Диссертация (1138535), страница 10
Текст из файла (страница 10)
Разработанные модели и соответствующие расчетные формулы, полученные на основе интегрального (факторного) метода экономического анализа, позволяют проводить оценку влияния показателей текущего и страхового запасов (атакже, дефицита) на общие затраты (простых) цепей поставок, а следовательно, ипоказателей KPI, относящихся к оценке эффективности логистических систем.58ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКОГО ПОДХОДАК УПРАВЛЕНИЮ ЗАПАСАМИ ДЛЯ ТОВАРНЫХ ГРУПП,ОТНОСЯЩИХСЯ К РЕДКИМ СОБЫТИЯМ2.1 Обоснование необходимости развития методов управлениязапасами для товарных групп, относящихся к редким событиямОсновная цель запасов – это страхование от непредвиденных обстоятельств(случаев всплеска спроса, дискретность поставок) для непрерывного функционирования компании.
Неэффективное управление запасами приводит к двум проблемам:− образование неликвидов;− возникновение товарного дефицита.Первая проблема ведет к замораживанию финансовых средств компании,вторая – к штрафам, упущенной прибыли. Для ликвидации данных трудностейнеобходимо разрабатывать оптимальную стратегию управления товарными запасами.Разберем подробно алгоритм совершенствования системы управления запасами (СУЗ), который представлен на схеме (рисунок 2.1).На начальном этапе необходимо выяснить является ли существующая СУЗоптимальной для компании.
Для этого необходимо проанализировать логистические затраты компании – выявить издержки по управлению запасами.Далее необходимо выяснить какие позиции являются неликвидными или дефицитными на основе показателей:− оборачиваемость;− коэффициент интенсивности использования запасов;− уровень запасов.Сравнив показатели и затраты с существующими нормами, выявляются проблемы.591. Анализсуществующей СУЗВыявление проблем2. Построение новойСУЗ2.1.
Деление товаров нагруппы2.2. Анализ характераспросаСпрос – непрерывнаяслучайная величинаСпрос – дискретнаявеличинаВыбор оптимальной изстандартных СУЗ наоснове критерияминимальных затратРазработкаиндивидуальных СУЗна основе теориивероятностей3. Составлениепрогнозов:- экстрополяциядинамических рядов;-корреляционнорегресионные моели;-эксперные оценки;- на основе законовраспределния4. Контроль ивыявления отклоненийновой СУЗРисунок 2.1 – Алгоритм совершенствования системы управления запасами60На втором этапе происходит построение новой СУЗ. Для этого начинают производить деление всех товаров на группы по методу ABCD-анализа.
К каждойгруппе товаров будет разработан свой подход к управлению. Разберем подробнеепостроение данного анализа.Анализ ABCD (дифференциальный) выполняется так же, как и классическийABC, но с добавление группы D. Формулы расчета показателей номенклатурныхгрупп по этому методу приведены в таблице 2.1.Таблица 2.1 – Формулы расчета показателей номенклатурных групп [41, с. 19]ГруппыАФормула расчетаПравилосреднего значения формированияпоказателя группы границ группQqi ≥ q A∑qА =Количество товаров вгруппеN А = F (q A )NBQ − QAqB = ∑N − NAq A > qi ≥ q BN А + В = F ( qB )NВ = N − N AСQ − (QА + QВ )qС = ∑N − (N А + NВ )q B > qi ≥ qCN А + B + C = F ( qC )D-N С = N − N A+ BqС > qiN D = N − N A+ B + CУсловные обозначения: Q∑ – суммарный показатель; N – число анализируемыхпозиций; Qi – стоимость позиций соответствующих номенклатурных групп; F(qi)= Ni – число позиций номенклатуры.Для расчетов в качестве исходных данных необходимо:− количество проданной продукции за анализируемый период;− стоимость единицы продукции;− общая стоимость продукции по номенклатурным группам.Группа D составляет неликвидными или мало продаваемыми товарами.Кроме дифференциального метода ABCD, выделяют экономический, в котором учитывается затраты на приобретения товара.
