Главная » Просмотр файлов » Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров - Задачи и упражнения по теории вероятностей

Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров - Задачи и упражнения по теории вероятностей (1115276), страница 21

Файл №1115276 Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров - Задачи и упражнения по теории вероятностей (Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров - Задачи и упражнения по теории вероятностей) 21 страницаЕ.С. Вентцель, Л.А. Овчаров - Задачи и упражнения по теории вероятностей (1115276) страница 212019-05-09СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 21)

6.14; она лежит правее и ниже пря­у—х-Ъмой у = х - 5. Эта прямая проходит че­рез точку с координатами тх =2;ту=—3 (центр рассеивания). В силусимметричности нормального законаъероятность попадания случайной точкипо одну сторону от прямой, проходящейчерез центр рассеивания, равна вероят­ности попадания по другую сторону отРис. 6.14этой прямой, поэтому P ( F < X — 5) = - .г) Р(|Х|< 1 ) = Р ( - 1 <Х< 1) = Фэ(1-2-Ф5= 0,1573.д) Щ\Х\< 1)(|У|< 2)) = Р(|Х|< 1)P(|F|< 2) :0,1573 Ф32-3ф*-2-3= 0,0476.6.15.

Система случайных величин (X, Y) имеет распределениес плотностью /(я, у). Выразить через плотность распределения ве­роятности событий: а) X > Y; б) X >|У|; в) \Х\> 7; г) Y - X > 1.Р е ш е н и е . На рис. 6.15, а> б, в, г заштрихованы областиDa)D6 , DeJ Dz, попадания в которые соответствуют событиям а),б), в), г). Вероятности попадания в них:—ООXz)P(X>Y)=fff(x,y)dxdy;6)P(X>\Y\)ООX0-х=fff(x,y)dxdy;оо \х\b)P(\X\>Y)=fff(x,y)dxdy;r)P(Y-X>l)=fJf(x,y)dxdy.-00 X+ \6.16. Система двух случайных величин X, У распределена понормальному закону с параметрами тх =гпу =0; ах =<ту = а ;тщ =0.

Определить вероятности следующих событий: a) \Y\< X]б)7<Х;в)7<|Х|.141Рис. 6.15Р е ш е н и е . На рис. 6.16, а, б, в показаны области, соответст­вующие событиям а), б) и в). При круговом рассеивании вероят­ности событий будут: а) 0,25; б) 0,5; в) 0,75.^-х6.17. Случайная величина X имеет плотность распределенияf(x); случайная величина Y связана с ней функциональной зави­симостьюY = X\Найти функцию распределения F(#, у) системы (X, Y).Р е ш е н и е . Исходим из того, что значение случайной величи­ны У полностью определяется значением случайной величины X.Случайная точка (Xf Y) может находиться только на кривойу = х2.

Вероятность попадания ее в квадрант с вершиной в точке(я, у) равна вероятности попадания случайной точки X на проек142цию на ось Ох участка кривой у = х2, попадающей в квадрант(рис. 6.17). Пользуясь этой интерпретацией, имеем|0F(x, у) •ЯJf(x)dx-VFприу < О илиу>0иприу >0иx>Jy,приу >Ои- <Jy <x<х < —*Jy,Jy.-Л"6.18.

Случайная точка (X, У) распределена по нормальному за­кону на плоскости:f(x,y) = —e22-гсНайти вероятность р попадания точки (X, Y) в квадрат R (за­штрихованный на рис. 6.18), сторона которого равна двум.Р е ш е н и е . Так как рассеивание круговое (ох =оу = 1), то ко­ординаты точки (X, Y) остаются независимыми при любом пово­роте координатных осей, и поэтому при повороте на 45° получаемт2Р2Ф*U: 0,467.6.19. Случайная точка (X, Y) распределена по нормальному за­кону на плоскости с параметрами1;та,-1;<т, =1;ст у =%гщ = 0.Найти вероятность того, что случайная точка попадет внутрьобласти D, ограниченной эллипсомта.2 , (У + 1)2 = 1.(*-!)' +Рис. 6.18143Р е ш е н и е . Область D ограничена эллипсом рассеивания Ег, сполуосями а = а =\1Ь — оу = 2; вероятность попадания в эту об_1ласть р = 1 - е 2 « 0,393.6.20.

Производится стрельба по точечной (малоразмерной)цели снарядом, зона разрушительного действия которого пред­ставляет собой круг радиуса г. Рассеивание точки попадания сна­ряда круговое, с параметрами тх =ту = 0 ; сгх =ау =2г (центррассеивания совпадает с целью). Сколько выстрелов нужно про­извести для того, чтобы разрушить цель с вероятностью Р = 0,9?Р е ш е н и е . Вероятность разрушения цели при одном ВЫСТреле р —— 1 — €>^z 0,118. Потребное число выстреловn>MlzZ)=Ji^.18)4,,e.n=:19.-lg(l-p)lg 0,8826.21.

