Диссертация (1136144), страница 29
Текст из файла (страница 29)
Корреляция компонент r = .14. ДОД – доля объясненной дисперсии.В целом, показатели РХА коррелировали между собой и с показателем соответствующейчерты личности (таблица 3.6). Исключение составила мета-установка на черту, которая не коррелировала с чертой личности, а также с мета-чертой ― в двух случаях: добросовестности инейротизма.39Термин «эмоциональная стабильность», используемый в IPIP, заменен на «нейротизм», а знаки соот-ветствующих корреляций реверсированы – с целью унификации с данными, получаемыми при тестировании BFI.140Таблица 3.6. Корреляции показателей черт личности и рефлексивных характерных адаптаций(Исследование 3А).ПоказателиЧерта личностиМета-чертаУстановка на чертуЧерта личностиМета-чертаУстановка на чертуЧерта личностиМета-чертаУстановка на чертуЧерта личностиМета-чертаУстановка на чертуЧерта личностиМета-чертаУстановка на чертуМета-чертаУстановкаЭкстраверсия.76 [.73; .79]*.45 [.40; .50]*.40 [.35; .45]*Доброжелательность.69 [.65; .73]*.52 [.47; .56]*.45 [.39; .51]*Добросовестность.75 [.72; .78]*.33 [.27; .38]*.24 [.18; .30]*Нейротизм.74 [.71; .77]*.13 [.07; .20]*.11 [.04; .17]*Открытость опыту.73 [.70; .76]*.60 [.56; .64]*..55 [.51; .60]*Мета-установка.17 [.11; .24]*.18 [.12; .25]*.47 [.41; .53]*.21 [.14; .27]*.18 [.12; .24]*.46 [.41; .52]*.12 [.05; .18]*.01 [-.05; .08].45 [.38; .51]*.03 [-.04; .10].02 [-.05; .09].52 [.45; .58]*.30 [.24; .36]*.42 [.37; .48]*.45 [.40; .51]*Примечание.
N = 1030; В квадратных скобках приведены 95% доверительные интервалы распределения коэффициентов корреляции, полученные на 2000 бутстрап-выборках.* p < .05.Так как черты личности и РХА имеют одну и ту же метрику, были измерены различиясредних черты и соответствующих ей РХА. Тем самым можно было определить, насколькоРХА отличаются от черт в своем размере. Несмотря на порой существенные корреляции черт сРХА, средние значения порой заметно различались. Однако, несмотря на статистическую значимость этих различий, обусловленную размером выборки, размеры ряда эффектов d оказались,все-таки, несущественными (таблица 3.7).
Это коснулось, в частности, различий большинствачерт и мета-черт. Это означает, что студенты оценивали черты своей личности схоже с темиоценками своей личности, которые они приписывали родителям. В остальных случаях различия черт и РХА варьировались в диапазоне 1-2 стандартных отклонений.Вклады рефлексивных характерных адаптаций в черту141Для тестирования основной гипотезы был проведен множественный регрессионный анализ ― отдельно для каждой из пяти черт (см. также Щебетенко, 2015б).
В контексте каждойчерты соответствующие РХА трактовались как независимые переменные, в то время как самачерта рассматривалась как зависимая переменная.Применительно к каждой черте РХА объясняли более 52% дисперсии (таблица 3.8). Сучетом того, что предикторы происходили из одной и той же черты личности, мультиколлинеарность выглядела серьезной угрозой. Однако значения фактора инфляции дисперсии не превышали критического VIF = 5.0, все VIF(βi) < 1.6. Большинство показателей РХА вносило свойзначимый уникальный вклад в варьирование черты. Исключение составила мета-установка начерту, не внесшая существенного вклада в варьирование доброжелательности и нейротизма.Однако ее уникальный вклад в варьирование трех остальных черт был статистически существенным.
Специфика этой РХА была связана также с тем, что, несмотря на свои положительные попарные корреляции с другими РХА и соответствующей чертой (таблица 3.6), регрессионные коэффициенты мета-установки на соответствующую черту были отрицательными в двухслучаях – экстраверсии и открытости опыту. Статистически незначимая остаточная корреляциядля мета-установки на доброжелательность также имела отрицательный знак.
