Диссертация (1137914), страница 18
Текст из файла (страница 18)
Для измерения уровня демократиив исследовании использовался индекс Freedom House. Данный индекспринимает значения от 1 до 7, где 1 – наиболее демократическийрежим, 7 – наименее демократический. Можно предположить наличиеотрицательной зависимости между помощью развитию и данныминдексом, поскольку, во-первых, в стратегиях стран-доноров, какправило, содействие развитию демократии отмечается как одна изцелей, поэтому доноры более охотно будут распределять помощь впользу стран, показывающих успехи в данной области, а во-вторых,доноры «распределяют средства в пользу стран, которые могутпотратить их более эффективным образом» (Морозкина, Балтер, 2018,стр.
108);−1 - ВВП донора i в предыдущем году (t -1). Даннаяпеременная описывает состояние донора и его возможности попредоставлению помощи развитию других стран. Предполагаетсяположительная зависимость, поскольку доноры, характеризующиеся105болеевысокимуровнемВВП,потенциальноимеютбольшевозможностей по выделению средств на помощь другим странам;2010 – фиктивная переменная, принимающая значение 1 дляГаити в 2010 году. Выбор данного периода и данного реципиентаобусловлен сильным ростом помощи Гаити вследствие землетрясения,произошедшего в 2010 году. Анализ данных показал, что есть и другиенаблюдения, отражающие специфические события, связанные с ОПРдля определенной страны в определенный период.
Такие событиявключают крупные списания долгов Ираку и Нигерии в 2005 и 2006 гг.,однако фиктивные переменные, характеризующие данные события,оказались незначимы во всех спецификациях модели; – фиктивная переменная, фиксированный эффект года для каждогогода, от 2001 (1 ) до 2016 (2 ); при разделении на подвыборки попериодам принимает значения от 2001 (1 ) до 2009 (2 ) и от 2011 (1 ) до2016 (2 );ε – случайный член; – случайный эффект, индивидуальный для пары донор-реципиент;ПеременныеGDPpercapita,Trade,Colony,Distance,Armsхарактеризуют мотивы доноров при распределении помощи развитию.Переменная NetFlows выбрана в качестве дополнительной характеристикинуждаемости реципиента.
Остальные переменные являются контрольными ивыбраны на основании результатов предшествующих исследований. Помимопеременных, включенных в итоговую спецификацию модели, былопроверено влияние уровня соблюдения прав человека в стране-реципиенте,которая оказалась незначима для всех групп доноров.Предположительно переменные Trade, NetFlows, GDPdonor и OtherAidмогутбытькоррелированысненаблюдаемымииндивидуальнымислучайными эффектами для пары донор-реципиент, поскольку на них могутоказывать влияние те же случайные факторы, которые оказывают влияние на106объем ОПР, поэтому они заданы как эндогенные в модели ХаусманаТейлора.3.3 База данныхВ исследовании используются данные по двусторонним потокампомощи из базы данных комитета содействия развитию ОЭСР. База ОЭСР попомощи развитию является крупнейшей в этой области и содержит данныепо 49 донорам и 182 реципиентам за 51 год с 1965 года по 2016 год. В данномисследовании используются данные по 33 донорам и 142 реципиентам за2000-2016 гг.
Меньшее количество реципиентов связано с тем, что кисследуемому периоду некоторые из реципиентов перестали официальносчитаться таковыми, в частности, в период 1991-2016 гг. были исключеныследующие страны: Португалия, Гваделупа, Греция, Багамы, Бруней, Кувейт,катар, Сингапур, ОАЭ, Бермуды, Кипр, Гонконг,Израиль, Корея,Саудовская Аравия, Хорватия, Оман и другие. Кроме того, исключены 20реципиентов, по которым нет данных по другим переменным, используемымв модели.Меньшее количество доноров связано с тем, что некоторые непредоставляют данные по распределению помощи по странам-реципиентам(например,СаудовскаяАравия,Лихтенштейн,Хорватия),некоторыепредоставляют распределение помощи только с 2010 года, что не позволяетсравнить поведение до и после кризиса и сделать соответствующие выводы(например, Россия, Казахстан, Болгария, Мальта, Румыния), некоторыедоноры очень малы и их распределение помощи содержит около нулевыезначения(Кипр,Литва,Венгрия).Выборпериодаобусловленсодержательной составляющей изучаемых вопросов.
Возрастание вниманиястран-доноров к нуждам реципиентов связывают с принятием целейтысячелетия в 2000 году, таким образом, именно в период с 2000 года можетнаблюдатьсявысокаязначимостькоэффициентовхарактеризующих нужды реципиента.107припеременных,Для исследования период 2000-2016 гг. будет разделен на дваподпериода. В качестве периода после кризиса в данном исследовании будетиспользован 2010-2016 гг. Данный период выбран, поскольку объемыпомощи на каждый период согласовываются заранее, в том числе на основебюджетных показателей за текущий период. Учитывая, основной спадтемпов роста стран-доноров пришелся на последний квартал 2008 года и2009 год, как было показано выше, согласовать новые объемы помощидоноры имели возможность только на 2010.рассматриватьсядвапериода–2000-2009Таким образом, будутгг.,условноназванный«докризисным», поскольку помощь распределялась по докризисным законам,и 2010-2016 гг., когда на ОПР начал оказывать влияние фактор кризиса.В модели, в отличие от предшествующих исследований, будутдобавлены данные по Китаю.