Система трех случайных величин (Ху Yy Z) имеет плот­ность распределения /(х, у, z). Написать выражения:1) плотности распределения fx (х) случайной величины X;2) плотности распределения / 2 3(y,z) системы случайных ве­личин (У, Z);3) условной плотности распределения / 2 3 {у, z\x)\4) условной плотности распределения/ 2 (у|ж, z)\5) функции распределения F(x, y,z)\6) функции распределения Fx (х) случайной величины X;7) функции распределения Fx 2 (я, у) системы (X, Y).О т в е т .

l)/ 1 (x) = J J / ( x,y,z)dydz\—ооооz2) /2,з(»| ) ~ ff(x> У' z) ^—ооf ff(x,y,z)dydz—ООf(x,y,z)4)/ 2 (г/к *):лff{x,y,z)dy—ооX5) F(x, y,z)=УZJ J J f(x, y, z) dx dy dz\-oo-oo—oo144X6) Fx (x) = F{x, oo, oo) ~0000I I j f(x> 2/> *) ^ dy Лгг;—00 —00 —00x7уoo) *1, a(*i 2/) = F(x, У, oo) = / f f f(x> У' z) & dVdz--00—OO—006.22.

Производится стрельба одним снарядом по точечной (ма­лоразмерной) воздушной цели. Рассеивание точки разрыва снаря­да происходит по нормальному закону; центр рассеивания совпа­дает с целью; средние квадратические отклонения ах=ау == о2 = а. Цель поражается, если расстояние между ней и точкойразрыва снаряда не превышает г0 = 2а.

Найти вероятность р того,что при одном выстреле цель будет поражена.Р е ш е н и е . По формуле для вероятности попадания в эллип­соид равной плотности имеем/9р = Р((Х, У, Z) е Е2) = 2Ф * (2) - 1 - ^ 4 • 2е"2 » 0,739.6.23. Система трех случайных величин (X, У, Z) распределенаравномерно внутри шара S радиуса г. Написать выражение плот­ности распределения системы /(ж, у, z\ плотностей распределе­ния fx(x), /2(у)и fz(z) отдельных величин, входящих в систему, атакже условной плотности распределения fx(x\y, z).Решение.2f(x,y,z)= сО,2•+z2^2прих +у<г ,ПриЖ2 + У2 + 2 2 > Г 2 .Постоянную с находим из условия, что объем шара S, умно­женный на с, равен единице: —тгг3с = 1, откуда с =.34гс гПлотность Д (х) определяется выражениемЛ (я) = J / / ( ж > 2/. *) <& <^При | ж| > г, очевидно, Д (ж) = 0.

При | я| < г имеем[с приО при(y,x)€Dx,(y,z)£Dx,где Д. — круг радиуса Vr 2 — ж2 (рис. 6.23, а, б). Следовательно,145у/г2— х2-гfx(x) = I I с dy dz = ск (г 2 — ж2)0г(|#|< г)(Л.)Таким образом,Зг2 -д;23Л СОН 4 гпри|ж|< г,при|ж|> г.Кривая распределения представлена на рис. 6.23 в. Числовыег2характеристики этого закона следующие: тх = 0; Dx = — . Плот5ности распределения / 2 (#)« / 3 (я) имеют ©идо/2Ыш=223 Г -з у4г0З г "2 - z«24г3опри\у\< г,при|у|>г,при\z\< г,при|г|> г.Плотность распределения подсистемы (Y, Z)оо/2,3(0»*) = / f ( z , y , z ) d x=^ ~ Ус dx = 2c-yjr2 — у2 — z2IVг - у22z2+t/2<r2,при- г2Опри146ООz +у >г .Отсюда при z + у < г 2 находим условную плотность распре­деления1f1(x\y,z)2= 2-(гУ\x\<yjr2 -у2при2-z2,~ ZОпри\Х\>ir2лЛГУ2- Z .6.24.

Система трех случайных величин (X, F, Z) распределена спостоянной плотностью внутри шара радиуса г. Найти вероят­ность попадания случайной точки (X, Y, Z) внутрь шара, концен­тричного данному, с радиусом г/2.О т в е т , р = -.86.25. Из урны, в которой а белых, Ъ черных и с красных шаров,вынимается один шар.