Исключение составила только мета-установка на добросовестность, чей инкрементный вклад в данную чертубыл положительным, как и других РХА. Это в целом означает, что три РХА, включенные в модель, охватывают разные, не пересекающиеся между собой, аспекты соответствующей черты.142Таблица 3.7. Разница средних черт личности и рефлексивных характерных адаптаций (N = 1030).ПоказателиЧерта личностиМета-чертаУстановкаМета-установкаЭкстраверсияЧерта личности-.05 [-.08; -.02]-.84 [-.88; -.81]-.77 [-.81; -.72]Мета-черта0.07; 3.29**-.79 [-.84;-.75]-.71 [-.38; -.24]Установка1.36; 41.70***1.20; 35.03***.08 [.05; .11]Мета-установка1.27; 31.70***1.11; 27.82***0.17; 5.23***ДоброжелательностьЧерта личности.05 [.03; .09]-.52 [-.55; .49]-.59 [-.63; .55]Мета-черта0.09; 3.74***-.58 [-.62; -.54]-.65 [-.69; -.60]Установка0.99; 32.47***1.00; 30.62***-.07 [-.10; -.04]Мета-установка1.16; 29.60***1.16; 29.05***0.16; 4.83***ДобросовестностьЧерта личности.22 [.19; .25]-1.09 [-1.13; -1.05]-1.17 [-1.21; -1.12]Мета-черта0.30; 13.70***-1.31 [-1.36; -1.26]-1.39 [-1.44; -1.34]Установка1.97; 54.61***2.08; 54.16***-.08 [-.10; -.05]Мета-установка2.16; 52.28***2.28; 52.03***0.21; 6.40***НейротизмЧерта личности.06 [.03; .09]1.29 [1.24; 1.33]1.17 [1.12; 1.23]Мета-черта0.08; 3.64***1.22 [1.17; 1.27]1.11 [1.06; 1.17]Установка2.14; 52.19***1.99; 47.95***-.11 [-.14; -.08]Мета-установка1.94; 44.73***1.80; 41.24***0.25; 8.33***Открытость опытуЧерта личности.10 [.07; .13]-.42 [-.45; -.39]-.15 [-.19; -.11]Мета-черта0.15; 6.56***-.52 [-.55; -.49]-.25 [-.29; -.21]Установка0.73; 26.32***0.89; 29.96***.27 [.24; .30]Мета-установка0.27; 7.26***0.43; 12.75***0.59; 18.08***Примечание.
Над диагональю – разница средних [95% CI]; под диагональю – ddiff для разницы средних; t для зависимых выборок.*** p < .001, ** p < .01.1433.6 Исследование 3Б. Репликация с образом лучшего друга в качествезначимого другого3.6.1 Общая схемаВ Исследовании 3А в качестве значимых других использовались родители. При этомбыли получены сильные вклады мета-черт в черты личности. Необходимо было проверить,насколько эти сильные вклады будут воспроизведены, если в качестве значимых других будетиспользоваться кто-то еще. В Исследовании 3Б мы обратились к образу лучшего друга40.Таблица 3.8.
Вклад рефлексивных характерных адаптаций в варьирование соответствующейчерты (множественный регрессионный анализ; Исследование 3А; N = 1 030).ПредикторыB [95% CI]βЭкстраверсия, R (3, 1026) = .61, p < .001Установка на черту.30 [.23; .37].20***Мета-черта.63 [.59; .67].69***Мета-установка на черту-.07 [-.14; -.00]-.05*2Доброжелательность, R (3, 1026) = .53, p < .001Установка на черту.34 [.28; .41].27***Мета-черта.50 [.46; .54].57***Мета-установка на черту-.03 [-.09; .04]-.022Добросовестность, R (3, 1026) = .59, p < .001Установка на черту.24 [.16; .32].14***Мета-черта.61 [.57; .64].72***Мета-установка на черту.08 [.00; .16].05*2Нейротизм, R (3, 1026) = .56, p < .001Установка на черту.11 [.38; .49].06*Мета-черта.71 [-.00; .17].74***Мета-установка на черту-.02 [-.13; .03]-.012Открытость опыту, R (3, 1026) = .60, p < .001Установка на черту.48 [.40; .55].32***Мета-черта.57 [.53; .62].59***Мета-установка на черту-.13 [-.19; -.07]-.10***VIF21.481.191.281.551.261.281.341.071.271.381.011.361.581.531.33Примечание.
