Диссертация (1138448), страница 17
Текст из файла (страница 17)
С экономической точки зрения,болеевыгоднымвариантомявляетсячастичнаяоплаталечениявнеофициальной форме. В связи с этим количество пациентов, обратившихсяза амбулаторной помощью в частные медицинские организации или кчастным врачам, растет, в то время как число больных, пролеченных вчастных стационарах, остается крайне малым (рисунок 2.11). По даннымРМЭЗ, доля пациентов частных клиник или частных врачей средиобращавшихся за амбулаторной помощью возросла с 2,5% в 1994 году до4,1% в 2000 году и 9,8% в 2012 году. Доля обратившихся в частныестационары среди всех в рассматриваемый период колебалась на уровне 12%.80%70%60%50%40%30%20%10%0%2000 200120022003 200420052006 20072008 200920102011 2012За визит к медработникамЗа дополнительные обследования и процедурыВ стационаре - за лечение и пребываниеВ стационаре - за медикаментыРис.
2.10. Доля плативших неформально среди плативших за данныйвид помощиИсточник: данные РМЭЗ НИУ ВШЭ9512%10%8%6%4%2%1994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201120120%За амбулаторно-поликлинической помощьюЗа стационарной помощьюРис. 2.11. Доля обращавшихся в частные медицинские организацииИсточник: данные РМЭЗ НИУ ВШЭИмея же достаточное количество средств, чтобы заплатить заамбулаторное лечение, неформальным платежам в государственном ЛПУпациент может предпочесть обращение в частную клинику. Однако, какпоказывают данные РМЭЗ, данная стратегия в большей степени характернаядля обеспеченного населения: доля обращавшихся в частные медицинскиеорганизации и к частным врачам за амбулаторной помощью для пациентовпятой квинтильной группы в 2000-2009 годах более чем в 2 раза превышаетзначение этого показателя в прочих группах с более низкими доходами.
Порезультатам корреляционного анализа данных «Георейтинга», более высокаяраспространенность официальной оплаты амбулаторной помощи сочетаетсяс более высоким уровнем ВРП в регионе (значение коэффициентакорреляции - 0,3). Высокая распространенность неформальных платежей заамбулаторную помощь отличает регионы «аутсайдеры» (таблица 2.1).Регионы с низким значением валового регионального продукта надушу населения отличает большая развитость неформальных платежей залечение в стационаре (значение коэффициента корреляции - 0,23).962.3.2.
Факторы обращения пациентов за платной медицинскойпомощьюЛинейные распределения доли плативших за различные видымедицинских услуг и доли плативших неформально в различных социальныхгруппахпозволяютвыделитьхарактеристикироссийскихпациентов,наиболее активно участвующих в той или иной форме в оплате медицинскойпомощи. Разделить же их на наиболее важные и второстепенные факторыобращения пациента к платным услугам, позволяет регрессионный анализ.На данных Российского мониторинга экономического положения издоровья населения НИУ ВШЭ оценивались регрессионные модели рискаоплаты визитов к медработникам и лечения в стационаре при обращении заданными видами помощи, а также риска неформальной оплаты при оплатеуслуг медицинских работников и стационарного лечения.
Оценка описанныхчетырех моделей производилась с помощью бинарной логистическойрегрессии. В каждом случае оценивалась модель вида:Ln(гдеP) 0 1 * X 1 ... i * X i ,1 P(3)P- риск оплаты медицинской помощи: отношение шансов,1 Pравное вероятности наступления события к вероятности ненаступлениясобытия, 0 - константа модели, i - коэффициенты при независимых переменных модели - ошибка модели, вариация зависимой переменной, не объясняемаямодельюВ качестве независимых переменных, влияние которых тестировалосьв ходе регрессионного анализа, выступали: показатели состояния здоровьяиндивида (самооценка здоровья, наличие хронических заболеваний, наличиеинвалидности), показатели потребления медицинской помощи (наличиеполиса добровольного медицинского страхования), показатели доходовреспондента (душевые доходы домохозяйства индивида),социально-97демографические характеристики респондента (пол, возраст, образование,наличиепартнера,типнаселенногопункта,вкоторомпроживаетреспондент), характеристики региональной системы здравоохранения (объемкоечного фонда, размер подушевого финансирования здравоохранения 5 ,количество впервые выявленных заболеваний).Посколькуколичествореспондентов,оплачивающихвизитыкмедработникам и стационарную помощь, в выборке опроса не велико,использовались данных двух волн РМЭЗ – 2010 и 2011 годов.
