Главная » Просмотр файлов » Л.А. Люстерник, В.И. Соболев - Элементы функционального анализа

Л.А. Люстерник, В.И. Соболев - Элементы функционального анализа (1134949), страница 67

Файл №1134949 Л.А. Люстерник, В.И. Соболев - Элементы функционального анализа (Л.А. Люстерник, В.И. Соболев - Элементы функционального анализа) 67 страницаЛ.А. Люстерник, В.И. Соболев - Элементы функционального анализа (1134949) страница 672019-05-12СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 67)

о задачи нл экстввмум 489 Э н1 Если 11631+ 11А211 <г, 1Л,1<г, 1дэб .г; ТО следовательно, прн 0< 1 < 1 1л,+е(л,— л)1 <г Д(л,) — 1(и,Ц <,11 и, — л,(1. Поэтому неравенства (7) запишутся в виде 11», — х,',~(1 — е,) <ЦХ(х,) — Х(хэ) 11 <1х, — х,Ц(1+ с»). Тем самым доказано, что наше отображение есть отобра кение почти нзотермнческое. 9 11. Задачи на экстремум Рассмотрим применения некоторых из введенных выше понятий к вариационным задачам. Пусть 7 (х) — функционал, определенный в пространстве Е».

Точна хе~ Е» называется точкой минимума (маисилсума) этого функционала, если для всех точек х некоторой окРестности точки х, У(х) ) 7(хе) (соответственно У (х) <., <У(хе)). Точки минимума и максимума называются точками экстремума. Дадим теперь определение линейного в малом пространства. Пусть дано метрическое пространство Х. Если каждая достаточно малая окрестность произвольной точки х ~ Х допускает почти изометрическое отображение на окрестность нуля некоторого банахова пространства, то пространство Х называется линейным в малом. Предыдущий пример показывает, что в пространстве типа В всякое многообразие, все точки которого правильные, есть линейное в малом пространство.

Понятие дифференциала распространяется на функции, заданные в линейных в малом пространствах. Пространства допустимых линий в ряде классических вариационных задач суть пространства, линейные в малом, и вариации рассматриваемых в них функционалов дают примеры дифференциалов функций в пространствах, линейных в малом. 490 АНАЛИЗ В ЛННЕИНЪ|Х ПРОСТРАНСТВАХ [ГЛ |ЧН Теорема 1.

Если хь есть точка экстремума функционала г (х) и последний ди(1|(г|еренцируем в этой точке, Ч(хь Ь)=~ (хь)Ь, то 1'(х ) =О, т. е. дг (хь, Ь) = 0 при любых Ь ЕЕ„. В самом деле, У'(хе) Ь = — „, У(хе+ 1Ь) ~~=ь. Но г(хь+1Ь) есть числовая функция аргумента1, достигающая экстремума при 1 = 0; поэтому Ч (хе. Ь) = У' (хь) Ь = иг 1 (хе+ 1Ь) * =е = О Так как Ь вЂ” произвольный элемент из Е, то требуемое доказано.

Рассмотрим теперь задачу нахождения условного экстремума. Пусть ф (х) — функция, определенная на Е,. с областью вначений в Е„, х Е Е , |р(х) ~ Е, и Г(х) — функционал, определенный на Е„. Точка хе, для которой |р(х,) = О, называется точкой условного минимума (соответственного максимума) функционала у (х) при условии |р(х) = О. если У(') >г (хе) для всех х из некоторой окрестности точки хе, удовлетворяющих условию |р(х) =О.

Т е о ре м а 2. Если точка хе условного минимума сйункционала У(х) при условии |р(х)=0 есть правильная точка многообразия |р(х) = О, то существует такой линейный функционал 1, определенный на пространстве Е„, 1~Е~, что для функционала Е(х) = у (х) — 1|р(х) имеем Р'(хе)=0, то есть ИГР(хе, Ь)=0 при любых Ь из Е. 5 11] 491 ЗАДАЧИ НА ЭКСТРЕМУМ Докажем прежде всего, что с(Е" (хо, Ь) =О для всех Ь, определяющих линейное касательное многообразие в точке хо, т. е. для всех Ь~ То.

В самом деле, пусть Ь~ То и гЕ,Е'(хо Ь)= стыд. ПРи любом Е точке хо+ Ей соответствУет в силУ теоРемы 2 предыдущего параграфа точка хо+Ей+и(Е) многообразия гр(х) = О такая, что ]]и(Е),'~ есть величина высшего порядка малости сравнительно с Е. По определению дифференциала мы имеем Е (хо+ ЕЬ + и (Е) ) = Е (хо) + аУ (хо ЕЬ+ и (Е) ) + о] (Е) =— = У(хо)+Е (хо) ЕЬ+ Е (хо) и(Е)+ го(Е) = = Е'(хо)+ ЕЕ+ е'(хо) и (Е)+о(Е). При Е-ь О Е" (хо) и (Е) + а(Е) есть величина высшего порядка малости сравнительно с сЕ, и поэтому знак разности У (хо+ ЕЬ.+ и (Е) ) — Е (хо) совпадает со знаком сЕ, так что с переменой знака Е эта разность меняет знак.

