А.М. Гиляров - Популяционная экология Учеб. пособие - 1990 scan (1135316), страница 10
Текст из файла (страница 10)
" РУ л Р Ределяет, есть, строго говоря, не численность, а плотность — числои0собей, приходящихся на единицу пространства. В отечествен- ззиесеииых в зси . " """"" ' '""о "жиз дли и'чеззюгдих НМ литературе термин «плотность» не получил к сожалению, дозанесенных в Красную книгу видов животных и растений. Вопрос о там, кз' нии чень часто неким может быть минимальный допустимый рз м п имы размер этих популяций, приобрегз -чз чзчного распространения, и в том же значении о оты ет уже сугубо практический характер.
пчвьзуется термин «численность». Впрочем, из контекста рабо 38 зэ ность на каком-либо ограниченном участке, как правило, составякицем лишь малую долю от всего пространства, занимаемого „анной популяцией. Однако в силу самых разных причин распре- „ление особей в пространстве обычно бывает неравномерным. Поэтому перед исследователем, стремящимся получить достаточ„о надежные оценки плотности, невольно возникают вопросы о м, каким должен быть размер проб, как эти пробы должны асполагаться в пространстве, как по полученным выборочным , пенкам вывести среднее значение и какова статистическая ошиб„а этого среднего? Чтобы ответить на эти вопросы, необходимо знать закономерности пространственного распределения особей. Кроме того, эти закономерности представляют и самостоятельный интерес, поскольку нередко позволяют судить о характере взаимодействий между особями.
Пространственное распределение особей и популяций Независимо от того, как оценивается плотность популяций очевидно, что в подавляющем большинстве случаев исследова тель проводит выборочные обследования, т. е. определяет плот 40 практически всегда ясно, о чем идет речь — об общей (абсолкч ной) численности или о плотности. Для каждой группы организмов существуют свои способ| оценки и выражения плотности. Так, например, при изучении трз вянистых растений используют квадратные или круглые рамн; которые кладут на землю, а затем подсчитывают все попавши внутрь рамки растения. Иногда оценивают не собственно плог ность растений, а так называемое покрытие — процент площаде покрытый надземными частями растений какого-либо определе,, ного вида. Гидробиологи, изучающие бентос, употребляют дне черпатель, с помощью которого можно вырезать поверхиостиь„ слой грунта определенной площади, а изучающие планктон, об лавливают водную толщу планктонной сеткой или пользуются бз тометром — прибором, приносящим на поверхность определенны( объем воды.
Плотность популяций наземных (а также бентосных) расте ний и животных выражают обычно на единицу площади, а плот ность популяций планктонных организмов — на единицу объем; водной толщи или же на единицу площади поверхности. В неко торых случаях плотность популяции оценивают как число встре~ на определенном маршруте. Таковы, например, весенние учетз птиц по песням самцов, зимние учеты млекопитающих по следаз на снегу, или учеты деревьев вдоль трансекты (разреза).
Иног да, например при изучении взаимодействий разных оргаиизмон удобно выражать плотность не числом особей на единицу прост ранства, а средним расстоянием между соседними особями, ила как говорят, «расстоянием до ближайшего соседа». Далеко не всегда исследователям так легко определить чис ло организмов в пробе, как в случае травянистых растений на ог раничениой рамкой площадке или планктонных ракообразныт попавших в одну планктонную сетку. Порой плотность может быт~ выражена только косвенно — показателями, которые, как прей полагается, коррелируют с искомой действительной плотностьн популяции. По сути дела, косвенными оценками плотности явля ются такие показатели, как число рыб, пойманных в расчете н' некоторое «промысловое усилие», число шкурок какого-либо пуш ного зверя, сданных за год в заготовительную контору, или числ~ полевок, пойманных за определенное число ловушко-суток.
Не смотря иа очевидную приблизительность подобных способов оцев ки, они оказываются достаточно информативными для решена~ многих конкретных задач. Основные типы пространственного распределения особей В самом первом приближении из всего многообразия пространственных распределений, встречающихся в природе, можно выделить три основных: случайное, регулярное и пятнистое. Для того чтобы понять суть различий между этими типами, связанных на самом деле между собой переходами, рассмотрим следующий модельный пример.
