Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1136540), страница 31

Файл №1136540 Диссертация (Статистическое распределение зрительных признаков как фактор перцептивной организации) 31 страницаДиссертация (1136540) страница 312019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 31)

№ 1–2. С. 39–58.18.Allik J. et al. An almost general theory of mean size perception // VisionResearch. 2013. V. 83. С. 25–39.19.Alvarez G.A. Representing multiple objects as an ensemble enhances visualcognition // Trends in Cognitive Sciences. 2011. V. 15. № 3. С. 122–131.20.Alvarez G.A., Cavanagh P. The Capacity of Visual Short-Term Memory is SetBoth by Visual Information Load and by Number of Objects // PsychologicalScience. 2004. V. 15. № 2. С. 106–111.21.Alvarez G.A., Franconeri S.L. How many objects can you track? Evidence fora resource-limited attentive tracking mechanism // Journal of Vision 2007.

V. 7. №13. С. 14.1-10.22.Alvarez G.A., Oliva A. Spatial ensemble statistics are efficient codes that canbe represented with reduced attention // Proceedings of the National Academy ofSciences U S A. 2009. V. 106. № 18. С. 7345–7350.23.Alvarez G.A., Oliva A. The Representation of Simple Ensemble VisualFeatures Outside the Focus of Attention // Psychological Science.

2008. V. 19. № 4.С. 392–398.16924.Anderson N.H. Averaging versus adding as a stimulus-combination rule inimpression formation. // Journal of Experimental Psychology. 1965. V. 70. № 4. С.394–400.25.Anderson N.H. Test of adaptation-level theory as an explanation of a recencyeffect in psychophysical integration. // Journal of Experimental Psychology. 1971.V. 87.

№ 1. С. 57–63.26.Anderson N.H., Lindner R., Lopes L.L. Integration theory applied tojudgments of group attractiveness. // Journal of Personality and Social Psychology.1973. V. 26. № 3. С. 400–408.27.Anstis S., Verstraten F.A.., Mather G. The motion aftereffect // Trends inCognitive Sciences. 1998.

V. 2. № 3. С. 111–117.28.Ariely D. Seeing Sets: Representation by Statistical Properties // PsychologicalScience. 2001. V. 12. № 2. С. 157–162.29.Atchley P., Andersen G.J. Discrimination of speed distributions: Sensitivity tostatistical properties // Vision Research. 1995. V. 35. № 22. С. 3131–3144.30.Attarha M., Moore C.M. The capacity limitations of orientation summarystatistics // Attention, Perception, & Psychophysics. 2015. V. 77. № 4.

С. 1116–1131.31.Attarha M., Moore C.M., Vecera S.P. Summary statistics of size: Fixedprocessing capacity for multiple ensembles but unlimited processing capacity forsingle ensembles. // Journal of Experimental Psychology: Human Perception andPerformance. 2014. V. 40. № 4.

С. 1440–1449.32.Attneave F. Some informational aspects of visual perception. // PsychologicalReview. 1954. V. 61. № 3. С. 183–193.33.Avraham T., Yeshurun Y., Lindenbaum M. Predicting visual searchperformance by quantifying stimuli similarities // Journal of Vision. 2008. V. 8. №4. С.

9.34.Bacon W.F., Egeth H.E. Local processes in preattentive feature detection. //Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 1991. V.17. № 1. С. 77–90.17035.Balas B., Conlin C. Invariant texture perception is harder with synthetictextures: Implications for models of texture processing // Vision Research. 2015.

V.115. С. 271–279.36.Barenholtz E. Convexities move because they contain matter // Journal ofVision. 2010. V. 10. № 11. С. 19–19.37.Barenholtz E., Feldman J. Determination of visual figure and ground indynamically deforming shapes // Cognition. 2006. V. 101. № 3. С. 530–544.38.Barenholtz E., Tarr M.J. Figure-ground assignment to a translating contour: Apreference for advancing vs. receding motion // Journal of Vision. 2009. V. 9. № 5.С.

27–27.39.Barlow H. From single units to population codes and back again // Perception.2001. V. 30. С. 13–13.40.Bauer B. A selective summary of visual averaging research and issues up to2000 // Journal of Vision 2015. V. 15. № 4. С. 14.41.Bauer B. Does Stevens’s Power Law For Brightness Extend to PerceptualBrightness Averaging? // The Psychological Record. 2010. V.

59. № 2.42.Beck D.M., Palmer S.E. Top-down influences on perceptual grouping. //Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 2002. V.28. № 5. С. 1071–1084.43.Beck J., Prazdny K., Rosenfeld A. A theory of textural segmentation // Humanand machine vision. New York: Academic Press, 1983.44.Ben-Av M.B., Sagi D. Perceptual grouping by similarity and proximity:Experimental results can be predicted by intensity autocorrelations // VisionResearch. 1995. V.

35. № 6. С. 853–866.45.Berg M. van den, Kubovy M., Schirillo J.A. Grouping by Regularity and theperception of illumination // Vision Research. 2011. V. 51. № 12. С. 1360–1371.46.Bergen J.R., Adelson E.H. Early vision and texture perception // Nature. 1988.V. 333. № 6171. С. 363–364.47.Bergen J.R., Julesz B.