Для проведения данного типаанализа необходима следующая информация:Сi – закупочная стоимость одной детали i-ой номенклатуры;ni – количество закупленных единиц i-ой номенклатуры;61Cj – общая стоимость деталей i-ой номенклатуры (Cj = ni*Ci);Pi – цена продажи одной детали i-ой номенклатуры;Np – количество проданных деталей за период.В ходе анализа рассчитываются следующие величины:∑P – выручка от продажи деталей за период (∑P = Pi*Np);P – Сj – доход от продажи деталей за период.Если ∑P – Сj ≥ 0, то позиция относится к группам А, В или С.
В противномслучае, позиции принадлежит группе D.Пример 2.1. Расчеты, проведенные на основе данного метода, показываютвероятность наличия группы товаров, приносящих убыток компании (∑P-Сj < 0) заопределенный период времени – группа D, таблица 2.2.Таблица 2.2 – Пример экономического метода оценки номенклатурыИсходные данные№1234567891011121314151617181920ni,ед.3122012404242101823221543Сi,руб/ед.20502307543100142026104080224Сj,руб6060040301420016640024036041820808010812Pi,руб/ед.266533997541301526381352104335Np,ед.3118115313251623221400∑P,руб78655439935154390225416624261041041200∑P-Сj,руб18-535149-5-165-1-2-100-155626624242-8-12Результаты обработкиГруппа∑P-Сj, руб№(доход)125616241724118314491461561321821007-18-25-519-89-10D20-1211-156-1652-535Второй вариант данного подхода – использование показателя относительнойэффективности единицы запаса F.
В этом случае складские запасы будут проранжированы с учетом эффективности и целесообразности вложения в них денежных62средствF=Ri − S i,Qср i(2.1)где Ri – выручка за период по i-ой номенклатурной позиции; Si – себестоимостьпроданной продукции по i-ой номенклатурной позиции; Qсрi – среднедневной запас.Далее производится анализ полученных значений показателей по всей номенклатуре с использованием усовершенствованной методики ABC. В этом случаескладские запасы будут проранжированы с учетом эффективности и целесообразности вложения в них денежных средств.Временной подход к определению группы D основывается на определенииинтервала времени контроля над состоянием запасов.
В большинстве работ указывается, что к группе неликвидов можно отнести номенклатуру, остающуюся бездвижения в течение года и более. Но для повышения эффективности системыуправления запасами необходимо ввести более узкие рамки контроля, например,квартал или полугодие. Сравнивая количество запасов между интервалами контроля, эксперт может сделать вывод о целесообразности отнесения данной номенклатуры к группе D.Комбинированный подход.
Заранее исключив из расчета группу D* (стратегическая номенклатура) и присвоив каждому способу ранг, можно отнести номенклатуру к той или иной группе. В целом, алгоритм определения номенклатурныхгрупп представлен на рисунке 2.2.Как видно из представленного алгоритма, для получения практических результатов при апробации представленного метода определения группы неликвидовважно не только выявить группу D, но и произвести определенные действия,направленные на избавление от данной группы. Возможны следующие мероприятия, направленные на ликвидацию группы D:63База данных о запасах и их характеристикиВыбор и формирование стратегических групп номенклатуры (D*) на основе экспертной оценкиКорректировка массива данных (исключение группы D* из расчетов)Выбор метода оценки номенклатурных группЭмпирическийAДифференциальныйBCАналитическийDВычисление латентной группы C на основе комплексного подхода (отнесение ее к D)Корректировка групп A,B, CРазработка мер по ликвидациигруппы DСнижение ценПродажа товаров группы D в других географических регионахРабота с поставщиками (концепция VMI)Применение концепции «Быстрое реагирование» (QR)Административные методы (мотивация персонала, приказы)Формирование группABCD(D*)Рисунок 2.2 – Алгоритм определения номенклатурных групп [41, с.
21]− снижение цен;− продажа товаров группы D в других географических регионах;− работа с поставщиками (подразумевает выстраивание партнерских взаимо-64отношений, дающих возможность обменять группу неликвидов на ликвидный товар, продать неликвид поставщикам по заниженным ценам);− применение концепции «быстрого реагирования» (подразумевает созданиеотдела логистики в организационной структуре предприятия, выделение ответственных за определенную номенклатуру, повышения контроля над состояниемуровня запасов, определение системы управления запасами);− административные методы (мотивация персонала, приказы).После того, как товары распределены в группы и сделан вывод на какие позиции необходимо обратить особое внимании с учетом того, что они приносят порядка 80% прибыли, необходимо проанализировать спрос.Если спрос является непрерывной случайной величиной, то подбирают однуиз трех существующих СУЗ.