Случайные величины X, Yt Z определяютсяследующими условиями:[1, если появится белый шар,Х= \[О, если появится черный или красный шар.[1, если появится черный шар,Y =[О, если появится белый или красный шар.[1, если появится красный шар,Z=[О, если появится белый или черный шар.Построить корреляционную матрицу и нормированную корре­ляционную матрицу системы случайных величин (X, Y, Z).Р е ш е н и е . Корреляционные моменты определим из таблицывероятностей отдельных значений X, Yn Z.ОбозначимУj , *к' *i>:Р((Х = :0(У = у,.)(Я = **))•ИмеемР0, о, о = Р ( ( * = 0)(У = 0)(Z = 0)) = 0;аа+ Ь+сЪР 0 > 1 1 о = Р ( ( * = 0)(У = 1)(Я = 0))==а+ Ь+сP l i O i 0 = P ( ( X = l ) ( r = 0)(Z = 0)) =P 0 i 0 i l = P ( ( X = 0)(r = 0)(Z = l)) =Рг1, 1,0= Рг1, 0, 1= Р-* 0,1,1= Рг1,1,1са+ Ь+с=0и*147rnna + b + c'•; m уza + b + c'a + b + c'i , j, кa0a + b + с)= 1a + b + c)a + b + с +ba+1 a + b + c)[1 - a + b + c)a + b + с-aba + b+сa + b + c)a + b + c ( a + ft + c ) 2+0Аналогично-ac(a + b + c)2'lKb-be(a + b + c)2yzДалее находим дисперсииA* =<* 2 [X]-m I 2 =a(b + c)2a+b+c(a + b + c)(a + b + c)2аналогичноb(a + c)DD2(a + b + c)c(a + b)=z(a + b + c)2Отсюда находим коэффициенты корреляцииК ху**—ab^ab(a + c)(b + c)РЖab^(a + c)(b + c)Аналогично"асIr„ = -^а_ _ IЬс~Т+ Ь)(с + ЪУ У> - ~^(6 + a)(c6.26.

Имеется система случайных величин X и F. Случайнаявеличина X распределена по показательному закону с парамет­ром X:Л(*Н148ХеОХхприприх>0,а; < 0.Случайная величина Y при заданном значении X = х> 0 рас­пределена также по показательному закону, но с параметром х:хе "^О/20/k):приприу > О,у < 0.Написать плотность распределения f{x,y) системы (X, Y) инайти плотность распределения f2(y) случайной величины У;найти условную плотность Д (х| у).Решение.f&y)0прих<0или\яе"(Х4"у):Еприх>0иXxdxh(v) = ff( >v)=-(* + ?)0у < 0,у>0.приу>0,приу < 0.Далее, при у > 0/(я, у)Л(%) = / Ы2а;(Х + з/) 2 е- ( х + у ) 10приприх > 0,ж < 0.6.27.

Даны две независимые случайные величины: непрерыв­ная X с плотностью fx(x) и дискретная Y со значениямиJ/J , у 2 , ..., 2/ „, имеющими вероятности р х , р 2 , ..., рп. Найти функ­цию распределения системы (X, Y).XО т в е т . F(x, y) = F^ (ж) F2 (у), где Fx (х) = J fx (x) dx;0PiЧУ) = ^i - iрхприприу1у<уг,<у<у2,приук_х<у<ук,(к = 2,3,...,п),i=i1при2/>j/„.6.28. Случайная величина X — дискретная величина с двумязначениями х1их2 (х2 > хх), имеющими вероятности рх и р2.Случайная величина Y — непрерывная величина; ее условнымраспределением при X = х{ служит нормальный закон с матема­тическим ожиданием, равным х{, и средним квадратическим от­клонением, равным ст.149Найти функцию распределения F(x, у) системы случайных ве­личин (X, Y). Найти плотность распределения / 2 (у) случайнойвеличины у.Р е ш е н и е .

F(x, у) = Р(Х < х) Р(У < у\Х < х).Пусть х<хг; тогдаР(Х < х) = 0 и F(x, у) = 0; пусть хг < х < гг.;тогда Р(Х < х) = рг и F(x, у) = pJ*(Y < у\Х = хх) = ргФ*V-ХлПри х > х2 по формуле полной вероятности имеемF(x,y) = px<f>*+ Р2Ф*Следовательно,[0F(x,y) =Р Х Ф*^ф*'у - Уаприх < хх,приз^ < а; < х 2 ,прих > х2.;+ Р2Ф*У-Я?2Далее, полагая ж = оо и дифференцируя по у, получаем{У-Ъ)2/2(y) = fF(oo,y) =ayОл[%Крге2а2+ р2е2a z6.29*.

Звезды на небесной сфере рассматриваются как пуассоновское поле точек. Число звезд, попадающих в объектив телескопа, яв­ляется случайной величиной, распределенной по закону Пуассона спараметром Х5, где S — площадь участка, вырезаемого на поверхно-Рис. 6.29150сти сферы полем зрения телескопа (в радианах) (рис. 6.29, а). Полезрения телескопа имеет координатную сетку (рис. 6.29,6) (отсчет ве­дется в радианах). Показать, что при любом положении телескопакоординаты (X, Y) ближайшей к перекрестию звезды распределеныпо нормальному закону с параметрамиР е ш е н и е . В задаче 5.31 было показано, что расстояние R отцентра перекрестия до ближайшей к нему точки пуассоновскогополя подчиняется закону Рэлея.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6376
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее