Диссертация (1138392), страница 12
Текст из файла (страница 12)
Известно мало исследований, где респондентов напрямую спрашивают, с кем они себя сравнивают (например, КшдЫ е1. а1., 2009). В этой работе 68',4 респондентов из Китая сказали, что их основная группа для сравнения состояла из лиц в их деревне; и лишь 11',4 опрошенных сравнивают себя с индивидами вне населенного собственного пункта. Общая проблема при построении эталонных групп состоит в том, что они могут включить в себя эффекты социальных сравнений: средний доход по географическому признаку будет, скорее всего, измерять местное потребление частных благ; доход коллег может внести погрешность в измерении собственного дохода; прогноз дохода может отражать собственные ожидания индивида на счет будущего дохода. Третий момент состоит в том, что группа лиц (или стран), для которых используются индивидуальные сравнения, считается экзогенной.
А. Фвлк и М. Кнел (Га11 апд КпеП, 2004) задались вопросом: а что случится, если люди смогут, хотя бы частично, выбирать эталонную группу? Тут возникают два социологических эффекта: «зе!Г-епйапсетеп1» и «зе1Т-1шргочетеп1». Первый подразумевает, что люди для сравнения смогут выбрать группы с более низким уровнем дохода; второй подразумевает наличие косвенной выгоды от сравнения с эталонной группой, которая имеет более высокий уровень дохода.
Одна из таких выгод:человек более усердно работает и становится успешнее, если он ставит перед собой высокие цели, которые определяют группы с высоким уровнем дохода. Главный результат модели А. Фалка и М. Кнелла состоит в том, что эндогенно выбранный уровень увеличивает способности каждого индивида (они измеряли время прикладывания усилий для достижения результатов в 63 свободное от работы время).
Таким образом, индивиды с более высокими способностями будут сравнивать себя с людьми, имеющими более высокий доход. Четвертая проблема касается направления изменений в доходе: гипотеза А. Тверски и Д. Канемана (Тчегз1у апд Ка1шешап, 1991) говорит о том, что потеря одного доллара отразится на уровне счастья гораздо сильнее, чем увеличение дохода на тот же самый доллар.
Для проверки данной гипотезы необходимы точные наблюдения о движении средств индивидов. Панельные данные, в которых индивидов обычно опрашивают только раз в год, не могут предоставить нам такой информации. В настоящее время такую проблему могут решить лишь эксперименты, но и здесь есть проблемы: испытуемые могут быть нерепрезентативными; лабораторная ситуация сама по себе может испытывать ряд недостатков; и, наконец, лабораторные эксперименты на социальные явления по своей природе могут не подходить для адаптации, т.к. не представляется возможным оставлять субъектов в лаборатории на продолжительный период времени. Следующая, пятая, сложность заключается в пропущенных переменных.
К сожалению, не существует баз данных, где не встречалась бы эта проблема. Возникновение пропущенных переменных наталкивает на ряд вопросов. Например, возможность эндогенности доходов: логично предположить, что «счастливые» люди с большей вероятностью получат лучшую работу, а, следовательно, и более высокий уровень дохода, который тем самым становиться эндогенным. Исходя из аналогичных рассуждений, А. Феррер-иКарбонелл (Геггег-1-СагЬопе11 апд Ггфегз, 2004) показали на данных СтЯОЕР, что коэффициент корреляции между изменением дохода и изменением счастья меньше, чем тот же коэффициент между уровнем дохода и уровнем счастья.
Например, хорошее здоровье помогает людям работать лучше и получать более высокий доход, аналогично, семейная стабильность, хорошие отношения с коллегами и т.д., следовательно, эти факторы являются пропущенными переменными. Авторы предлагают решить проблему эндогенности, используя в 64 панельных данных регрессии с фиксированными эффектами. Существования пропущенных переменных приводит к завышению коэффициента перед уровнем дохода при оценке счастья. Однако, существование переменных, на который влияет уровень дохода, занижает этот коэффициент. Завышен или занижен итоговый коэффициент, сказать практически не возможно. В последние время многие работы обходят вопрос эндогенности, включая в уравнение регрессии переменные, отвечающие за экзогенные изменения в доходах. П.