Доходыреспондентов в 2010 году были приведены к ценам 2011 года с помощьюиндекса потребительских цен на товары и услуги, а государственные расходына здравоохранение в 2010 году представлены в ценах 2011 года сиспользованием индекса-дефлятора ВВП 6 . Чтобы устранить различия ввероятности оплаты при обращении и неформального платежи при оплатепомощи в 2010 и 2011 годах, в регрессионную модель была включенапеременная«раунд».Длямоделированиябылавыбранасквознаярегрессионная модель, а не модели с индивидуальными эффектами,поскольку количество индивидов, обращавшихся за амбулаторной истационарной помощью, а также плативших за данные виды помощи, и в2011 году, и в 2010 году оказалось пренебрежительно малым для построениярегрессионных моделей, учитывающих панельный характер данных.Риск оплаты при обращении за амбулаторной и стационарноймедицинской помощьюМодель риска оплаты услуг медработников была протестирована нареспондентах РМЭЗ, обращавшихся к врачам или другим медицинскимработникам в течение 30 дней до момента опроса.
Число таковых составило5535 человек. Из них 10,8% респондентов (599 человек) сообщили, что56Использовались данные Докладов о реализации Программы государственных гарантий оказаниягражданам Российской Федерации бесплатной медицинской помощи в 2010 и 2011 годах (МинздравРФ, 2011, 2012)Для дефлирования использовались показатели Федеральной службы государственной статистики(http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/accounts/)98вносили оплату во время последнего визита к медработникам.
Самымсильным предиктором оплаты данного вида услуг являет тип населенногопункта(таблица2.2).Сувеличениемразмеранаселенногопунктаувеличивается риск оплаты услуг медработников, при этом в Москве иСанкт-Петербурге он значительно выше, чем в прочих городах и на селе.Вторым по значимости фактором оплаты является величина душевыхдоходов в семье пациента: с переходом в квинтильную группу с болеевысокимидоходамирискполученияплатныхуслугмедработниковувеличивается. Следующим по силе влияния фактором является состояниездоровья: те, кто оценивает свое здоровье как «очень плохое» в 2,3 раза чащеоплачивают услуги медработников, чем граждане со «средним» здоровьем, алюди, страдающие от хронических заболеваний – в 1,3 раза чаще тех, ктополностью здоров. По причине существования льгот инвалиды, напротив,пользуются платными услугами почти в 2 раза реже прочего населения.
Порезультатам регрессионного анализа с увеличением уровня образованиярастет и готовность платить за услуги медработников. За визит кмедработникам несколько чаще платят женщины, а также респонденты,состоящие в браке, официальном или неофициальном. При прочих равныхлюди старшего возраста менее склонны платить за лечение, чем болеемолодые, что может быть связано с привычкой получать медицинскуюпомощь бесплатно в советскую эпоху. Согласно результатам анализа,характеристикирегиональнойсистемыздравоохраненияоказываютотносительно слабое влияние на вероятность оплаты услуг медработников.Так, в регионах с высоким уровнем выявляемости заболеваний, гдерезультативность системы выше, население чуть реже обращается заплатными услугами. Зависимость риска оплаты услуг от размеровфинансирования здравоохранения является значимой, однако коэффициентблизок к единице, следовательно, при устранении влияния прочих факторовфинансоваявлияетмедработников слабо.нараспространенностьплатежейзауслуги99Факторы оплаты лечения в стационаре лишь отчасти повторяютфакторы оплаты услуг медработников.
В обоих случаях большая вероятностьоплаты отличает людей, оценивающих свое здоровье как «очень плохое»,имеющих хронические заболевания и высшее образование. Однако в отличиеот платежей за услуги медработников, оплата стационарного лечения независит от типа населенного пункта, в котором проживает пациент, и егодоходов.
Меньший риск оплаты лечения в стационаре характерен для людей,имеющих полис ДМС. В незначительной мере риск оплаты лечения встационаре снижает большой коечный фонд. Данные заключения былиполучены при тестировании регрессионной модели на подвыборке 1517респондентов, обращавшихся за стационарной помощью в течение 3 месяцевдо момента опроса. Из них 29,8% (452 человека) оплачивали в стационаремедицинские услуги, пребывание или медикаменты.Факторы оплаты услуг медработников оценивались ранее с помощьюрегрессионного анализа на данных волны РМЭЗ 2004 года (НИСП, 2008).РезультатырегрессионногоанализаданныхРМЭЗ2010-2011годовсвидетельствуют о том, что в целом структура факторов, определяющих рископлаты при обращении за медицинской помощью, остается прежней.Ключевыми факторами, увеличивающими риск, являются: проживание вкрупном населенном пункте, высокие душевые доходы, высокий уровеньобразования.
Вместе с тем, различие результатов двух исследований,текущего и исследования 2008 года, указывают на то, что в период с 2004 по2011 год происходили изменения причин платежей населения за визит кмедработникам. Прежде всего, большее значение приобрел такой фактор, каксостояние здоровья.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