Но тогда точка х не может быть точкой экстремума функционала. Следовагельно, предположение, что стьО. неверно, и требуемое доказано. Итак, в условиях теоремы ЕЕЕ (хо, Ь) = О для всех Ь, лля которых гр'(хо)Ь=О, т. е. Еф(хо Ь)=О. Из этого следует. что ЕЧ ( Оо' Ь]) ]ЕЕ (хо' Ь2)' если Ь, и Ья принадлежат одному и тому же классу смежности Т~Е ЕТо. Введем функционал Х (Т) = 1Ее (хо Ь) где Ь вЂ” любой элемент из Т. Имеем ]]((Т)1= ]еЕУ (хш Ь)] = ]е'(х ) Ь)-ь]].г'(х )]]]]Ь]1, 492 Анализ В линаиных НРостРАнстВАх [Гл. чн[ откуда, переходя в правой части к точной нижней границе по И ~ Т, получим ) у (Т) ) ~()()" (хе) [[ [[ Т [[.

Следовательно, )((Т) — линейный функционал, определенный на Е [Т . С другой стороны, Т = (ф'(хе))-1 у. где у — элемент из Ет такой, что !р'(хэ)И=у для любого И ЕТ (см. стр. 483). Слеловательно. с[у (х, И) = )( (Т) = у ((гр' (хэ)) ' у) = [(у). Так как у = ф' (хе) И = г[!р (хе, И), то мы получаем, что ,[у(х. И)=[ Ар(х„, И). Отсюда, полагая гт (х) = у (х) — Ьр(х), будем иметь, что с[Р (хе И) О для всех И Е Е„, что и требовалось доказать.

П р и и е р. Изолеримеглрическан задача. Будем искать экстремум функционала у (х) при условии е!(х) = О, ! 1, 2, ..., и, где у (х), р!(х) — функциональа, определейные на Е. Рассматривая !Т, как компоненты л-мерного вектора чл обозначим через лг(х) вектор с компонентами ф (х), [ = 1, 2, ..., в.

Пусть экстре!!ум достигается в точке хл~Е. В свау теоремы 2 существует линейный функционал [(!Р) такой, что для гл(х) =У(х) — Щ(х) л[Г(хл, А) =О. Но так как в и-мерном пространстве векторов !а э УВ=ХАуп 1=1 где Хл — постоянные, то г (х) ~ / (х) — " ', Л[лг (х). л=! Следовательно, в точке хэ экстремума э У'(х,) — ~ А[в (хэ) =О. ! 1 Получаем правило нножитылей Лагранжа ДОПОЛНЕНИЯ !. Классы с.р, р) 1 функпия х (!), определенная и измеримая на отрезке |О, 1|, называется принадлежащей классу !, (О, 1) или, иначе, функцией с суммируемой р-й степенью, если 1 / | х (с) |' сй ( со. о Интеграл понимается в смысле Лебега; р — некоторое положительное число.

В дальнейшем считаем, что р )~ 1. Если р = 1, получаем класс суммируемых функций, который обозначим через 1.(0, 1). Докажем, что если х(г)ЕА»(0, 1) и у(С)ЕА»(О, 1), то х (() + У (1) ~ г р (О, 1). Возьмем два числа: а и Ь. Тогда | а + Ь / «( | а | + | Ь ! . Рассмотрим два случая: 1) |а| ) |Ь|, тогда | а + Ь ', «( 2 | а | |а+Ь|» (2»| а |» (2»(| а |»-+|Ь |»); 2) | Ь | )~ | а |, тогда | а+Ь |» «(2»| Ь ! Р «(2»(| а |»+ |Ь |»). Таким образом, всегда | а+Ь!» (2»(|а | »+| Ь'). Положив теперь а =х(Г), Ь=у(Г), получии |х (Г) + у (г) |Р ( 2 ( |х (() |Р + | у (г) |Р). дополншпгя Так как ~ ( х 9) )р Л < со и ~ ! у (1) (р Ж ( со, то и У ! х гг) + у (г) ~р л ( о что и требовалось доказать.