Фрийтерс и др (Ггфегз е1 а1., 2004, 2006) используют в качестве экзогенных переменных большие изменения в реальных доходах, которые были в Восточной Германии после объединения или в России после перестройки, и получают большее значение коэффициента, отвечающего за влияния дохода на счастье, чем в других работах. Дж. Гарднер и А. Освальд (Сагс1пег аМ Оя~а1д, 2007) в своей работе используют информацию о выигрышах в лотерею как переменную, отвечающую за экзогенный доход. Шестая проблема, которая возникает — это вопрос о методике оценки. Б. Фрей и А. Штутцер (Егеу апс1 Яп1кег, 2002) утверждают, что использование панельных данных может решить часть проблем, связанных с пропущенными переменными.
Однако, обычно в исследованиях игнорируется сама спецификация модели, например нелинейность взаимосвязи. Например, зависимость между уровнем счастья и доходом может иметь логарифмический вид, а, следовательно, в уравнение регрессии необходимо включать не сам доход, а логарифм дохода. Для решения этой проблемы необходимы более качественные данные и гибкие методики оценки. Другая трудность заключается в применении панельного анализа данных, в целях борьбы с неоднородностью, учитывая, что зависимая переменная удовлетворенности имеет порядковый характер.
Нет общепринятого метода панельного анализа, позволяющего оценивать упорядоченные пробит или логит модели с фиксированными эффектами. Учитывая ненаблюдаемую гетерогенность, возможным решением могло бы быть включение в индивидуальные функции общественного благосостояния аддитивного 65 индивидуального (фиксированного или случайного) эффекта.
Тогда можно работать с фиксированным эффектом, путем взятия первой разницы или разницы со средним во времени соответствующих переменных (Мипд1а1с, 1978). Однако, расчет такой разницы не имеет смысла для переменной удовлетворенности, которая является порядковой. Особенности методологии оценки детерминант счастья рассмотрены в работе А. Ферре-и-Карбонелл и П. Фрийтерса (Ееггег-1-СагЬопе11, Ег1фегз, 2004). Психологи (Аг8у1е,1999; Р(епег е1 а1.,1999) придерживаются кардиналистской точки зрения в вопросе оценки уровня счастья: например, разница в уровнях счастья между 4 и 5 такая же, как и между 8 и 9 для любого индивидуума.
В экономической литературе кардиналистская теория вызывает большое сомнение, и в результате долгого анализа, прижилась гипотеза, что ответы об уровне удовлетворенности лишь ординалистически сравнимы: то есть неизвестно какое относительное различие между ответами об уровне удовлетворения, но все индивидуумы придерживаются одинаковой интерпретации каждого возможного ответа (В1апс1зйочег апд Оята1д, 2004; С1аг1» апс1 Озжа1с1, 1994; Ггеу апй ЯШхег, 2000; МсВгп1е, 2001; чап Ргаа8 е1 а1., 2003; А!еяпа е1 а1., 2007).
Огромное практическое преимущество кардиналистского допущения это то, что каждый может легко выявить для рассмотрения разницу в уровне счастья и соотнести ее с изменением наблюдаемых переменных. Это значит, что любой эффект от стационарных (не зависящих от времени) ненаблюдаемых факторов выбывает в случае линейной модели. Как результат, существует много исследований в психологической литературе, которые вводят поправку на стационарные во времени ненаблюдаемые переменные, коррелированные с обозреваемыми - то есть используют эконометрические модели с фиксированными эффектами.
Большинство экономических статей используют нелинейные модели с латентными переменными, при этом полезность рассматривается в качестве латентной переменной для удовлетворенности жизнью. бб 2.2. Удовлетворенность жизнью: связь с социально-демографическими характеристиками индивида На стыке экономики, социологии и психологии успешно процветает целое направление исследований, посвященное субъективным индикаторам благополучия.
Эти исследования немаловажны при поисках объяснения человеческого поведения. В экономических исследованиях акцент чаще всего обращен на изучение влияния на удовлетворенность жизнью дохода и прочих характеристик экономического положения человека. Однако для полной и точной картины необходимо четко представлять себе набор и воздействие контролирующих переменных (например, см. Во1ап е1. а1., 2008; Яе1екпеча, 2011), так как они могут сказываться на робастности результатов и формировании общей картины для формулировки экономических гипотез. Поэтому в данной части работы внимание уделено недоходным факторам, связанным с удовлетворенностью жизнью (Леонова, Креховец, 2011), которые являются наиболее распространенными в составе переменных контроля. Особое внимание уделено семейным отношениям индивида, как сфере, занимающей значительную часть жизни любого индивида и безусловно являющейся базовой детерминантом удовлетворенности жизнью.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
