Диссертация (1138238), страница 29
Текст из файла (страница 29)
При этом модельправильно классифицирует 92% наблюдений.Таблица 3.5 – Результаты пробит-модели, используемой для расчета коэффициентасклонностиПеременнаяКомментарийКоэффициенты иробастные случайныеошибкиLn_age_relЛогарифмированный возрасткомпании – логарифмированныйвозраст в отраслиЛогарифмированные затратыкомпании – логарифмированныезатраты в отраслиЛогарифмированнаяоборачиваемость активовкомпании – логарифмированнаяоборачиваемость активов вотраслиЛогарифмированный ROSкомпании – логарифмированныйROS в отраслиЛогарифмированный ROAкомпании – логарифмированныйROA в отрасли0,72(0,50)CostYield_2003_relYieldAssets_2003_relROS_2003_relROA_2003_relLarge_2003Medium_2003Part_groupExportStateInvestment_2005Foreign_ownerImportПсевдо R2 НагелькеркаДоля точных прогнозовЧисло наблюденийПримечания1 значимость коэффициентов:** - на 5%-м уровне2 в скобках приведены робастные стандартные ошибки-0,68(0,57)-0,00003*(0,00001)-0,0001(0,003)0,0001(0,003)-0,35(0,35)-0,13(0,35)-0,05(0,17)0,47**(0,17)0,002(0,32)-0,12(0,15)0,13(0,23)-0,002(0,16)0,0692%641122Нахождение среднего эффектаПри расчете среднего эффекта воздействия использовалась опция common support вStata 13, которая помогает не включать в анализ те наблюдения из основной группысертифицированныхпредприятий,коэффициентсклонностикоторыхпревосходитмаксимальный коэффициент склонности, рассчитанный для группы несертифицированныхпредприятий.
Таким образом, в финальную группу анализируемых предприятий попало 585компаний, которые были разделены на 3 блока так, чтобы коэффициент склонности вконтрольной подгруппе несертифицированных предприятий значимо не отличался откоэффициента склонности сертифицированных предприятий из основной подгруппы. Такоеразделение наблюдений выборки на блоки считается сбалансированным.
В таблице 3.6приведено получившееся разделение предприятий на блоки.Таблица 3.6 – Разделение предприятий выборки на блоки с равным коэффициентом склонностиНесертифицированныепредприятия36315316532Блок 1Блок 2Блок 3ВсегоСертифицированныепредприятия2526253Всего38817918585П. Розенбаум и Д. Рубин и Р. Дехеджа и С. Вахба отмечают важность проверкисбалансированности независимых переменных внутри блоков: при помощи простых t-тестовпутем выявляются значимые различия независимых переменных между сертифицированными инесертифицированными подгруппами предприятий [Dehejia, Wahba, 1999; Rosenbaum, Rubin,1983].
Если таких различий не обнаружено, то переменные считаются сбалансированнымивнутри блока. Результаты данной проверки приведены в таблице Е.3 Приложения Е. Следуетотметить, что все переменные внутри полученных трех блоков оказались сбалансированы.Данный факт позволяет предположить, что выбранная спецификация пробит-регрессии,используемой для оценки коэффициента склонности, окажется эффективной в части набораобъясняющих переменных модели.Распределение данных по блокам было произведено хорошо, поскольку в каждом изблоков присутствуют предприятия из контрольной и основной групп, а гипотезы о равенствекоэффициентов склонности между этими группами внутри блоков не отвергаются.Послетого,какобозримыеразличиямеждусертифицированнымиинесертифицированными группами компаний внутри блоков были нивелированы, находитсясредний эффект воздействия наличия сертификата ИСО 9001 на финансовые индикаторыкомпаний в 2008-2010 гг.
Данный эффект рассчитывается как усредненная разница между123финансовыми индикаторами сертифицированных и несертифицированных предприятий ванализируемые годы.Посколькуневозможнонайтидвапредприятиясабсолютноодинаковымикоэффициентами склонности, используются различные методы поиска компаний, пригодныхдля сравнения между собой. Это метод сопоставления по радиусу, метод ближайшего соседа,кернел-метод и метод стратификации. В настоящем исследовании кернел метод использовалсяв качестве основного, затем результаты были проверены на устойчивость с помощью методастратификации.Прииспользованиикернел-методакаждомусертифицированномупредприятию находится пара для сопоставления.
При расчете эффекта воздействия каждойсопоставляемой паре присваиваются веса, обратно пропорциональные расстоянию междукоэффициентом склонности предприятия из контрольной и основной групп. В Stata 13 расчетсреднего эффекта воздействия кернел-методом реализован при помощи процедуры attk.Суть метода стратификации (процедура atts в Stata 13) заключается в том, что прирасчете среднего эффекта воздействия используется разбиение данных на блоки, полученноепри измерении коэффициента склонности.