Пусть дано множество числовых последовательностей л = (Ц таких, что ~ ( $;)» ( со. Обозначим это множество через Гр. Совершенно так же, как и в предыдущем случае, убеждаемся в том, что если л ~ Гр и уцГр, то л+уЕЕр, т. е. если то Неравенство Гельдера. В различных математических исследованиях широко используется известное неравенство Буняковского. Мы установим сейчас обобщение етого неравенства, прнпадлежащее Гельдеру.

Рассмотрим функцию т= г", где а) О. Имеем т'=цг' ' > О при ~) О. Значит, т=~» — возрастающая функция для положительных 1, и потому для таких Р определена однозначная функ- 1 ция 8=та. 495 1. КЛАССЫ Ср. Р)1 Построим график функции т= г~; возьмем два вещественных положительных числа 9 и т), построим соответствующие точки на осях г и т и проведем через зги точки прямые, и параллельные осям. Получим два криволинейных треугольника (рис.

6). площади кото- " рых суть соответственно 1 —.!1 !! а+1 1+ () С другой стороны, очевидно Рн 6 ~1+~1)~1Ч причем равенство имеет место лишь при т) =,',~. Таким образом, 1 — -!1 5ч р! ча $!)<„)!+ ! а Положим а + 1 = р, — + 1 = д. Ииееи 1 а 1 ! — + — = 1. Р т Числа р и д, связанные соотношением (1), назовем сопряженныни друг другу. Очевидно, при Р) 1 также д~ 1. Итак, для любых $ и т) и пары сопряженных чисел р и д имеем ьр 1ч ~ — + —.

Р т (2) < 1 ~ 1л (01Р Л! е Возьмем две функции: х (1) Е !.р (О, 1) и у (1) Е ~р(0, 1), и положим !х (!) ! 1 у (!) ! 1 дополняния Подставляя эти величины в (2), найдем ~ х (!) П у (!) ! ! ! ~(~*В)! л) ~(~а!!гш~) < ~ (О~ + ~у(!)~ ! Рй~ ) х (!) ~л д! о б~ 1у (!) !о Л! В правой части стоит суммируемая функция. Значит, функ- ция, стоящая в левой части, также суммируема. Интегрируя. найдем Полученное неравенство есть неравенство Гельдера для интегралов. В частном случае при р=д=2 оно обращается в неравенство Буняковского. Пусть теперь х= Я!). у=(!)!) и хЕ1р, уЕ1о. Положим в неравенстве (2) ) ч!! 2")ч;1' ~! й 1л Получим !Вг!! !1!) ! ф» )' (х,~ ~ )' ( ) ~г!' ) ч, !' й~%~' йХ!й!)о ! !' !=1 ! 1х(!) !)у(!) ~дг 1 1 < †+ ††' ! ! й г((~*<ора) !((~ «>~ «) или ! ! ! / ! '!р1 ' ~ ) х (1) у (1И г(1 < ~ ~ ) х (1) Р' д1) ~ / ) у (1) )о д1 ! .

(3) о о о !. клАссы ьр, р>! Суммируя по 1 аналогично предыдущему. получим нерааен- слгео Гельдера для сумм ! ! ~ч'„~а,!),~ ~ ч',~р,!»~ ~ч'., ~г),~о), (4) также обращающееся при р = д = 2 в неравенство Буняковского для сумм. Неравенство Минковского. Пусть х(Г) и у(Г) принадлежат Ь (О, 1). Покажем, что тогда ! ! ! !» /' ~ )х(Г)+у(ГИ дс!~ (~/ 1х(Г)! г(Г/ + о о ! ! + ~ ~у(г)(рсй~ . (5) !о Для локазательства заметим прежде всего. что если е(Г)~Е»(О, 1), то ~е(Г) ~» '~У. (О. 1).

В самом деле, откуда и следует, что (! е(г)1» ) — суммируемая функция. рассмотрим, далее, интеграл ) ~ х (г) + у (г) ~ ю. о Применяя два раза неравенство Гельдера к функциям ~ х (Г) + у (Г)!» ' ~ (., (О. 1) и х (Г) Е (., (О, 1) н. непРеРыВ!юсть В сРеднем ФункциЙ кллссл ! (о! 499 'р Прил!еняя неравенство Гельдера два раза к последовательностям []я!+т~1]Р '] ~1 и ]$,.] ~1т соответственно ]г)!] Е1р, имееи СО Ш О Х]Ь!+ц,]' < Х]~,+ч!]'-']Ь;]+Х]~,+ ч ]'-']ен]< 1 1 1 -(е ~л«-ч!'-"]' [[е ~л1]'«-[е~,~']']= 1 1 1 =(Е 11«ър] [(Х 11 Г] «-(Х1«1] ]. Отсюда, деля обе части этого неравенства на 1 ~х]~,+.,] )' и замечая, что 1 1 1 — — =— ч р получаем неравенство Минковского длн сумм (6).

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
9,47 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее