Диссертация (1138238), страница 28
Текст из файла (страница 28)
Дехеджа и С.Вахба конкретизировали шаги метода отбора подобного по коэффициенту склонности исформулировали следующий двухшаговый алгоритм:1. Оценивание коэффициента склонности путем расчета логит или пробит регрессии,включающей в себя все наблюдаемые характеристики предприятия, которые могутоказать влияние на факт наличия на предприятии сертификата ИСО 9001. После расчетакоэффициента склонности данные делятся на блоки (при помощи процедуры STATApscore), число которых зависит от результатов проверки гипотезы о равенствекоэффициента склонности в контрольной подгруппе несертифицированных предприятийи в основной подгруппе сертифицированных предприятий. Если гипотеза неподтверждается, то деление на блоки продолжается до равенства коэффициентовсклонности у двух подгрупп предприятий.2.
Нахождение среднего эффекта от сертификации СМК ИСО 9000 с использованиемполученного на первом шаге коэффициента склонности [Dehejia, Wahba, 1999].В эмпирическом исследовании эффектов внедрения СМК ИСО 9000 методом отбораподобного по коэффициенту склонности использовалась та же информационная база, что иранее - при оценке методом событийного анализа.
Однако, в отличие от метода событийногоанализа, провести детальный анализ влияния факта сертификации на финансово-экономическиепоказатели предприятий (с выявлением тенденций на промежутке [t-3; t+3]21) на десятилетнемвременном интервале 2002-2011 гг. не представилось возможным в силу особенностей методаотбора подобного по коэффициенту склонности и структуры используемых для анализа20Средний эффект от воздействия был определен в общем виде.
В настоящей работе приводится его спецификациядля события «внедрение СМК ИСО 9000»21t – год получения компанией сертификата СМК ИСО 9001118данных. В частности, в разрезе по годам получения сертификата, в каждый год в группусертифицированных предприятий попало небольшое количество предприятий (Таблица 3.4).Чтобы провести адекватный анализ методом отбора подобного по коэффициентусклонности, было принято решение объединить в группу сертифицированных предприятийкомпании, получившие сертификат в 2005-2007 гг. (79 компаний) и оценить долгосрочныеэффектысертификации(полученныеданнымипредприятиямив2008-2010гг.)сиспользованием финансовых показателей как индикаторов данных эффектов.Таблица 3.4 – Количество предприятий выборки, получивших сертификат ИСО 9001 в 20052009 гг.Год20052006200720082009ВсегоКоличествопредприятий3316301125115Источник: составлено автором3.4.2 Описание модели и результатовОценивание коэффициента склонностиДля получения достоверных результатов необходимо использование наиболее полногонабора наблюдаемых характеристик предприятия [Dehejia, Wahba, 1999; Caliendo, Kopeinig,2008].
На основе проведенного исследования факторов, способствующих внедрению СМК ИСО9000, на выборках BEEPS 2002-2009 гг. для предприятий стран с переходной экономикой и навыборке BEEPS по России 2012 г. (параграф 2.3), а также опираясь на исследованиязарубежных авторов, посвященные мотивирующим факторам внедрения СМК ИСО 9000(таблица Б.2), выбраны представленные ниже наблюдаемые характеристики, на основе которыхбыл построен коэффициент склонности. Необходимо отметить, что все наблюдаемыехарактеристики взяты с временным лагом в несколько лет до получения компаниями выборкисертификата ИСО 9001.
Этого требует используемый статистический метод анализа.Факторы, показавшие значимость в проведенном исследовании мотивирующих квнедрению и последующей сертификации факторов на выборках BEEPS (параграф 2.3):Export – дамми-переменная наличия у предприятия экспортируемой продукции;119State – дамми – переменная, указывающая на государственную форму собственностикомпании;Foreign_owner–дамми-переменнаяналичиянапредприятиииностранногособственника;Import – дамми – переменная наличия на предприятии импортируемой продукции;Large_2003 – дамми-переменная крупного предприятия в 2003 г.