R2 – коэффициент детерминации, B – нестандартизованный регрессионный коэффициент, β – стандартизованный регрессионный коэффициент, p – уровень значимости, [95%CI] – 95% доверительный интервал; VIF – фактор инфляции дисперсии;*** p < .001, *p < .05.40Автор благодарен А. Д. Балабиной (Пермский госуниверситет) за оказание помощи в сборе данныхИсследования 3Б.1443.6.2 МетодУчастникиВ исследовании приняли участие 333 человека в возрасте от 17 до 23 лет (M = 19.00; SD= 1.43), среди них было 240 женщин (72.1%).Методика и процедура исследованияУчастники выполняли BFI для измерения черт и РХА с единственным отличием от Исследования 3А: при измерении мета-черт и мета-установок на черты они должны были обратиться к образу своего лучшего друга-сверстника. В частности, инструкция при оценке метачерт была следующей: «Мой лучший друг (подруга) из числа моих ровесников считает менятем, кто…», а при оценке мета-установок на черты – «Мой лучший друг (подруга) из числа моих ровесников считает данное качество…».
Подшкалы BFI для измерения черт и РХА показалихорошую, а в отдельных случаях (установок на экстраверсию) – приемлемую внутреннюю согласованность (таблица 3.9).3.6.3 РезультатыВклады рефлексивных характерных адаптаций в чертуВновь был проведен множественный регрессионный анализ по схеме, описанной в Исследовании 3А. Применительно к каждой черте РХА объясняли по крайней мере 27% дисперсии (таблица 3.10). Значения фактора инфляции дисперсии не превышали критического и былиVIF(βi) < 2.1. В этот раз только мета-черта вносила устойчивый значимый вклад в варьированиечерты. Установки на добросовестность и нейротизм не вносили независимого от других РХАвклада в соответствующие черты. Наконец, мета-установка на добросовестность была единственной мета-установкой, внесшей сколь-либо заметный вклад в черту.
При этом ее вклад былотрицательный, что противоречит данным Исследования 3А.145Таблица 3.9. Описательные статистики черт личности и рефлексивных характерных адаптаций(Исследование 3Б; N = 333).MSDМедАсЭксαХарактеристики личностиЭкстраверсияДоброжелательностьДобросовестностьНейротизмОткрытостьЭкстраверсияДоброжелательностьДобросовестностьНейротизмОткрытостьЭкстраверсияДоброжелательностьДобросовестностьНейротизмОткрытостьЭкстраверсияДоброжелательностьДобросовестностьНейротизмОткрытостьЧерты3.440.603.503.450.553.443.510.473.563.120.593.133.510.563.50Установки на черты3.880.414.003.480.543.443.780.583.562.470.632.634.050.384.10Мета-черты3.550.623.633.510.573.443.560.523.563.030.593.003.560.613.50Мета-установки на черты3.870.433.883.510.533.443.670.543.562.580.612.753.900.493.90-0.42-0.36-0.40-0.07-0.210.060.340.090.100.11.79.78.74.80.78-0.680.430.50-0.45-0.390.94-0.50-0.90-0.670.46.65.75.75.69.75-0.52-0.110.10-0.52-0.170.290.82-0.181.150.15.82.81.81.84.82-0.480.140.51-0.47-0.441.010.77-0.260.030.41.63.79.77.76.78Примечание.
Мед – медиана, Ас – асимметрия, Экс – эксцесс.Итак, мета-черта производила стабильно сильный вклад в соответствующую черту личности. Это не зависело от того, рассматривались ли в качестве значимого другого родители илилучший друг-сверстник. Установки на черты в основном также вносили вклад в варьированиесоответствующей черты, и этот вклад не зависел от мета-черты. Однако его размеры были заметно слабее, чем в случае с мета-чертой.