В базе данных ОЭСР географическоераспределение помощи Китая отсутствует, источником информации сталабаза AidData (Dreher, Fuchs, Parks, Strange, Tierney, 2017). В данной базесодержатся данные о концессионном государственном финансированиипроектов Китая в области развития в период 2000-2014 гг. Данные собраныиз официальных заявлений китайских министерств, посольств; данных опомощи и обязательствах стран-реципиентов, анализа кейсов. База данныхвключает 4 304 проекта в 138 странах. В силу различия в методологии сбораинформации, безусловно, данные AidData и ОЭСР не подлежат прямомусравнению, однако включение Китая может дать представление о факторах,оказывающих влияние на географическое распределение помощи этогодонора.
Для определения допустимости включения данных по Китаю,имеющих другую методологию сбора информации, был проведен тестотношения правдоподобия для модели без ограничений (с учетом Китая) имодели с ограничениями (отдельно для выборки без учета Китая и дляКитая). Тест показал, что ограничения отвергаются и предпочтение отдаетсядлинной модели.108Данные для переменных ВВП на душу населения реципиента,численность населения, приток частного капитала и ВВП донора взяты избазы данных Всемирного банка по показателям мирового развития. Данныедля переменной «торговля» взяты из базы данных Всемирной конференциипо торговле и развитию (UNCTAD). Данные для переменной «колонии»были взяты из Всемирной книги фактов ЦРУ и Британской энциклопедии.
Наосновании данных о периоде начала колонизации страны и дате объявления онезависимости была составлена база по количеству лет, которое странареципиент была колонией того или иного донора. Данные для переменной«расстояние» быливзяты из базыданныхGeoDist, разработаннойфранцузским исследовательским центром по мировой экономике CEPII(Mayer, Zignago, 2011).
Для переменной «поставки оружия» использовалисьданные Стокгольмского института исследования проблем мира (SIPRI). Дляпеременной«Демократия»данныевзятыизбазыданныхнеправительственной организации Freedom House, рассчитывающей индексуровня демократии с 1973 года.3.4 Интерпретация результатов регрессионного анализаНа первом этапе была проведена регрессия для пяти групп доноров всоответствии с классификацией, предложенной в первой главе работы(«альтруисты»,«коммерсанты»,«политики,помогающиесоседям»,«политики-метрополии», «политики, помогающие союзникам»), и двухпериодов, до и после кризиса (2000-2009 и 2010-2016 гг.).
Для проверкирелевантности разделения выборки на подвыборки по группам доноровнеобходимо проведение статистического теста проверки ограничений.Поскольку используется панельная регрессия, для которой невозможнопроведение теста Чоу, в качестве его аналога использовался тест отношенияправдоподобия. Для его проведения методом максимального правдоподобиябыли оценены шесть моделей: для выборки без ограничений, то есть для всехгрупп доноров, а также пять выборок с ограничениями, отдельные модели109для каждой из групп доноров. После проводилось сравнение функцийправдоподобиядлявыборкибезограниченийидлявыбороксограничениями.
Коэффициенты при переменных, при оценке с помощьюмодели случайных эффектов и при оценке методом максимальногоправдоподобия различались незначительно, и совпадали в большинствеслучаев с точностью до сотых долей. Данный способ позволил, во-первых,проверить гипотезу об отсутствии различий между группами стран. Дляэтого был проведен тест отношения правдоподобия для модели безограничений(включающейвсегруппыдоноров)имоделямисограничениями (отдельные регрессии для групп доноров). В соответствии срезультатами теста, нулевая гипотеза отвергается, то есть пять регрессий,отдельных для каждой группы доноров, лучше описывают распределениепомощи, чем одна.Во-вторых, для каждой группы доноров был проведен тест отношенияправдоподобия для модели без ограничений (без разделения на периоды) и сограничениями (для двух периодов – 2000-2009 и 2010-2016 гг.).
Всоответствии с результатами тестов, для всех групп доноров, кромеполитиков, предоставляющих помощь союзникам, нулевая гипотеза былаотвергнута. То есть для четырех групп доноров есть значимые различиямежду коэффициентами при объясняющих переменных в двух моделях,тогда как в пятой группе значимых различий между периодами нет. Этоможет быть связано с тем, что в пятую группу включены всего три донора –США, Китай и ОАЭ, из которых один (Китай) не поменял приоритетов послекризиса 2008-2009 гг.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