(при наличии более 250сотрудников);Medium_2003 – дамми-переменная среднего предприятия в 2003 г. (при наличии 50-250сотрудников);Дополнительные факторы, используемые в анализе:Investment_2005 – дамми-переменная наличия инвестиций в 2005 году;Part_group – дамми-переменная самостоятельного предприятия, не состоящего вхолдинге;CostRevenue_2003 – затраты на рубль реализованной продукции в 2003 году;RevenueAssets_2003 – оборачиваемость активов в 2003 году;ROS_2003 – рентабельность продаж в 2003 году;ROA_2003 – рентабельность активов в 2003 году;Age – натуральный логарифм возраста компании.Выбор дополнительных факторов сертификации СМК ИСО 9000, используемых ванализе, основывается на следующих соображениях. Компании, внедрившие СМК и решившиеее сертифицировать на соответствие требованиям стандарта ИСО 9001, сталкиваются снеобходимостью вложения значительных средств.
При этом затраты, связанные с внедрением исертификацией, включают не только вложения в изменение организационных процессов ипереобучениеработниковдлявыполненияиминовыхпроцедур,ноидетальноедокументирование самих этих процедур. Документирование процедур является одним изглавных требований сертификата ИСО 9001, поскольку это гарантирует стандартизированноеисполнение операций, что, в свою очередь, ведет к поддержанию постоянного уровня качествапроизводимойпродукции[Singels,Ruel,Water,2001].Поскольку внедренческиеисертификационные процессы являются довольно дорогостоящими, представляется логичнымиспользование переменной, отражающей наличие инвестиций на предприятии в годсертификации или за несколько лет до нее.Переменная, отвечающая за возраст компании, была включена в группу наблюдаемыххарактеристик, вслед за Л.
Финли и Г. Бунтцманом, которые в своем исследовании показали,что возраст компании влияет на ее эфективность [Finley, Buntzman, 1994].120В пробит-регрессию для расчета коэффициента склонности для улучшения моделивключеныследующиезначенияфинансовыхиндикаторовв2003году(впредсертификационный период): затраты на рубль реализованной продукции CostRevenue,оборачиваемость активов RevenueAssets, рентабельность активов ROA и рентабельность продажROS. Эти же показатели проверяются как индикаторы эффективности компании на втором шагеалгоритма метода отбора подобного по коэффициенту склонности в постсертификационныйпериод, а именно в 2008-2010 гг.Для учета отраслевых различий финансовые индикаторы и переменная возрастакомпании были модифицированы с помощью метода, использованного в работе [Criscuolo,Hagsten, 2008]: из логарифмированных значений указанных переменных были вычтены средниелогарифмированные значения по отрасли.Зависимая переменная ISO – дамми-переменная, принимающая значение «1», еслипредприятие получило сертификат СМК ИСО 9001.Такимобразом,припомощипробит-моделистроитсясоставнойпоказатель(коэффициент склонности), а затем рассчитывается средний эффект воздействия при помощипроцедур attk и atts статистического пакета Stata 13.
При этом стандартные ошибки полученыбудстреп-методом.Описательная статистика переменных в предсертификационный период по группамсертифицированных и несертифицированных предприятий представлена в таблице Е.1Приложения Е, из которой видно, что несертифицированные и сертифицированные компаниидо получения последними сертификата ИСО 9001 значимо различаются по некоторымпоказателям. Так, сертифицированные предприятия значительно больше экспортируют.Значимо различаются компании и по показателям затрат на рубль реализованной продукции ивозрасту компаний.Главный исследовательский вопрос состоит в выявлении эффектов внедрения СМК ИСО9000.
С помощью t-тестов были проверены гипотезы о значимости различий в финансовыхиндикаторах сертифицированных и несертифицированных компаний в годы после проведениясертификации – 2008-2010 гг. Некоторые финансовые показатели показывают статистическизначимые различия между сертифицированными и несертифицированными компаниями.Детальная таблица Е.2 с результатами проверки данных тестов приведена в Приложении Е.Ниже подробно описан процесс проверки гипотез методом отбора подобного покоэффициенту склонности и приведены результаты расчетов по обоим этапам алгоритма.Оценка пробит-модели показала результаты, отраженные в таблице 3.5.Главной задачей метода отбора подобного по коэффициенту склонности являетсяполучениесбалансированногораспределениянаблюдаемыххарактеристикмежду121сертифицированными и несертифицированными компаниями.
При этом не так важно идеальнопредсказать набор наблюдаемых характеристик [Caliendo,Kopeinig, 2008; Lee 2013].Используемая пробит-модель показала, что компании - обладатели сертификата ИСО9001, больше экспортируют свою продукцию, чем те, которые не имеют сертификат. Такжесертифицированные компании показали несколько более низкую оборачиваемость активов, чемнесертифицированные. Остальные переменные модели оказались незначимы.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