Если же спрос – дискретная величина, необходимопровести математические расчеты по определению закона распределения.Разберем эти два варианта подробнее.Первый – это разработка классических систем. Основные стратегии управления запасами можно разделить на 3 группы:- «периодические» стратегии;- стратегии «с точкой заказа»;- «комбинированные» стратегии.Для расчетов любой из стратегии апеллируют следующими понятиями:- среднесуточный расход ( d );- СКО среднесуточного расхода (σd);- коэффициент вариации среднесуточного расхода (νd);- периодичность заказа (Тсз);- средний (ожидаемый) срок исполнения заказа ( L );- СКО срока исполнения заказа (σL);- коэффициент вариации срока исполнения заказа (νL).Пример 2.2.
Рассмотрим на условном примере, как действуют четыре основные стратегии СУЗ при непрерывном характере спроса. Допустим, расход запаса dявляется непрерывной случайной величиной со средним значением d = 5 ед./день65и среднеквадратичным отклонением σd = 1 ед./день. Предположим также, что заказна пополнение запасов подается в начале дня и поставки также осуществляется вначале дня.
Работа СУЗ моделируется за период времени T = 120 дней. Остальныепараметры, необходимые для моделирования, представлены в таблице 2.3.Таблица 2.3 – Исходные данные для моделирования СУЗПоказательУсловное обозначениеПериодичность заказа (средний интервал времени между двумя смежнымипоставками), ед./деньСреднесуточный расход, ед./деньTсзЗначение показателя10d5νd0,2Коэффициент вариации среднего интервала времени между двумя смежнымипоставкамиνT0,605Среднеквадратичное отклонение среднесуточного расхода, ед./деньσd1Среднеквадратичное отклонение среднего интервала времени между двумясмежными поставками, ед./деньОбщее число дней в рассматриваемомпериоде, днейσT6,05Nd120Количество поставок в рассматриваемом периоде, ед.NT12Средний (ожидаемый) срок исполнениязаказа, днейКоэффициент вариации среднего (ожидаемого) срока исполнения заказа, днейСреднеквадратичное отклонение среднего (ожидаемого) срока исполнения заказа, днейL3νL0,3σL1Коэффициент вариации среднесуточного расходаКомментарииНормальный закон распределенияЗакон распределения ВэйбуллаКоличество сгенерированныхслучайных значений diКоличество сгенерированныхслучайных чиселдля TjСтратегия «оперативного управления» предполагает пополнение запасов домаксимального уровня (Smax), рассчитается следующим образом:S max = S т + Sc = (Tсз ⋅ d ) + Sc(2.1)66где Sс – страховой запас, шт., Tсз – средний интервал времени между двумя смежными поставками.Для расчета страхового запаса используют формулу Феттера:Sc = х p ⋅ Tсз ⋅ σ d2 + d 2 ⋅ σ L2 ,(2.2)где хp – квантиль нормального распределения.Расчет размеров заказов на пополнение запаса в системе осуществляется поформуле:Qз i = S max − S т i + d ( L)i − ЗПi ,(2.3)S т i – текущий запас, шт.Периодичность поставки определяется:Tсз = Tсз ⋅ d .(2.4)Результаты моделирования действия стратегии «оперативного управления»представлены на рисунке 2.3.Запас, ед.80706050Smax403020100010203040506070 80 90 100 110 120 130Время, дниРисунок 2.3 – Стратегия «оперативного управления»В стратегии «равномерной поставки» период между заказами постоянен(Tсз=const) и объем заказа также постоянен (Qopt=const).Предлагаем откорректировать классический подход, добавив к постояннойсоставляющей (Qopt=const) переменную величину (Sc(L)), которая идет на покры-67тие израсходованного в предыдущем периоде страхового запаса (Sc(L)).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