Внутри блоков вычисляется разница междурезультатами, полученными группой сертифицированных и группой несертифицированныхкомпаний. Затем при расчете окончательного среднего эффекта воздействия вычисляетсявзвешенное среднее разниц, полученных на предыдущем шаге. В таблице 3.7 показаны средниеэффектывоздействия,полученныеприиспользованиикернел-методаиметода22стратификации .Возможности метода отбора подобного по коэффициенту склонности не позволилиотследить динамику изменения аномальных значений показателей сертифицированныхпредприятий, а проиллюстрировали только значимость долгосрочных результатов анализа.Исследование в целом подтвердило результаты событийного анализа: направления измененияфинансовых показателей в долгосрочном периоде совпали во всех случаях, а по большинствупоказателей существенно превысили значения, полученные методом событийного анализа. Так,рентабельность активов в меньшей, а рентабельность продаж в большей степени, увеличиваетсявследствие внедрения СМК, что подтверждает гипотезу H2.1.
Затраты на рубль реализованнойпродукции уменьшаются, что подтверждает гипотезу H2.2; в то же время уменьшениеоборачиваемости активов (примерно в том же объеме, как и при использовании методасобытийного анализа) не позволяет принять гипотезу H2.3.22Надо отметить, что изначально планировалось привести результаты использования трех методов расчетасреднего эффекта воздействия (помимо указанных двух методов еще использовался метод ближайшего соседа).Однако в силу того, что в группе сертифицированных предприятий при использовании данного метода и опцииcommon support, оказалось небольшое количество предприятий, с которыми сопоставлялось такое же небольшоеколичество предприятий из группы несертифицированных компаний (в силу особенностей метода), результатытакого анализа признаны недостаточно надежными.124Таким образом, итоги выполненного эмпирического исследования свидетельствуют, чтопосле внедрения СМК ИСО 9000 и получения сертификата ИСО 9001 сертифицированныепредприятия в целом добиваются лучших экономических результатов, чем подобныенесертифицированные, однако не предъявляют свидетельств улучшения своего положения нарынке.
Отсутствие внешнего эффекта свидетельствует о парадоксальном последствиидоминирования обрабатывающей промышленности среди других отраслей экономики по числуполученных сертификатов ИСО 9001 (46,8% - в 2012 г.): сигнальная информация о высокихэкономических результатах сертифицированной компании отчасти игнорируется рынком.Таблица 3.7 – Средний эффект воздействия внедрения СМК на показатели предприятия в 20082010 гг.ПоказательКоличествосертифицированныхкомпанийКоличествонесертифицированныхкомпанийROA_200853532ROA_200953532ROA_201053532ROS_200853532ROS_200953532ROS_201053532CostRevenue_200853532CostRevenue_200953532CostRevenue_201053532RevenueAssets_200853532RevenueAssets_200953532RevenueAssets_201053532СпецификацияКернел-методМетодстратификацииСредний Процен- Средний Проценэффекттноеэффекттноевоздейизменевоздейизменествияние поствияние посравнесравнению снию с2003 г.2003 г.3,184*483,176*47(1,711)(1,71)3,7643,838*57(2,396)(2,332)1,9191,327(1,919)(1,976)3,466*1023,353**99(1,805)(1,47)6,462*1906,359*187(3,981)(3,909)1,4220,896(2,797)(2,689)-0,037*-5-0,031*-4(0,021)(0,018)-0,058**-7-0,051**-6(0,025)(0,021)-0,046-0,042(0,034)(0,028)-0,423*-24-0,345**-19(0,16)(0,161)-0,010,027(0,239)(0,24)-0,291*-16-0,226(0,152)(0,16)Примечания1 серым цветом выделены значимые результаты (* - на 10%-м уровне, ** - на 5%-м уровне)2 стандартные ошибки получены будстреп-методом3 представленные процентные изменения отражают зафиксированные изменения в значениях показателейсертифицированных предприятий по отношению к несертифицированным125Согласно критичным экспертным оценкам, компании, принявшие решение о внедрении исертификации СМК, демонстрировали задолго до этого решения лучшие результаты всравнении с другими компаниями.
Однако, учитывая, что несертифицированные предприятияиз контрольных групп имели схожие характеристики за два года до получения компаниейсертификата ИСО 9001, можно предположить, что преобразования, которые происходили вкомпании после этого события, скорее всего, связаны именно с перестройкой ее внутреннихорганизационных процессов в соответствии с требованиями стандарта ИСО 9001.Некоторую разноречивость полученных результатов можно прокомментировать,определив ограничения проведенного исследования.