Диссертация (1136483), страница 21
Текст из файла (страница 21)
таблицу № 9). Дляоценки факторов политического участия на индивидуальном уровнетакже будет использована бинарная логистическая регрессия. Вкачестве зависимой дихотомической переменной будет выбран134показатель предполагаемого участия в а) протестных митингах собщественно-экономическими требованиями – определяется ответомреспондента на вопрос «Если в вашем городе/сельском поселениисостоятся массовые выступления против падения уровня жизни, взащиту своих прав, вы лично примите в них участие или нет?»; б)протестных митингах с политическими требованиями - определяетсяответом респондента на вопрос «Если в вашем городе/сельскомпоселении состоятся массовые выступления протеста (митинги,демонстрации, забастовки) с политическими требованиями Вы личнопримите в них участие или нет?».Эмпирическуюбазусоставилмассивданныхопроса,проведенного «Левада-центром» в августе 2012 года (опрос попредставительной выборке 1600 россиян в возрасте 18 лет и старше;статистическая погрешность данных исследования не превышает3,4%.).Таблица № 9.
Коэффициенты бинарной логистической регрессиизависимой переменной протестного политического участия.ConstantСоциально-экономические идемографические факторыПолВозрастОбразованиеДоходСоциально-психологические факторыДовериеПолитический интересВнутренняя политическая эффективностьУдовлетворенность возможностямиполитического участияУчастие вмитингах снеполитическимитребованиями,(2012 г.)2,731Участие впротестных акцияхс политическимитребованиями,(2012 г.)1,8-0,052-0,014-0,199-0,003-0,046-0,1190,0360,178-0,0850,25-0,178*-0,385*0,597***0,667***-0,069-0,02135Внешняя политическая эффективность-0,229-0,044Факторы коммуникацииЧастота использования Интернета0,0130,001Коммуникация в социальных сетях-0,06Коммуникация на форумах, в чатах, блогахПотребление новостей в ИнтернетеБлогингРесурсные факторыНавыки использования ИнтернетаНавыки гражданской активности0,617*Nagelkerke R SquareХи-квадрат-0,1401,072**-0,117-0,09-0,464-0,291,0110,194-0,050,054-0,1544,218***-0,14340,534**** при p<0,001, ** при p<0,01, *** при p<0,05Как и в случае с электоральной активностью модель в большейстепени описывается традиционными факторами политическогоучастия и гражданской активности: социально-демографическими(статистическизначимыми«образование»)иоказалисьпеременныесоциально-психологическими«доход»и(переменная«внутренняя политическая эффективность»).Также можно констатировать, что социально-психологическиефакторы (внутренняя эффективность, политический интерес имежличностное доверие) увеличивают вероятность политическогоучастия: и электорального и протестного.
Этот факт позволяет делатьпредположение о том, что частота использования Интернета можетоказывать положительное воздействие на политическое участиеопосредованно: за счет повышения политического интереса ивнутренней политической эффективности.Средирегрессионнойфакторовкоммуникации,значимыхврамкахмодели, оказался показатель коммуникациинафорумах, в чатах и блогах.
Так общение в блогосфере и на форумах136увеличивало бы вероятность участия в неполитическом протесте на 3процентных пункта. Митинг или демонстрацию с политическимитребованиями пользователи, коммуницирующие на форумах и блогах,посетили бы вероятнее почти на 10 процентных пунктов посравнению с теми, кто не прибегает к общению в блогосфере.Далеемыпредпринялипопыткусфокусироватьсянепосредственно на коммуникационных факторах политическогоучастия. Мы включили в модель в качестве зависимых переменныхопять же электоральную активность и политическое участие (ксожалению, вследствие ограничений в доступности массива данных,мы были вынуждены ограничиться данными о голосовании напрезидентских выборах в 2008 году, и о протестном поведении в 2011г.), а в качестве зависимых были оставлены только факторыкоммуникации и потребления информации.Были добавлены и изменены нижеследующие переменные.1) Потребление информации.Переменная определялась ответом респондентов на вопрос «как частоВысмотритетелевизор/слушаетежурналы/читаетерадио/читаетеИнтернет-издания?»сгазеты/читаетешестибальнойшкалойответов - от «ежедневно» до «никогда».2) Фактор «коммуникация в социальных сетях» в отличие отдихотомическойпеременнойдляпредыдущихмоделей,былопределен исходя из ответа на вопрос: «пользуетесь ли Высоциальными сетями в Интернете и если да, то, как часто?» ссемибалльной шкалой ответов – от «ежедневно» до «никогда».Полученныерезультатыикоэффициентыбинарнойлогистической регрессии представлены в таблице № 10.137Таблица № 10.