Представим себе прямоугольную площадку, разделенную координатной сеткой на мелкие квадраты Ряс, 8. Основные типы пространственного размещения особей: а— случайное; б — регулярное; в — агрегированное (Рнс 8). На эту площадку будем наносить точки, моделируя то "ли нное размещение организмов. чек ели мы хотим достигнуть случайного распределения тоточ то должны помнить, что на местоположение каждой новой Ночки не должно влиять положение ранее поставленных точек. найми словами, для каждой новой точки сохраняется равная ве- Ф ~~а(йчтость попасть в тот же квадрат, где уже была точка, в со.
кй квадрат или в любой другой. Заметим, что сознательно авить точки истинно случайным образом не всегда пров~~. л(нпе всего для этого пронумеровать все квадраты, а номеРа те" '~Г квадратов, в которые ставится точка, заимствовать из таблиц уитаного особей, или очень мало, то разброс данных соответстслучайных чисел или нз лотерейного барабана. ~~но велик, а дисперсия большая. От ошение дисперсии к реднему = есть простейший ~~юнадо следить за тем, чтобы шанс попадания новых точек в, ношение дис лр квадраты, где уже есть другие точки, был меньше, чем в пусты тень степени пространственной агрегированности.
Если он окоИначе говоря, при равномерном распределении между точка» о ~аннины, то исследуемое распределение слу 'за а е еление сл чайное, если боль- должен проявляться своего рода антагонизм, взаимное отталк> е единицы, то агрегированное, а есл , Р- "ло 92 ванне, благодаря которому вероятность нахождения квадрате лярное. К сожалению, использовать этот показатель на пракпустых и квадратов с несколькими точками оказывается мень>ц ив>е не всегда просто уже хотя бы потомур, ° . Р чем при случайном распределении. пробной площадки и проведя обследование той же популяции с Прн пятнистом (иначе — «агрегированном», или «конт;помощью другой площадки, мы можем прийти к другим выводам. гиозном») размещении между точками должно быть взаимнеОчевидно, скопления особей будут легко выявляться описанным притягивание, а вероятность нахождения квадратов пустых и>способом, если размер пробной площадки близок к размеру терквадратов с несколькими (а иногда — многими) точками дол>каригорни, занимаемой одним скопление .
дру у быть выше, чем при случайном. Что касается самих пятен, то сидении могут и не выявляться, хотя реально онн существуют >4. могут располагаться случайно, равномерно или же образовынаг в свою очередь скопления более высокого порядка. Механизмы, поддерживающие опр д е живаю ие оп.еделенное пространственное распределение организмов Распознавание типов пространственного распределения Исследователь, пытающийся установить характер размещения изучаемых организмов и выявить основные определяющие его механизмы, должен всегда четко представлять себе тот масштаб Чтобы на практике различить описанные выше типы прострмха тносятся исходные данные ственного распределения организмов, используют различные ст; .пространства †време, к которому относятся исход тистические методы.
Самый простой из них (хотя и не всегда и> и выделанные на их основе выводы, ели рассмат ивать и о илучший) — это оценить дисперсию наблюдаемого распредел> л ствеиное распределение организмов какого-ли о вида в м е реала илн крупных частей ния плотности и сопоставить ее со средним значением плотност~ т,бах, сопоставимых с размерами его ареала илн крупных Поясним суть этой процедуры на примере. Пусть у нас нмеетс зтйро ареала, занятых более или менее нзоли ованными и ч и всегда оказывается пятниспопуляция какого-либо вида травянистых растений, занимаюш , , -цццми, то такое распределение почти всегда оказывае ). Т, имер птицы гнездящиеся в лебольшой луг.
Для оценки средней плотности этой популяции ( тнщ, (агрегированным). Так, например, птицы, гнездящиеся в лхарактера размещения особей мы помещаем в разные, случайа гЦ ба саад Центральной Европы, при определенном масшта е о выбранные места стандартную рамку, ограничивающую опред> , вамма окажутся распределенными пятнисто постольку, поск льк 2 н всФ лесные массивы в Центральной вропе — это острова, ленную площадь (например, 0,5 м ), а затем подсчитываем н ц " р е — это острова, ятнистым будет и расп еделение типичи х л площадке все растения интересующего иас вида.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