Parallel versus serial processing in rapid patterndiscrimination // Nature. 1983. V. 303. № 5919. С. 696–698.17148.Bertamini M., Lawson R. Rapid figure – ground responses to stereogramsreveal an advantage for a convex foreground // Perception. 2008. V. 37. № 4. С.483–494.49.Bettman J.R., Capon N., Lutz R.J. A Multimethod Approach to ValidatingMulti-Attribute Attitude Models // NA - Advances in Consumer Research Volume02. 1975.50.Biederman I. Recognition-by-components: A theory of human imageunderstanding. // Psychological Review. 1987.

V. 94. № 2. С. 115–117.51.Bovik A.C., Clark M., Geisler W.S. Multichannel texture analysis usinglocalized spatial filters // IEEE Transactions on Pattern Analysis and MachineIntelligence. 1990. V. 12. № 1. С. 55–73.52.Brady T.F., Alvarez G.A. Hierarchical Encoding in Visual Working Memory:Ensemble Statistics Bias Memory for Individual Items // Psychological Science.2011. V. 22. № 3.

С. 384–392.53.Burr D., Ross J. A Visual Sense of Number // Current Biology. 2008. V. 18. №6. С. 425–428.54.Caelli T., Julesz B., Gilbert E. On perceptual analyzers underlying visualtexture discrimination: Part II // Biological Cybernetics. 1978. V. 29. № 4. С. 201–214.55.Cave K.R., Wolfe J.M. Modeling the role of parallel processing in visualsearch // Cognitive Psychology. 1990. V. 22.

№ 2. С. 225–271.56.ChetverikovA.,CampanaG.,KristjánssonÁ.Buildingensemblerepresentations: How the shape of preceding distractor distributions affects visualsearch // Cognition. 2016. V. 153. С. 196–210.57.Chong S.C. et al. Statistical processing: Not so implausible after all //Perception & Psychophysics. V.

70. № 7. С. 1327–1334.58.Chong S.C., Evans K.K. Distributed versus focused attention (count vsestimate) // Wiley Interdisciplinary Reviews: Cognitive Science. 2011. V. 2. № 6. С.634–638.17259.Chong S.C., Treisman A. Representation of statistical properties // VisionResearch. 2003. V. 43. № 4. С. 393–404.60.Chong S.C., Treisman A. Statistical processing: computing the average size inperceptual groups // Vision Research 2005. V.

45. № 7. С. 891–900.61.Chubb, Landy. Orthogonal distribution analysis: A new approach to the studyof texture perception // Computational models of visual processing. : MIT Press,1991.62.Corbett J.E. Gestalt grouping facilitates perceptual averaging to increase theefficiency of memory representations // Journal of Vision. 2016.63.Corbett J.E. et al. An aftereffect of adaptation to mean size // Visual Cognition.2012. V. 20. № 2. С. 211–231.64.Corbett J.E., Melcher D. Characterizing ensemble statistics: mean size isrepresented across multiple frames of reference // Attention, Perception, &Psychophysics.

2014. V. 76. № 3. С. 746–758.65.Corbett J.E., Oriet C. The whole is indeed more than the sum of its parts:Perceptual averaging in the absence of individual item representation // ActaPsychologica. 2011. V. 138. № 2. С. 289–301.66.Corbetta M. et al. Superior Parietal Cortex Activation During Spatial AttentionShifts and Visual Feature Conjunction // Science. 1995. V. 270. № 5237. С. 802–805.67.Cowan N. The magical number 4 in short-term memory: a reconsideration ofmental storage capacity // Behav Brain Sci.

2001. V. 24. № 1. С. 87-114-185.68.Curran W., Braddick O.J. Speed and direction of locally-paired dot patterns //Vision Research. 2000. V. 40. № 16. С. 2115–2124.69.Dakin S.C. Seeing statistical regularities: Texture and pattern perception.Oxford, U.K.: Oxford University Press., 2015.70.Dakin S.C., Watt R.J. The computation of orientation statistics from visualtexture // Vision Research. 1997. V. 37. № 22. С. 3181–3192.71.Dakin S.C., Williams C.B., Hess R.F. The interaction of first- and second-ordercues to orientation // Vision Research. 1999. V. 39.

№ 17. С. 2867–2884.17372.Daugman, J. G. (1985). Uncertainty relation for the resolution in space spatialfrequency, and orientation optimized by two-dimensional visual cortex filters.Journal of the Optical Society of America A, 2(7), 1160–116973.Demeyere N. et al. Automatic statistical processing of visual properties insimultanagnosia // Neuropsychologia. 2008.

V. 46. № 11. С. 2861–2864.74.Donnelly N., W G., J M. Parallel computation of primitive shape descriptions //Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 1991. V.17. № 2. С. 561–570.75.Duncan J., Humphreys G. Beyond the search surface: visual search andattentional engagement // Journal of Experimental Psychology: Human Perceptionand Performance. 1992. V. 18. № 2. С. 578-588-593.76.Duncan J., Humphreys G.W. Visual search and stimulus similarity.

Характеристики

Список файлов диссертации

Статистическое распределение зрительных признаков как фактор перцептивной организации
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее