Диссертация (1138535), страница 5
Текст из файла (страница 5)
Классификация методов и моделей расчета показателейзапасовТеория управления запасами, как и логистика в целом, является относительномолодой научной областью. Первые научные исследования управления запасамипоявились в конце 19 века – в 1887 году была опубликовано книга Маршала Киркмана «Управление поставками для железной дороги – закупки, распределение».
Впервой трети двадцатого века появился ряд научных разработок по определениюоптимального объема заказа: Ф. Харриса (1915 г.), К. Стефаник-Алмейера (1927),К. Андлера (1929) и Р. Уилсона (1934). Дальнейшее развитие теории управления25запасами в качестве научной дисциплины происходило с середины 50-х годов двадцатого века. Вторая мировая война способствовала развитию новой отрасли знаний – «исследование операций», целью которой стала разработка эффективной системы управления запасами для рационального снабжения военных и торгово-промышленных организаций.
С 1970-х годов начался следующий этап развития теорииуправления запасами, который предполагает интеграцию различных логистических процессов. Данный этап характеризуется разработкой концепций интеграциизвеньев и элементов цепей поставок, развитой в работах Д. Бауэрсокса, Р. Баллоу,Д.
Клосса, М. Кристофера, Д. Ламберта, Дж. Стока, Д. Уотерса [4, 31, 79, 82, 103].Специалисты начинают активно изучать и использовать аналитические модели иметоды управления запасами, а также применять современные информационныетехнологии, такие как: системы MRP, MRPII, ERP, концепции QR «быстрого реагирования», JIT «точно-во-время».Существование большого количества практических задач потребовало проанализировать множество вариантов методов управления запасами, которые быличастично систематизированы.
Однако, несмотря на большое количество работ какзарубежных, так и отечественных исследователей, отдельные вопросы остаются открытыми.Точную цифру о количестве существующих на данный момент моделейуправления запасами назвать сложно. О приблизительном количестве упоминаетсяв работе Ю.И. Рыжикова [74], где представлены данные венгерских специалистово «статистическом анализе … 336 моделей в разрезе предложенной классификации». Стоит упомянуть, что венгерские авторы опубликовали данную книгу в 1990году, что говорит о том, что за последние годы количество моделей (методов)управления запасами не уменьшилось.В связи с тем, что изучение всего многообразия моделей может является отдельным исследованием, сосредоточимся на моделях, которые имеют практическое применение.
На наш взгляд, к таким моделям можно отнести те, которые приводятся в наиболее распространенных изданиях. Исследуемые источники былиразделены на четыре группы:26- исследования в области логистики и управления цепями поставок зарубежных авторов [4, 31, 79, 82, 103] и др.;- исследования в области логистики и управления цепями поставок российских авторов [18, 19, 30] и др.;- исследования [12, 77] и др. по логистике и менеджменту (в том числе, логистическому), в которых описаны модели и методы управления запасами, используемые при решении задач снабжения материальными ресурсами предприятий и распределения готовой продукции;- специальные работы по теории управления запасами (ТУЗ) [36, 74, 86] и др.Далее полученная выборка моделей управления запасами была разделена надесять групп.
В таблице 1.6 представлены относительная частота описания различных моделей в общей выборке. Например, из 14 работ зарубежных авторов модельEOQ (формула Харриса-Уилсона) встречается в 13 работах, т.е. можно сказать, чтомодель EOQ описана в 93% исследований.Таблица 1.6 – Относительные оценки частоты применения различных моделей иметодов управления запасами, в процентах [36, с. 48]Наименование модели, методаИностранныеисточникиТекущий запас, модель EOQ (формула Харриса-Уилсона)Страховой запас (формула Феттера)Корректированные варианты основной модели EOQМодификации EOQ (немгновеннаяразгрузка, учет дефицита)Учет ограничений и скидокМногономенклатурные задачиМногопродуктовые задачиСтатическая задача (одноцикловаяпоставка)Модели (стратегии) управления запасами:- «точка заказа ROP»- с фиксированной периодичностьюМногоуровневые (эшелонированные системы)93Российские источникиРаботы по логи- Работы по логистикестике (общие)(специальные)91100563640283630214570212114211899803010304956818170702892027Из анализа таблицы 1.6 можно сделать следующие выводы.1.
Прослеживается тесная связь частоты использования моделей управлениязапасами между работами первой и второй групп; для третьей группы характернозначительное количество моделей, связанные с модификациями EOQ и учетомограничений и скидок.2. Для первой и второй групп наиболее исследуемой областью является модель EOQ, на втором месте – стратегии управления запасами и методы расчетастрахового запаса; у третьей группы на первом месте – модель EOQ, на втором –модификации модели EOQ и скидки, а на третьем – стратегии управления запасами.3. Незначительная выборка посвящена многопродуктовым задачам с ограничениями и моделям управления запасами в многоуровневых логистических системах; представленные в таблице 1.6 оценки относятся в большой степени к задаче околичестве складов разного уровня в регионе.4.