Коэффициенты бинарной логистическойрегрессии. Электоральная активность, политическое участие ифакторы коммуникации.Участие ввыборахПрезидента2008 г.СonstantСоциальноэкономические идемографическиефакторыПолВозрастОбразованиеДоходПотреблениеинформацииТВРадиоГазетыЖурналыИнтернетФакторыкоммуникацииЧастота использованияИнтернетаКоммуникация всоциальных сетяхКоммуникация нафорумах, в чатах, вблогахБлогингНавыки использованияИнтернетаNagelkerke R SquareУчастие впротестныхакциях сполитическимитребованиями(2011 г.)-3,318-1,698Участие вмитингах безполитическихтребований (2011г.),764-,019,079***,253***-,135,123-,007,095-,534**-,247-,018-,038-,559***,065,039,034-,038-,044-,176-,103,057-,110,134-,065-,092,118-,273,095-,250,238,100-,129*,080,005-,216,051*,908*-,342-,023,185-,002-,099,010,269-,050-,092Хи-квадрат111,179***13,483**27,335**** при p<0,001, ** при p<0,01, *** при p<0,05138В данном случае видно, что наряду с традиционными факторамиполитического участия (возраст, образование, доход) опять жестатистически значимым фактором в модели бинарной регрессиистала такая переменная, как коммуникация в блогах, форумах и чатах.Однако стоит отметить, что для данного фактора наблюдаемая связьдостаточно слабая.Факторывозраста,образованияидоходаимеютболееустойчивую во времени связь и более универсальный характер, тоесть, связаны и с электоральной активностью и с политическимучастием.
Таким образом, модель в большей степени описываетсясоциально-демографическими переменнымиОтдельно стоит отметить, что фактор потребления информациив Интернете не показал статистически значимой связи ни сэлекторальной активностью, ни с политическим участием. Чтоподтверждает тезис, выдвинутой во второй части исследования, о том,что Рунет пока еще не является значимым источником политическойинформации.3.3.
Рунет и гражданская активность. Эмпирический анализ:индивидуальный уровень.В данном подразделе была проведена статистическая проверкасвязи между гражданской активностью и использованием Интернета.В качестве независимых переменных остались те же показателикоммуникации и потребления информации, что использовались вподразделе 3.2.В качестве зависимой переменной был взят бинарный индексгражданской активности. Этот индекс распределяет респондентов на 2группы: а) на тех, кто прибегал хотя бы к одному акту гражданской139активности за последние 12 месяцев; б) на тех, кто не упомянул ниодного вида гражданской активности из предложенных вариантов.Респондентам для выбора были предложены девять следующихвидов гражданской активности, определяемые ответом на вопрос «Чтоиз нижеперечисленного Вы делали за последние 12 месяцев?»: а)посещали собрания, посвященные делам вашего города, района; б)написали письмо редактору газеты, журнала или позвонили на радиоили телевидение, чтобы выразить свое мнение; в) возглавляли какойнибудь комитет или комиссию в какой-нибудь местной организации;г) произносили речь или вели публичную беседу с группой людей; д)активно участвовали в деятельности группы людей, пытающихсяповлиять на действия властей или изменить что-нибудь в вашемгороде; е) участвовали в политическом митинге, шествии или иномполитическом событии; ж) написали или позвонили какому-нибудьполитику или связались с каким-нибудь государственным служащим;з) сделали существенное пожертвование в какую-нибудь местную,региональную или общероссийскую общественную организацию; и)организовали какое-нибудь общественное мероприятие.Эмпирическую базу так же составил массив данных опроса,проведенного «Левада-центром» в августе 2011 гг.
Полученныерезультаты и коэффициенты бинарной логистической регрессиипредставлены в таблице 11.140Таблица 11. Коэффициенты бинарной логистической регрессии.Гражданская активность и факторы коммуникации.ГражданскаяактивностьСonstant-2,64Социально-экономические и демографическиефакторыПолВозрастОбразованиеДоходПотребление информацииТВРадиоГазетыЖурналыИнтернетФакторы коммуникацииЧастота использования ИнтернетаКоммуникация в социальных сетяхКоммуникация на форумах, в чатах, в блогахБлогингНавыки использования ИнтернетаNagelkerke R SquareХи-квадрат0,516-0,0030,0130,053-0,0560,0370,172-0,1020,09-0,10,0990,759*0,0460,041,0557,246*** при p<0,001, ** при p<0,01, *** при p<0,05В данном случае единственным статистически значимымфактором в модели бинарной регрессии стал фактор коммуникация вблогах, форумах и чатах.
Коэффициенты регрессии позволяютвысчитать, что коммуникация в блогосфере на 5 процентных пунктовувеличиваетвероятностьактивности.Коммуникацияненулевоговзначениясоциальныхгражданскойсетях,частотаиспользования Интернета и потребления информации в глобальнойсетинепродемонстрировалисвязьсуровнемгражданскойактивности.1413.4. Рунет, электоральная активность и электоральныепредпочтения. Эмпирический анализ: макроуровень.Голосование – главный демократический ритуал, которыйможет испытывать влияние нового мощнейшего медиа – Интернета.Этимобъясняютсяразныепредпосылки:а)повышениеинформированности избирателя за счет увеличения объема иснижения затрат на доступ к политической информации приводит кусилению электоральной активности; б) Интернет может отвлекатьграждан от личного общения и повторить пагубную роль в сниженииполитической активности, которую когда-то сыграло телевидение; в)новые информационные технологии могут использоваться дляперевода процесса голосования в электронный формат.Нас, прежде всего, будет интересовать вопрос, может лираспространённостьсоответствоватьИнтернетазаметнымвтомилиизмененияминомврегионеэлекторальныхпредпочтениях и электоральной активности жителей.В данном параграфе будет проведён статистический анализтого, как связано распространение Интернета в том или ином регионес результатами голосования на выборах Президента РФ в 2008 и 2012гг.