность оценки влияния факторов.Основывается на сопоставлении числовых значений одних и техже базисных экономических показателей при разных условиях.Учитывает все возможные варианты подстановок показателей, ноне дает количественной оценки отдельных факторов.Интегральный метод анализа позволяет определить влияние показателей навеличину функции при любой форме связи аргументов и при любом их количестве,а также получить точные и однозначные результаты расчетов не зависимо от оче-51редности анализа показателей.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