При учете случайного характера величин, входящих в модели таблицы 1.6,считается, что они подчиняются нормальному закону распределения, например,спрос и длительность логистического цикла при расчете страхового запаса по формуле Феттера-Деллика.5. В работах первой группы практически не рассматриваются методы расчетапоказателей текущего и страхового запасов, основанные на результатах статистической обработки данных о периодичности поставок (расходе) и их величинах, тогда как в работах отечественных специалистов этим вопросам уделяется значительное внимание (особенно с точки зрения нормирования запасов).В заключение проведем сравнение моделей, приведенных в таблице 1.6, с моделями теории управления запасами (четвертая группа).
В результате анализа быливыявлены следующие особенности.Во-первых, количество моделей ТУЗ многократно возрастает за счет учетаслучайного и нестационарного характера протекающих процессов поступления ирасходования запаса, в большинстве случаев они подчиняются различным законамраспределения: Вейбулла, Релея, Пуассона, гамма-распределения и др.28Во-вторых, среди наименования разделов таблицы 1.6 отсутствуют моделиТУЗ, основанные на дисциплинах исследования операций, а именно: теория массового обслуживания, имитационное моделирование, линейное и динамическое программирование, теория восстановления, теория прогнозирования.В-третьих, расчетные формулы моделей, приведенных в таблице 1.6, даны,как правило, без выводов, чем они принципиально отличаются от работ четвертойгруппы; исключением является модели EOQ и ее модификации.В-четвертых, модели таблицы 1.6 могут быть отнесены к простым, т.е.
линейным, детерминированным моделям. В то время, как модели теории управлениязапасами помимо простых включают в себя модели нелинейного и вероятностногохарактера, учитывающие естественную убыль товаров, инфляцию, одновременноевоздействие нескольких типов ограничений (грузовместимость, бюджетные ограничения и т.д.) и скидок (оптовых, дифференциальных), дефицит и т.д.Несомненно, учет перечисленных особенностей усложняет традиционныемодели управления запасами, применяемые в логистике и управлении цепями поставок, но это, на наш взгляд, наиболее вероятностный путь повышения их точности и эффективности.
Проведенный анализ методов (моделей) управления запасами позволил выполнить их классификацию в виде трех групп (рисунок 1.8).29Методы и модели расчета показателейзапасовСтатистические методы, основанные наданных бухгалтерского учета, мониторинга, специальныхнаблюденийСтатистические методы (одноцикловаязадача)Расчет показателейтекущего запасаАналитические методы(модели)Экономико-математическиеметоды (модельEOQ)Расчет показателейстрахового запасаСовместный расчет показателейзапасаМетоды исследованияопераций (имитационное моделирование,прогнозирование, теория массового обслуживания)Вероятностные методы, основанные напреобразовании случайных величинРасчет показателейдругих видов запасов(сезонного, подготовительного и т.п.)Рисунок 1.8 - Классификация методов (моделей) расчета показателей различноговида запасов [37, с.
52]В первую группу входят статистические методы расчета показателей запасов(например, величина заказа, периодичность поставки, величина текущего и страхового запасов и т.п.), основанных на данных бухгалтерского учета или результатахспециальных ERP систем, в которых хранятся данные о поставках, расходах наскладах различных уровней. Согласно различным источникам статистические методы получили наибольшее распространение в практике работы большинства российских предприятий.Вторая группа включает аналитические методы, которые можно разделить настатические, экономико-математические и вероятностные.30К статическим (или одноцикловым моделям) относятся задачи «газетчика»,«булочника», «елочника», а также некоторые специальные задачи поставки запасных частей для сложных технических объектов.Экономико-математические методы и модели (ЭММ) базируются на самойраспространенной в теории логистики модели определения оптимальной (экономичной) партии заказа (EOQ), известной также как «формула Харриса-Уилсона».Несмотря на то, что модели EOQ почти сто лет некоторые аспекты ее применениятребуют проведения дальнейших исследований и обобщений, связанных с учетоммодификаций, ограничений и нелинейности параметров, многономенклатурностии многопродуктовости, интеграции с финансовыми потоками и др.Вероятностные методы в отличие от ЭММ основаны на теоремах о числовыххарактеристиках случайных величин и преобразованиях случайных процессов.
Одним из примеров применения вероятностных методов является формула ФеттераДеллика для расчета страхового запаса, учитывающая случайный характер, какежедневного расхода, так и времени выполнения заказа.Третью группу составляют модели, основанные на дисциплинах исследования операций: имитационное моделирование, прогнозирование, теория массовогообслуживания, математическое программирование (динамическое и стохастическое) и других. Для применения моделей третьей группы расчета показателей текущего и страхового запаса необходимо располагать статистическими данными орасходах и приходах запасов. Часто модели и методы, входящие в третью группу,имеют универсальный характер и могут быть использованы при решении большинства задач управления запасами в цепях поставок.Во многих исследованиях рассматриваются различные варианты моделейуправления запасами и их классификация.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
